`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Роботи з'являються у дата-центрах

Обслуговування великих серверних майданчиків потребує досить багато висококваліфікованих фахівців, але є й операції, де на допомогу людині може прийти робот.

Днями в соціальних мережах з'явилося відео, зняте в дослідному центрі Oracle Industry Lab, де його провідний фахівець змінює елемент енергопостачання у робота Spot від Boston Dynamics. На перший погляд, нічого видатного в цьому сюжеті немає, якщо не брати до уваги, що в цьому дослідному центрі ведуться роботи з оптимізації операцій у сучасних дата-центрах. Як прокоментував це відео Бурчін Капланоглу (Burcin Kaplanoglu), віцепрезидент з інновацій Oracle Industry Lab: «Це було знято під час випробувань робота в нашому центрі обробки даних. Мета - автономне виконання операційних завдань в Oracle Industry Lab». Відомо, що ці випробування почалися десь наприкінці 2022 року, але точний їхній характер не відрито. На іншому відео можна побачити, як машина Oracle використовує LiDAR для картографування та навігації по приміщенню.

Роботи з'являються у дата-центрах

Oracle далеко не єдина, хто придивляється до того, як залучити роботів у дата-центрах. Наприклад компанія Novva, яка має досить великий серверний майданчик у штаті Юта, ще рік тому анонсувала плани використання роботів Spot. Передбачалося, що на них буде покладено такі функції, як моніторинг температури та обладнання, вітання гостей, підтвердження допуску до зон безпеки в будівлі за допомогою сканування та розпізнавання осіб, а також інші спільні «завдання та місії». А ще через пів року Novva повідомила про намір залучити дронів для стеження за околицями будівель, а мікродронів – за приміщеннями.

Мексиканський оператор Kio також використовує два роботи Spot. «Характеристики штучного інтелекту нових роботів сімейства KIO Networks дозволяють нам налаштовувати програми відповідно до потреб, які виникають при їх роботі зі спостереження за високодоступною технологічною інфраструктурою, що відповідає інноваційному духу KIO Networks, і зміцнює наше бачення постійного використання передових технологій для задоволення майбутніх викликів вже сьогодні», - пояснив Бернардо Гонсалес, директор з людського капіталу та інновацій у KIO Networks.

Для моніторингу залучений і робот Spot на майданчику GlobalFoundries у штаті Вермонт. «У нас багато обладнання з дуже тривалим життєвим циклом та низькою швидкістю змін, – каже Саманта Гаррісон, керівник відділу автоматизації GlobalFoundries. «Для нас невигідно йти й сенсоризувати кожну частину обладнання у цьому справді величезному комплексі. Ймовірно, для нас практично і навіть трохи простіше реалізувати підхід мобільної робототехніки з одним набором датчиків, а не з фіксованими датчиками в кожному місці».

Минулого року NTT Communications заявила, що працює над роботом для центру обробки даних, заявивши, що він допоможе виявляти проблеми з якістю продукції та очищенням. Компанія реалізувала це рішення у вигляді робота з тулубом на колесах і двома трипалими кігтеподібними руками, що дуже схоже на машину серії SEED-R7 від Seed Solutions.

Приблизно водночас NTT Data провела, за її словами, успішне випробування робота в центрі обробки даних та заявила про намір розгортати його на своїх 15 об'єктах у Японії, а також комерціалізувати це рішення.

Роботи з'являються у дата-центрах

Таким чином поряд з людиною в сучасному дата-центрі вже не дивно побачити й робота.

OLED-панелі з технологією META забезпечують яскравість 2100 ніт

Продемонстрована LG на виставці CES 2023 розробка дозволяє суттєво покращити характеристики OLED-матриць.

Третє покоління OLED-панелей LG отримало цікаве нововведення: для підвищення яскравості та розширення кута огляду в них вбудували додатковий шар, що складається з опуклих мікролінз. Виробник назвав це доопрацювання технологією META. Заявлено, що з її допомогою на 60% підвищується яскравість та на 30% – кути огляду. В результаті, може бути досягнуто максимальної яскравості 2100 ніт, що, за заявою LG, є сьогодні рекордом.

OLED-панелі з технологією META забезпечують яскравість 2100 ніт

Діаметр цих мікролінз обчислюється в мікронах, й на один піксель OLED-панелі їх доводиться трохи понад 5000, тому зрозуміло, що вони не помітні на око. Здавалося б, навіщо вживати ще якихось додаткових заходів для OLED, яка і так є самовипромінюючою. Але виявляється, частина світла, що випускається пікселями, відображається від плоскої межі панелі всередину. А за допомогою мікролінз це зворотне відображення суттєво зменшується. Крім того, плівка із мікролінз дозволяє дещо розширити й так великий кут огляду OLED до 160 градусів.

OLED-панелі з технологією META забезпечують яскравість 2100 ніт

На виставці CES 2023 LG продемонструвала свої нові телевізори на базі OLED-панелей із технологією META. А нещодавно було оголошено і монітори з використанням цієї розробки. Так модель LG UltraGear 27GR95QE-B вже доступна для замовлення за $999, а ігровий монітор Asus ROG Swift PG27AQDM має незабаром вийти на ринок.

рф використовує компоненти іграшок для зброї

Аналіз складу електроніки дрона-камікадзе «Ланцет» російського виробництва показав, що в ньому використовуються мікросхеми, призначені для таких споживчих виробів, як дитячі іграшки.

За інформацією, опублікованою в twitter українським інженером Костянтином Калиновським, в уламках російського дрона-камікадзе «Ланцет» було виявлено електронні компоненти, які випускають Analog Devices, Semtech, Silicon Labs, NXP, Infineon Technologies. Виявляється, функціональність цих мікросхем, які застосовуються у споживчих рішеннях, цілком підходить і для створення зброї.

Вбивчі іграшки

На наведених у публікації фотографіях можна побачити й акумулятор формату 18650, який, зокрема, зустрічається в електронних сигаретах.

Вбивчі іграшки

І хоча ця елементна база не випускається в самій Росії, зрозуміло, що ніякі санкції не в змозі обмежити її поширення.

Вбивчі іграшки

Найпродаваніший смартфон – iPhone 6

За підготовленою ресурсом Kuaitech статистикою продажів мобільних терміналів за весь час їх випуску лідером у категорії смартфонів виявилася модель Apple iPhone 6.

Зведена таблиця, яка включила як кнопкові телефони, і смартфони, була сформована з урахуванням відкритих даних, опублікованих виробниками. Вже з першого погляду видно, що лідирують у ній зовсім не смартфони. Наймасовішою моделлю виявилася Nokia 1100, яку придбали 2,5 млн користувачів, на другій позиції — Nokia 1110 з 2,48 млн, а на третій – Apple iPhone 6 з 2,24 млн. Досягнення останньої моделі справді вражають, бо їй довелося змагатися з набагато дешевшими пристроями.
Найпродаваніший смартфон – iPhone 6
Єдиним смартфоном у TOP10 не від Apple виявився Nokia 6600, який вийшов ще у 2003 році та свого часу задав тон у цьому напрямку. Але все ж таки саме Apple зуміла зловити вітер у вітрила завдяки впровадженню сенсорного управління та формуванню власної екосистеми. Складно повірити, що найближчим часом комусь із провідних виробників вдасться потрапити в те, щоб TOP10, а хоча б TOP20. Настільки швидко йде оновлення модельних рядів.

А яка з наведених у цій таблиці моделей справила на вас найбільше враження?

Напрямок складаних смартфонів чекає сегментація

Пройшло всього кілька років з появи перших мобільних терміналів зі складними екранами, і цей напрямок вже готовий до поділу на преміальні та доступніші за ціною пристрої.

Напрямок складаних смартфонів чекає сегментація

Успіх сегмента ринку смартфонів з розмірами екрану, що змінюються, привертає до нього увагу всіх великих гравців. А виробники, які вже пропонують у ньому свої рішення, замислюються про те, щоб виділитися за допомогою якихось нестандартних технологічних рішень. Яскравим прикладом є продемонстрований на CES 2023 компанією Samsung Displays прототип екрану, який можна згинати на 360 градусів. Оскільки до наступної події Samsung Unfold залишилося небагато, з'явилися припущення, що на ньому буде представлений смартфон саме з такою конструкцією. Ось і в офіційному анонсі цієї презентації Samsung Electronics глава мобільного напрямку натякнув, що представлена на ній новинка буде відрізнятися удосконаленою камерою і новим користувацьким досвідом.
Напрямок складаних смартфонів чекає сегментація
Як би там не було, але показане на CES 2023 рішення досить цікаве, тому навіть якщо воно й не буде реалізовано в очікуваному невдовзі Samsung Galaxy Fold 5, можливо з'явиться в пристрої наступного покоління. Серед особливостей цієї конструкції, що отримала умовну назву Flex In & Out, варто відзначити краплеподібну конструкцію шарніра. Нагадаю, що раніше у смартфонах сімейства Galaxy Fold використовувалися U-подібні шарніри. Вони простіше у виготовленні, що дозволяє підвищити норму прибутку, але з іншого боку, з їх застосуванням на екрані на місці згину виникає досить помітна складка. Перевагою складніших у виготовленні, а значить і дорожчих краплеподібних шарнірів, є менш помітна складка. А якщо користувач буде готовий заплатити за таке вдосконалення, виробнику варто постаратися.
Напрямок складаних смартфонів чекає сегментація
Порівняння конструкцій шарнірів: знизу краплеподібний, зверху – Samsung Galaxy Fold

Цікаво, що днями про свій прототип з екраном, що розсувається, повідомила Tecno, яка в основному концентрується на бюджетних рішеннях. Можна припустити, що показаний на відео смартфон Phantom Vision V хоч і потрапляє за всіма ознаками в преміальний сегмент, буде доступнішим за ціною, ніж аналоги інших виробників. Інакше складно уявити, як він зможе закріпитися на новому для Tecno ринку.

Як бачимо, вже почався процес сегментації до цього монолітного ринку складаних смартфонів.

Накопичувачі стають все розумнішими

Технологія штучного інтелекту, що все більш широко застосовується, вимагає долучити все більші обсяги даних. Відповіддю на такий запит мають стати розумні системи зберігання, які можуть обробляти інформацію безпосередньо на накопичувачі без її пересилання.

Організація Storage Networking Industry Association (SNIA) займається стандартизацією так званих обчислювальних систем зберігання і сьогодні вже готова перша версія документа Computational Storage Architecture and Programming Model. Цікаво, що робота почалася ще у 2018 році, і з того часу до неї приєдналися понад 50 компаній.

Накопичувачі стають все розумнішими

 

SNIA Computational Storage Architecture and Programming Model Ver.1.0

 

У стандарті передбачено три типи пристроїв: процесори, накопичувачі та масиви, де процесор не має свого сховища та може взаємодіяти з іншими двома. Хорошим прикладом обчислювального накопичувача є нещодавно анонсовані Samsung SmartSSD, оскільки вони дозволяють обробляти дані безпосередньо на борту завдяки просунутому контролеру.

Накопичувачі стають все розумнішими

 

Які ж це можуть бути операції? Насамперед йдеться про фільтрацію інформації. Найчастіше величезні обсяги даних, що зберігаються на накопичувачі, включають нерелевантну інформацію. Тому якщо вдасться її відфільтрувати без пересилання, може бути не лише прискорено роботу програми, а й досягнуто відчутної економії енергоспоживання.

Крім того, за допомогою обробки даних безпосередньо на накопичувачі можна виконувати такі операції, як дедуплікація та компресія, що дуже має попит в сучасних ІТ-інфраструктурах. 

Накопичувачі стають все розумнішими

Поки напрямок розумних накопичувачів знаходиться на початковій стадії свого розвитку і, окрім вже згаданого вище Samsung SmartSSD, можна навести приклад аналогічного за функціональністю рішення від компанії ScaleFlux. Але оскільки актуальність завдання прискорення обробки значних за обсягом наборів даних лише наростає, очікується, що такі рішення будуть активно виходити на ринок. 

CXL допоможе нарощувати можливості ШІ

Компанія Samsung Electronics анонсувала розробки, які мають значно прискорити обробку великих обсягів даних у завданнях на базі технології штучного інтелекту. Запропоновані Samsung методи такого прискорення включають обробку в пам'яті (PIM, Processing-in-Memory) і обробку поруч із пам'яттю (PNM, Processing-near-Memory).

У системах без PIM процесор викликає дані з пам'яті, виконує з ними команди і зберігає результати у пам'ять (сховище пам'яті). Це вимагає переміщення великих обсягів даних туди і назад, на яке витрачається значно більше енергії, ніж на виконання обробки даних. PIM оптимізує цей процес, скорочуючи переміщення даних між процесором та пам'яттю, підвищуючи продуктивність та енергоефективність системи прискорювача ШІ. У тих випадках, коли для використання потрібно пам'ять з високою пропускною здатністю, легко зрозуміти, чому застосування HBM-PIM на практиці є відмінним рішенням.
CXL допоможе нарощувати можливості ШІ
У співпраці з AMD компанія Samsung Electronics встановила пам'ять HBM-PIM на прискорювач AMD Instinct Mi100. А на його основі було створено кластер HBM-PIM, який застосували у різних великомасштабних додатках для штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень (HPC). Порівнявши це рішення з наявними прискорювачами GPU, тестування підтвердило, що в середньому додавання HBM-PIM підвищує продуктивність більш ніж у два рази, а енергоспоживання знижується більш ніж на 50%.

За оцінкою Samsung, якщо мовна модель великої ємності, запропонована Google, навчатиметься на кластері, що складається з 8 прискорювачів, використання прискорювача GPU, оснащеного HBM-PIM, може заощадити 2100 ГВт*год енергії на рік. Крім того, завдяки інтеграції програмного забезпечення, сполучення наявних у продажу графічних процесорів з HBM-PIM допоможе позбавитися вузького місця, викликаного обмеженням обсягу пам'яті та пропускної спроможності в центрах обробки даних із застосуванням гіперскалярного штучного інтелекту.

За заявою Samsung, компанія підготувала програмне забезпечення з використанням відкритого програмного стандарту SYCL для визначення специфікацій, які можуть використовувати прискорювачі GPU. Це програмне забезпечення дозволяє використовувати рішення на базі PIM в інтегрованому програмному середовищі.

"Codeplay пишається тим, що брала активну участь у визначенні стандарту SYCL і відіграла свою роль у створенні першого відповідного продукту", - сказав Чарльз Макфарлейн, директор з бізнесу компанії Codeplay Software та відповідальний за спільну роботу над стандартизацією SYCL. "Наша робота з Samsung щодо спрощення розробки програмного забезпечення за допомогою PIM-систем Samsung відкриває перед вченими набагато ширшу екосистему інструментів, дозволяючи їм зосередитися на розробці алгоритмів, а не на деталях апаратного рівня".

PNM, як і PIM, - це технологія, що поєднує пам'ять та логічні мікросхеми в удосконалений пакет інтегральних схем, що скорочує переміщення даних між ЦП та пам'яттю, використовуючи пам'ять для обчислення даних. У випадку PNM, як випливає з назви, функції обчислення виконуються ближче до пам'яті, щоб зменшити вузьке місце між ЦП і пам'яттю при передачі даних. Допомогти у вирішенні цього завдання покликаний інтерфейс CXL.

Першу в галузі технологію PNM на основі інтерфейсу CXL від Samsung було представлено на початку жовтня на Memory Tech Day. У ході тестування було підтверджено, що рішення PNM на основі інтерфейсу CXL більш ніж удвічі підвищують продуктивність таких додатків, як рекомендаційні системи або бази даних in-memory, що вимагають високої пропускної здатності пам'яті.

CXL допоможе нарощувати можливості ШІ

Використовувані в моделях ШІ дані поділяють на два типи: щільні та розріджені відповідно до їх характеристик. Щільні дані виникають, коли співвідношення віродостойних даних є високо всередині всього кластера даних і, таким чином, вони щільні і пов'язані, а розріджені дані мають низьке співвідношення віродостойних даних. Додатки ШІ, такі як автономне керування та розпізнавання голосу, належать до категорії щільних даних, а алгоритми рекомендацій на основі користувача (рекомендація друзів у Facebook) є прикладами розріджених даних. Для кожної моделі потрібні специфічні рішення щодо використання пам'яті, що відповідають додатку.

Дослідники застосували технологію PIM для моделей ШІ, заснованих на щільних даних, та технологію PNM для моделей ШІ, заснованих на розріджених даних, щоб задовольнити різноманітні потреби клієнтів. Вони розраховують, що завдяки інтеграції новітніх технологій PIM та PNM вдасться запропонувати стійкі рішення в галузі пам'яті, які відповідатимуть як потребам нинішніх клієнтів сьогодні, так і їхнім потребам у майбутньому, оскільки обчислення на основі ШІ стають все більш вимогливими.

"Технологія HBM-PIM Cluster є першим у галузі спеціалізованим рішенням пам'яті для великомасштабного штучного інтелекту", - сказав Чеолмін Парк (Cheolmin Park), керівник групи планування нового бізнесу в підрозділі пам'яті Samsung Electronics, - "Інтегруючи рішення CXL-PNM з HBM-PIM через всеосяжний процес стандартизації програмного забезпечення, ми можемо запропонувати новий стандарт високоефективних, високопродуктивних рішень пам'яті, які можуть сприяти екологічно раціональному управлінню даними шляхом скорочення та оптимізації переміщення величезних обсягів даних, необхідних для додатків ШІ".

Huawei Watch Buds - перший годинник "все в одному"

Представлений Huawei на своїй щорічній конференції розумний годинник нового покоління Watch Buds став першим в індустрії рішенням "все в одному", оскільки його конструкція дає змогу розмістити в корпусі бездротові навушники.

Активність виробників у сегменті рішень, що носяться, останнім часом просто дивовижна і пояснюється великою увагою покупців до таких пристроїв. Досі цей інтерес вдавалося підігрівати розширенням функціональності та нарощуванням характеристик. Досить згадати появу в розумних годинниках таких можливостей, як вимірювання ЕКГ, а в навушниках - комбінування активного шумопридушення з режимом прозорості. Здавалося б, куди вже далі? І виявилося, що можна об'єднати в рамках одного рішення найбільш жадані переносні пристрої: розумний годинник і бездротові навушники.
Huawei Watch Buds - перший годинник "все в одному"
Це рішення з одного боку досить несподіване, а з іншого - цілком очікуване. Несподівано, тому що конструкторам довелося вирішити доволі складне завдання розміщення нехай і компактних, але все ж таки доволі об'ємистих навушників, у вельми обмеженому за розмірами годиннику. А очікувано це рішення, тому що логічно розвиває функціональність годинника здійснювати й приймати дзвінки. Таким чином зв'язка годинника і навушників якоюсь мірою стає заміщенням смартфона.

Запропонована Huawei конструкція передбачає відкидну кришку з вбудованою в неї AMOLED-панеллю циферблата з діагоналлю 1,42 дюйма, під якою розташовані гнізда для розміщення навушників. Перевагою такого підходу є можливість тримати їх завжди під рукою й оперативно заряджати. А ось про недоліки виважено можна буде судити лише після знайомства наживо, оскільки є припущення, що розміри годинника виявляться занадто громіздкими. Та й виникає сумнів у тому, що автономність не постраждала, оскільки простір для розміщення навушників міг негативно вплинути на місткість акумулятора.
Huawei Watch Buds - перший годинник "все в одному"
Поки інформації про це рішення небагато. Відомо лише, що маса кожного з навушників становить 4 грами. Вони виконані у вигляді симетричного восьмикутного циліндра і підтримують адаптивне розпізнавання лівого і правого вуха. При розміщенні навушника у вусі ним можна керувати за допомогою дотиків. Крім того, в них реалізовано шумопридушення на базі технології AI.

Що стосується годинника, його корпус виконаний з нержавіючої сталі. Він працює під управлінням HarmonyOS 3 і підтримує 80 спортивних режимів. Для годинника заявлена можливість працювати на одному заряді до трьох днів, тоді як автономність навушників - 4 години.

Повідомляється, що Huawei WATCH Buds вже доступні на китайському ринку в чорному і кольорі хакі за ціною 2988 юанів ($430). Цікаво як скоро з'являться вони у нас, щоб можна було вивчити можливості новинки.

Чипи. Товщина - три атоми

Уже давно передбачалося, що ось-ось мікроелектроніка підійде до фізичних меж мініатюризації, коли товщина елементів обчислюватиметься в лінійних розмірах, які можна порівняти з товщиною атома. І схоже, ця подія вже замаячила на горизонті.

На конференції IEEE International Electron Device Meeting (IEDM) 2022 Intel презентувала свої перспективні розробки у створенні нових матеріалів для виробництва чипів. І серед усіх зроблених у виступі представників корпорації оголошень мою увагу привернула заява про те, що дослідникам вдалося досягти товщини в три атоми.
Товщина - три атоми
Корпорація Intel продемонструвала структуру наносітки зі стеком затворів по всьому периметру, використовуючи двовимірний матеріал каналу завтовшки всього 3 атоми, і домоглася практично ідеального перемикання транзисторів на структурі з двома затворами за кімнатної температури з низьким струмом витоку. Це два ключових прориви, необхідних для створення стекованих транзисторів GAA і виходу за фундаментальні межі кремнію.

Дослідники також представили перший комплексний аналіз топології електричних контактів з двовимірними матеріалами, який може прокласти шлях до створення високопродуктивних і масштабованих транзисторних каналів.

Примітно, що це повідомлення було зроблено в ознаменування 75 річниці транзистора. Тоді напівпровідники на базі кремнію стали, здавалося, непорушним базисом мікроелектроніки. І ось наближається кінець їхньої ери - на зміну йдуть наноматеріали.

Зрозуміло, що головною метою зусиль дослідників щодо подальшої мікромініатюризації є збільшення щільності розміщення активних елементів. І за заявою Intel, корпорація має намір збільшити їх кількість у складі процесора до трильйона. При цьому на порядок збільшується щільність міжз'єднань.  
Товщина - три атоми
Для ефективнішого використання площі кристала корпорація Intel переглядає масштабування, розробляючи пам'ять, яку можна розміщувати вертикально над транзисторами. Вперше в галузі Intel продемонструвала стековані фероелектричні конденсатори, які за продуктивністю відповідають звичайним фероелектричним траншейним конденсаторам і можуть бути використані для створення FeRAM на логічній матриці.

Ще одна вельми цікава новина стосується транзисторів, які "не забувають", зберігаючи дані навіть під час відключення живлення. Повідомляється, що дослідники Intel вже подолали два з трьох бар'єрів, які не дають змоги повністю реалізувати технологію за кімнатної температури.

Хоча в матеріалах для преси не йдеться про терміни впровадження заявлених інновацій, можна припустити, що на це може піти близько десятиліття. Тим цікавіше зазирнути за горизонт.

Український проєкт Zvook виявляє проліт крилатих ракет

Виявлення повітряних цілей, що летять низько, доволі складне для радіолокації, тому український стартап взявся за розв'язання цієї проблеми за допомогою автоматизованого виявлення звуку реактивного двигуна крилатих ракет.

Під час знайомства з технічними деталями реалізації проєкту Zvook насамперед увагу привернуло використання технології машинного навчання для виявлення прольоту крилатих ракет. За визнанням учасників Zvook, на первинний збір необхідних даних звуку прольотів пішло близько чотирьох місяців. Процес навчання алгоритму виявився непростим. Так, наприклад, довелося боротися з фальшивими спрацьовуваннями на мукання корів, які опинилися неподалік від приймача звуку. Та й звуки польоту великих комах, типу джмелів, теж призводили до збоїв.

Український проєкт Zvook виявляє проліт крилатих ракет За задумом розробників, розгортання мережі аудіо датчиків має допомогти підвищити надійність наявної на озброєнні системи ППО. Передбачається, що їх встановлюватимуть лініями вздовж державного кордону України та в глибині території країни. Це дасть змогу оперативно виявляти крилаті ракети, дрони, вертольоти й реактивні літаки, що летять низько. Наразі вже працює мережа з 40 аудіодатчиків. Але за попередніми оцінками, їхня кількість має становити близько 600. Проєкт підтримав "Київстар", який представив можливість розміщення обладнання на своїх вежах.

 

Український проєкт Zvook виявляє проліт крилатих ракет

Прийнятий і посилений звук передається в рамках захищеної мережі, в якій відсутній єдиний центр. Це дає змогу підвищити її захищеність. Автоматизоване опрацювання звуку виконується у вузлах, де й ухвалюється рішення про виявлення загроз.

Наразі датчики являють собою мікрофони, розташовані у фокусі звуковідбивного дзеркала. Тому з їхньою допомогою може бути виявлено тільки сам факт прольоту. А в перспективі планується використання фазованої решітки аудіо датчиків, завдяки чому з'явиться можливість визначення напрямку руху об'єкта, що летить.

 

 

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT