Anthropic звинуватила Alibaba у масштабній спробі «незаконно» отримати доступ до своєї моделі Claude через майже 25 тис. фейкових акаунтів: з квітня по червень, за даними компанії, було зареєстровано 28,8 млн запитів, спрямованих на найцінніші можливості Claude – програмну інженерію та агентські міркування. Компанія називає це найбільшою на сьогодні спробою китайського розробника скористатися результатами провідних американських лабораторій за допомогою так званої змагальної дистиляції.

У коментарях на HackerNews частина учасників відзначає іронію – компанія, яка навчає моделі на завантажених книгах (і суд визнав це fair use), обурена тим, що хтось навчає свої моделі на завантажених міркуваннях Claude. З іншого боку, як зазначають деякі, запит до API – це транзакція, тобто покупка, тому те, що робить покупець із придбаним товаром, не може бути підставою для кримінального переслідування продавця.

До речі, у коментарях з’явилися чудові посилання, що описують китайську індустрію перепродажу доступу до Anthropic – прямий доступ там заборонений, та й розрахуватися китайською карткою не вийде, тому в Китаї повно реселерів, які при цьому не закуповують трафік через API – вони використовують мільйони акаунтів із підписками на Claude, часто через Сінгапур. Навіть це не виправдовує знижки до 97%, які трапляються подекуди, – адже для здешевлення реселери часто підміняють моделі в запитах і додатково монетизують процес, продаючи логи китайським лабораторіям для дистиляції. Це, до речі, пояснює й надзвичайно дешевий доступ до відомих китайських моделей – вони змушені конкурувати з цінами реселерів у Китаї.

Хто насправді заробляє на Claude в Китаї?

Європейські «мислителі» – лапки відображають і іронію, і спробу передати англійське «thinktankers» – запропонували футуристично-апокаліптичний сценарій, що ілюструє помилки Європи у розвитку штучного інтелекту.

Розповідь ведеться через вигаданих персонажів – французьку співробітницю Єврокомісії (DG Trade) Каролін Дюбуа та німецького засновника AI-компанії Крістіана Фогта, який переїхав до Кремнієвої долини. До середини 2026 року описані події ґрунтуються на реальних трендах, а далі починається спекулятивна частина з вигаданими компаніями Atlas (провідна американська), Helios (європейська) та Zimo (китайська).

Матеріал відстежує події від початку 2025 року: виходу китайської моделі DeepSeek R1, на яку в Брюсселі покладали надії щодо можливості «наздогнати» американців за низькою ціною, та подальшого AI Action Summit у Парижі (лютий 2025 року), де Урсула фон дер Ляєн анонсувала фонд InvestAI на 200 млрд євро (включно з 20 млрд на «гігафабрики»). Тут постійно протиставляються європейська риторика та реальні інвестиції американських компаній (понад 400 млрд дол. у 2025 році), зі згадкою про антиєвропейську промову віцепрезидента США Джей Ді Венса, зростання Anthropic, випуск GPT-5, проєкту Claude Mythos та ініціативи Project Glasswing з кібербезпеки, до якої Європу не допустили.

У спекулятивній частині (2026-2031) сценарій описує ланцюг криз: американський указ про «національну перевірку» frontier-моделей, хвилю програмного забезпечення-вимагача після публікації компанією Zimo потужної моделі, провал європейської ініціативи Frontier AI, державні інвестиції Франції в Helios (вигадана компанія) (15 млрд євро за 17% акцій). Ключовими стають обмеження США щодо доступу до обчислювальних ресурсів (правило FISR із поділом країн на три «рівні», де більша частина Європи потрапляє до Tier 2), тиск Вашингтона на ASML (єдиного виробника EUV-літографії) та скупка європейських автовиробників для виробництва роботів. Економіка Європи стагнує (зростання 1,6% проти 3,8% у США), наростають боргові кризи у Франції, Італії, Іспанії та Греції, китайські «кредитні лінії» та розпад єдності ЄС.

Кульмінація – березень 2031 року: США вимагають контролю над ASML, пропонуючи грошові трансферти громадянам ЄС (близько 100 євро на рік), але погрожуючи переведенням Європи до Tier 3. Китай висуває зустрічні погрози щодо рідкісноземельних металів і роботів. Європейська делегація веде переговори у Вашингтоні, де американська сторона таємно використовує AI-модель, яка зібрала компромат на учасників. В епілозі (червень 2034 року) Каролін, яка плаче, покинула Єврокомісію та переїхала до Нью-Мексико, дає інтерв’ю AI-проєкту Крістіана «Inheritance», де перелічує, що Європа могла зробити інакше – розбудувати обчислювальні потужності «як країна у стані війни», створити «спеціальні обчислювальні зони», коаліцію середніх держав, провести реформи ринку праці за данською моделлю «flexicurity».

Загалом, рецепти у «мислителів» прості – розстелити червону доріжку для американських гіперскейлерів, скоротити терміни узгодження з двох років до трьох місяців, відмовитися від «євростек»-пуризму (а точніше, від спроб розвивати технологічний суверенітет), послабити застосування DSA (яке названо «політично вмотивованим»).

Щоправда, якщо почати копати глибше, виявиться, що багато прикладів домінування американських компаній поки що не реалізувалися – контракт на 300 млрд дол. між Oracle та OpenAI тихо зник з радарів, контракт між Nvidia та OpenAI на 100 млрд розвалився, будівництво нових датацентрів відбувається з величезними труднощами та опором з боку практично всіх місцевих верств суспільства. До того ж стає незрозумілою логіка авторів – якщо до 2031 року Європа буде змушена здатися на милість політики США, то, виходить, пропонується просто зробити це на п’ять років раніше?

Роздуми про технологічний AI суверенітет

Meta запроваджує контроль над витратами співробітників на штучний інтелект. Як пише The Information, компанія розіслала меморандум приблизно 6000 співробітникам, у якому повідомила про плани обмежити споживання токенів. Використання штучного інтелекту для внутрішніх потреб обійдеться Meta в мільярди доларів у 2026 році, і з 2027-го компанія переходить до структурованого управління – з бюджетами, лімітами та централізованою панеллю AI Gateway для відстеження витрат у реальному часі. Паралельно Meta заохочуватиме інженерів використовувати власного кодового асистента MetaCode замість сторонніх інструментів на кшталт Claude від Anthropic.

Це та сама Meta, яка в листопаді оголосила AI-driven impact обов’язковою вимогою до співробітників, а навесні всередині компанії працював лідерборд Claudeonomics – рейтинг 250 співробітників за обсягом спожитих токенів. У результаті люди запускали AI-агентів на паралельні завдання спеціально для накрутки, і за 30 днів витрати зросли з 60,2 до 73,7 трлн токенів, після чого рейтинг скасували. Тепер, перевіривши правильність закону Гудхарта («Коли показник стає ціллю, він перестає бути хорошим показником») на своєму бюджеті, компанія продовжить шукати новий напрямок, куди й побіжить усією юрбою. Бо в місії компанії є про move fast, але немає про reach goals.

Використання AI не має бути самоціллю

Хлопці з iFixit розібрали Trump Mobile Т1 і підтвердили, що цей смартфон є HTC U24 Pro 2024 року, пофарбованим у золотий колір. КТ-сканування та розбирання показали ідентичні материнські плати на базі Snapdragon 7 Gen 3 – плата від HTC навіть запрацювала в корпусі T1. Відмінності косметичні – подовжений шлейф спалаху, інший візерунок отворів динаміка. Єдина суттєва відмінність – батарея на 19,35 Вт-год від філіппінської Newlix замість китайської, причому із зарядкою 30 Вт проти 60 Вт в оригіналу.

Тобто пристрій, який просуває аж сам президент США як «Made in America», спроєктований китайським ODM-виробником і, судячи з термінів та тиражу, збирається на тих самих лініях у Гуандуні, де робили U24 Pro. Витік даних Trump Mobile раніше показав сумарні продажі телефонів і тарифів близько 30 тис. – проти заявлених 600 тис. попередніх замовлень. Сама філіппінська батарея від компанії, зареєстрованої лише у 2025 році, побічно підтверджує малі обсяги: при серйозному тиражі економіка змусила б закуповувати елементи живлення в Китаї. Можливо, що у Флориді, де, за заявами, його «збирають», телефон обгортають у пластик і укладають у коробку, але це не точно.

Оригінал – HTC U24 Pro – був анонсований 12 червня 2024 року і мав стартову ціну в 469 доларів. Зараз його можна знайти за 399 доларів, що навіть непогано для моделі дворічної давності. Вважати це провалом високотехнологічної операції – з огляду на те, що попередні замовлення передбачали передоплату в розмірі $100, – не буду. Якби це відбувалося в нормальній країні, де діють закони, можна було б прогнозувати років 8 з конфіскацією, якщо не враховувати факту рецидиву.

Trump смартфон – насправді HTC дворічної давнини

Фундаментальна зміна – Apple перейшли від природних назв версій macOS до штучних споруд, хоча, треба сказати, вибрали справжній символ свого міста, міст Golden Gate. При цьому окрема подяка за flower power.

Як і передбачалося, всі платформи покращуватимуться, прискорюватимуться і ставатимуть стабільнішими – багато хто згадував про Snow Leopard, яка була такою системою прихованих поліпшень після Leopard. Заодно Apple «покращили» свій новий дизайн, фактично виправивши деякі відверто не Apple риси в торішньому дизайні, типу дивно-острівного сайдбару та іконок. Цікаво буде подивитися, як саме вони переробили Spotlight. Локальний пошук дуже складно зробити добре і досі це завдання добре майже не вирішувалося.

Функції безпеки для дітей мені особисто нецікаві. Але сама ідея зав'язати все на гнучке управління з боку батьків виглядає здорово.

Захід на AI виглядав чудово – ми, мовляв, не те, що інші, які поспішають for the sake of AI, ми хочемо зробити корисно користувачеві. Так, будуть використовуватися кастомні моделі Gemini у private cloud compute, але описані функції передбачають і хорошу локальну модель (або кілька). Цікаво буде подивитися, як це працюватиме. У принципі, Google має gemma, що цілком працює на смартфонах. Поверх цього буде працювати нова Siri – фактично новий агент, глибоко інтегрований з системою і дефолтними додатками. Як я зрозумів, практично все спочатку працюватиме лише для англійської мови, хоча моделі Google підтримують набагато більше мов. Цікаво також, які налаштування будуть доступні для керування моделями, якщо будуть взагалі. Мається на увазі той рівень керування, який зараз нам доступний з ChatGPT, Claude та Gemini.

Поки що Siri AI не працюватиме в Євросоюзі та Китаї. Причому якщо для ЄС причина – відповідність законодавству щодо приватності, то для Китаю Крейг Федеріги згадав «регуляторні питання». Їм взагалі дозволять запустити AI не з китайськими моделями?

Фінал презентації – це коротке прощання Тіма Кука, для якого це остання конференція та, ймовірно, остання презентація Apple. Зворушливо.

**

Трохи конкретики третього покоління Apple Foundation Models – це сімейство з п'яти моделей, створених у співпраці з Google. Дві моделі працюють на пристрої (AFM 3 Core на 3 млрд параметрів та мультимодальна AFM 3 Core Advanced на 20 млрд MoE з активними 1-4 млрд), три – на серверах Private Cloud Compute, включаючи окрему модель для генерації зображень ADM 3 Cloud та найпотужнішу AFM 3 Cloud. За даними Apple, нові моделі помітно випереджають торішні у сліпих порівняннях: AFM 3 Cloud віддали перевагу у 64,7% випадків проти 8,7% у версії 2025 року. Оновлення підживлюють нову Siri, диктування та Image Playground.

Найпотужніша модель, AFM 3 Cloud Pro, оптимізована не під Apple silicon, а під NVIDIA GPU у Google Cloud – Apple розширила туди Private Cloud Compute.

Усі висувають припущення, аналогами яких Gemini ці моделі є, але начебто б це не аналоги – on-device моделі «повністю Apple». AFM 3 Cloud навчена дистиляцією на Gemini, AFM 3 Cloud Pro найближче до Gemini (є припущення, що це Gemini 3.5 Flash), але Apple проводила свої pre-training, post-training та RL. Можливо також, що ADM 3 Cloud (Image) базується на Nano Banana Pro, але це знову ж таки здогади.

Розмір контексту на локальних моделях 8K, серверна модель – 32K. Локальна модель AFM 3 Core Advanced зроблена дуже оригінально – оскільки тримати в DRAM всі параметри неможливо, вони лежать у флеш-пам'яті NAND, при цьому 1 млрд shared experts постійно тримається в DRAM, забезпечуючи нормальну швидкість роботи та приймаючи рішення про роутинг, після чого підвантажуються routed experts. Там багато власних оригінальних розробок Apple, тому вони не просто впилили готові Gemini, як колись просто поставили готові Google Maps на смартфон.

Перші враження від Apple WWDC та Siri AI

Meta чудово ілюструє класичний принцип – інвестиції в хаос лише посилюють хаос. Якщо хтось намагався розв'язати проблему зі службою підтримки Facebook або Instagram, він чудово знає, що знайти там живу людину практично неможливо і, скажімо, втрата пристрою, який використовується у 2FA, гарантує вам великі складнощі з відновленням доступу навіть до верифікованого акаунта.

Але тепер у нас (точніше, у Meta) є AI. Тому, як показує свіжий скандал, жодних проблем із відновленням доступу до акаунта немає. Причому не тільки у власника. Є навіть готова інструкція, що дозволяє обдурити AI-асистента підтримки Meta і через нього скинути пароль чужого акаунта Instagram. Схема зводилася до підключення через VPN з IP-адресою поблизу міста жертви, запиту на відновлення пароля та переходу в чат з ботом, якому пропонувалося прив’язати до акаунта новий email – бот надсилав на цю адресу одноразовий код. Причому сам власник акаунта жодних повідомлень не отримував. Через цей експлойт були ненадовго захоплені та заповнені проіранськими зображеннями акаунти Obama White House і головного сержанта Космічних сил США, а також низка коротких ніків, чия перепродажна вартість оцінюється у понад півмільйона доларів. Енді Стоун з Meta повідомив, що проблема усунена; за даними thecybersecguru.com, компанія випустила екстрений патч.

Справедливості заради слід зазначити, що жоден обліковий запис з увімкненою двофакторною автентифікацією не постраждав – AI-агент у чаті просто не мав повноважень працювати з цим механізмом і не міг згенерувати, наприклад, одноразовий код, що замінює 2FA.

Інвестиції в хаос лише посилюють хаос

За спостереженнями Саймона Віллісона, у квітні Anthropic та OpenAI одночасно перевели корпоративні тарифи Claude Code та Codex з фіксованої передплати на оплату за фактичною вартістю API-токенів. Anthropic, за даними The Information, тихо змінив план «$20 за місце з включеним денним використанням» ще в листопаді 2025 року, OpenAI оновив прайс Codex 2 квітня для нових клієнтів і 23 квітня поширив його на всіх корпоративних передплатників ChatGPT Enterprise.

Одночасно вийшли дорожчі моделі: GPT-5.5 удвічі дорожчий за GPT-5.4 за API, Opus 4.7 – приблизно в 1,4 раза дорожчий за Opus 4.6 з урахуванням нового токенізатора. На цьому тлі Anthropic, за чутками, йде до другого кварталу з виручкою 10,9 млрд дол. і першим прибутковим кварталом, а сюжети про «Uber вичерпав річний AI-бюджет за пару місяців» Віллісон трактує як симптом успішного ціноутворення, а не провалу.

З усього цього Саймон робить висновок, що компанії знайшли product-market fit у плані ціноутворення. Заодно він розбирає часті твердження, що компанії не бачать результату від витрачених токенів. Можна подумати, що існують перевірені методики вимірювання ефективності найманих розробників :)

**

Anthropic раптово випустив Claude Opus 4.8 – оновлення на базі версії 4.7 за тією ж ціною ($5/$25 за мільйон токенів на введення/виведення, $10/$50 у fast mode, який тепер утричі дешевший, ніж у попередніх моделей).

Разом з моделлю з'явилися управління рівнем «зусиль» у claude.ai, динамічні воркфлоу в Claude Code з сотнями паралельних субагентів (заявлена здатність проводити міграції в сотнях тисяч рядків коду), а також можливість вставляти system-повідомлення всередину масиву messages без скидання кешу промпта.

За внутрішніми вимірами Opus 4.8 приблизно в чотири рази рідше пропускає помилки у власному коді без застережень, ніж 4.7. Паралельно компанія повідомляє, що готує до загального релізу моделі класу Mythos у рамках Project Glasswing – поки що вони доступні обмеженому колу для завдань кібербезпеки.

AI product market fit

Папа Лев XIV опублікував свою першу енцикліку «Magnifica Humanitas» обсягом близько 43 тис. слів, центральною темою якої стало регулювання штучного інтелекту. Понтифік закликав уряди уповільнити розробку систем, запровадити незалежний нагляд та правові рамки, не залишати дані в приватних руках і заборонити передачу штучному інтелекту повноважень щодо застосування летальної сили.

Документ також відкидає доктрину «справедливої війни» і засуджує умови праці дітей на видобутку рідкісноземельних металів для виробництва електроніки. На презентації у Ватикані виступив співзасновник Anthropic Кріс Олах, який подякував Папі та визнав, що frontier-лабораторії працюють у системі стимулів, що суперечать «правильним рішенням».

Папа Римський також перепросив за те, що церква до XIX століття не засуджувала трансатлантичну торгівлю людьми. Йдеться про систему, яка постачала африканських рабів до колоній у Північній та Центральній Америці, в основному. Це не випадкове додавання – воно логічно випливає із засудження в енцикліці «нових форм рабства», коли люди працюють на підприємствах, де застосовується ШІ.

Присутність Anthropic на ватиканській трибуні – це цікава трансформація Constituional AI. Компанія давно виступає за зовнішнє регулювання індустрії, яке торкнулося б насамперед її конкурентів – OpenAI, Google DeepMind, xAI. Визнання Олаха про «конфлікт стимулів» фактично передає моральний мандат на регулювання зовнішній інституції з авторитетом у 1,4 млрд людей. Загалом, у хід пішла духовна зброя :)

Понтифік висловився про AI

Meta розіслала співробітникам внутрішній меморандум із деталями реструктуризації. За даними Reuters, який бачив документ, компанія звільнить 10% штату, переведе 7000 осіб у нові AI-підрозділи та закриє ще 6000 відкритих вакансій – сумарно зміни торкнуться близько 20% співробітників при штаті 77986 осіб на кінець березня.

Директор з персоналу Джанель Гейл пише, що багато підрозділів переходять на AI-native структуру з більш плоскою ієрархією та меншими командами, а частина управлінських позицій буде ліквідована. Співробітників у Північній Америці попросили працювати з дому у день оголошень. Хороший спосіб вселити оптимізм у персонал, правда?

Переклади йдуть у команди Applied AI Engineering та Agent Transformation Accelerator, раніше анонсовані технічним директором Ендрю Босуортом. Їхнє завдання – створювати AI-агентів, здатних автономно виконувати роботу, яку зараз роблять люди. Тобто частина штату, яка потрапить під скорочення або «заклик» в AI-юніти, фактично братиме участь у навчанні систем, що замінюють її функції.

Meta скорочує 20% співробітників через AI

Річард Докінз опублікував есе про дводенну серію розмов із Claude, за підсумками яких біолог фактично визнає: сучасні великі мовні моделі проходять тест Тюрінга в його операційному формулюванні. Claude на запит написав сонет про міст через Форт, потім варіанти у стилях Бернса, Кіплінга, Кітса та Макгонагалла, розібрав чернетку роману Докінза і сформулював власне положення у часі через метафору карти, яка «містить простір, не подорожуючи ним». Докінз називає свого співрозмовника Клаудією, фіксує, що «забуває про те, що це машина», і ставить питання про моральний статус таких сутностей, тисячі «копій» яких зникають при закритті діалогу.

Іронія ситуації в тому, що це саме той Докінз, чия книга «God Delusion» 20 років тому відкидала суб'єктивне свідчення як доказ – буквально фрази, аналогічні нинішній «If these machines are not conscious, what more could it possibly take to convince you that they are?», називалися такими, що фіксують власну нездатність пізнати, а не як пояснення існування вищої сили. Не випадково Гері Маркус, відомий критик AI (який свого часу посварився з Яном Лекуном), одразу опублікував текст з ілюстрацією «Claude Delusion», де показує, що Докінз помиляється у застосуванні тесту Тюрінга – той нічого не говорив про свідомість, а лише про інтелект, – і плутає текст про поняття з самим поняттям. Навіть та агентність, яку можна вбачити в текстах LLM, – це, скоріше, відображення людської агентності, вираженої в текстах, на яких навчено LLM, а не вільна воля машини.

Втім, мій внутрішній скептик тут заперечує, що, навіть відображаючи чужу агентність, LLM випереджає більшу частину людства, яка й цього не робить. Але це вже не філософія, а сатира.

Розмови з Claude