>Блог

SpaceX щойно вивела на орбіту перший у світі комерційний супутник із ядерним джерелом живлення.

Дослідження GitLab та компанії Harris Poll виявило зміщення фокусу в розробці програмного забезпечення з генерації коду на його аудит і контроль. Керівники стикаються з накопиченням структурних недоліків коду, а його всебічна перевірка стає головним вузьким місцем

Уявіть собі гарячу джакузі. Температура води в ній зазвичай становить близько 38–40 °C - настільки тепло, що більшість людей витримує там не більше 15 хвилин. А тепер уявіть, що найновіші AI-сервери від NVIDIA ганяють по своїх системах охолодження рідину, яка ще гарячіша - до 45 °C.

Амбітна мета інтегрувати інтелектуальні комп'ютери безпосередньо в людське тіло - чи то для безперервного моніторингу здоров'я, чи то для керування високотехнологічними протезами - тривалий час залишалася недосяжною через фундаментальний фізичний конфлікт.

У циклі матеріалів, присвячених теоретичним питанням, пов'язаним з AI, я вирішив зробити невелику паузу. Тим більше привід для цього знайшовся більш ніж вагомий - ми поговоримо про індустрію AI для персонального використання, з урахуванням нових рішень в галузі програмного забезпечення та особливо апаратного забезпечення.

Всі ми знаємо про проблему електронного сміття. Ми міняємо смартфони кожні чотири роки, а старі гаджети або припадають пилом у шухлядах, або відправляються на звалище.

Поточна ситуація із директивним блокуванням новітніх моделей штучного інтелекту викриває фундаментальну проблему в архітектурі державного управління технологіями. Спроби застосувати інструментарій XX століття до технологій XXI століття призводять до стратегічних прорахунків.

Рівно 48 років тому - 8 червня 1978 року - народився процесор, який, мабуть, можна назвати найважливішим в історії персональних комп'ютерів. Саме цього дня світ побачив 16-бітний Intel 8086, який дав старт архітектурі x86. На цій архітектурі й досі, майже пів століття потому, працює абсолютна більшість десктопів та ноутбуків.