>Business Intelligence

Історія цього допису почалася з запрошення від популярного подкасту Bits and Bytes of Data Insights поділитися думками на тему: «Внутрішня команда BI або зовнішній партнер?». Під час інтерв'ю, розмірковуючи над частими випадками незавершених чи невдалих проєктів впровадження сховищ даних і BI-систем, я вирішив глибше розкрити цю проблематику та її значення для бізнесу

В умовах невпинного розвитку ландшафту бізнес-аналітики самообслуговування надання користувачам свободи в роботі з даними іноді може здатися відкриттям дверей на «Дикий Захід». Хоча демократизація доступу до даних – благородна мета, вона часто призводить до несподіваного результату – хаосу даних

Традиційний французький весільний торт Крокембуш входить в число найскладніших десертів світу. Він готується близько чотирьох годин і складається зі 100 профітролей, що складені у конус. Декор, зазвичай, не дуже складний і займає десь близько 30 хвилин – 12-15% всього часу. Це схоже на проєкти з прогнозування попиту чи персональних рекомендацій на базі моделей машинного навчання

Часто виникає ситуація коли компанії впроваджують нові сховища даних, сучасні системи бізнес-аналітики, а користувачі продовжують приймати рішення інтуїтивно. Ні, вони час від часу завантажують звіти та розглядають красиві дашборди. Але ці дані не основне джерело інформації для прийняття рішень.

Понад 80% опитаних нами співробітників компаній із різних галузей погоджуються з тим, що дані, якими володіють їхні компанії, – це важливий, стратегічний актив. Але питання про перелік і якість цих активів, їх стан та інтенсивність використання часто залишаються без відповіді

Для більшості компаній основним джерелом доходу є продаж товарів та послуг. Тому ця сфера діяльності організації має перебувати під постійним контролем з боку відповідальних співробітників різних рівнів та топ-менеджменту. Вивчення історичних даних щодо реалізації товарів, послуг та інформації, актуальної на поточний момент, дозволяє

Головним завданням ETL та ELT-систем є структурування, збагачення, оптимізація та передача вихідних даних компанії з кількох програмних оболонок у єдину централізовану базу зберігання для подальшої обробки