>Блог

Дослідники з Університету Аделаїди (Австралія) не претендують на лаври Супермена, але вони розробили щось дуже схоже на «рентгенівський зір» для електроніки.

Днями провідним ученим Google DeepMind Олександром Лерхнером (Alexander Lerchner) була опублікована доволі цікава стаття "Помилка абстракції: чому АІ може симулювати, але не може реалізовувати свідомість".

Моя ідея зосередитися на колекціонуванні вінтажних Mac-ів почалася з iMac – комп’ютера «все в одному», який врятував Apple наприкінці 90-х. Якось я побачив, що хтось продає iMac G3 зі слот-завантажувачем CD, і подумав, що було б цікаво мати такий

Сьогодні легко можна знайти сотню матеріалів та роликів, які розповідають про основні сходинки розвитку AI, що пройшов шлях від тесту Тюринга у 1950 р. до комп'ютерних симуляцій у наукових дослідженнях у 2026 р.

Ілія Толі (IliaToli) опублікував статтю, у якій він представив проект революційної архітектури пам'яті на основі фторографену (CF) – одношарового матеріалу, де кожен атом вуглецю пов'язаний з одним атомом фтору.

Ще кілька років тому ніхто навіть не міг уявити, що оптичне волокно колись буде частиною війни, і від нього будуть залежати військові операції, де його використовують для керування дронами.

У попередньому матеріалі ми не тільки з’ясували, як AI обробляє наші запити, а й зрозуміли, чому не варто просити AI-агента розповісти анекдот або написати вірш, бо ввечері нудно.

Якщо ви думали, що штучний інтелект лише допомагає писати листи чи генерувати картинки, є новина - він щойно «переламав через коліно» довгострокові фінансові прогнози для ринку зберігання даних.

Спробуємо на простому прикладі показати, чим структурно, філософськи та програмно відрізняється простий прикладний запит у Google від цього ж запиту до сучасного AI-агента в різних версіях.