>Статті

Приватний хмарний оператор Vultr впроваджує один із найбільших інфраструктурних проєктів у своїй історії, покликаний задовольнити вибуховий корпоративний попит на приватні хмари, тренування мультимодальних моделей та AI-inference у промислових масштабах. Для масштабного будівництва AI дата-центрів наступного покоління компанія обрала HPE та NVIDIA стратегічними партнерами

Другий квартал 2026 року остаточно затвердив головний тренд: глобальний дефіцит мікросхем пам'яті DRAM та NAND перетворився з технічної проблеми постачальників на фактор, який фізично трансформує структуру двох найбільших споживчих ринків електроніки. Продажі і смартфонів, і персональних комп'ютерів одночасно скорочуються, пристрої дорожчають, а розрив між лідерами та рештою гравців ринку сягнув такого масштабу, якого галузь не бачила з часів пандемії

Сьогодні у нас в гостях Дмитро Попінако, CEO та засновник Innoware, яка широко відома на українському ринку впровадженнями рішень для автоматизації корпоративних процесів.

Інференс великих нейромереж стрімко стає локальним. Але чи варто збирати сервери на кількох споживчих GPU? Аналізуємо, чому одна професійна RTX PRO 6000 Blackwell на 96 ГБ працює на рівні чотирьох RTX 5090, споживаючи вчетверо менше. Розбираємо обмеження шини PCIe 5.0 та інженерні жахи систем на 3+ кВт (охолодження, живлення, габарити)

Космічна індустрія повторює класичний шлях ІТ-ринку: маржинальність продажу обладнання падає, а реальний грошовий потік зміщується у бік сервісних підписок та володіння дефіцитною інфраструктурою. Угода з придбання оператора Iridium компанією Rocket Lab за 8 млрд дол. - це фінальне визнання того, що ракети та супутники самі по собі більше не продають. Вони стали лише утилітарним інструментом для побудови глобальних цифрових мереж

Червнева публікація рейтингу TOP500 цього року стала однією з найбільш несподіваних подій у світі високопродуктивних обчислень за останні кілька років. Після тривалого домінування американських екзафлопсних систем перший рядок списку вперше з 2017 року посів китайський суперкомп'ютер LineShine, який у тесті High Performance Linpack (HPL) випередив американський El Capitan приблизно на 20%

Платформа VMware vCenter роками залишається головним стандартом корпоративної віртуалізації для більшості банків і фінтех-компаній. Цей інструмент забезпечує централізоване управління інфраструктурою та є надійним фундаментом, на якому будується безпечне середовище обробки карткових даних (CDE). Проте навіть перевірені часом архітектури опиняються під загрозою через чинники, на які бізнес не може безпосередньо впливати - ліцензійну політику вендора

У технологічній індустрії довго панувало переконання, що великі компанії народжуються десятиліттями. Microsoft роками будувала ринок персональних комп'ютерів. Google понад десятиріччя формувала свою рекламну імперію. Навіть OpenAI пройшла довгий шлях від некомерційної дослідницької лабораторії до глобального феномена. Епоха генеративного штучного інтелекту майже зруйнувала ці часові масштаби - і найпереконливішим доказом цього стала компанія Anysphere, відома світу переважно під назвою свого продукту Cursor

Системи з двома графічними прискорювачами RTX 5090 стали популярною платформою для «народного AI-інференсу» завдяки високій обчислювальній продуктивності та відносно доступній вартості таких рішень. У перший частині було розглянуто мотивацію розгортання локальних серверів для задач штучного інтелекту

Графічні прискорювачі NVIDIA RTX 5090 вирізняються двома особливостями архітектури Blackwell, важливими саме для інференсу: апаратною підтримкою FP4 на рівні тензорних ядер і використанням пам'яті GDDR7. Саме тому вони стали «народним стандартом» локальних AI-серверів, орієнтованих на запуск великих моделей