CEO Cloudflare Меттью Прінс видав алармістську картину катастрофічного падіння трафіку на сайти видавців через AI-резюме. Статистика вражає: десять років тому Google сканував дві сторінки на кожного відправленого на сайт користувача, зараз співвідношення 18:1. У OpenAI – 1500:1, в Anthropic – взагалі 60000:1. Причому співвідношення за останні пів року зросло на порядок. І далеко не завжди завдяки збільшенню обсягів індексування.

Проблема в тому, що люди дедалі більше довіряють AI-відповідям і не переходять за посиланнями на першоджерела, позбавляючи видавців рекламної виручки. «Майбутнє вебу буде дедалі більше схоже на AI, і це означає, що люди читатимуть саммарі вашого контенту, а не оригінальний контент», – пояснює Прінс.

Cloudflare розробляє інструмент для блокування скрапінгу контенту, і, за словами Прінс, «кожен видавець, про якого ви коли-небудь чули, підтримує це». Компанія вже запустила рішення, яке блокує ботів, що ігнорують директиви «no crawl».

Прінс налаштований войовничо: «Я щодня воюю з китайським урядом, російським урядом, іранцями, північнокорейцями, ймовірно, американцями, ізраїльтянами – всі вони намагаються зламати сайти наших клієнтів. І ви кажете мені, що я не можу зупинити якогось ботаніка з C-корпорацією в Пало-Альто?»

Але взагалі, немає нічого дивного. Якраз днями я говорив на стримі – LLM набагато краще справляються з інформаційним типом запитів, якщо порівнювати зі звичайним інтерфейсом пошуковика. У користувача є запит на інформацію, він замість того, щоб формулювати дивною мовою запит, прокликати кілька посилань і опрацювати інформацію, ставить запитання природною мовою й отримує чітку відповідь тією ж мовою. Потреба користувача задоволена. А те, що ви хотіли мимохідь йому десяток банерів показати, вдарити по очах попапом з підпискою і в підсумку продати йому щось – це проблеми вашого бізнесу.

Штучний інтелект вбиває веб?

Купу інсайта про переговори між Microsoft і OpenAI щодо реструктуризації, які тривають уже вісім місяців без видимого прогресу, дає The Information. OpenAI хоче, щоб Microsoft отримав близько третини акцій в обмін на відмову від прав на майбутні прибутки, а також планує змінити ексклюзивні права Microsoft на хостинг своїх моделей у хмарі.

Водночас OpenAI хоче виключити з поточної угоди заплановане придбання AI-стартапу Windsurf за 3 млрд дол. Мабуть, тому що Windsurf безпосередньо конкурує з GitHub Copilot від Microsoft. Остання поки не погодилася на умови OpenAI й вимагає інших поступок, зокрема продовження прав на використання інтелектуальної власності OpenAI.

За поточної угоди про 20% відрахувань Microsoft може отримати 35 млрд дол. у 2030 році, коли OpenAI прогнозує виторг в 174 млрд дол. Не дивно, що OpenAI хоче переглянути ці умови.

Ключова суперечка також точиться навколо визначення AGI (загального штучного інтелекту). Microsoft має відмовитися від своїх прав на доходи OpenAI, коли AGI буде досягнуто. Microsoft вважає, що до AGI ще роки, а керівництво OpenAI стверджує, що це може статися набагато раніше.

У OpenAI є дедлайн до кінця року для завершення реструктуризації, інакше інвестори (Softbank) можуть відмовитися вкладати додаткові 20 млрд дол. з раунду в 40 млрд дол.

Microsoft і OpenAI ніяк не домовляться про умови розлучення

Уже є перший огляд OpenAI o3-pro – від користувача з раннім доступом. Це, до речі, той, хто першим досліджував o1-pro, якщо пам'ятаєте. Він ділиться цікавими спостереженнями. Головний висновок – ми входимо в епоху спеціалізованих моделей: є «звичайні» моделі для повсякденного спілкування на кшталт Claude 3.5 Sonnet, а є повільні й дорогі «reasoning» моделі для глибокого аналізу складних завдань.

Ключове відкриття автора повторює його висновок про o1-pro – з o3-pro не можна просто балакати, як із ChatGPT. Це скоріше генератор звітів: даєш контекст, ставиш завдання й отримуєш детальний аналіз. Коли вони зі співзасновником завантажили всю історію планерок свого стартапу і попросили скласти план розвитку, o3-pro видав настільки конкретні й обґрунтовані рекомендації, що це змінило їхнє бачення майбутнього компанії.

Модель помітно краще розуміє своє оточення, точніше визначає доступні інструменти й коли їх використовувати. Але без достатнього контексту схильна до «overthinking» – надмірного аналізу простих завдань.

За відчуттями автора, o3-pro кардинально відрізняється від Claude Opus і Gemini 2.5 Pro. Якщо Opus «відчувається великим», але ніколи не демонстрував явних ознак цієї «величності», то o3-pro дає якісно кращі результати. OpenAI явно робить ставку на вертикальний розвиток reasoning capabilities – навчаючи моделі не просто використовувати інструменти, а й розуміти, коли це робити.

Загалом, починаємо пробувати.

Починаємо пробувати o3-pro

Це може бути скандалом на рівні Cambridge Analytica, особливо, якщо цим займуться європейські регулятори. Дослідники виявили, що трекери Meta Pixel і Yandex Metrica зловживають протоколами для деанонімізації користувачів Android. Трекери, встановлені на 5,8 млн і 3 млн сайтів відповідно, надсилають унікальні ідентифікатори з браузерів до нативних застосунків Facebook, Instagram і «Яндекса» через локальні порти.

Ця схема працює так: коли користувач відвідує сайт з лічильником Meta або Яндекса, JavaScript-код відправляє cookie та інші ідентифікатори на локальні порти (12387-12388 для Meta, 29009-30102 для Яндекса), які постійно прослуховують встановлені додатки. Потім додатки пов'язують анонімну історію браузингу з конкретним акаунтом користувача.

Meta почала використовувати цю техніку у вересні минулого року, постійно адаптуючи методи – від HTTP-запитів до SDP munging через WebRTC. Яндекс застосовує подібні техніки з 2017 року. Обидві компанії обходять основні принципи безпеки Android – ізоляцію процесів і поділ даних між додатками.

Крім того, така практика обходить усі способи захисту, доступні звичайним користувачам – не допоможе ні відкриття сайтів у режимі інкогніто, ні очищення кук. Ну, і VPN не врятує.

Google заявив, що це порушує політику Play Store і принципи конфіденційності Android, і вже впровадив зміни для боротьби з такими техніками. Meta призупинила функцію «до розв'язання питань з Google», а Яндекс заявив про припинення практики.

Деякі браузери вже блокують такі трекери – DuckDuckGo, Brave і частково Vivaldi. Chrome у бета-версії також почав блокувати SDP munging, хоча Meta швидко знайшла обхідні шляхи. Можна також використовувати uBlock Origin, там є фільтр для блокування локальних з'єднань.

У коментарях на HackerNews народ доходить до відвертого екстремізму на кшталт заборони всієї реклами в інтернеті або вимкнення javascript у браузерах. Але тут же визнають, що на кожного, хто підписується на контент, припадає близько 10 відвідувачів, які обирають рекламну модель, тож доведеться жити якось із цим.

Meta стежить за користувачами Android навіть в режимі incognito

Треба сказати, що, мабуть, за всю історію Google I/O я не пригадаю такого обсягу анонсів, які мають цікавий вигляд і при цьому багато що вже працює. Щоправда, запальність презентації традиційно для Google прагне до нуля (як не згадати початок серіалу Silicon Valley), особливо зворушливо виглядали спікери, які намагалися зі сцени сказати «Wow!». Може, це ефект амфітеатру на відкритому повітрі, щоправда, у залі могло б бути більш насиченим.

Вирішив зібрати всі анонси разом. Ось повний набір запусків:

– Gemini Ultra – нова підписка за $249.99 на місяць із максимальним доступом до AI-сервісів Google, включно з Veo 3, Flow і 30 ТБ сховища.

– Deep Think – посилений режим «мислення» для Gemini 2.5 Pro, який розглядає кілька варіантів відповіді перед вибором найкращого (аналог reasoning від конкурентів).

– Veo 3 – нова модель генерації відео, здатна створювати звукові ефекти, фонові шуми та навіть діалоги персонажів.

– Imagen 4 – швидший генератор зображень з поліпшеною деталізацією для створення текстур тканин, крапель води й шерсті тварин.

– Gemini Live – отримав можливість потокової передачі відео з камери смартфона або екрана для AI-аналізу в режимі реального часу.

– Deep Research – тепер дає змогу завантажувати ваші власні PDF і зображення для дослідження.

– Project Mariner – AI-агент для автоматичної взаємодії з вебсайтами виходить з експериментальної стадії та зможе виконувати до дюжини завдань одночасно.

– Project Astra – багатомодальний AI з низькою затримкою, який буде впроваджено в Search, застосунок Gemini та сторонні продукти.

– Gemini в Chrome – новий AI-помічник для браузера, що допомагає швидко зрозуміти контекст сторінки й виконувати завдання.

– Gemma 3n – полегшена модель, оптимізована для роботи на телефонах, ноутбуках і планшетах із підтримкою аудіо, тексту, зображень і відео.

– AI Mode – експериментальна функція пошуку Google з AI-інтерфейсом для складних багатоскладових питань виходить для користувачів у США.

– Search Live – функція, що дає змогу ставити запитання на основі того, що бачить камера телефону в реальному часі (запуск влітку).

– Stitch – AI-інструмент для створення інтерфейсів веб і мобільних застосунків, що генерує необхідні UI-елементи та код за текстовим запитом або зображенням.

– Material 3 Expressive – нова мова дизайну Android з персоналізованим дизайном, плавною анімацією і динамічними колірними темами.

– Beam (раніше Starline) – 3D-платформа для відеоконференцій, що використовує шестикамерну систему і спеціальний дисплей для створення ефекту присутності.

– Google Meet – отримав функцію AI-перекладу мови в реальному часі зі збереженням голосу, тону і виразів оригінального оратора.

– Gmail – впровадження персоналізованих розумних відповідей і нової функції для очищення поштової скриньки.

– NotebookLM – отримує функцію Video Overviews для створення відеопрезентацій з документів.

– Flow – новий AI-інструмент для створення і редагування відео, що використовує технології Veo 3 та Imagen 4.

– Jules – розширено доступ до AI-агента для розробників, що допомагає виправляти помилки в коді, створювати pull-запити в GitHub і обробляти завдання з беклогу.

– Android Studio – інтеграція AI-функцій, включно з «Journeys» (агентний AI) і «Agent Mode» для комплексних процесів розробки.

– Wear OS 6 – оновлення операційної системи для розумних годинників з уніфікованим шрифтом і динамічним оформленням для Pixel Watch.

– Google Play – поліпшення для розробників, включно з інструментами для управління підписками, тематичними сторінками та аудіопревью для додатків.

– SynthID Detector – верифікаційний портал, що використовує технологію водяних знаків SynthID для ідентифікації AI-контенту.

– Advanced Protection Program – отримав нові функції захисту на рівні пристрою для підвищення безпеки Android-смартфонів.

– Розумні окуляри – Google розробляє окуляри з технологією Project Astra спільно з Samsung, Warby Parker та іншими партнерами.

– Lyria RealTime – AI-модель для створення музики тепер доступна через API для сторонніх розробників.

27 цікавих анонсів конференції Google I/O

Під час недавнього візиту Трампа США підписали дві найважливіші угоди з ОАЕ і Саудівською Аравією. У макроекономічному плані угоди відкривають доступ до трильйона доларів капіталу для інфраструктури AI, що переважує будь-які негативні наслідки тарифних воєн. Геополітично Абу-Дабі та Ер-Ріяд сильніше прив'язуються до американських технологічних екосистем. Інфраструктурно багаті енергоресурсами країни Перської затоки стають надійними партнерами якраз у момент, коли американські датацентри досягають фізичних меж потужності.

За угодою з ОАЕ, G42 (підтримувана державою компанія) отримає гарантовану квоту на імпорт 500 тис. топових чіпів Nvidia щорічно, з яких 20% залишить собі, а решту направить американським компаніям. Також G42 разом з американськими партнерами побудує датацентр потужністю 5 ГВт, першу фазу в 1 ГВт уже розпочато. Кажуть, що OpenAI буде якірним клієнтом цього датацентру, до речі.

Саудівська Аравія в рамках пакета на 600 млрд дол. інвестує через DataVolt 20 млрд дол. в американські датацентри, залучить інвестиції від Oracle, Google, Salesforce, AMD і Uber у Саудівську Аравію, створить Humain (компанію, яка розгорне до 500 МВт обладнання AMD і стільки ж від Nvidia).

Ці угоди також запобігають проникненню Китаю на Близький Схід. Попри ризики (можливий перепродаж GPU в Китай і неправомірне використання моделей), Білий дім вважає, що ці проблеми можна вирішити через фізичні перевірки датацентрів і суворі правила KYC для орендарів обчислювальних потужностей.

Результати візиту Трампа на Близький Схід для розвитку AI

Страховики Lloyd's of London запустили новий продукт для компаній, що покриває збитки від несправних AI-інструментів. Поліси, розроблені стартапом Armilla за підтримки Y Combinator, покриватимуть судові витрати та компенсації, якщо компанія зіткнеться з позовами через некоректну роботу штучного інтелекту.

Необхідність такої страховки стає дедалі очевиднішою на тлі почастішання дорогих помилок і «галюцинацій» AI. Наприклад, чатбот Virgin Money просив вибачення за те, що насварив клієнта за використання слова «virgin»; бот кур'єрської служби DPD лаявся на клієнтів і називав свого власника «найгіршою службою доставки у світі»; а Air Canada за рішенням суду довелося дотримуватися знижки, яку їхній чатбот просто вигадав.

Страховка Armilla спрацює не за будь-якої помилки AI, а якщо система працюватиме гірше від заявлених характеристик. Наприклад, якщо чатбот, який спочатку давав точні відповіді в 95% випадків, почне давати їх тільки в 85%.

Це побічно може свідчити, що якість чатботів уже досягла певного рівня – якщо вже страховики зрозуміли, як визначати ризики за такого страхування.

Страховка від «галюцинацій» AI

Якщо я зазвичай натякаю, що низка розробників LLM оптимізують свої моделі під оцінки на Chatbot Arena, то автори дослідження від Cohere, Стенфорда, MIT і Ai2 звинувачують LM Arena, організацію, що стоїть за популярним бенчмарком, у наданні переваг обраним AI-компаніям коштом конкурентів.

Згідно з висновками авторів, LM Arena дала змогу деяким провідним компаніям, включно з Meta, OpenAI, Google та Amazon, приватно тестувати кілька варіантів моделей, публікуючи потім тільки результати найкращих. Це давало їм перевагу в потраплянні на верхні рядки рейтингу.

«Лише кільком компаніям повідомили про можливість приватного тестування, і обсяг такого тестування в деяких компаній набагато більший, ніж в інших», – заявила Сара Хукер, віцепрезидентка Cohere з досліджень у сфері AI.

Особливо виділяється Meta, яка змогла приватно протестувати 27 варіантів моделей у період з січня по березень перед випуском Llama 4, але публічно представила тільки одну модель з високим рейтингом.

LM Arena відкидає звинувачення, заявляючи, що дослідження сповнене «неточностей» і «сумнівного аналізу». За їхніми словами, якщо одна компанія вирішує відправити більше моделей на тестування, ніж інша, це не означає несправедливого ставлення. Так собі виправдання, прямо скажемо.

Chatbot Arena підіграє окремим розробникам LLM?

Нобелівський лауреат Джеффрі Хінтон (Geoffrey Hinton) дав велике інтерв'ю, в якому розповів про розвиток AI, загрози та перспективи технології. Виділю основні тези з бесіди.

Хінтон зазначає, що AI розвивається швидше, ніж він прогнозував кілька років тому. Особливо його турбують «AI-агенти», які можуть діяти в реальному світі, а не просто відповідати на запитання. За його оцінкою, надрозумний AI може з'явитися в найближчі 4-19 років, найімовірніше – вже через 10 років або раніше.

Що стосується позитивних аспектів, Хінтон виділяє кілька сфер:

1. Охорона здоров'я: AI вже не поступається експертам в аналізі медичних зображень і буде поліпшуватися завдяки досвіду обробки мільйонів знімків. «AI-доктор», який має досвід роботи зі 100 млн пацієнтів і пам'ятає всі деталі, буде набагато ефективнішим за звичайного лікаря.

2. Освіта: З особистим AI-репетитором люди зможуть вчитися в 3-4 рази швидше. При цьому Хінтон вважає, що університетська система в основному збережеться, особливо в частині оригінальних досліджень.

3. Кліматична криза: AI допоможе створювати кращі матеріали, акумулятори й, можливо, навіть кімнатну надпровідність.

Але паралельно наростають і проблеми. Якщо раніше Хінтон не надто переймався втратою робочих місць, то тепер вважає це серйозною загрозою. Під ударом будь-яка рутинна робота: контакт-центри, секретарі, юридичні помічники. Хоча журналісти-розслідувачі ще протримаються якийсь час, «тому, що їм потрібна ініціатива плюс моральне обурення».

Особливо Хінтона турбує розподіл благ від підвищення продуктивності. За його словами, «ми знаємо, що станеться: надзвичайно багаті стануть ще багатшими, а не дуже забезпеченим доведеться працювати на трьох роботах».

Найгостріше питання – ймовірність того, що AI «захопить владу» над людством. Хінтон оцінює її в 10-20%. GPT-4 уже «знає в тисячі разів більше, ніж звичайна людина», і посилюється технічною можливістю цифрових систем обмінюватися інформацією в трильйони разів швидше за людей.

Щодо регулювання – Хінтон критикує великі компанії за лобіювання проти обмежень і підкреслює, що нинішня адміністрація США навряд чи регулюватиме галузь. Цікаво, що навіть Ілон Маск, попри своє занепокоєння безпекою AI в минулому, тепер сам випускає ваги своїх мовних моделей, що Хінтон вважає «божевіллям».

Хінтон різко критикує публікацію ваг великих мовних моделей (Meta, OpenAI), порівнюючи це з продажем матеріалів, що діляться, для ядерної зброї: «Якби ви могли купити матеріал, що ділиться, на Amazon, набагато більше країн мали б ядерну зброю».

Серед компаній, що розробляють AI, Хінтон виділяє Anthropic як найбільш стурбовану питаннями безпеки. Google, де Хінтон раніше працював, за його словами, раніше була відповідальною компанією, але розчарувала його відмовою від обіцянки не підтримувати військове використання AI.

OpenAI ж викликає в нього особливе розчарування, оскільки спочатку створювалася для безпечного розвитку надінтелекту, але «безпека дедалі більше відходила на задній план».

Наприкінці інтерв'ю Хінтон згадує, що почав розподіляти свої заощадження між трьома різними банками через побоювання, що в найближчі 10 років кібератаки з використанням AI можуть «обвалити» канадський банк. Це, мабуть, найбільш наочний прояв його тривоги щодо майбутнього.

Про загрози та перспективи AI