Mы уже писали об эксперименте Microsoft с затоплением специального контейнера с ЦОД у берегов Шотландии. Компания опубликовала дополнительные детали.

Как отмечается, развертывание центра обработки данных на Северных островах в Европейском центре морской энергетики (European Marine Energy Centre) - важная веха в многолетнем исследовательском проекте Microsoft Project Natick.

Задача Project Natick - изучение возможностей производства и эксплуатации экологически устойчивых автономных модулей ЦОД, которые можно сделать на заказ, быстро установить на морском дне и оставить работать на долгие годы.

Project Natick глава Microsoft Сатья Наделла назвал «релевантными прорывными проектами» (relevant moonshots), способными изменить бизнес его компании и всю индустрию вычислительных технологий.

Более половины населения мира живет примерно в 200 километрах от побережья. Если размещать центры обработки данных под водой вблизи прибрежных городов, то данные пользователей из прибрежной полосы будут передаваться на небольшое расстояние, благодаря чему возрастет скорость и плавность веб-серфинга, потоковой передачи видео и игрового трафика, а также скорость обработки данных с использованием технологий искусственного интеллекта.

12-метровый центр обработки данных, развернутый на Северных островах в рамках проекта Natick, имеет 12 стеллажей, содержащих в общей сложности 864 сервера и систему их охлаждения. Этот ЦОД был собран и протестирован во Франции, после чего доставлен на грузовике в Шотландию, где его прикрепили к треугольной платформе, заполненной балластом, для погружения на морское дно. С помощью кранов и лебедок контейнер ЦОД был частично погружен в воду между понтонами промышленной катамаранной баржи.

На месте установки дистанционно управляемый аппарат достал с морского дна кабель, по которому идет оптоволокно и силовая проводка, и доставил его на поверхность, где его проверили и подключили к ЦОД. После чего опустили всю систему на глубину 35,5 метра и установили на каменную плиту дна. Команда баржи использовала 10 лебедок, кран, понтоны и дистанционно управляемый подводный аппарат, который сопровождал центр обработки данных.

Опыт, полученный исследователями в процессе развертывания, и все, что они узнают в течение следующего года работы, прежде чем ЦОД будет поднят, позволит сравнить ожидания с реальностью эксплуатации подводных центров обработки данных в реальных условиях.

Кабель, идущий от электросети Оркнейских островов, где используются только возобновляемые источники, питает электроэнергией центр обработки данных, который требует всего около 250 кВт при работе на полной мощности.

Концепция подводного центра обработки данных впервые была представлена в документе, подготовленном для конференции Microsoft ThinkWeek, на которой сотрудники могут делиться своими идеями. И уже через 12 месяцев после запуска Project Natick, в июле 2014 года, был разработан прототип, испытанный на спокойном мелководье близ берегов Калифорнии на протяжении 105 дней.

По заверению инженеров Microsoft, последняя версия подводного ЦОД может работать без обслуживания до пяти лет.

Первый этап проекта Natick показал, что концепцию подводных ЦОДов можно реализовать на практике. На втором этапе предстоит выяснить, дают ли они преимущества с логистической, экологической и экономической точек зрения.

Приступая ко второму этапу, команда Microsoft понимала, что масштабируемое производство подводных центров обработки данных потребует участия сторонних экспертов. Поэтому корпорация заключила соглашение с французской компанией Naval Group, имеющей 400-летнюю историю и богатый опыт проектирования, производства и эксплуатации военных кораблей и подводных лодок, а также морских энергетических технологий.

Naval Group адаптировала процесс теплообмена, обычно используемый для охлаждения подводных лодок, для подводного центра обработки данных. Система пропускает морскую воду через радиаторы на задней части каждого из 12 серверных стеллажей и выпускает обратно в океан. Как исследователи выяснили на первом этапе проекта Project Natick, вода, использованная для охлаждения, быстро рассеивается подводными течениями.

Интересно, что одна из ключевых спецификаций проекта, необходимая для оптимизации существующих логистических цепочек, требовала, чтобы размеры конструкции примерно соответствовали размерам стандартных контейнеров, используемых для перевозки грузов на судах, поездах и грузовиках.

Команда Project Natick проведет следующие 12 месяцев, наблюдая за производительностью центра обработки данных и записывая все его показатели — от температуры и потребления энергии до уровней внутренней влажности и шума.

Вода в глубинах мирового океана постоянно холодная, благодаря чему ее можно использовать для охлаждения, бесплатно и в любых объемах, а ведь охлаждение — одна из самых больших статей расходов в наземных ЦОДах. Подводные центры обработки данных могут быть главными потребителями возобновляемой энергии, получаемой с помощью приливных турбин или береговых ветряков, что позволяет этим двум индустриям совместно развиваться.

Извечная конкуренция Intel и AMD в очередной раз обострилась, на этот раз крупнейшие производители процессоров архитектуры x86 соперничают по числу ядер.

Сценой для представления новинок обоих компаний стала выставка Computex 2018, к которой оба игрока традиционно стараются приурочить свои важные анонсы.

Так анонсированный Intel чип Cascade Lake-X содержит 28 ядер, что позволяет обслуживать 56 вычислительных потоков. Тепловой пакет Cascade Lake-X составляет 300 Вт. Стоит напомнить, что в арсенале Intel уже имеется серверная платформа Xeon с таким же количеством ядер. Теперь аналогичное решение появится и в настольных ПК. Примечательно, что для него обещана возможность разгона до 5 ГГц, тогда как в серверных чипах этот показатель не превышает 4,4 ГГц. Ожидается, что Intel Cascade Lake-X появится на рынке к концу текущего года.

Аналогичный шаг сделала и AMD, которая анонсировала 32-ядерный процессор Threadripper второго поколения с поддержкой 64 вычислительных потоков. Примечательно, что в первых Threadripper содержалось 16 ядер. Будет выпускаться также версия новых чипов с 24 ядрами и соответственно 48 потоками. AMD собирается пошатнуть позиции своего главного конкурента не только рекордным числом ядер, но и опередив его с выводом своей новой платформы на рынок уже в августе 2018 года.

В процессорах Threadripper 2 используется архитектура Zen+, и они будут выпускаться по технологии 12 нм. Про эти чипы также известно, что они будут состоять из четырёх размещенных на общей подложке кристаллов, которые соединены между собой шиной Infinity Fabric. Довольно массивная микросхема устанавливается в процессорный 4094-контактный разъем TR4 (LGA).

Среди особенностей нового процессора AMD – суммарная поддержка только четырех каналов оперативной памяти DDR4-3200. Его тепловой пакет не превысит 250 Вт. Чип оснащен 64 МБ кэш-памяти L3, а его базовая тактовая частота составляет 3 ГГц с возможностью разгона до 3,4 ГГц. Реализована поддержка до 64 линий шины PCIe 3.0.

При знакомстве с анонсами сразу же возникает вопрос о необходимости такого большого числа ядер в настольных системах. Вспоминается, как еще несколько лет при анонсе восьмиядерных процессоров этого же класса было весьма проблематично нагрузить их все одновременно, так как фактически отсутствовали способные сделать это приложения. При том, что в серверных платформах с этим проблем нет. Поделитесь своим опытом использования настольных приложений, требовательных к большому числу вычислительных потоков. Неужели уже произошла революция, о которой меня никто не известил, и многопоточность стала нормой проектирования ПО?

Относительно недавно приобретенный Intel бизнес программируемой логики FPGA в последнее время стал все чаще попадать в новостные ленты благодаря своим достижениям.

Про интересные проекты, реализованные в Programmable Solutions Group (PSG), который объединяет все, что связано с FPGA, рассказал в корпоративном блоге его глава Дэниел Макнамара (Dan McNamara). Мы уже останавливались на совместном проекте Intel и Microsoft Brainwave, посвященном искусственному интеллекту, который работает в режиме реального времени на сборочных линиях Jabil. Теперь же стоит остановиться на сервисах искусственного интеллекта на базе устройств FPGA, которые отличаются исключительно высокой пропускной способностью и могут работать с глубокой нейронной сети ResNet-50, требующей выполнения почти 8 миллиардов операций. Всё это достижимо с помощью устройств FPGA, которые реализуют любое сочетание логических функций, могут быть оптимизированы по объему используемых элементов, производительности или энергопотреблению. Поскольку эта матрица реализована на аппаратном уровне, она может быть настроена под условия конкретной задачи и выполнять параллельные вычисления. Это позволяет добиться на порядки более высокой производительности по сравнению с использованием традиционной программной методологии или ресурсов графических процессоров.

В корпоративном мире давно оценили преимущества FPGA. Компании Dell EMC и Fujitsu устанавливают программируемые ускорители Intel Arria 10 GX Programmable Acceleration Cards (PAC) в свои серийные серверы и корпоративные центры обработки данных. В сочетании с процессорами Intel Xeon устройства подходят для задач, требующих интенсивной обработки огромных объёмов данных – для работы приложений на базе искусственного интеллекта, перекодирования видео, решения финансовых задач, задач кибербезопасности или геномики. Это сферы, в которых пригодятся возможности параллельных вычислений и вычислений в режиме реального времени, которые доступны в устройствах FPGA. Intel активно развивает партнерскую экосистему для создания полноценных готовых решений для масштабных задач с использованием стека AccelerationStack для процессоров Intel Xeon с устройствами FPGA.

Компания Levyx использует акселераторы Intel PAC на базе устройств FPGA Arria 10 для ускорения процессов тестирования на основе исторических финансовых данных – распространенного приема, который позволяет спрогнозировать эффективность стратегий алгоритмической торговли при работе с различными финансовыми инструментами, в том числе с самыми различными ценными бумагами, опционами и деривативами. Прежде для такой интенсивной работы с данными могло потребоваться несколько часов или даже дней. Специалисты Levyx смогли добиться увеличения производительности тестирования на основе исторических финансовых данных на 850%. На рисунке ниже представлены данные по 50 расчетам для 20 различных ценных бумаг.

Масштабы внедрения устройств FPGA для облачных приложений сегодня растут как никогда: предприятия активно используют эти технологии для работы с большими данными. Аналогичное изменение парадигмы наблюдается и на периферии. Согласно результатам исследования, большинство данных к 2020 году будут генерироваться в результате работы устройств, оборудования, механизмов, а не деятельности людей. Данные будут поступать из самых различных отраслей – из промышленного производства, робототехники, здравоохранения, розничной торговли, и инфраструктура должна быть готова к их обработке.

На периферии у FPGA тоже много работы – устройства могут использоваться как в бизнесе, так и в научно-исследовательской деятельности. Так, компания Dahua – поставщик решений систем видеонаблюдения – нуждалась в средствах для быстрого распознавания лиц в условиях ограниченной пропускной способности сети и с лимитами по энергопотреблению. Решением стало использование устройств FPGA в качестве платформы для построения логических выводов непосредственно на периферии. Dahua оснащает сервера DeepSense устройствами FPGA от Intel для распознавания лиц по базе данных, насчитывающей 100 000 изображений.

Intel сотрудничает с Национальным научно-исследовательским советом Канады, который участвует в создании радиотелескопов нового поколения SquareKilometreArray (SKA). Они станут крупнейшими в мире, их быстродействие будет в 10 000 раз превышать возможности существующих аналогов, а разрешающая способность будет увеличена в 50 раз. В результате телескопы будут генерировать огромные объемы видеоданных – за несколько месяцев системе придется обрабатывать объем данных, сопоставимый с годовым объемом всех передаваемых данных по Интернету.

В решении NRC в центральном пункте обработки данных SKA телескопа в Южной Африке используются устройства FPGA Intel Stratix 10 SX, которые в режиме реального времени осуществляют обработку и анализ собираемых данных непосредственно на периферии.

Активные попытки производителей дисплеев создать эффект объемности с помощью очков провалились, поэтому дальнейшие поиски ведутся преимущественно в тех направлениях, где не требуется каких-то дополнительных средств.

На стартовавшей с 21 мая выставке-конференции SID DISPLAY WEEK 2018 был впервые продемонстрирован прототип дисплея на базе технологии светового поля, разработанный совместно Japan Display и NHK Media Technology. Это устройство с диагональю 17 дюймов позволяет наблюдать картинку с полным ощущением ее объемности.

Примечательно, что в последнее время появляется все больше разработок в этой сфере, но устройства этого класса, о которых упоминалось в этом блоге, не отличались большими размерами. А 17-дюймовый экран – это серьезная заявка.

Интересно, что на SID DISPLAY WEEK 2018 отмечается 50-летие ЖК-мониторов. Понятно, что в нашу страну они попали несколько позже, но первые отдельно стоящие дисплеи с ЖК-панелями, поступившие на наш рынок, были с диагональю не более 15 дюймов. И даже страшно вспомнить по каким ценам они предлагались.

Так вот, по заявлению разработчиков прототипа, о котором идет речь, это решение должно выйти на рынок в течение следующего финансового года, который начинается 1 апреля 2019 г.

О технических особенностях решения известно лишь, что в нем используется ЖК-панель с разрешением 8K. А благодаря применению продвинутых алгоритмов сжатия удается распаковывать  в режиме реального времени большой объем информации об изображениях каждой сцены видеопотока.

Судя по тому, что разработчики ориентируют это решение, в первую очередь, в профессиональный сегмент, можно ожидать, что цена окажется, мягко говоря, заоблачной. Говорится о том, что этот дисплей окажется полезным в сфере образования и медицины. Так как формат видео для светового поля еще не стандартизован, вряд ли обычный пользователь получит удовольствие от просмотра полноценного объемного видео, которое пока просто негде взять. Поэтому будем ждать внедрения сквозных решений этого класса.

Контрактный производитель электроники Jabil внедрил на своем сборочном конвейере систему контроля качества, построенную на базе технологии искусственного интеллекта. Для этого была использована аппаратная архитектура, разработанная для ускорения вычислений, которые выполняются искусственным интеллектом (ИИ) в реальном времени. Она была создана в рамках проекта Microsoft Project Brainwave. Причем в ней задействована программируемая логика FPGA производства Intel. Вот уж неожиданное возвращение альянса, прежде известного как Wintel. Главная особенность этого проекта заключается в возможности производить анализ методами ИИ в режиме реального времени, причем с приемлемыми расходами и с самой низкой задержкой в отрасли (про это представители Microsoft утверждают на основании внутренних измерений производительности и их сравнения с общедоступной информацией других организаций).

На прошедшей 7–9 мая в Сиэтле конференции разработчиков Build Microsoft объявила о выпуске предварительной версии Project Brainwave, интегрированной с платформой машинного обучения Azure Machine Learning. Заявлено, что это позволяет говорить про Azure, как самую эффективную облачную платформу для ИИ.

Марк Руссинович, технический директор Microsoft Azure, говорит, что предварительная версия Project Brainwave знаменует начало разработок Microsoft по применению широких возможностей FPGA в самых разных целях. «Я полагаю, это первый шаг к превращению FPGA в потребительскую платформу более широкого применения», — говорит Руссинович.

Предварительная версия Project Brainwave позволяет очень быстро распознавать изображения для различных целей, включая то, что требуется Jabil. Появляется возможность производить вычисления на основе ИИ в реальном времени, вместо того чтобы разделять задания на небольшие части и выполнять их по отдельности. Проект работает на основе TensorFlow, одной из наиболее распространенных вычислительных платформ для ИИ, которая использует глубокие нейронные сети, грубо моделирующие работу человеческого мозга. Кроме того, Microsoft работает над добавлением поддержки Microsoft Cognitive Toolkit — еще одной популярной платформы для глубокого обучения.

Microsoft объявила также о выпуске ограниченной предварительной версии Project Brainwave для умных сенсоров (Intelligent Edge). В результате пользователи получат выгоду от ускорения вычислений, производимых непосредственно на их предприятиях, даже если соответствующие системы не подключены к сети или Интернету. По признанию ИТ-менеджера Jabil Райан Литвак, доступность Project Brainwave на умных сенсорах позволяет использовать эту систему непосредственно в производственных помещениях, что очень важно для обеспечения практичности и прибыльности всех операций. В планах Jabil расширить проект, вывести его за рамки пилотного и применять для всех производственных операций. Кроме прочего, Jabil ищет способы использования ИИ в Project Brainwave для более точного определения приближающихся сроков обслуживания производственных систем, чтобы сокращать время простоя.

Примечательно, что общедоступная предварительная версия Project Brainwave выходит через пять лет после того, как Дуг Бюргер, бывший академический ученый, а теперь руководитель исследовательской группы в Microsoft, впервые предложил использовать FPGA для повышения эффективности вычислений. Пока он вынашивал эту идею, в области ИИ произошли большие сдвиги. Появился большой спрос на системы, способные обрабатывать огромные объемы данных, необходимые приложениям на основе ИИ для сканирования документов и изображений, распознавания речи, перевода текстов на другие языки и выполнения многих других задач.

Бюргер говорит, что Project Brainwave идеально подходит для удовлетворения вычислительных потребностей ИИ. Аппаратную архитектуру Project Brainwave можно быстро совершенствовать, перестраивая структуру FPGA после каждого улучшения, удовлетворяя требования динамично меняющихся алгоритмов ИИ. По всем прогнозам, спрос на системы, способные быстро и с приемлемыми расходами решать задачи ИИ, будет только расти. Поэтому компании ищут всё новые возможности для применения ИИ, например для анализа неструктурированных данных, таких как видео, и разрабатывают все более сложные алгоритмы ИИ, способные, например, находить в видеопотоке кадры с городами, стоящими на берегах океанов.

Когда Бюргер и его команда начали работать над проектом, превратившимся в Project Brainwave, микросхемы FPGA не были новинкой, но никто еще не рассматривал всерьез возможность их использования для крупномасштабных вычислений. Поэтому надо было доказать, что в использовании FPGA есть практический смысл. Так для работы над проектом, сначала получившим название Project Catapult, команда Бюргера нашла партнеров — разработчиков поисковой системы Bing и облачной платформы Azure.

Эрик Чанг, старший исследователь из группы Microsoft Silicon Systems Futures и технический руководитель Project Brainwave, охарактеризовал Bing как систему, «стесненную лишь малой задержкой». Это означает, что пользователь Bing вводит поисковый запрос и ожидает, что получит результат почти мгновенно. Поэтому инженеры, работающие над Bing, постоянно ищут способы повысить качество поиска, тогда как объем и сложность данных, которые приходится обрабатывать поисковой системе, только растут. С помощью FPGA разработчикам удалось быстро встроить в Bing поисковые технологии на основе глубоких нейронных сетей и значительно ускорить выдачу результатов поиска.

Тед Вэй, старший менеджер программ Azure Machine Learning, говорит, что программируемые микросхемы имеют еще одно большое преимущество: их можно легко перепрограммировать, когда появляются новые достижения, тогда как другое оборудование приходится полностью обновлять, что может занимать месяцы или годы. Последние несколько лет микросхемы FPGA используются и для ускорения работы облачных сетей Azure.

Для многих потребителей самое большое преимущество Project Brainwave — это возможность использовать ИИ для анализа данных по мере их поступления в режиме реального времени. Компания Esri, разрабатывающая продукты для геопространственного анализа данных, использует средства обработки трафика в реальном времени, чтобы разделять земельные участки по категориям, таким как «здания», «лес» и «вода», и прогнозировать время прибытия тысяч транспортных средств. Эти проекты требуют анализа больших объемов разнородных данных, полученных из разных источников, включая спутниковую съемку, видеонаблюдение и различные датчики.

С улучшением продуктов на основе ИИ, потребности в обработке больших объемов данных в реальном времени только увеличиваются. Например, можно извлекать информацию из тысяч видеопотоков, чтобы отслеживать автомобили, велосипеды, автобусы, пешеходов и другие объекты для выявления шаблонов и аномалий дорожного движения. Другой пример — анализ в реальном времени данных спутниковой съемки для обнаружения различных объектов, таких как поврежденные дома. Поэтому Esri обсуждает с Microsoft возможности использования Project Brainwave для более эффективного и экономичного анализа данных в реальном времени с помощью ИИ.

Если можно объединить на одном рабочем месте несколько мониторов, почему бы не поступить так же с планшетами и смартфонами?

Именно так и решили разработчики из Microsoft Research. Причем они не ограничились привычной схемой размещения дисплеев, а предложили строить из смартфонов и планшетов самые разнообразные конструкции. Этот проект получил название SurfaceConstellations и предусматривает создание связующих модулей для крепления мобильных устройств друг к другу. Для их проектирования предназначена специальная программа, в которой задают желаемую конфигурацию конструкции. Полученные в результате чертежи можно использовать для самостоятельного изготовления таких узлов на 3D-принтере.

Впрочем, не обязательно тратить время на проектирование, достаточно взять уже подготовленные конфигурации. Всего их более двух десятков: «Стена», «Мост», «Книга», «Щит» и так далее. Понятно, что разработчики Microsoft в первую очередь ориентировались на собственные планшеты Surface. Помимо них в конфигурацию можно включить и устройства других производителей — в том числе iPad и iPhone. Так, один из примеров наиболее сложных рабочих поверхностей включает в себя четыре планшета и телефон.

По словам исследователей, при создании проекта SurfaceConstellations преследовалась главная цель – создать решение, в котором пользователю было бы удобнее ориентироваться при работе с несколькими источниками информации, а вовсе не для общего увеличения площади вывода. И с этим нельзя не согласиться, так как я по своему опыту знаю, что проще перевести взгляд на другой экран, чем переключаться между окнами на одном, пусть и достаточно большом.

А насколько вам важна мультимониторность?

Исследователи взялись за задачу изучения поведения собак с помощью искусственного интеллекта.

В корпоративном блоге NVIDIA появилась публикация, посвященная работе ученых Вашингтонского университета, которые совместно с Институтом искусственного интеллекта Пола Аллена разработали систему на базе алгоритмов глубокого обучения, способную действовать как собака. Сразу же стоит иметь в виду, что для моделирования поведения пса использовалась только визуальная информация, от закрепленной на животном камеры GoPro, и данные о движениях от шести инерционных измерительных датчиков (на лапах, хвосте и туловище). Звуковые и обонятельные сигналы, грающие огромную роль в жизни собак, в расчет не брались. Поэтому модель получилась, конечно же, не полной. 

Главным героем исследования стал аляскинский маламут по кличке Келп. Установленные на нем датчики записывали разные виды активности, такие, как прогулка, слежка, захват, взаимодействие с другими собаками и слежение за объектами в более чем 50 локациях. Процесс обучения нейросети проходил на базе графических процессоров NVIDIA GeForce GTX 1080, TITAN X и фреймворка глубокого обучения PyTorch, ускоренного с помощью библиотеки cuDNN.

Исследователи обучали нейросеть трем задачам:
1. Действовать как собака: цель - предсказать будущие движения собаки с учетом последовательности увиденных изображений.
2. Планировать как собака: цель – определить последовательность действий, которые перемещают собаку между локациями с учетом данной пары изображений.
3. Научиться у собаки: используется полученное представление для выполнения третьего задания (например, оценка поверхности для прогулки).

“С одной стороны, у собак намного проще пространство действий, чем у людей, поэтому задача кажется выполнимой. С другой стороны собаки явно демонстрируют визуальный интеллект, распознавая еду, препятствия, людей и животных, реагируя на них. Однако их намерения часто неизвестны”, - отмечают исследователи в своей работе.

При всех ограничениях разработанная система все же смогла предсказывать не только будущие действия собаки, но и планировать движения, характерные для собаки: «Наши модели могут предсказывать, как будет двигаться собака в разных сценариях (действовать как собака) и как она решает перемещаться (планировать как собака)».

По заявлению исследователей, в будущем проект предусматривает сбор большего объема данных от разных собак, а также будет искать способ фиксировать звук, запах и тактильные ощущения животных.  Вот уж воистину, безотказный «друг человека» и в этой области знания готов помочь нам в познании мира. А вот замечание про непредсказуемость намерений собак, думается, стоит запомнить.

Возможно, это покажется оксюмороном, но в выпущенной недавно книге встроили OLED-панель. Все движется по спирали…

Разработка компании OTI Lumionics под названием Aerelight for Print представляет собой очень тонкую, гибкую и достаточно недорогую OLED-панель. Одним из ее применений стало встраивание… в обложку бумажной книги. Казалось бы, печатная продукция практически ушла с авансцены современного рынка, уступив свое место разнообразным электронным средствам чтения, включая специализированные e-ридеры, а также универсальные планшеты и смартфоны. Однако ИТ оказались настолько всепроникающи, что появились и в таком продукте, как книга.

Понятно, что в данном случае OLED-панель не является полноценным дисплеем, а лишь играет роль оригинального элемента оформления. Однако выглядит это, действительно, очень необычно: панель включается при нажатии определенной зоны на обложке.

Как сообщил глава OTI Lumionics Майкл Хиландер (Michael Helander), разработчикам пришлось кардинально перекроить технологический процесс производства OLED. В результате компания предложила собственную технологию выпуска таких панелей FlexTorr Encapsulation. А книгу в данном случае стоит рассматривать в качестве лишь одного из возможных применений гибких и тонких OLED-панелей. Ведь прежде они воспринимались как нечто чрезвычайно дорогое, находя применение только в премиальных смартфонах. Можно ожидать, что такие дисплеи появятся и в других устройствах, где смогут проявить себя во всей красе. Все же качество отображения картинки на OLED-панелях замечательное.     

Объявленные на Mobile World Congress 2018 смартфоны под торговой маркой Nokia были на днях официально представлены в Украине.

Напомню, что в настоящее время правами на торговую марку Nokia в области телефонов владеет компания HMD Global, которая это подчеркивает уточнением «дом для телефонов Nokia». Судя по тому, что в презентации приняли участие топ-менеджеры из европейской штаб-квартиры HMD Global, в компании придают большое значению бизнесу в нашей стране. Из интересных рыночных фактов, объявленных во время презентации, можно привести лишь данные по объему продаж телефонов Nokia в 2017 г – их насчитали 70 млн, а в нынешнем собираются удвоить этот показатель. Какие же козыри припрятаны в рукавах HMD Global?

После знакомства с новинками 2018 года приходишь к выводу, что основная ставка пока что – ностальгия. Чего только стоят повторение классического дизайна Nokia 8110 и появление слова Sirocco в топовой модели Nokia 8, которую во всем мире собираются продать очень ограниченным тиражом. Впрочем, давайте по порядку.

Смартфон Nokia 8110 4G будет доступен в черном или ярко-желтом дизайнах, за последний он и получил прозвище "бананофон"

Если вы считаете, что время кнопочных телефонов ушло –  в HMD с вами категорически не согласятся. По словам представителя компании, она является сегодня самым крупным производителем таких устройств. И не собирается отказываться от них в дальнейшем. Причем, среди главных аргументов такого решения – значительно большее время автономной работы, чем у ставших уже привычными смартфонов с сенсорным управлением. Рассказывая про особенности модели Nokia 8110, которая практически полностью унаследовала дизайн своего прародителя, маркетинг-менеджер Nokia сообщила, что новинка способна выполнять функцию точки доступа Wi-Fi в течение не менее чем 8 часов и не менее 9 часов выполнять голосовые вызовы в режиме Voice over LTE. Поэтому производитель продвигает Nokia 8110, как второй телефон для деловых людей, которым необходимо быть постоянно на связи. При этом благодаря поддержке 4G в этой модели она может выполнять функцию мобильного роутера.

Хотя Nokia 8110 не является «умной» платформой в полном смысле, т.е. не работает под управлением широко распространенных ОС с возможностью инсталляции широкого спектра приложений, в этом устройстве все же имеется набор предустановленных приложений и поддерживается фирменный магазин. Пока заявлено о том, что на борту Nokia 8110 находятся Google Ассистент Google Карты, Google Поиск, Facebook и Twitter. Кроме того, можно синхронизировать контакты и календарь с Outlook и Gmail. В качестве операционной платформы в Nokia 8110 используется KaiOS. Представители HMD не стали углубляться в тему дальнейшего развития этой ОС. Они лишь сообщили, что в компании будут изучать отклик рынка, чтобы решить делать ли ставку на уже имеющуюся платформу или применить иную в следующих поколениях подобных телефонов.

Примечательно, что в мире до сих пор насчитывается 1,3 млрд пользователей кнопочных телефонов. Поэтому не удивительно, что в HMD решили держать фокус на этом рынке, предлагая некую переходную модель, в которой сочетается функциональность традиционного телефона и в то же время имеются «зачатки разума» в виде пусть и ограниченного набора приложений. Интересно, вы ностальгируете по возможности отвечать на звонок, сдвигая слайдер, как это реализовано в Nokia 8110?

Я не буду подробно останавливаться на характеристиках всех смартфонов, пополнивших модельный ряд Nokia в 2018 году. Главное – все они поддерживают ОС Android One. Для нее заявлен срок поддержки на протяжении двух лет и регулярные обновления безопасности. И из четырех новинок – Nokia 1, 6, 7+ и 8 – подробнее остановлюсь на последней.

Новый флагман линейки -- Nokia 8 Sirocco

Помнится, в 2006 году в линейке Nokia уже появлялся топовый телефон с кодовым названием Sirocco. И в HMD решили повторить этот шаг, причем в наименовании новинки в сочетании с Sirocco опять появилась цифра 8. Конструкторы решили наделить новинку всеми передовыми современными технологиями в области мобильных платформ.

Стенд для проверки устойчивости Nokia 8 Sirocco к падениям: после 23 все работает

Смартфон построен на чипе Qualcomm Snapdragon 835, оснащен 6 ГБ оперативной и 128 ГБ энергонезависимой памяти. Стоит отметить, что это первый Android-смартфон Nokia с поддержкой беспроводной зарядки Qi. Экран модели и его задняя часть защищены 3D Corning Gorilla Glass 5, а ее торцевые части выполнены из нержавеющей стали. Поэтому она не боится падений, отвечая требованиям спецификации IP67. В чем можно было убедиться во время презентации с помощью специального стенда, где аппарат сбрасывали с высоты 1,5 метра.

Общая толщина корпуса Nokia 8 Sirocco – 7 мм, а к краям она уменьшается до 2 мм

Особое внимание было уделено камере, в которой использована оптика Zeiss. Основная включает два модуля: один ультрачувствительный широкоугольный для работы в условиях низкой освещенности, а второй с сенсором 13 Мп и двукратным оптическим зумом. Настройки для режима Pro позволяют вручную регулировать баланс белого, фокус, выдержку, светочувствительность и экспозицию. Результат можно увидеть в реальном времени.

Модель Nokia 8 Sirocco появится в Украине в апреле по рекомендованной цене 19 999 грн. Интересно, что наша страна попала в число 29, где будет продаваться эта модель. Причем объем поставки Nokia 8 Sirocco на украинский рынок не превысит 1000 шт. Как вы считаете, удастся местным партнерам HMD выполнить такую задачу по реализации? Для сравнения ориентировочная розничная цена Nokia 8110 4G составит 2399 грн, и появятся они в украинской рознице в июне.  

В появившемся на днях в корпоративном блоге Samsung интервью разработчики новой технологии анимоджи, впервые реализованной в смартфонах Galaxy S9, поделились своим видением современных тенденций мобильного рынка.

Я уже коротко останавливался на анимоджи в публикации, посвященной запуску в нашей стране новых смартфонов Samsung Galaxy S9 и S9+. Напомню, что в них появилась возможность создать аватара на базе собственной фотографии.

Современных пользователей уже практически невозможно удивить какими-то усовершенствованиями смартфонов, которые оторваны от повседневных забот. Не удивительно, что в Samsung сделали ставку на функциональность, связанную не столько с аппаратной платформой, сколько бьющую по эмоциям. Причем в ее основу были положены исследования психологии современных пользователей. Поэтому ключевой стала возможность самовыражения. Как отметил один из разработчиков технологии анимоджи, «смысл коммуникаций заключается в самовыражении». Как раз для этого и решили создать виртуальные аватары с помощью функции My Emoji.

Сообщается, что при анализе фотоснимка выполняется анализ более 100 параметров лица пользователя. В результате создается 3D-модель и уже с ее помощью – набор из 18 изображений, соответствующих различным эмоциям.

При первом знакомстве с AR Emoji меня удивило не столько портретное сходство созданного для меня аватара, сколько позитивность трансформации моего фото.  И оказалось, что именно такой подход и является изначально задуманным. Так разработчик Samsung признался: «Пользователям было в меньшей степени интересно, насколько их аватар будет соответствовать их реальной внешности. Их больше волновал вопрос, нравится ли им то, каким их изобразил анимоджи». Поэтому предоставляется два способа создания аватаров – похожими на их владельца или симулирующими какого-либо мультипликационного персонажа.

Еще одним интересным аспектом данного проекта – стало создание таких вариантов емоджи, чтобы передаваемое с их помощью эмоциональное состояние однозначно воспринималось представителями всех стран мира. Поэтому разработчикам пришлось изучить множество посвященных этому исследований. И хотя пока число стикеров-эмоджи составляет 18, со временем их число будет увеличено до 54, что позволит выразить еще больше различных эмоций.

Довольно интересно наблюдать, как ИТ начинает охватывать все новые сферы, как в данном случае. А какое значение для вас играет возможность создать своего аватара?