>AI

Міністерство цифрової трансформації разом з Київстаром обрали велику мовну модель, на якій тренуватимуть національну українську LLM, – нею стане Gemma 3 від Google. Вона стане базою для стратегічного розвитку AI в Україні.

Ілля Суцкевер прийшов на подкаст до Дваркеша Пателя і повторив свою тезу про завершення епохи масштабування. За його словами, з 2020 по 2025 рр. індустрія жила за простим рецептом – більше даних, більше обчислювальних потужностей, передбачуваний результат. Тепер дані для pre-training закінчуються, і ми повертаємося в «епоху досліджень», тільки з великими комп'ютерами

Google представила Gemini 3 – модель, яка, за їхніми словами, наближає компанію до AGI (Artificial general intelligence). З цього приводу в блозі цілий вибух матеріалів, оскільки Google починає впроваджувати її в усі свої продукти. Модель показує вражаючі результати на бенчмарках

Міністерство цифрової трансформації України запускає спільну ініціативу в галузі AI разом із компанією NVIDIA, світовим лідером у сфері обчислювальної інфраструктури для штучного інтелекту.

Активність ботів із використанням технологій штучного інтелекту (AI-боти) вже має чіткі закономірності й найбільше націлена на три сектори: комерцію, видавництва та цифрові медіа, а також галузь високих технологій, йдеться у новому звіті компанії Akamai Technologies

Останнім часом на пропалу цитували дослідження MIT, головний висновок (точніше, найпопулярніший) якого звучав так: «95% пілотних GenAI-проєктів у компаніях не дають віддачі». Все змінюється швидко, і вже через два місяці картина інша

Anthropic опублікувала дослідження про здатність LLM до інтроспекції – можливості моделі аналізувати власні внутрішні стани. Методика цікава: вони записували патерни нейронної активності моделі під час обробки певних концептів (наприклад, тексту великими літерами), а потім штучно вводили ці патерни в незв'язаному контексті

Маск запустив Grokipedia – AI-енциклопедію, яку позиціює як неупереджену альтернативу Wikipedia. На старті в новій енциклопедії близько 885 тис. статей проти 8 млн в англомовній версії Вікіпедії. Сайт працює на тій же мовній моделі, що і чатбот Grok в X

Deepseek представила OCR-систему, яка стискає текст із зображень у 10 разів зі збереженням 97% інформації. Система вимагає від 64 до 800 токенів на сторінку проти тисяч у конкурентів на кшталт MinerU 2.0, який використовує більш як 6000 токенів

Цікавий ель скандаль стався в AI-спільноті. Дослідники OpenAI заявили, що GPT-5 вирішив 10 раніше нерозв'язаних задач Ердеша і просунувся ще в 11. Менеджер компанії Кевін Вейл написав у твіттері, що модель знайшла розв'язання проблем, відкритих (open) десятиліттями