Ось вам цілком резонансне дослідження. Автори використовували серйозний набір даних – понад 100 тис. розробників GitHub плюс внутрішня телеметрія Microsoft щодо використання AI-інструментів
В рамках GovTech Lab Ukraine державні органи формулюють проблему, описують системний або операційний виклик та очікуваний результат, а технологічні компанії створюють цифрові рішення та допомагають їх протестувати, щоб автоматизувати процеси, покращити якість послуг чи&n
Сучасні застосунки – це вже не окремі сервіси з простими шляхами валідації. Це екосистеми API, мікросервісів, меж довіри та складної логіки авторизації. У такому середовищі багато з найнебезпечніших вразливостей мають системний характер.
Цікава думка – ми вже пережили різке зниження вартості написання коду, коли наприкінці 1990-х – на початку 2000-х почався розвиток «офшорного» програмування. Тобто аутсорсинг розробки ПЗ до Індії та країн колишнього СНД
Перехід GitHub на модель оплати за використання викликав нову хвилю дискусій щодо економіки штучного інтелекту. Відомий скептик Ед Зітрон, який багато критикує «бульбашку AI», опублікував великий есе на цю тему, де перелічує різні факти
Під час обговорення в чаті Telegram-каналу пролунала заява, що Codex – набагато якісніший агент, ніж погано написаний Claude Code, якість якого (разом із моделлю LLM) постійно погіршується
