`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Андрей Сивенюк

Эволюция на периферии продолжается

+55
голосов

Когда речь заходит о внедрении решений, связанных с искусственным интеллектом, 5G, IoT, сразу же возникает тема инфраструктуры, способной стать основой для всех этих новшеств. Такая платформа должна быть одновременно гибкой, устойчивой, готовой к масштабированию и справляться с потоками данных, объем которых растет.

И тут на передний план выходят вопросы трансформации ИТ-инфраструктуры и внедрения решений для периферийных вычислений (граничных, краевых; от англ. – edge).

Размещение имеет значение

Периферийные вычисления подразумевают обработку данных в непосредственной близости к месту их создания, к подключенным устройствам и приборам, в отличие от традиционного центра обработки данных (ЦОД).

На сегодня лишь около 10% корпоративных данных обрабатываются за пределами традиционного централизованного ЦОДа или облака. Однако к 2023 году эта цифра достигнет 75%, по прогнозам Gartner. То есть ожидается мощнейший сдвиг в сторону периферии.

Три причины, почему "да"

Я могу назвать, как минимум, три причины для того, чтобы этот сдвиг произошел.

Во-первых, количество. Согласно исследованиям, к 2030 году число подключенных устройств достигнет 125 миллиардов, то есть у потребителей будет, в среднем, по 15 подключенных устройств. Было бы странным перемещать все те данные, которые ими генерируются, в традиционный ЦОД или в облако.

Во-вторых, цена. Очевидно, что экономически более выгодно обрабатывать хотя бы часть поступающих данных на периферии.

В-третьих, скорость. Во многих случаях заказчики не могут себе позволить задержки, связанные с отправкой данных по сети, их обработкой и ожиданием ответа. Автономный транспорт и системы видеонаблюдения служат иллюстрациями того, какую роль играют миллисекунды, и какие последствия может иметь даже совсем маленькая задержка. Если, например, речь идет о поисках потерявшегося ребенка, то последнее, чего бы хотелось в такой момент, - это чтобы облачная среда ответила на ваш запрос, что она занята поиском, поэтому "подождите, пожалуйста, но уверяем, что ваш запрос очень важен для нас".

Сейчас благодаря появлению 5G операторы связи могут удовлетворить потребности в увеличении производительности трафика, размещая серверы на базе сотовых вышек, а не в региональном ЦОДе. 

Когда периферийные вычисления появлялись, то в центре внимания были выделенные шлюзы, а теперь – серверы, и рабочие станции, и сверх-защищенные ноутбуки, и встроенные ПК, и смартфоны, способные вмещать большие объемы информации.

Микро-ЦОДы

Еще один важный аспект в контексте темы периферийных вычислений – это то, что Gartner называет Micro-Data Center, микро-ЦОД, обладающий преимуществами традиционных ЦОДов, таких как надежность, способность масштабировать вычисления по мере необходимости и высокие уровни управления, а также обладающий большей мобильностью. Микро-ЦОДы, вероятно, не заменят традиционные, однако их количество будет увеличиваться по мере увеличением количества вычислительных мощностей.

Сфера применения микро-ЦОДов весьма широка. Например, если заказчики рассматривают виртуализированные решения для удаленных нефтяных вышек, для складских распределительных центров, транспортных узлов и т.д.  Данные отслеживаются и регистрируются в режиме реального времени, затем пакетные файлы отправляются обратно в центральный ЦОД для глобального отслеживания, выставления счетов и ведения учета. Речь может идти о целой сети микро-ЦОДов на периферии, которые агрегируют и анализируют данные, одновременно подавая только по-настоящему важную информацию в региональный центр обработки.

Как это работает

На промышленных предприятиях широко применяются подключенные устройства, постоянно генерирующие потоки данных для мониторинга и/или для доступа конечных пользователей. Собранные с сенсоров данные имеет смысл обрабатывать и анализировать на периферии, точнее, на "дальней периферии" (far edge), и затем через шлюзы передавать в облако. 

Приведу пример с холодильными камерами в супермаркетах. Наверняка, все их видели и понимают, что от того как часто открываются их двери, зависит температура внутри, следовательно, свежесть хранящихся там продуктов. Но представьте, если вся информация о каждом открывании/закрывании дверей собиралась и передавалась в облако, то это были бы громадные потоки. Это было бы слишком накладно; тем более, что задача состоит не в том, чтобы информировать о каждой манипуляции, а в том чтобы вовремя предупредить менеджера, если температура в холодильной камере приблизилась к опасному значению. Тут логичнее собирать данные в режиме реального времени с подключенных устройств, переводить их в общий протокол, через шлюз отправлять в облако и информировать о неполадках, экстренных или нестандартных ситуациях менеджера, когда это будет необходимо.

Заглядывая вперед

Периферийные вычисления стимулируют развитие технологий. Способность получать информацию в режиме реального времени и практически сразу реагировать на нее, проводить эксперименты и предоставлять услуги по запросу – всё это чрезвычайно важно для нашего постоянно меняющегося мира. Поэтому популярность периферийных вычислений будет расти. По прогнозу TrendForce, среднегодовые темпы роста этого рынка превысят 30%, интенсифицируя развитие AI, IoT и других передовых технологий.


Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

+55
голосов

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT