`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Что принесет партнерскому бизнесу декада данных. 8 прогнозов

2020-й год стартовал, но поскольку в январе корректируются годовые планы, то хотел бы поделиться некоторыми прогнозами, которые составлены руководителями нашей компании в различных регионах, отвечающими за развитие партнерских каналов.

Наступивший год знаменателен тем, что он открывает новую декаду — «декаду данных». Поэтому и в прогнозах охвачена более далекая перспектива, чем один год.

Партнерская бизнес-модель будет эволюционировать по мере внедрения новых комплексных инфраструктурных и программных решений. Информационные технологии будут становиться более специализированными, а не стандартизированными, что потребует от партнеров и OEM-производителей накапливать собственную экспертизу для имплементации новейших разработок.

Во всей партнерской экосистеме произойдет мощный сдвиг, и, вероятно, он размоет границы между типами партнеров. Так, поставщики решений начнут осваивать территорию OEM-производителей и будут собирать собственные решения. При этом системные интеграторы, вероятно, сфокусируются на облачных технологиях.

Дальнейшая цифровизация будет опираться на инфраструктуру облаков — на гибридные облака или мультиоблачные среды. Времена только частных или только публичных облаков прошли. Недавний опрос пользователей публичных облаков, проведенный Gartner, показал, что 81% из них работают с двумя или более провайдерами. Мы в Dell Technologies наблюдаем репатриацию определенных рабочих нагрузок и приложений из публичных облаков в локальное хранилище. Использование нескольких облаков сразу имеет ряд преимуществ, в том числе, возможность получить больше от разных провайдеров, ведь жесткая конкуренция дает заказчику широкий выбор инструментов по разумным ценам.

В ближайшие годы продолжит развиваться сотрудничество партнерского бизнеса с гиперскейлерами, чтобы обеспечить для заказчиков лучшие, персонализированные, условия. Заказчики будут чаще обращаться к партнерам за поддержкой в реализации своих мультиоблачных стратегий. Ведь зачастую им самим не хватает внутренней экспертизы и ресурсов. Так, согласно недавнему иследованию «451 Research», в 9 из 10 организациях отмечают дефицит навыков и знаний об облачной экосистеме, и за последние 3 года дефицит удвоился. Следовательно, перед партнерами стоит задача расширить рамки своей деятельности, дабы ответить на запросы заказчиков.

Мультиоблачный подход продолжит подогревать спрос на гибкие модели потребления. Вся ИТ-отрасль претерпит кардинальные изменения, что потребует пересмотреть финансовые планы и закупки ИТ-решений. Типовые, или универсальные, партнерские предложения отживают свой век, поскольку они не подходят для заказчиков в узкоспециализированных секторах, таких как здравоохранение, энергетика, розничная торговля и видеонаблюдение. Для того чтобы завоевать доверие заказчиков, партнерам предстоит провести ревизию своих подходов к продаже, поставке и дальнейшей поддержке решений для своих клиентов. Заказчики ждут от них гибкости и готовности идти навстречу их специфическим требованиям. А степень этой гибкости будет зависеть уже от успеха сотрудничества с поставщиком.

Распространение 5G и то беспрецедентное число устройств, потребляющих и генерирующих данные, приведет к появлению новых бизнес-моделей. Такие трансформации не происходят мгновенно, а постепенно проходят свой эволюционный путь. Следовательно, пока сетевая архитектура развивается и меняется, у производителей и поставщиков оборудования (которые и должны стать движущей силой трансформации под влиянием 5G) будет небольшой запас времени на переосмысление отношений с партнерами и корректировку моделей закупок. И тут партнеры могут не ограничиваться пассивной ролью, а искать и находить новые точки для роста.

На фоне обсуждения глобальных трендов и тектонических сдвигов во всей ИТ-отрасли рискует затеряться сегмент потребительских решений. Хотя он также представляет немалый интерес для партнеров. Наиболее важный вывод, продиктованный событиями недавнего прошлого и указывающий на ход событий в 2020-тые годы, — это тот, что сегмент ПК не умер. По данным IDC, поставки ПК, охватывающие десктопы, ноутбуки и рабочие станции, выросли в III квартале 2019 г. до 70,4 млн штук, продемонстрировав рост второй квартал подряд. Ожидается, что и в 2020 году позитивная динамика сохранится.

Для партнерского бизнеса тут открываются возможности расширить поддержку и сферы взаимодействия с заказчиками, обслуживая весь жизненный цикл приобретенного компьютерного парка — от заказа и установки до обслуживания и утилизации, а не ограничиваться лишь этапом закупки.

Внутренние изменения в партнерской экосистеме обусловит общая ситуация на всем ИТ-рынке. А приметой последних лет и ближайшей перспективы, — как минимум, ближайшей, — интенсивное развитие рынка слияний и поглощений (M&A). По данным 451 Research’s M&A KnowledgeBase, с 2014 по 2019 год активность в области M&A в сегменте технологий выросла почти в 9 раз и остается «аномально высокой», даже несмотря на то, что расходы на приобретения сократились с 2018 года на 67% — до 392 млрд долл. в 2019 году.

Число сделок продолжит расти в 2020 году: согласно исследованию «Tech M&A Leaders», проведенному Morrison & Foerster, и 451 Research, 40% крупнейших M&A игроков ожидают увеличения активности на рынке, 32% — считают, что активность останется прежней, а 28% — ожидают снижения, спровоцированного рецессиями и «торговыми войнами». Как бы то ни было, но данная тенденция — на укрупнение ключевых игроков — способна изменить ландшафт всего ИТ-рынка, и партнерского сегмента, в том числе, для которого каждая M&A сделка сулит изменения в портфеле услуг.

Кадровую политику предстоит усилить, особенно на фоне продолжающейся «утечки мозгов», актуальной не только для Украины, но и для всей Европы, откуда специалисты уезжают в США. Компания Delloite определяет талантливых специалистов как один из крупнейших активов бизнеса в своем отчете о тенденциях мирового рынка в 2020 году. Тут также подчеркивается важность личностного роста сотрудников для успеха бизнеса. Отчету вторит исследование «Повысить прибыльность, вовлекая сотрудников», проведенное бизнес-школой Кенана-Флаглера ООН: организации, в которых сотрудники довольны своей работой, демонстрируют на 12% большую удовлетворенность заказчиков, а их трехлетние темпы роста доходов составили 2,3 раза и выше, по сравнению с теми организациями, где сотрудники не были довольны работой.

Итак, декада данных началась, и уже в самое ближайшее время мы сможем сверить прогнозы с реальностью.

Повторюсь, что в составлении этих восьми прогнозов участвовали руководители партнерских направлений Dell Technologies из разных регионов мира. И нам было бы интересно узнать ваши мнения как относительно этих прогнозов, так и вашего видения будущего для технологического партнерского бизнеса.

Периферийные вычисления в промышленном IoT. Преимущества и прогнозы

2020-й станет годом стремительного развития и распространения периферийных вычислений (edge computing, краевые вычисления), прежде всего, за счет распространения 5G-сетей.

Об этом говорят многие прогнозы и в частности именно так считают аналитики Forrester.

Важно и то, что в свою очередь, активное развитие периферийных вычислений придаст импульс развитию IoT, поскольку они в определенном смысле являются чем-то вроде ракетного топлива для Интернета вещей. В еще одном прогнозе, на этот раз от Gartner, отмечается, что количество конечных точек увеличивается на 21% ежегодно - их будет около 4,8 млрд к концу уже нынешнего года, и почти 5,8 млрд – к концу 2020 г. Еще более масштабный рост предсказывает  IDC: к 2025 году мир преодолеет рубеж в 41,6 миллиарда подключенных IoT-устройств, генерирующих 79,4 ЗБ данных.

Промышленное производство, в котором используются природные ресурсы, займет пятое место среди крупнейших сегментов рынка, достигнув 490 млн конечных точек в 2020 году, - по данным Gartner.

Периферийные вычисления дают множество преимуществ компаниям, использующим IoT, включая возможности по наращиванию прибыли, они также стимулируют развитие всей отрасли в целом.

Периферийные вычисления позволяют:

- анализировать и фильтровать данные, поступающие непосредственно с датчиков, и в облако можно отправлять только релевантные данные, заметно сокращая нагрузку на каналы;

- сократить время задержки, позволяя не ждать возврата данных на облачную платформу IoT;

- работать с особо чувствительными данными локально (on premise), где они защищены от прямых сетевых подключений, что обеспечивает улучшенный контроль над безопасностью и конфиденциальностью;

- снизить затраты на хранение данных в облаке и улучшить показатели пропускной способности сети, поскольку большие объемы информации с датчиков могут обрабатываться на периферии, перед тем как отправиться в облако.

Для того чтобы извлечь максимум пользы из этих данных, предприятия инвестируют в вычислительную технику, системы хранения и сетевое оборудование на периферии, включая шлюзы IoT и гиперконвергентные инфраструктуры. IDC предсказывает, что в 2022 г. расходы на ИТ-инфраструктуру в Европе вырастут до 26% от общих расходов на инфраструктуру IoT (вычисления, хранение данных и сетевые элементы).

В качестве примера использования мощных вычислительных возможностей в сфере промышленного IoT можно привести кейс Brembo, ведущего мирового производителя тормозных систем для сверхмощных автомобилей, мотоциклов и грузовиков.

Два года назад компания эта компания приняла решение диджитализировать свой бизнес, для того чтобы снизить эксплуатационные затраты и поддерживать гетерогенную вычислительную среду на своих заводах, расположенных в разных странах мира.

Brembo задействовала периферийные шлюзы Dell и встроенные ПК для мониторинга производственных линий на всех 17 рынках, где она работает. Технология IoT сегодня помогает компании оценивать эффективность каждой производственной линии в режиме реального времени и проводить сравнительный анализ. Таким образом, удается быстрее внедрять новые технологии и сокращать время вывода продукции на рынок.

То что достигнуто на предприятиях Brembo и сотнях других не было бы возможно, если бы цифровые преобразования не коснулись периферии. Без этого не удалось бы воспользоваться всеми преимуществами, которые дает бизнесу концепция IoT.

Эволюция на периферии продолжается

Когда речь заходит о внедрении решений, связанных с искусственным интеллектом, 5G, IoT, сразу же возникает тема инфраструктуры, способной стать основой для всех этих новшеств. Такая платформа должна быть одновременно гибкой, устойчивой, готовой к масштабированию и справляться с потоками данных, объем которых растет.

И тут на передний план выходят вопросы трансформации ИТ-инфраструктуры и внедрения решений для периферийных вычислений (граничных, краевых; от англ. – edge).

Размещение имеет значение

Периферийные вычисления подразумевают обработку данных в непосредственной близости к месту их создания, к подключенным устройствам и приборам, в отличие от традиционного центра обработки данных (ЦОД).

На сегодня лишь около 10% корпоративных данных обрабатываются за пределами традиционного централизованного ЦОДа или облака. Однако к 2023 году эта цифра достигнет 75%, по прогнозам Gartner. То есть ожидается мощнейший сдвиг в сторону периферии.

Три причины, почему "да"

Я могу назвать, как минимум, три причины для того, чтобы этот сдвиг произошел.

Во-первых, количество. Согласно исследованиям, к 2030 году число подключенных устройств достигнет 125 миллиардов, то есть у потребителей будет, в среднем, по 15 подключенных устройств. Было бы странным перемещать все те данные, которые ими генерируются, в традиционный ЦОД или в облако.

Во-вторых, цена. Очевидно, что экономически более выгодно обрабатывать хотя бы часть поступающих данных на периферии.

В-третьих, скорость. Во многих случаях заказчики не могут себе позволить задержки, связанные с отправкой данных по сети, их обработкой и ожиданием ответа. Автономный транспорт и системы видеонаблюдения служат иллюстрациями того, какую роль играют миллисекунды, и какие последствия может иметь даже совсем маленькая задержка. Если, например, речь идет о поисках потерявшегося ребенка, то последнее, чего бы хотелось в такой момент, - это чтобы облачная среда ответила на ваш запрос, что она занята поиском, поэтому "подождите, пожалуйста, но уверяем, что ваш запрос очень важен для нас".

Сейчас благодаря появлению 5G операторы связи могут удовлетворить потребности в увеличении производительности трафика, размещая серверы на базе сотовых вышек, а не в региональном ЦОДе. 

Когда периферийные вычисления появлялись, то в центре внимания были выделенные шлюзы, а теперь – серверы, и рабочие станции, и сверх-защищенные ноутбуки, и встроенные ПК, и смартфоны, способные вмещать большие объемы информации.

Микро-ЦОДы

Еще один важный аспект в контексте темы периферийных вычислений – это то, что Gartner называет Micro-Data Center, микро-ЦОД, обладающий преимуществами традиционных ЦОДов, таких как надежность, способность масштабировать вычисления по мере необходимости и высокие уровни управления, а также обладающий большей мобильностью. Микро-ЦОДы, вероятно, не заменят традиционные, однако их количество будет увеличиваться по мере увеличением количества вычислительных мощностей.

Сфера применения микро-ЦОДов весьма широка. Например, если заказчики рассматривают виртуализированные решения для удаленных нефтяных вышек, для складских распределительных центров, транспортных узлов и т.д.  Данные отслеживаются и регистрируются в режиме реального времени, затем пакетные файлы отправляются обратно в центральный ЦОД для глобального отслеживания, выставления счетов и ведения учета. Речь может идти о целой сети микро-ЦОДов на периферии, которые агрегируют и анализируют данные, одновременно подавая только по-настоящему важную информацию в региональный центр обработки.

Как это работает

На промышленных предприятиях широко применяются подключенные устройства, постоянно генерирующие потоки данных для мониторинга и/или для доступа конечных пользователей. Собранные с сенсоров данные имеет смысл обрабатывать и анализировать на периферии, точнее, на "дальней периферии" (far edge), и затем через шлюзы передавать в облако. 

Приведу пример с холодильными камерами в супермаркетах. Наверняка, все их видели и понимают, что от того как часто открываются их двери, зависит температура внутри, следовательно, свежесть хранящихся там продуктов. Но представьте, если вся информация о каждом открывании/закрывании дверей собиралась и передавалась в облако, то это были бы громадные потоки. Это было бы слишком накладно; тем более, что задача состоит не в том, чтобы информировать о каждой манипуляции, а в том чтобы вовремя предупредить менеджера, если температура в холодильной камере приблизилась к опасному значению. Тут логичнее собирать данные в режиме реального времени с подключенных устройств, переводить их в общий протокол, через шлюз отправлять в облако и информировать о неполадках, экстренных или нестандартных ситуациях менеджера, когда это будет необходимо.

Заглядывая вперед

Периферийные вычисления стимулируют развитие технологий. Способность получать информацию в режиме реального времени и практически сразу реагировать на нее, проводить эксперименты и предоставлять услуги по запросу – всё это чрезвычайно важно для нашего постоянно меняющегося мира. Поэтому популярность периферийных вычислений будет расти. По прогнозу TrendForce, среднегодовые темпы роста этого рынка превысят 30%, интенсифицируя развитие AI, IoT и других передовых технологий.

Капитал данных: Как подобрать решения для управления?

По мере увеличение объема данных и роста их ценности остро встает вопрос об эффективном управлении ими. Ведь задача состоит не в том, чтобы собирать, накапливать и хранить как можно больше данных, а в том, чтобы иметь тот объем, которого будет достаточно для качественной бизнес-аналитики, не отягощая компанию избыточными затратами. 
 
Для проектирования решения для управления данными сегодня все чаще выбираются два "столпа": программно-определяемая платформа (Software-Defined Platform, SD-платформа) и многомерные устройства (Multi-Dimensional Appliances). Предлагаю обсудить их оба. 
 
Начнем с программно-определяемой платформы. Ее преимущества – гибкость, надежность и продуктивность – обеспечиваются соответствием таким критериям:
  • Форм-фактор. Обычно программная платформа поставляется как интегрированное устройство, но те же преимущества можно получить, установив ПО на аппаратную платформу локально или в облаке.
  • Защита данных комплексная, включающая архивирование, долгосрочное хранение и резервное копирование/восстановление, а также аварийное восстановление и обеспечения непрерывности бизнеса по заданным параметрам RTO / RPO (Recovery Time Objective – целевое время восстановления) / (Recovery Point Objective – целевая точка восстановления, или допустимая потеря).
  • Восстановление осуществляется как локально, так и из облака. Программно-аппаратные платформы позволяют шифровать и туннелировать исходящий трафик, обеспечивая воздушный зазор, благодаря которому можно изолировать участки сети и/или отдельные устройства. Таким образом, в случае атаки можно минимизировать ее последствия. 
  • Гибкая архитектура предполагает возможность масштабирования и поддержку полного спектра рабочих нагрузок, от традиционных корпоративных приложений до современных облачных приложений. Архитектура API дает максимальную производительность благодаря опубликованным, стабильным и детально документированным программным интерфейсам приложения.
  • Автоматизация. Платформа встраивает и использует методы искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы автоматизировать повторяющиеся процессы и размещать данные на соответствующие уровни и типы носителя, а также обнаруживать угрозы безопасности и т.д.

 Как подобрать решения для управления?

Эволюция защиты данных

Многомерные устройства (Multi-Dimensional Appliances). Под многомерностью подразумеваются возможности вертикального и горизонтального масштабирования по мере изменения требований компании. Среди критериев, которым такие устройства должны соответствовать, выделим следующие:
  • Масштабируемость на месте, начиная с небольших размеров, добавляя емкость либо через большее количество дисков или флеш-накопителей, либо с помощью лицензирования в том же форм-факторе. 
  • Носители. Тип хранилища может быть как традиционным – с вращающимся шпинделем, all-flash, так и новым, таким как NVMe и новое поколение SCM-памяти (Storage Class Memory). 
  • Развертывание. Одна и та же конфигурация устройства может быть развернута локально в интегрированном форм-факторе, либо исключительно в программном форм-факторе, записывая данные в защищенное коммодити хранилище. Оно также может быть развернуто в облаке как программное устройство, записывающее данные в хранилище объектов (object storage) или предлагаться по модели SaaS. Кроме того, платформа предоставляет широкий выбор API для сторонних интеграций и настраиваемых рабочих процессов конечных пользователей. 
  • Отказоустойчивость: устройство автоматически обнаруживает сбои компонентов и систем, вторжения и аномалии в системе безопасности. Помимо предупреждения администратора, оно пытается устранить неисправность с помощью самовосстанавливающейся архитектуры или блокирует подозрительную активность и наборы данных.
  • Высокая доступность и бесперебойность операций за счет избыточности компонентов и прогностического ПО, способного проактивно обнаружить, изолировать и устранить сбои. 
  • Поиск и аналитика обеспечиваются широким функционалом на уровне виртуальной машины, файлов на виртуальной машине и содержимого этих файлов.
  • Эффективность. Дедупликация и сжатие позволяют снизить нагрузку на полосу пропускания сети. А благодаря поддержке облачных вычислений при поиске набора данных в облаке, устройство отображает только каталог и загружает файлы выборочно.
  • Производительность. В частности, устройство поддерживает достаточное количество входящих потоков и скорость приема вплоть до поддержки нулевого RPO (то есть без потери данных) при быстро меняющейся рабочей нагрузке.
 
Приведенные выше критерии проектирования решений для управления данными не являются исчерпывающими, но надеюсь, они помогут компаниям сориентироваться в выборе и подобрать оптимальный вариант. 
 
Бизнес-результаты во многом зависят от эффективности работы с данными, поэтому важно не ошибиться в выборе.  
 

Global Data Protection Index: индекс настроения CIO

Число компаний, не сумевших восстановить данные после сбоя, увеличилось почти вдвое по сравнению с 2016 годом, согласно данным исследования Глобального индекса защиты данных, в основу которого лег опрос 2200 ИТ-руководителей из 18 стран мира.

По сравнению с 2016 годом, объем данных увеличился на 569% — с 1,45 петабайт (ПБ) в 2016 году до 9,70 ПБ в 2018 году.

Почти в 1,5 раза выросло количество «адептов», внедряющих системы защиты и обеспечения безопасности.

Ценность данных уже не подлежит сомнению. Так, 92% респондентов осознают, какую потенциальную ценность могут дать им данные, а 36% — уже монетизируют их. Однако ценность имеет и обратную сторону, поскольку для обеспечения должного уровня безопасности приходится прилагать значительные усилия.

Сбои дорого обходятся

По мере увеличения объема данных усложняются задачи по их защите. В течение 12-месячного периода более трех четвертей респондентов (76%) сталкивались с теми или иными сбоями в работе. Причем 27% не удалось восстановить данные с помощью имеющихся решений, что почти вдвое больше, чем в 2016 году (14%).

Вероятно, для того чтобы обезопасить себя от подобных сценариев, 76% респондентов используют решения, по крайней мере, от двух поставщиков средств защиты данных. Однако такой подход делает их еще более уязвимыми.

Так, те, у кого было несколько поставщиков, сталкивались с перебоями на 35% чаще, по сравнению с теми у кого был один поставщик (за 12-месячный период, который анализировали участники опроса). Наиболее распространенным видом сбоев были незапланированные простои систем (43%), атаки с целью выкупа, блокирующие доступ к данным (32%), и потери данных (29%).

Хотя незапланированные простои систем широко распространены и наносят убытки, однако потеря данных обходится гораздо дороже и имеет куда более серьезные последствия. Например, те кто столкнулся с простоями, в среднем, находился в «нерабочем состоянии» 20 часов, что обошлось в 526 тыс. 845 долл., в целом, за 12-месячный период. В то же время, те кто столкнулся с утратой данных, потеряли, в среднем, около 2,13 терабайта, что можно оценить почти в 1 млн долл. Кроме того, любые сбои имеют далеко идущие последствия для бизнеса, а именно: пошатнувшееся доверие клиентов, снижение стоимости бренда, негативное влияние на производительность сотрудников и многое другое.

Уточним, что значение имеет не столько объем потерянных данных, сколько их ценность. Так, 81% респондентов признают, что чем выше денежная ценность данных, тем серьезнее они относятся к их защите.

Вызовы и проблемы, сопровождающие защиту данных

В то время как число «адептов», или «внедряющих», выросло почти в 1,5 раза (с 9% в 2016 году — до 57% в 2018 году), а число «лидеров» увеличилось на 10% (с 2% в 2016 году до 12% в 2018 году), большинство организаций всё еще пребывают в поисках подходящего решения.

Большинство респондентов (95%) сталкиваются, по крайней мере, с одной проблемой в отношении защиты данных. Среди трех основных проблем можно выделить следующие:

  • Сложность настройки и эксплуатации программного и аппаратного обеспечения для защиты данных, а также растущие затраты на хранение и управление резервными копиями вследствие высоких темпов роста объема данных. Эта проблема актуальна для 46% участников исследования.

  • Отсутствие или нехватка решений по защите данных для новых технологий занимает второе место в перечне глобальных проблем (45%).

  • Необходимость обеспечить соответствие нормативам, таким как GDPR, является важной проблемой для 41% респондентов.

Среди тех, кто ищет адекватные решения по защите данных для новых технологий, более половины отмечают, что не могут найти подходящие варианты для искусственного интеллекта и машинного обучения (51%), для облачных приложений (47%) и для IoT (40%).

Проблемы, связанные с новыми технологиями и стремительным наращиванием объема данных, только начинают приобретать конкретные очертания. На сегодня лишь 16% респондентов ответили, что их текущие решения по защите смогут ответить на все будущие вызовы и будут соответствовать их бизнес-задачам.

Облако меняет ландшафт защиты данных

Согласно Глобальному индексу защиты данных, использование публичных облачных сред значительно увеличилось с 2016 по 2018 годы, а именно: с 28% до 40%, в среднем, от общего объема ИТ-сред, используемых в тех организациях, которые представляли участники данного исследования. Почти все они (98%) используют публичные облака, в том числе, и как часть своей инфраструктуры по защите данных. Среди наиболее распространенных вариантов для защиты данных в публичном облаке назывались следующие:

  • службы резервного копирования/снепшотов для защиты рабочих нагрузок, созданных в публичных облачных средах с использованием новых архитектур приложений (41%);

  • резервное копирование локальных (on-premises) рабочих нагрузок/данных (41%);

  • защита специфических SaaS-приложений (40%);

  • облачные версии локального (on-premises) ПО для защиты рабочих нагрузок в публичных облаках (40%);

  • услуги резервного копирования/снепшотов для защиты рабочих нагрузок, созданных в публичных облачных средах с использованием устаревших архитектур приложений (38%).

Рассматривая решения по защите данных в общедоступной облачной среде, особое внимание уделяется фактору интенсивного увеличения массива данных, о чем свидетельствует то, что 64% респондентов назвали масштабируемость среди очень важных опций. В частности, 41% отметили влияние инфраструктуры защиты данных или услуг, требуемой для масштабируемой защиты, в то время как 40% указали на возможность масштабирования услуг по мере роста публичных облачных рабочих нагрузок.

Регулирование становится катализатором эволюции

Положения о конфиденциальности данных, такие как Общий регламент Евросоюза о защите данных (GDPR), внедряются лишь с недавнего времени, поэтому их влияние на отрасль данных еще только предстоит определить. Тем не менее, они быстро попали в центр внимания ИТ-специалистов. Так, 41% респондентов включили соблюдение нормативных требований в тройку основных проблем в сфере защиты данных.

Более того, лишь 35% опрошенных выразили уверенность в том, что существующая в их организации инфраструктура и процессы защиты данных соответствуют региональным нормативным актам. При этом 12% респондентов, чьи организации столкнулись с потерей данных или незапланированными простоями в течение 12 месяцев, сообщили, что им пришлось выплачивать штрафные санкции в результате таких инцидентов.

Партнерский бизнес: шесть трендов, которые усилятся в нынешнем году

ИТ-индустрия год от года меняется так быстро, что даже крупный технологический бизнес не всегда успевает за преобразованиями. Это признают сами представители бизнеса: лишь 5% бизнес-лидеров, принимавших участие в прошлогоднем опросе о цифровой трансформации, считают себя успешно трансформировавшимися. 

Иными словами, остальные 95% отстают от темпов технологического прогресса, что ставит под угрозу их дальнейшие успехи. Поэтому им понадобится помощь и поддержка, чтобы ускориться на пути к трансформации. 
 
Такие технологии, как искусственный интеллект, машинное обучение, дополненная и виртуальная реальность уже успешно адаптируются в коммерческом, корпоративном и частном секторах. Это дает провайдерам и конечным потребителям новые возможности и конкурентные преимущества. Кроме того, растет сегмент мультиоблачных решений, что также требует от организаций интенсивнее преобразовывать свою ИТ-инфраструктуру. 
 
Конечно, внедрение новых технологий сопряжено с вызовами и рисками. И тут у партнерского бизнеса появляется отличный шанс продемонстрировать свои возможности, помогая заказчикам свести риски к минимуму и первыми предложить продукты и решения, еще до того как те стали "трендовыми". 
 
Со своей стороны, то есть со стороны производителя, мы можем обратить внимание на намечающиеся тренды, чтобы помочь партнерам заранее подготовиться к запросам от заказчиков, а еще лучше – предугадать эти запросы. 
 
На сегодня я бы выделил шесть глобальных трендов, которые усилятся в 2019 году.   
 
Тренд 1. Оптимальная эффективность и продуктивность благодаря мультиоблачному подходу и модели распределенного дата-центра. 
Мультиоблачные модели, основанные на использовании частных и публичных облачных сред, приобретают всю большую популярность по всему миру. Они позволяют извлечь лучшее из обоих вариантов работы с облаком. Обработка всех типов данных в любое время из любого места дает беспрецедентные преимущества для работы с данными. 
 
Провайдеры ИТ-услуг, специализирующиеся на разработке, внедрении и интеграции частных и публичных облаков, получают шанс проявить себя. Благодаря разработке специализированных гибридных и мультиоблачных моделей, включая ИТ-инфраструктуру и приложения, партнеры по каналам могут предложить компаниям широчайший спектр услуг, позиционируя себя как надежного доверенного советника.
 
Тренд 2. Внедрение AI and ML совершенствует процесс принятия решений. 
Преимущества мультиоблачных вычислений "драйвят" продвинутую обработку данных и аналитику. Тут на полную мощь используются технологии искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) и машинного обучения (Machine Learning, ML). AI позволяет оперативно получить точные сведения, помогая быстрее принимать решения, основанные на беспристрастном подходе и актуальных данных. 
 
Партнеры по каналам могут сыграть важную роль в реализации и управлении AI-приложениями своих заказчиков. Обладая обширным опытом, они идеально подходят на роль консультантов для организаций-заказчиков.
 
Тренд 3. Рабочие станции, использующие AR и VR. 
В условиях проникновения AR и VR в корпоративный и в частный сектор партнеры по сбыту и провайдеры ИТ-услуг получают прекрасную возможность поучаствовать в освоении современной инфраструктуры рабочих станций. Дополненная и виртуальная реальность предлагает компаниям уникальный креативный инструмент для трансформации рабочих мест и подготовки персонала к цифровому будущему. 
 
Кроме того, по мере развития пользовательских интерфейсов будут развиваться инфраструктуры дата-центров и модели облачных вычислений, дабы удовлетворить растущие потребностей в генерации, обработке и хранении данных. Для партнеров это открывает перспективу наладить долгосрочные продажи в ходе развития организации и расширения вспомогательной инфраструктуры.
 
Тренд 4. 5G стимулирует более широкое внедрение программно-определяемых IT. 
Все в восторге от 5G, ведь этот стандарт дает множество выгод и бизнесу, и провайдерам, и конечным пользователям. 5G расширяет внедрение трансформационных процессов с упором на программно-определяемые стратегии. 
 
Программно-определяемые сети и программно-определяемые дата-центры всё чаще выбираются как оптимальный вариант, обеспечивающий, среди прочего, масштабируемость, позволяющую справиться с колебаниями спроса со стороны нарастающего количества устройств. 
 
С внедрением 5G перед партнерами откроются новые возможности для роста. Однако, для того чтобы воспользоваться этими возможностями, уже сейчас пора договариваться с заказчиками и участвовать в разработке сценариев использования 5G, а также помогать внедрять и адаптировать программно-определяемые стратегии.
 
Тренд 5. Сотрудничество позволит внедрять комплексные решения и новейшие технологии.  
Даже долгосрочные отношения с заказчиками не могут служить гарантией, что именно этот партнер выиграет тот или иной крупный тендер, просто потому, что у партнерам может не хватать опыта в нишевых областях, либо нет доступа к специализированным компонентам решения. Поэтому для реализации сложных, комплексных, проектов партнерам выгодно сотрудничать с системными и инфраструктурными интеграторами, поставщиками программного обеспечения, а также с экспертами в области цифровых технологий и облачных вычислений, чтобы дать заказчику максимум. Причем, это справедливо как для развитых рынков, так и для растущих.
 
Тренд 6. Устойчивые цепочки поставок приобретают всю большую важность. 
Устойчивые бизнес-модели являются обязательными, и их преимущества, с точки зрения повышения эффективности и прибыльности, неоспоримы. Так называемые, чистые цепочек поставок предполагают повторное использование материалов. В сотрудничестве с другими компаниями мы тоже продвигаем экологическую повестку и наращиваем в своем производстве переработанные материалы. 
 
Многие наши партнеры ограничивают использование пластика в своих цепочках поставок и отслеживают так называемый "пластиковый след", чтобы сокращать объемы оборота неперерабатываемых пластмасс, вред от которых уже не нуждается в подтверждении.  
 
Те партнеры, которые готовы помочь своим клиентам следовать Политике устойчивых закупок ЕС (EU Sustainable Procurement Policy) и оптимизировать затраты, смогут получить доступ к более широкому спектру возможностей, позиционируя себя как надежных консультантов, ответственных предпринимателей, заботящихся об экологии. 
 
Перечень намечающихся трендов, важных для партнерского бизнеса, можно продолжить и даже значительно расширить. Повторюсь, технологический прогресс идет очень быстро, думаю, гораздо быстрее, чем 30 лет назад. Поэтому и тренды быстро сменяют другие, однако перечисленные шесть однозначно закрепятся на ближайшие несколько лет. 
 

Новая эталонная архитектура для ИИ-задач в мультипетабайтном режиме

По мере того как диджитализируется глобальная экономическая среда, бизнес всё чаще обращается к искусственному интеллекту, эффект использования которого становится все очевиднее в самых разных индустриях и сферах деятельности.

Уже подсчитана и ценность, которую может извлекать глобальный бизнес от использования ИИ, - речь идет о триллионах долларов. Согласно прогнозу Gartner, к 2022 году она достигнет 3,9 трлн долл.

Однако прежде чем внедрить ИИ и извлечь пользу, компаниям предстоит решить множество сложных технических вопросов. Например, как выбрать нужный стек ПО, как разобраться с компонентами инфраструктуры, с нейронными сетями и т.д. Часто бывает так, что пока компания ищет ответы, драгоценное время уходит, и приходится откладывать нужные, но сложные во внедрении, инициативы. Для того заказчики могли значительно сэкономить свое время и усилия, Dell EMC и NVIDIA недавно объявили ряд партнерских инициатив в области ИИ.

Тем компаниям, которые предпочитают создавать собственные решения, предлагается ультраплотная модель PowerEdge C-серии Dell EMC с графическими процессорами TESLA V100 Tensor Core от NVIDIA, которая позволяет масштабировать ИИ-решения от четырех до сотен GPU на кластер. А для компаний, выбирающих предварительно проверенные стеки оборудования и ПО Deep Learning, предлагаются решения Dell EMC Ready Solutions for AI: Deep Learning with NVIDIA с хранилищем Dell EMC Isilon All-Flash.

Новая эталонная архитектура для ИИ-задач в мультипетабайтном режиме

Также была представлена новая эталонная архитектура для ИИ с серверами NVIDIA DGX-1, дополненными высокопроизводительным хранилищем Dell EMC Isilon All-Flash и сетевым хранилищем.

Стоит отметить, что система NVIDIA DGX-1 объединяет до восьми графических мультипроцессоров NVIDIA Tesla V100 Tensor Core, полностью связанных друг с другом в сети со смешанной ячеистой топологией куба (hybrid cube-mesh topology). Каждый сервер DGX-1 может доставлять 1 петафлопс для производительности нагрузок под ИИ и поддерживается программным стеком DGX (который включает оптимизированные версии наиболее популярных систем глубокого обучения). Масштабируемое же хранилище Dell EMC Isilon All-Flash с NAS обеспечивает масштабирование (до 33 ПБ), производительность (до 540 Гб/с) и параллелизм (до миллионов подключений) для устранения узкого места ввода-вывода и ускорения рабочих ИИ нагрузок при масштабировании.

Чтобы валидировать новую ссылочную архитектуру, были использованы несколько стандартных эталонных тестов для классификации изображений с наборов данных на 22 ТБ для имитации реальных тренировок и рабочих нагрузок (подробнее об этом в White Paper). Данное тестирование проводилось в системах от одного до восьми серверов DGX-1, подключенных к восьми узлам Isilon F800.

Результаты двух ключевых тестов показаны ниже. С помощью Ready Solution for Deep Learning с серверами C4140 проверялось, как Isilon сможет удерживать темп и линейно масштабироваться для выхода к слою максимальной производительности вычислений.

Новая эталонная архитектура для ИИ-задач в мультипетабайтном режиме

Новая эталонная архитектура для ИИ-задач в мультипетабайтном режиме

В результате тестирования Isilon и референсной архитектуры NVIDIA DGX-1 достигнуты впечатляющие результаты производительности по отраслевым стандартным эталонным оценкам ИИ от 8 до 72 графических процессоров без ущерба для пропускной способности и производительности. Продемонстрирована линейная масштабируемость от 8 до 72 графических процессоров при доставке до 19,9 ГБ/с и сохранении уровня утилизации мощностей GPU больше 97%. При этом система Isilon F800 может обеспечить до 96% пропускной способности локальной памяти, что приближает ее к максимуму теоретического предела производительности, которого способна достичь система NVIDIA DGX-1.

Обладая значительным потенциалом для низкой латентности, высокой пропускной способностью для ввода-вывода и массивно-параллельных систем, серверы Dell EMC Isilon и NVIDIA DGX-1 взаимно дополняют друг друга. Они позволяют справиться с интенсивными нагрузками по обучению, сокращая время, требующееся для обучения и тестирования аналитических моделей для мульти-петабайт наборов данных на ИИ-платформах.

Как видим, компании представили решение существенно упрощающее внедрение ИИ и глубокого обучения для разработки новых приложений и для решения широкого спектра сложных задач с использованием данных.

О поколении Z и рынке труда

На рынок труда выходит поколение Z, или пост-миллениалы, те, кто родился после 1996 года, и кого называют "цифровыми аборигенами". Это поколение обладает глубоким и цельным пониманием технологий и их потенциала для трансформации нашего образа жизни и работы.

Согласно недавнему исследованию, проведенному по заказу Dell Technologies, то, что представители поколения Z обладают особым технологическим менталитетом, с одной стороны, способствует продвижению бизнеса в цифровую эпоху, а с другой стороны, может усугубить раскол и ментальный разрыв между пятью поколениями, которые сейчас представлены на рынке труда.

Интересно и то, что пока нельзя сказать, что мы вырастили поколение роботов. Поколение Z рассматривает технологии не только как инструмент для человеческого прогресса, но и как средство, чтобы расширить и выровнять информационные права и возможности.
Опрос более 12 000 учащихся старших классов средних школ и колледжей в 17 странах мира показал, как молодежь видит свои перспективы и возможности в области технологий и будущие профессии, а именно:
98% использовали технологии в ходе своего обучения;
91% утверждает, что одним из основных факторов при устройстве на работу будет то, какие технологии предложит работодатель;
 
80% хотят работать с передовыми технологиями; из них 38% заинтересованы в IT-карьере, 39% хотят работать в сфере кибербезопасности, а 46% - исследовать и разрабатывать технологии;
80% считают, что технологии и автоматизация поспособствуют формированию более справедливой рабочей среды, предотвращая дискриминацию и предвзятость.

Подавляющее большинство – 89% - признают, что мир вступает в эру партнерства человека и машины: 51% опрошенных считает, что люди и машины будут работать как команды, а 38% воспринимают машины лишь как инструмент для человека.

В то время как большинство пост-миллениалов уверены в своих технических навыках, они обеспокоены тем, имеют ли они достаточные развитые гибкие навыки (soft-skills) и опыт, - то, что будет важным для потенциальных работодателей. 73% респондентов оценивают уровень своей технической грамотности как хороший или отличный, а 68% считают, что обладают навыками кодирования на уровне выше среднего. При этом 77% готовы выступать в роли менторов для более старших сотрудников, менее опытных и продвинутых в плане работы с технологиями. Однако почти все представители поколения Z (94%) чувствуют обеспокоенность в связи с будущим трудоустройством.
Больше половины учащихся (57%) оценивают уровень своего образования как хороший или отличный для своей будущей карьеры.
52% уверены, что обладают техническими навыками, нужными работодателям, но не уверены в своих нетехнических навыках.
    
Специалисты старших поколений обеспокоены тем, что пост-миллениалы обгонят их и займут большинство руководящих должностей в будущем.

Поскольку сегодня на рынке труда представлены пять поколений, компаниям нужно помогать сотрудникам из разных поколений найти точки соприкосновений, чтобы сформировать новую цифровую культуру. Межфункциональные группы, участники которых взаимно дополняют друг друга по разным навыкам и знаниям, поспособствуют обмену знаниями и помогут найти новый подход к решению проблем. Стажировки, программы ротации и другие возможности для развития на старте карьерного пути призваны помочь молодым специалистам получить опыт и развить гибкие навыки на рабочем месте. При этом программы "обратного" менторства, когда в роли менторов выступают пост-миллениалы, помогут развить технические навыки на уровне всей организации.

Поколение Z взаимодействует с электронными устройствами практически с рождения и растет в социальных сетях, но на работе они стремятся к общению и взаимодействию с людьми, а не только с технологиями, как можно было бы предположить.
43% респондентов предпочитают общаться с коллегами лично, 21% - по телефону, 14% - по электронной почте, 12% - посредством мессенджеров.

75% рассчитывают освоить необходимые рабочие навыки, лично учась у коллег и других людей, но не через Интернет.
82% считают, что соцмедиа могут быть ценным инструментом в работе.
Более половины (53%) предпочитают работать в офисе, а не удаленно.
58% предпочитают работать в команде, а не самостоятельно.

“На краю” – как удержаться и двигаться вперед

По частоте упоминания термин “edge”, вероятно, уступает лишь популярности “cloud”.

Еще задолго до того, как все заговорили о "крае", уже писалась история децентрализации приложений и сервисов. Законы больших чисел требуют распределения для эффективности, и этому закону подчинены, в том числе, сети доставки контента (CDN), DNS-прокси и DDoS-системы.

Сегодня  "край" можно встретить в различных контекстах:

  • Набор продуктов: "Наше edge-портфолио создано специально под ВАШИ задачи и под ВАШ край".  

  • Физическое/географическое местонахождение: "ВАШЕ оборудование не готово к подключению к краю".

  • Преобразование инфраструктуры: "ВАШ край "тупит". Мы можем сделать его умным (smart)".

  • Новая бизнес-модель или услуга: «Услуги и приложения двигаются к краю».

 

Не берусь судить, сколько в приведенных утверждениях может быть правды или вымысла, поскольку все они указывают на то, какие проблемы можно решать на краю. В этом можно найти их ценность.

 

Но два контекста особенно важны. Во-первых, локализация:

  • Доступ к краю представляет собой конечную точку одной сети (то есть SP) и другую сеть (то есть предприятие). В этом случае одна сеть использует другую для доступа к контенту / услугам / приложениям. Я бы привел тут в пример SD-WAN и IoT.

  • Край сети – это точка агрегирования в пределах одной сети (то есть SP). В этом случае сеть предоставляет платформу для контента / услуг / приложений (включая сетевые функции), которые будут предложены другим пользователям. Тут примером может служить край облака (IaaS / PaaS) и преобразования дата-центров, такие как центральный офис по перестройке дата центров (Central Office Re-Architected as Data Centers, CORD).

  •  

Во-вторых, очень важный контекст - возможности использования:

  • Динамический контент: "Слишком много" локализованного контента подталкивает к созданию новой модели доставки.

  • Высоко интерактивные приложения: "Слишком много" путей подталкивают к децентрализации точек агрегации (скопления).

  • Big data бизнес-модель: "Слишком много" контента подталкивает к распределенной обработке данных.

  • Безопасность: "Слишком много" векторов угроз подталкивает к локализации контрольных точек.

  • IoT: "Слишком много" устройств подталкивают к децентрализации платформ.

 

Остается еще немало этих "слишком много", которые еще указаны (слишком много пропускных полос = распределение пользовательских плоскостей NFV), нюансов использования ("слишком большое" энергопотребление = централизованные сети радиодоступа) и пр.

 

Стоит отметить, что Dell Technologies ориентирована практически на всё вышеперечисленное: от совместных инноваций с поставщиками компонентов и разработки решений совместно с партнерами ISV – до отраслевых инициатив, архитектур и приложений.

 

Вот лишь некоторые активности нашей компании в контексте краевой темы:

  • Dell EMC лидирует в сегменте модульных дата-центров (MDC), что позволяет нашим клиентам "переопределить", где находится край, и разместить ИТ-ресурсы там, где им это необходимо сейчас и в будущем, а не там, где их нужно было размещать вчера.

  • Многие серверы Dell EMC Power Edge имеют усиленную защиту и выпускаются в разных форм-факторах для краевых развертываний, например, PowerEdge XR2.

  • Ускорители на основе FPGA и графических процессоров, помогающие ускорить сетевые сервисы, аналитику и клиентские приложений на краю.

  • Dell стала одним из основателей EdgeX Foundry, ориентированной на создание общей открытой инфраструктуры для периферийных вычислений IoT.

  • Выпущена виртуальная платформа для края (Virtual Edge Platform, VEP) – семейство универсальных CPE-решений, фокусирующихся на доступе к краю, идеально подходящих для SD-WAN приложений.

VMware представила виртуальную облачную сеть (Virtual Cloud Network), обеспечивая повсеместный программный слой – от дата-центра до облака и до края.

CFO & CIO: Как понять друг друга и почему это нужно?

Поводом для этого блога послужила колонка Томаса Мюррея (Thomas Murray), финансового директора и вице-президента по корпоративным решениям Dell EMC в регионе EMEA.

Более 30 лет Томас работает с финансами в хай-тек бизнесе. Всё это время он анализирует и следит за состоянием финансов, изучая отчеты, отслеживая тенденции и кривые роста, заданные очередным «взрывом» на рынке технологий.

За эти 30 лет очень многое изменилось. В одной только сфере финансов появилось множество потрясающих новых девайсов. Однако для Томаса остается неизменным правило — уделять хотя бы несколько минут для разговора с ИТ-директором на кофе-пойнте. Томас советует и своим коллегам придерживаться этого простого правила, потому что это упростит сотрудничество.

Недавнее исследование «ИТ-трансформация: Петли успеха в коллаборации ИТ-директоров и финансовых директоров» (IT Transformation: Success Hinges on CIO/CFO Collaboration), проведенное Forbes Insights совместно с Dell EMC, на которое ссылается Томас, показало препятствия на пути к взаимопониманию.

Подавляющее большинство респондентов, а среди них — руководители компаний, — считают эффективное взаимодействие между ИТ-директорами (CIO) и финдиректорами (CFO) важным для бизнеса (96%).

 Как понять друг друга и почему это нужно?

Но несмотря на то, что за последние несколько лет качество партнерства улучшилось (36% опрошенных финдиректоров считают, что в их случае оно приблизилось к идеалу), подавляющее большинство респондентов (89%) признают наличие барьеров. Во-первых, речь идет о конфликтах, возникающих по поводу ведения отчетности. Во-вторых, об отсутствии опыта ведения бизнеса у ИТ-директоров. В-третьих, об устаревшем представлении финансовых директоров о роли ИТ-директоров. Именно эти три барьера чаще всего упоминались в опросе Forbes и Dell EMC.

Но стоит ли обращать на это внимание? Определенно, да. Иначе, последствия такого недопонимания выльются в опасные последствия для бизнеса в целом. Прежде всего, отставание от конкурентов — 63% респондентов выбрали этот вариант, как одну из самых больших опасностей. Кроме того, ошибки со сроком вывода на рынок новых продуктов — 49%; ошибки с масштабированием (например, увеличили производство, когда запросы клиентов изменились) — 34%; затянутый процесс капитализации при внедрении инноваций — 21%.

 Как понять друг друга и почему это нужно?

Томас Мюррей признает, что всё еще сильны стереотипы, мешающие продуктивному взаимодействию. С одной стороны, финдиректор продолжает считать, будто ИТ-директор не умеет контролировать расходы и тратит слишком много денег на новые «игрушки», не задумываясь об отдаче от инвестиций. С другой стороны, ИТ-директор по-прежнему склонен рассматривать финансового директора в качестве помехи, способной заблокировать любую попытку внедрить инновации, ведь это несет риски и требует затрат. Кстати, нельзя забывать и о том, что во многих компаний ИТ-директор отчитывается перед финансовым директором, т.е. подчиняется ему, поэтому ни о каком равенстве в иерархии не может быть и речи.

Однако даже в тех компаниях, которые уже достигли очевидных успехов на пути к цифровой трансформации, и в которых роль ИТ-директора сопоставима по значимости с другими руководителями, есть широкое поле для улучшения взаимодействия, — отмечает Томас. А также пространство для роста ИТ-директоров, ведь по ходу внедрения ИТ-преобразований его роль меняется. Так, он уже принимает участвует в формировании бизнес-модели (так считают 72% участников опроса), выступает в качестве стратегического советника, оценивающего влияние на бизнес новейших технологий (71%), участвует в процессе поиска и разработки новых возможностей для бизнеса (68%).

 Как понять друг друга и почему это нужно?

Вовлекая ИТ-директора в процесс принятия решений и во взаимодействие с финансовым директором, можно получить целый ряд выгод для всего бизнеса в целом, а именно: быстрее реагировать на изменения на рынке (так считают 22% респондентов), привлекать больше новых заказчиков (16%), своевременно выводить на рынок новые продукты и услуги (14%), быстрее и качественнее принимать решения об инвестициях в развивающиеся технологии (14%), успешнее завоевывать новые рынки (11%).

 Как понять друг друга и почему это нужно?

В то же время нельзя не отметить, что внедрение такого подхода потребует от самого ИТ-директора соответствовать ряду критериев: обладать предпринимательским типом мышления (крайне важно для 74% респондентов) и способностью внедрять преобразования «на ходу», продолжая работать в традиционной ИТ-среде (70%); знать и понимать не только технологии, но и бизнес (63%); быть увлеченным инновациями (63%).

 Как понять друг друга и почему это нужно?

Вопреки, казалось бы, очевидным выгодам от сотрудничества, далеко не везде удается его наладить. Если смотреть в географическом разрезе, то наибольших успехов добились в Европе, в Азии и в Северной Америке. Так, 58% респондентов из Европы оценивают на «отлично» взаимодействие своих финансовых и ИТ-директоров; 51% — из Азии и 34% — из Северной Америки. В то же время, среди представителей Южной Америки и Ближнего Востока больше тех, кто дает оценку «хорошо» — 78% и 75%, соответственно.

 Как понять друг друга и почему это нужно?

Как финансовый директор, работающий в технологическом бизнесе, Томас Мюррей предлагает своим коллегам-финансистам показывать ИТ-специалистам, что ценность для бизнеса — это не только о контроле затрат. Другими словами, каждая новая технология должна рассматриваться не как дорогостоящая игрушка, а как возможность сделать бизнес более рентабельным, пусть даже в отдаленной перспективе.

Формирование общего базиса для сотрудничества может зависеть от комбинации ряда краткосрочных и долгосрочных показателей. ИТ-директор и финансовый директор должны вместе ответить на несколько важных вопросов, таких как:

  • У нас достаточно средств на капитальные затраты в этом году?

  • У нас есть проблемы с расходами/перерасходами в этом году?

  • Стоит ли покупать новые технологии с бесплатным периодом обслуживания?

Если прийти к консенсусу по этим вопросам, то это поможет создать надежную основу, которая устроит и ИТ- и финансовый департаменты. Цели, согласованные с самого начала, базирующиеся на едином подходе и стратегии, облегчат внедрение новых технологий, а также ведение достоверной отчетности.

Конечно, если консенсуса не будет, то трагедии для бизнеса не произойдет, во всяком случае, сразу, — считает Томас. Однако сохранится риск того, что финансовый директор будет тормозить инициативы ИТ-директора, замедляя тем самым темпы ИТ- и цифровой трансформации. А впоследствии — и всё развитие компании. Но не от вредности, а ради сиюминутной экономии и выгоды, не позволивших внедрить действительно нужные инновации. Это происходит довольно часто. Томас Мюррей составил свой список рекомендаций как этого избежать и как найти взаимопонимание финансистов и «айтишников».

Итак, 5 советов для финансового директора от финансового директора:

  • Сделайте первый шаг для преодоления барьеров. Учитывая, что часто финансовый директор старше по возрасту, чем ИТ-директор, то такой жест с вашей стороны будет особенно ценным.

  • Регулярно общайтесь с ИТ-директором на кофепойнте. Хотя бы раз в две недели. Не стесняйтесь задавать «глупые» вопросы.

  • Инициируйте дискуссии с клиентами и партнерами о новых технологических вызовах и благоприятных возможностях.

  • Участвуйте в конференциях, посвященных новым технологиям, таким как AI, IoT и робототехника. Существуют форматы, предназначенные для нетехнических специалистов, наглядно и просто демонстрирующие, как использовать технологии и как разобраться в них. Впоследствии ИТ-директор сможет помочь вам внедрить эти новые технологии.

  • Читайте. Есть немало хороших книг, в том числе тех, которые четко и лаконично объясняют, что такое «цифровая трансформация» и новые технологии. Например, Томас читает «Большие данные. Развенчание мифов» (Big Data Demystified) Дэвида Стивенсона (David Stephenson) от FT Publishing. Томас мог бы настоятельно порекомендовать эту книгу для всех финдиректоров.

Если следовать этим рекомендациям и наладить взаимодействие с ИТ-директором, то это безусловно, поможет финансовому директору оставаться в курсе новейших достижений в области новых технологий, — делится опытом Томас Мюррей. По его словам, современному финдиректору не нужны громадные полномочия. Ему просто нужно окружить себя правильными людьми и выбрать нужные технологии, если он хочет быть открыт для инноваций, развития и роста.

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT