`

Schneider Electric - Узнайте все про энергоэффективность ЦОД


СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Андрей Сивенюк

Капитал данных: Как подобрать решения для управления?

+22
голоса
По мере увеличение объема данных и роста их ценности остро встает вопрос об эффективном управлении ими. Ведь задача состоит не в том, чтобы собирать, накапливать и хранить как можно больше данных, а в том, чтобы иметь тот объем, которого будет достаточно для качественной бизнес-аналитики, не отягощая компанию избыточными затратами. 
 
Для проектирования решения для управления данными сегодня все чаще выбираются два "столпа": программно-определяемая платформа (Software-Defined Platform, SD-платформа) и многомерные устройства (Multi-Dimensional Appliances). Предлагаю обсудить их оба. 
 
Начнем с программно-определяемой платформы. Ее преимущества – гибкость, надежность и продуктивность – обеспечиваются соответствием таким критериям:
  • Форм-фактор. Обычно программная платформа поставляется как интегрированное устройство, но те же преимущества можно получить, установив ПО на аппаратную платформу локально или в облаке.
  • Защита данных комплексная, включающая архивирование, долгосрочное хранение и резервное копирование/восстановление, а также аварийное восстановление и обеспечения непрерывности бизнеса по заданным параметрам RTO / RPO (Recovery Time Objective – целевое время восстановления) / (Recovery Point Objective – целевая точка восстановления, или допустимая потеря).
  • Восстановление осуществляется как локально, так и из облака. Программно-аппаратные платформы позволяют шифровать и туннелировать исходящий трафик, обеспечивая воздушный зазор, благодаря которому можно изолировать участки сети и/или отдельные устройства. Таким образом, в случае атаки можно минимизировать ее последствия. 
  • Гибкая архитектура предполагает возможность масштабирования и поддержку полного спектра рабочих нагрузок, от традиционных корпоративных приложений до современных облачных приложений. Архитектура API дает максимальную производительность благодаря опубликованным, стабильным и детально документированным программным интерфейсам приложения.
  • Автоматизация. Платформа встраивает и использует методы искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы автоматизировать повторяющиеся процессы и размещать данные на соответствующие уровни и типы носителя, а также обнаруживать угрозы безопасности и т.д.

 Как подобрать решения для управления?

Эволюция защиты данных

Многомерные устройства (Multi-Dimensional Appliances). Под многомерностью подразумеваются возможности вертикального и горизонтального масштабирования по мере изменения требований компании. Среди критериев, которым такие устройства должны соответствовать, выделим следующие:
  • Масштабируемость на месте, начиная с небольших размеров, добавляя емкость либо через большее количество дисков или флеш-накопителей, либо с помощью лицензирования в том же форм-факторе. 
  • Носители. Тип хранилища может быть как традиционным – с вращающимся шпинделем, all-flash, так и новым, таким как NVMe и новое поколение SCM-памяти (Storage Class Memory). 
  • Развертывание. Одна и та же конфигурация устройства может быть развернута локально в интегрированном форм-факторе, либо исключительно в программном форм-факторе, записывая данные в защищенное коммодити хранилище. Оно также может быть развернуто в облаке как программное устройство, записывающее данные в хранилище объектов (object storage) или предлагаться по модели SaaS. Кроме того, платформа предоставляет широкий выбор API для сторонних интеграций и настраиваемых рабочих процессов конечных пользователей. 
  • Отказоустойчивость: устройство автоматически обнаруживает сбои компонентов и систем, вторжения и аномалии в системе безопасности. Помимо предупреждения администратора, оно пытается устранить неисправность с помощью самовосстанавливающейся архитектуры или блокирует подозрительную активность и наборы данных.
  • Высокая доступность и бесперебойность операций за счет избыточности компонентов и прогностического ПО, способного проактивно обнаружить, изолировать и устранить сбои. 
  • Поиск и аналитика обеспечиваются широким функционалом на уровне виртуальной машины, файлов на виртуальной машине и содержимого этих файлов.
  • Эффективность. Дедупликация и сжатие позволяют снизить нагрузку на полосу пропускания сети. А благодаря поддержке облачных вычислений при поиске набора данных в облаке, устройство отображает только каталог и загружает файлы выборочно.
  • Производительность. В частности, устройство поддерживает достаточное количество входящих потоков и скорость приема вплоть до поддержки нулевого RPO (то есть без потери данных) при быстро меняющейся рабочей нагрузке.
 
Приведенные выше критерии проектирования решений для управления данными не являются исчерпывающими, но надеюсь, они помогут компаниям сориентироваться в выборе и подобрать оптимальный вариант. 
 
Бизнес-результаты во многом зависят от эффективности работы с данными, поэтому важно не ошибиться в выборе.  
 

Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

+22
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT