Якщо я зазвичай натякаю, що низка розробників LLM оптимізують свої моделі під оцінки на Chatbot Arena, то автори дослідження від Cohere, Стенфорда, MIT і Ai2 звинувачують LM Arena, організацію, що стоїть за популярним бенчмарком, у наданні переваг обраним AI-компаніям коштом конкурентів.

Згідно з висновками авторів, LM Arena дала змогу деяким провідним компаніям, включно з Meta, OpenAI, Google та Amazon, приватно тестувати кілька варіантів моделей, публікуючи потім тільки результати найкращих. Це давало їм перевагу в потраплянні на верхні рядки рейтингу.

«Лише кільком компаніям повідомили про можливість приватного тестування, і обсяг такого тестування в деяких компаній набагато більший, ніж в інших», – заявила Сара Хукер, віцепрезидентка Cohere з досліджень у сфері AI.

Особливо виділяється Meta, яка змогла приватно протестувати 27 варіантів моделей у період з січня по березень перед випуском Llama 4, але публічно представила тільки одну модель з високим рейтингом.

LM Arena відкидає звинувачення, заявляючи, що дослідження сповнене «неточностей» і «сумнівного аналізу». За їхніми словами, якщо одна компанія вирішує відправити більше моделей на тестування, ніж інша, це не означає несправедливого ставлення. Так собі виправдання, прямо скажемо.

Chatbot Arena підіграє окремим розробникам LLM?

Нобелівський лауреат Джеффрі Хінтон (Geoffrey Hinton) дав велике інтерв'ю, в якому розповів про розвиток AI, загрози та перспективи технології. Виділю основні тези з бесіди.

Хінтон зазначає, що AI розвивається швидше, ніж він прогнозував кілька років тому. Особливо його турбують «AI-агенти», які можуть діяти в реальному світі, а не просто відповідати на запитання. За його оцінкою, надрозумний AI може з'явитися в найближчі 4-19 років, найімовірніше – вже через 10 років або раніше.

Що стосується позитивних аспектів, Хінтон виділяє кілька сфер:

1. Охорона здоров'я: AI вже не поступається експертам в аналізі медичних зображень і буде поліпшуватися завдяки досвіду обробки мільйонів знімків. «AI-доктор», який має досвід роботи зі 100 млн пацієнтів і пам'ятає всі деталі, буде набагато ефективнішим за звичайного лікаря.

2. Освіта: З особистим AI-репетитором люди зможуть вчитися в 3-4 рази швидше. При цьому Хінтон вважає, що університетська система в основному збережеться, особливо в частині оригінальних досліджень.

3. Кліматична криза: AI допоможе створювати кращі матеріали, акумулятори й, можливо, навіть кімнатну надпровідність.

Але паралельно наростають і проблеми. Якщо раніше Хінтон не надто переймався втратою робочих місць, то тепер вважає це серйозною загрозою. Під ударом будь-яка рутинна робота: контакт-центри, секретарі, юридичні помічники. Хоча журналісти-розслідувачі ще протримаються якийсь час, «тому, що їм потрібна ініціатива плюс моральне обурення».

Особливо Хінтона турбує розподіл благ від підвищення продуктивності. За його словами, «ми знаємо, що станеться: надзвичайно багаті стануть ще багатшими, а не дуже забезпеченим доведеться працювати на трьох роботах».

Найгостріше питання – ймовірність того, що AI «захопить владу» над людством. Хінтон оцінює її в 10-20%. GPT-4 уже «знає в тисячі разів більше, ніж звичайна людина», і посилюється технічною можливістю цифрових систем обмінюватися інформацією в трильйони разів швидше за людей.

Щодо регулювання – Хінтон критикує великі компанії за лобіювання проти обмежень і підкреслює, що нинішня адміністрація США навряд чи регулюватиме галузь. Цікаво, що навіть Ілон Маск, попри своє занепокоєння безпекою AI в минулому, тепер сам випускає ваги своїх мовних моделей, що Хінтон вважає «божевіллям».

Хінтон різко критикує публікацію ваг великих мовних моделей (Meta, OpenAI), порівнюючи це з продажем матеріалів, що діляться, для ядерної зброї: «Якби ви могли купити матеріал, що ділиться, на Amazon, набагато більше країн мали б ядерну зброю».

Серед компаній, що розробляють AI, Хінтон виділяє Anthropic як найбільш стурбовану питаннями безпеки. Google, де Хінтон раніше працював, за його словами, раніше була відповідальною компанією, але розчарувала його відмовою від обіцянки не підтримувати військове використання AI.

OpenAI ж викликає в нього особливе розчарування, оскільки спочатку створювалася для безпечного розвитку надінтелекту, але «безпека дедалі більше відходила на задній план».

Наприкінці інтерв'ю Хінтон згадує, що почав розподіляти свої заощадження між трьома різними банками через побоювання, що в найближчі 10 років кібератаки з використанням AI можуть «обвалити» канадський банк. Це, мабуть, найбільш наочний прояв його тривоги щодо майбутнього.

Про загрози та перспективи AI

Стартувала вирішальна стадія антимонопольного розгляду Google з Міністерством юстиції США. Нагадаю, що корпорацію вже визнано винною у зловживанні монопольним становищем на ринку пошуку і тепер уряд вимагає від Google продати браузер Chrome, ліцензувати пошукові дані конкурентам і припинити платити за ексклюзивне розміщення на пристроях.

Якщо суддя Аміт Мехта погодиться з пропозиціями уряду, це стане першим випадком примусового поділу компанії після AT&T у 1982 році.

Google наполягає, що пропозиції Мін'юсту завдадуть шкоди споживачам, зламавши продукти, якими люди користуються щодня, і підірвуть технологічне лідерство США. Компанія пропонує альтернативний варіант, за якого вона зможе ділити доходи з конкурентами після надання користувачам можливості вибору бажаного браузера.

На слуханнях виступлять CEO Google Сундар Пічаї та топменеджер Apple Едді Кью, а також представники Microsoft, OpenAI, Verizon і Mozilla. Примітно, що не всі свідки підтримують позицію уряду – Apple, наприклад, втратить мільярди доходів, якщо пропозиції Мін'юсту буде ухвалено.

**

Суддя Аміт Мехта піддав сумніву пропозицію уряду продати браузер Chrome, але при цьому підтримав ідею зобов'язати Google ділитися пошуковими даними з конкурентами. Він поцікавився, чи відповідає пропозиція про продаж Chrome підвищеним вимогам «причинно-наслідкового зв'язку» для «структурного» рішення, на відміну від менш суворих вимог для «поведінкових» заходів. Представник Мін'юсту Девід Далквіст відповів, що рішення судді на першому етапі процесу вже встановило такий зв'язок.

Під час вступної заяви Google суддя Мехта зазначив, що раніше він постановив, що дані, які збирає Google за пошуковими запитами, є «плодами» ексклюзивних угод Google, і компанія має погодитися з тим, що рішення суду має стосуватися цих плодів.

Адвокат Google Джон Шмідтлейн стверджував, що немає доказів того, які дані конкуренти отримали б, якби не ексклюзивні угоди, і що позивачам необхідно довести це, перш ніж вимагати розкриття даних.

Ось, до речі, цікавий аргумент – якщо ви користуєтеся пошуком у партнера Google, партнер уже отримує всі вихідні дані такого пошуку. Чи повинен він отримувати результати агрегації, яку робить Google? Чи повинен такі дані отримувати конкурент, який жодного стосунку до угод не має – ще більше питання. І потім, якщо DuckDuckGo має право отримувати дані Google, чи є аналогічне право в Google – отримувати дані DDG?

**

Під час процесу почали випливати цікаві речі. Виявляється, Google платить Samsung «величезну суму грошей» щомісяця за передвстановлення додатка Gemini на пристроях корейської компанії. Про це у федеральному суді Вашингтона повідомив Пітер Фіцджеральд, віцепрезидент Google з партнерств із платформами та пристроями.

Контракт, розпочатий у січні цього року і розрахований щонайменше на два роки, передбачає фіксовані щомісячні платежі за кожен пристрій із попередньо встановленим Gemini, а також відсоток від доходів Google від реклами в застосунку.

Головний підступ полягає в тому, що саме така практика вже визнана саме цим судом монопольною. Юристи Google стверджують, що це, навпаки, є дотриманням рішення суду. Оскільки нові договори не мають ексклюзивного характеру. Але така позиція виглядає дивно. Зрозуміло, що суми контрактів уже роблять їх досить винятковими. Та і як це скорочує монопольне становище Google? Нагадаю ще, що AI-напрямок також зачеплений у цьому процесі, оскільки Мін'юст вважає, що Google використовував монопольне становище в пошуку для розвитку своїх AI-продуктів, і щодо них суду також запропоновано вжити заходів.

Чи доведеться Google продати Chrome?

Велике інтерв'ю Елізабет Рід, VP of Search в Google, в основному присвячене результатам роботи AI Overviews – функції AI в пошуку, запущеної рік тому.

Ось основні пункти. Близько року тому було запущено функцію AI Overviews, яка спочатку зіткнулася з проблемами достовірності, але відтоді Google поліпшив баланс між точністю і корисністю.

AI змінив поведінку користувачів – вони ставлять більше запитань і довше, особливо молодь. Зростає використання комбінованих запитів із зображеннями. На відміну від чат-ботів, Google фокусується на наданні інформації, а не на створенні персоніфікованого співрозмовника, віддаючи пріоритет фактичній точності.

Google серйозно контролює якість відповідей, особливо у фінансовій та медичній сферах (your money or your life). AI Overviews показується тільки за умови впевненості у високій якості. Система стала показувати більш різноманітні джерела, покращилася якість переходів на сайти (з одного боку, це схоже на відмовку, але Елізабет дотепно зауважує, що люди, які, наприклад, ставлять боту запитання про моду, найімовірніше, раніше взагалі нею не цікавилися). З'явилися нові можливості для контекстної реклами.

Базовий пошук залишиться безкоштовним, хоча деякі функції можуть стати платними. Майбутнє пошуку – за мультимодальністю, персоналізацією і розширеними можливостями при збереженні інформаційної спрямованості.

Сама Елізабет почала ставити більше запитань, використовуючи AI-пошук для швидкого отримання інформації про теми, на вивчення яких не вистачає часу.

Цікаві міркування щодо AI в пошуку Google

Прочитав інтерв'ю з Дмитром Овчаренком, CTO центру AI, нещодавно організованого Мінцифрою, яке присвячене в основному питанню створення національної великої мовної моделі (LLM). Ця розробка була анонсована під час запуску центру і, чесно скажу, одразу викликала в мене подив. Інтерв'ю його абсолютно не розвіяло, а скоріше посилило.

Наприклад, спікер перераховує причини, з яких Україні потрібна своя LLM, і перша називається «Культурне значення». Причому з конкретним прикладом – модель має «правильно» відповідати на запитання «Чий Крим?». Я б зрозумів, якби таке сказав політик або який-небудь блогер у коментарях. Але ж інтерв'ю дає, здається, технічний фахівець, до того ж, мабуть, той, хто стежить за новинами. У нас реально є мета повторити подвиг розробників DeepSeek, чия модель відмовляється обговорювати події 1989 року в Пекіні та на кого схожий Вінні Пух?

Цілком розумію резони, пов'язані з конфіденційністю та безпекою – дійсно, не годиться вивантажувати в хмару державну інформацію. Тим паче що більшість хмар розташована в країні, де просто зараз природний інтелект пішов у відпустку. Але це завдання вирішують багато бізнесів по всьому світу і мало хто приходить до ідеї «Спочатку навчимо свою LLM».

Абсолютно вірно – у світі існує кілька прикладів LLM, оголошених національними. За рідкісними винятками це розробки країн, мови яких погано підтримували більшість наявних рішень. Йдеться про арабську, тюркську, японську, тобто такі, що доволі далеко відстоять від аналітичної англійської, яка найпростіша для токенізації та машинного опрацювання. Цим країнам, загалом, і діватися нікуди – будь-яке багатомовне рішення працюватиме з їхніми мовами погано та/або дорого, а будь-яке власне, орієнтоване на пари на кшталт англійська/арабська або англійська/японська, буде ефективнішим.

Так, українська мова, як будь-яка флективна, має розвинену морфологію і просто через це будь-яка модель у тексті українською бачитиме більше токенів, ніж у його дослівному перекладі англійською. Якщо додати обмеження словника, то вилазять досить кумедні речі – наприклад, слово «London» – це один токен, а слово «Odessa» – два. А ось «Odesa» – це три токени (всі приклади наведено за токенайзером GPT-4).

Але треба ж розуміти різницю між становищем Саудівської Аравії, Сінгапуру, Японії та України. У них є проблема з підтримкою основної мови практично у всіх наявних моделях і немає проблеми з фінансуванням. У нас ситуація приблизно зворотна – українська досить добре підтримується в більшості моделей, нехай і не оптимально, але грошей немає зовсім – власне, про це прямо згадується в інтерв'ю. Ба більше, немає датацентрів, немає GPU, немає навіть зайвої електроенергії.

Що ж тоді зібралися розробляти? Ось тут державний діяч гранично відвертий – ще не зібралися. Тобто буквально – «триває етап формування концепції, визначаємо завдання, формуємо структуру, оцінюємо бюджет і шукаємо партнерів». Зокрема – тих, хто грошей дасть.

Давайте я вам відразу скажу, що це буде. Візьмуть Llama, причому, як уже визначилися, досить малі моделі (від 1 до 17B), напевно, навчать свій токенайзер, і займуться донавчанням моделі на українських датасетах. Тут буде, наскільки я розумію, маса роботи на масу часу – я останні три місяці займаюся таким специфічним українським корпусом і періодично почуваюся чи то Гераклом у стайнях, чи то старателем на Юконі.

Але знаєте, в чому буде проблема? Отримана в результаті такої тяжкої праці своя LLM програватиме за всіма тестами абсолютно звичайній GPT-4o, не кажучи вже про reasoning моделі. І причин тому дві – по-перше, великі пропрієтарні моделі вже знають все те, що розробники збиратимуть і згодовуватимуть Llama (втім, можливо, вони візьмуть Gemma), і, по-друге, модель на трильйони параметрів завжди відповідатиме краще, ніж модель на 17 млрд, нехай і з зайвою кількістю токенів.

До речі, бог із нею, з GPT, не факт, що донавчена українська LLM на базі Llama-17B виграватиме у відкритої ж Llama-405B (пардон, уже начебто можна наводити як приклад Llama-4-Behemoth). Причому з тієї ж причини – велика модель просто вже знає більшу частину того, що буде використовуватися для донавчання маленької, а різниця занадто невелика, щоб її можна було побачити неозброєним оком.

Я не розкриваю жодних секретів або таємниць, якщо що – подібні міркування цілком доступні будь-кому, хто витратить деякий час і зусилля на вивчення AI. І тому кожен міг би замислитися – а навіщо це все?

Ні, ну правда. Якщо ви хочете мати у своєму розпорядженні всю міць нинішнього AI – є готові пропрієтарні рішення. Якщо вам критична конфіденційність – візьміть готову модель, яку можна розгорнути локально, або компромісне рішення на кшталт тієї самої mT5, що має хорошу підтримку українського. Якщо ви хочете забезпечити умовний технологічний суверенітет – почніть із забезпечення енергетичної безпеки та видобутку GPU за помірними цінами. Але якщо ви починаєте розповідати про істориків і культурних діячів, які збиратимуть політично витриманий датасет – ви явно не розвитком AI зібралися зайнятися.

Я б міг запідозрити, що весь цей проєкт є розпилом – узяти приклад із Польщі, яка планує бухнути в розвиток AI мільярд злотих, багато і марно тренувати моделі, купуючи дорогі GPU. Але тут грошей немає і, найімовірніше, навіть заявленої суми в мільйони доларів проєкт може не зібрати. Тому найприкріше, що це навіть не заради грошей – а заради політичного піару, щоб кілька людей могли регулярно розповідати про формування концепції, визначення структури та залучення фахівців і громадськості до вирішення грандіозної проблеми – щоб кілька рядків коду вміли видавати відповідь на питання «Чий Крим?».

Тому що, якби хотілося щось зробити для, наприклад, розв'язання проблеми якості інформації в численних реєстрах, то взяли б уже готові моделі та почали їхнє реальне застосування, водночас збираючи проблеми, що вилазять, і формуючи вимоги до тієї ж майбутньої національної моделі, доводячи тим самим її необхідність. А якщо структуру запускають із готовим рішенням «Написати все своє», то питання про завдання не стоїть, звісно.

Full disclosure: Цей текст коментує інтерв'ю одного з керівників Мінцифри України в галузі AI. Я брав участь у конкурсі на посаду Chief AI Officer, який пів року тому проводило Мінцифри.

Навіщо потрібна національна LLM

В історії з чатом у Signal знайшли винного – це виявилася Siri. Радник Трампа з нацбезпеки Майк Волц випадково додав журналіста Atlantic Джеффрі Голдберга до групового чату Signal про запланований військовий удар у Ємені через автоматичну пропозицію Siri оновити контакт.

За даними Guardian, усе відбулося в кілька етапів. Голдберг надіслав до штабу Трампа лист про статтю, що критикує ставлення експрезидента до поранених військовослужбовців. Для протидії цій історії до справи підключили Волца. Представник Трампа Браян Г'юз скопіював вміст листа, включно з підписом із номером телефону Голдберга, у свій лист Волцу. Потім iPhone Волца запропонував «оновлення контакту», додавши невідомий номер до наявного контакту Хьюза.

Що тільки доводить правоту мого висновку, який я повторюю за будь-якої зручної нагоди останні років 15 – жоден геніальний продуктовий менеджер не в змозі вгадати, як користувач насправді використовуватиме його продукт. Звісно, неперевершеним чемпіоном у цьому плані є невеличка компанія, в якій поштову скриньку на безплатному сервері використовували як місце зберігання документів, включно з «Кошиком», де зберігали найважливіші документи. Але цьогорічний приклад теж непоганий.

У всьому винна Siri

Майстер переговорів, тимчасово (але це не точно) виконуючий обов'язки президента США, після того, як уже закінчив усі війни, навів лад у світі тощо, розгляне пропозицію про продаж американських операцій TikTok, відокремивши їх від китайської материнської компанії ByteDance. Термін, який сам Трамп призначив, спливає в суботу. Втім, якщо що, він ще раз продовжить.

За інформацією джерел, адміністрація вивчає угоду за участю Oracle і Blackstone, а можливо й інших інвесторів. Віцепрезидент Венс, який допомагає вести переговори про примусовий продаж, візьме участь у зустрічі разом з іншими високопоставленими чиновниками.

Запропонована угода передбачає, що Oracle отримає невелику частку в новій американській компанії та забезпечить захист даних американських користувачів, але водночас цінний алгоритм програми може залишитися в китайських руках.

Пекін, імовірно, погодиться на угоду за участю Oracle, якщо алгоритм TikTok залишиться повністю під китайським контролем. Oracle вже створила значну хмарну інфраструктуру для роботи з TikTok у рамках партнерства під назвою Project Texas.

Трамп також заявив, що розгляне можливість зниження мит на китайські товари, щоб заручитися підтримкою Пекіна для продажу.

Щоправда, залишення контролю за Китаєм суперечить якраз закону, який потрібно виконати. Але зате повністю вкладається в уже знайому нам переговорну тактику Трампа – відразу здати низку позицій і пообіцяти подальші поступки, аби інша сторона погодилася зробити так, як їй максимально вигідно.

Oracle придбає американський TikTok?

Поки читав огляд, згадував, що у 2000-х чув, як китайці планують будівництво не окремих будинків, а цілих районів, з кварталами хмарочосів у кожному. А років десять потому пішли відео, як зносять, так і не розпродані квартали хмарочосів.

Ще рік тому в Китаї спостерігався ажіотажний попит на високопродуктивні чипи Nvidia, багато з яких потрапляли в країну контрабандою, обходячи санкції США. Тоді ціни на чорному ринку сягали 200 тис. юанів за модель H100. Однак сьогодні ситуація кардинально змінилася: попит впав, ціни знизилися, а багато датацентрів, побудованих з розрахунку на бум штучного інтелекту, тепер простоюють порожніми.

Причин кілька. По-перше, успіх китайської моделі DeepSeek R1, здатної конкурувати із західними аналогами за набагато менших витрат, різко змінив економіку ринку. Тепер замість масового навчання нових моделей компанії воліють використовувати вже наявні рішення, що знижує потребу в оренді GPU.

По-друге, багато датацентрів було побудовано поспішно, без урахування реальних потреб ринку. Часто будівництвом займалися компанії та місцева влада без належного досвіду в галузі інфраструктури AI, розраховуючи на швидкий прибуток і державні субсидії. Тим більше, що в комуністичній економіці важливу роль відіграють освоєння бюджетів на втілення політичних гасел, а деякі риси капіталізму дають змогу цілком по-сучасному розпиляти частину коштів. У результаті якість багатьох об'єктів залишає бажати кращого, а самі вони не відповідають новим вимогам ринку, орієнтованого на real-time inference, а не на масштабне попереднє навчання моделей.

Крім того, виникла парадоксальна ситуація – попри високу вартість купівлі чипів Nvidia в Китаї, ціни на оренду GPU впали до рекордно низьких рівнів. Це пов'язано з надлишком обчислювальних потужностей і недостатньою потребою в таких ресурсах, особливо у віддалених регіонах, побудованих далеко від великих технологічних центрів.

Водночас китайська влада продовжує підтримувати розвиток інфраструктури AI, вважаючи її стратегічно важливою для національної безпеки і технологічної незалежності. Великі китайські компанії, такі як Alibaba і ByteDance, заявили про багатомільярдні інвестиції в розвиток датацентрів і AI-інфраструктури.

Ну, а непотрібні датацентри знесуть, як ті хмарочоси.

Непотрібні AI-датацентри знесуть

Автори європейського закону про штучний інтелект закликали Брюссель зупинити «небезпечні» спроби пом'якшити правила, які могли б звільнити великі американські технологічні компанії, такі як OpenAI та Google, від ключових вимог закону.

Єврокомісія розглядає можливість зробити добровільними, а не обов'язковими деякі положення закону. Включно з тими, які змушують AI-компанії гарантувати, що їхні передові моделі не виробляють насильницького і неправдивого контенту і не використовуються для втручання у вибори. Ці кроки послідували за інтенсивним лобіюванням з боку адміністрації Трампа і великих технологічних компаній.

У листі єврокомісару з цифрових питань Хенне Вірккунен депутати Європарламенту, які брали участь у розробці регулювання AI, назвали поступки «небезпечними, недемократичними, такими, що створюють правову невизначеність». Вони попередили про серйозні наслідки для європейської економіки та демократії, якщо потужні AI-моделі використовуватимуть для просування екстремістських політичних позицій, маніпуляцій на виборах або поширення незаконного контенту.

Наразі дебати стосуються розроблення «кодексу практики», який має дати AI-компаніям керівництво щодо впровадження закону. Остаточну версію має ухвалити Єврокомісія в травні. Експерти намагаються знайти баланс між забезпеченням сили закону і привабливістю для AI-компаній.

Брюссель зіткнувся із сильним тиском з боку США. Глава глобальних зв'язків компанії Meta Джоел Каплан попередив, що кодекс практики накладе «непрацездатні й технічно нездійсненні вимоги». Meta також заявила, що не може випустити свої останні моделі AI в ЄС через суворі правила конфіденційності. Віцепрезидент США Дж.Д.Венс нещодавно розкритикував «надмірне регулювання AI» і попередив, що «AI має залишатися вільним від ідеологічної упередженості».

У світлі розвитку відносин між різними країнами в останні кілька місяців навіть і не знаєш, на чий бік ставати. Начебто менше заборон і обмежень – це добре. Але з іншого боку ми маємо обіцянку продавати європейцям тільки спрощені версії винищувачів і того самого віце-Венса, який чатиться з секретних питань у публічному месенджері.

Менше обмежень для AI?

DeepSeek схоже набуває в Китаї статусу «національного скарбу». З усіма наслідками, що випливають з цього. За даними джерел, керівництво компанії заборонило деяким співробітникам, які беруть участь у розробці AI, вільно виїжджати за кордон, а уряд провінції Чжецзян, де розташована штаб-квартира материнської компанії DeepSeek, почав перевіряти потенційних інвесторів перед особистими зустрічами з керівництвом.

Для контролю над пересуваннями DeepSeek і хедж-фонд High-Flyer Capital Management зажадали від деяких співробітників здати паспорти, пояснивши це тим, що їхня робота пов'язана з конфіденційною інформацією, яка може становити комерційну або навіть державну таємницю.

З січня генеральний директор DeepSeek Лян Веньфен був запрошений на дві зустрічі з вищим керівництвом Китаю – з головою Сі Цзіньпіном і прем'єром Лі Цяном. Зазвичай на такі зустрічі запрошують тільки керівників найбільших компаній Китаю.

До речі, DeepSeek, можливо, піонери і в цьому. Ми ж пам'ятаємо, що китайська політика улюбленців не має. Наприклад, політика посилення контролю за IPO компаній кілька років тому була спровокована конкретною поведінкою Джека Ма, але зрештою прилетіло всім. З огляду на те, що та ж Alibaba за останні місяці також представила кілька хороших моделей, можливо, подібний контроль прилетить і до них.

«Національний скарб»