Анонсований на CES 2025 ноутбук ASUS Zenbook A14 опинився поміж перших у категорії Copilot+ PC, а тепер він дістався і до України.

На присвячиній цій новинці онлайн-презентаці Іван Омельченко, PR-менеджер з київського офісу ASUS, детально продемонстрував особливости цього ноутбука. Представляючи модель Zenbook A14, він насамперед звернув увагу на її рекордно малу вагу в категорії 14-дюймових Copilot+ PC - 980 грамів. Цього вдалося досягти, зокрема, і завдяки використанню в корпусі ноутбука фірмового матеріалу Ceraluminum. Останній вирізняється поєднанням міцності та легкості, забезпечуючи при цьому приємні відчуття від дотику.

Цікаво, що корпус із Ceraluminium проходить ретельні лабораторні випробування, щоб відповідати суворим реальним умовам експлуатації. Стійкість до подряпин перевіряють, помістивши ноутбук разом із ключами та монетами всередину барабана, що обертається. Ударостійкість тестується випробуванням з падінням ноутбука з висоти 50 см, а зносостійкість оцінюється шляхом натирання матеріалу 18 000 разів в одному й тому ж місці, щоб перевірити, чи не потьмяніє колір. Таке ретельне тестування гарантує, що Zenbook A14 не матиме подряпин, залишатиметься стійким до ударів і збереже свій початковий колір впродовж довгих років експлуатації.

Ще одна цікава відмінність Zenbook A14 - його неперевершена автономність, адже цей ноутбук оснащено енергоефективним процесором серії Snapdragon X і акумулятором високої місткості - 70 Вт год. Заявлено, що пристрій може працювати до 32 години в режимі безперервного відтворення відео.

Інноваційна система охолодження з двома легкими вентиляторами та тепловою трубкою дає змогу максимально щільно розмістити ключові компоненти ноутбука для тихого й ефективного охолодження. Завдяки їй TDP процесора досягає 45 Вт, крім того, підтримується безшумний режим роботи Whisper Mode під час невеликих навантажень. Zenbook A14 не втрачає продуктивності навіть в автономному режимі, тому він підходить для довгих перельотів, подорожей чи насичених зустрічами днів.

Завдяки NPU Qualcomm Hexagon із продуктивністю 45 TOPS для прискорення штучного інтелекту Zenbook A14 пропонує сучасні функції Copilot+ PC, як-от аналітика в реальному часі, інструменти підвищення продуктивності та покращений відгук для ефективної роботи в багатозадачному середовищі. Користувачі отримують бездоганне відтворення відео, ефективне завантаження застосунків і миттєве перемикання між завданнями.

Zenbook A14 підтримує технологію Windows Phone Link для взаємодії смартфонів на базі Android або iOS з ОС Windows. Крім того, він також використовує технологію Snapdragon Seamless, яка створює екосистему, дозволяючи користувачам перемикатися між сумісними пристроями на базі платформи Snapdragon без перерви в роботі. Вона підвищує продуктивність завдяки можливості легкого обміну файлами, дзеркального відображення екрана та синхронізації між мобільними пристроями та ноутбуком.

Новий ноутбук оснащений інтелектуальними функціями захисту приватності, такими як адаптивне блокування (Adaptive Lock) та адаптивне затемнення (Adaptive Dimming), що захищають конфіденційну інформацію, коли користувач відходить від пристрою. Крім того, чип безпеки Microsoft Pluton забезпечує додатковий рівень захисту на апаратному рівні. Завдяки функції ключів доступу Windows, вхід у систему стає ще більш захищеним.

Працювати на Zenbook A14 справді зручно завдяки великому тачпаду з підтримкою інтелектуальних жестів, стійким до забруднень клавішам з оптимальними глибиною ходу (1,3 мм) і міжклавішними інтервалами, а також повному набору портів, що дає змогу користувачам підключати до ноутбука різноманітні без використання адаптерів. Покращеній ергономіці також сприяє фірмовий шарнір ASUS EasyLift для зручного відкриття й надійного утримання екрана, а також збалансований розподіл ваги між різними частинами ноутбука. Під час презентації було продемонстровано, що ноутбук легко відкривається одним пальцем завдяки продуманості конструкції. І навіть невелика тряска не змінює кут розкриття екрана.

Використання 14-дюймового OLED-дисплею з тонкими рамками (технологія NanoEdge) та роздільною здатністю Full HD формує зображення з дійсно вражаючою глибиною кольорів і контрастністю, а два потужних динаміки забезпечують високоякісне звучання. Аудіосистема ноутбука з технологією Snapdragon Sound підтримує звук високої роздільної здатності (24 біти, 192 кГц) і відрізняється наднизьким рівнем затримки, що означає бездоганну синхронізацію звуку із зображенням. Вона також пропонує функцію шумопридушення, яка зменшує фоновий шум під час голосових дзвінків.

Як зазначив представник виробника, модель ASUS Zenbook A14 (UX3407) вже доступна в Україні за рекомендованою ціною 72499 грн в конфігурації з процесором Snapdragon X Elite, 32 гігабайтами оперативної пам’яті LPDDR5X і SSD місткістю 1 ТБ.

AI-проєкт, що вийшов останнім часом на передній план, привернув увагу всіх, хто стежить за сегментом штучного інтелекту. І одним із важливих факторів, що викликали такий інтерес, стали заявлені на неймовірно низькому рівні витрати на створення AI-моделі.

Аналітики з SemiAnalysis присвятили цьому проєкту досить розгорнуте дослідження, з частиною якого пропоную познайомитися. А саме, звідки взялися обчислювальні ресурси для створення моделі.

High-Flyer - це китайський хедж-фонд, який рано почав використовувати штучний інтелект у своїх торгових алгоритмах. Вони рано усвідомили потенціал AI в галузях, не пов'язаних із фінансами, а також критичну важливість масштабування. У результаті вони постійно збільшували постачання графічних процесорів. Після експериментів із моделями, що використовують кластери з тисяч графічних процесорів, High-Flyer інвестувала в 10 000 графічних процесорів A100 у 2021 році, до введення будь-яких обмежень на експорт. Це принесло свої плоди. У міру вдосконалення High-Flyer зрозуміла, що настав час виділити «DeepSeek» у травні 2023 року з метою більш цілеспрямованого розвитку можливостей AI. High-Flyer самостійно фінансувала компанію, оскільки зовнішні інвестори на той час не виявляли особливого інтересу до AI, а головною проблемою того була відсутність бізнес-моделі. Сьогодні High-Flyer і DeepSeek часто обмінюються ресурсами, як людськими, так і обчислювальними.

Зараз DeepSeek перетворилася на серйозну, узгоджену компанію і в жодному разі не є «побічним проєктом», як стверджує багато хто в ЗМІ. І є впевненість, що їхні інвестиції в GPU становлять понад 500 млн дол., навіть з урахуванням експортного контролю.

Аналіз SemiAnalysis показує, що загальний обсяг капітальних витрат на сервери для DeepSeek становить ~1,6 млрд дол., водночас значні витрати на експлуатацію таких кластерів становлять 944 млн дол. Аналогічно, усі AI-лабораторії та гіпермасштабовані кластери мають набагато більше GPU для різних завдань, включно з дослідженнями та навчанням, ніж вони виділяють на окремі тренування, оскільки централізація ресурсів є складним завданням. При цьому X.AI є унікальною AI-лабораторією, в якій всі GPU знаходяться в одному місці.

Ціна й ефективність DeepSeek викликали ажіотаж, причому головним заголовком стала цифра в 6 млн дол., у яку обійшлося навчання DeepSeek V3. Але це неправильно, тому що схоже на те, як якби було вказано конкретну частину специфікації матеріалів для продукту і її приписали до всієї вартості. Вартість попереднього навчання - це дуже вузька частина загальної вартості.

Вартість попереднього навчання не є фактичною сумою, витраченою на модель. Причому витрати на обладнання значно перевищують 500 млн дол. за всю історію компанії. Для створення архітектурних інновацій під час розроблення моделі значні витрати йдуть на тестування нових ідей та архітектур. Так багатоспрямована латентна увага, ключове нововведення DeepSeek, зажадало кілька місяців розробки та коштувало цілій команді значний обсяг людино-годин і годин роботи GPU.

Тому заявлена DeepSeek вартість у 6 млн дол. відноситься тільки до вартості GPU для попереднього навчання, що становить лише частину загальної вартості моделі. Насправді виключені такі важливі частини головоломки, як R&D і сукупна вартість володіння самим обладнанням. Для довідки, навчання Claude 3.5 Sonnet коштувало десятки мільйонів доларів, і якби це була загальна вартість, необхідна Anthropic, то вони не залучили б мільярди від Google і десятки мільярдів від Amazon. Тому що їм доводиться експериментувати, вигадувати нові архітектури, збирати й очищати дані, платити співробітникам і багато іншого.

Коли мова заходить про комп'ютери, у більшості це поняття пов'язане з десктопами або ноутбуками. Але сьогодні комп'ютинг набув такого широкого застосування, що часто наявність мінікомп'ютера в тому чи іншому рішенні викликає здивування.

Відомий виробник мініатюрних комп'ютерів Raspberry Pi розповів про найцікавіші проєкти із застосуванням Compute Module. А одним з найбільш незвичайних серед них став, мабуть, пивний диспенсер iPourIt.

Зіткнувшись із ситуацією, коли після тривалого стояння в черзі за певним сортом пива, він зміг зробити замовлення, але бажаного напою вже не було у продажу, Бретт Джонс (Brett Jones), технічний директор iPourIt, вирішив, що має бути кращий спосіб. Тому він розробив автоматизовану систему, що дає змогу клієнтам обирати пиво й оплачувати його за допомогою RFID-пристрою, прив'язаного до їхнього рахунку. І варто визнати, що ця система дуже швидко завоювала популярність серед підприємців, оскільки дає змогу прискорити обслуговування, зменшити кількість відходів і навіть заощадити місце. На сьогодні, у 220 точках Північної Америки можна знайти 5800 кранів iPourIt.

До 2019 року вік деяких із перших терміналів iPourIt сягнув восьми років, і їхнє обслуговування та відновлення ставало дорогим. До цього моменту вони працювали на базі різних пристроїв на базі Android, і настав час замінити їх більш послідовною і надійною технологією. І вибір припав на платформу Raspberry Pi 4 і Compute Module 3+.

Вся система перейшла з бездротового зв'язку на PoE (Power-over-Ethernet), спростивши при цьому проводку. Кожен сенсорний екран оснащений модулем CM3+ для управління ним, а кожні дванадцять кранів управляються одним Raspberry Pi 4. Система забезпечує дуже точне дозування і тепер охоплює також дозування спиртних напоїв і лікерів.

«Наразі ми, ймовірно, на 20% дешевші, ніж наш найближчий конкурент, тож із погляду ціни те, як було розроблено Compute Module 3+, справді дало нам змогу знизити вартість придбання для наших операторів», - сказав Даррен Ніколсон (Darren Nicholson), виконавчий директор iPourIt.

Homey Pro - ще один цікавий проєкт із застосуванням Compute Module від Raspberry Pi. Голландська компанія Athom випустила 2014 року Homey - розумну колонку і домашній хаб. Згодом з'явилися і більш потужні пристрої з розширеними можливостями. Зокрема Homey Bridge, випущений у 2022 році для додавання локального бездротового підключення до попередніх моделей.

Розробляючи нову модель Homey Pro, компанія Athom хотіла, щоб вона працювала з максимальною кількістю комунікаційних систем, включно із Zigbee, Z-Wave, Wi-Fi, Bluetooth, 433 МГц RF, інфрачервоним портом і Thread - без потреби в додатковому мості. Вмістити все в пристрої стало непростим завданням.

«Ми не хотіли, щоб він мав вигляд ігрового роутера з усіма цими антенами, що стирчать», - каже Еміль Нійссен (Emile Nijssen) з Athom. «Тому на це пішло багато часу. Крім того, ми хотіли отримати прибуток від Homey Bridge. Тому під час розроблення цього пристрою, який є ніби полегшеною версією Homey Pro, навіть якщо дивитися на нього збоку, ми вже думали про те, як згодом ми зможемо встановити на нього нашу власну плату-носій, на якій можна буде розмістити, наприклад, обчислювальний модуль».

Вибір Compute Module 4 дозволив Athom швидше вийти на ринок, оскільки їй не потрібно було «винаходити колесо», щоб змусити працювати невеликий Linux-комп'ютер. Інтеграція була простою завдяки документації по Raspberry Pi і надійній підтримці програмного забезпечення.

Останнім часом квантові комп'ютери опинилися у фокусі ІТ-індустрії, викликавши інтерес як широкого кола фахівців, так і інвесторів. Однак днями по цьому сегменту було завдано абсолютно несподіваного удару.

Акції D-Wave Quantum та її аналогів впали після того, як генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) припустив, що квантові комп'ютери з'являться лише через десятиліття. У відповідь генеральний директор D-Wave Алан Барац заявив CNBC, що Хуанг «глибоко помиляється», і що його компанія має великих клієнтів, які платять вже сьогодні.

Напередодні Дженсена Хуана запитали про стратегію Nvidia щодо квантових обчислень. Він сказав, що компанія може виробляти звичайні чипи, які потрібні поряд з чипами для квантових обчислень, але цим «комп'ютерам знадобиться в мільйон разів більше так званих кубітів, ніж вони мають зараз». Виведення «дуже корисних квантових комп'ютерів» на ринок може зайняти від 15 до 30 років, заявив Хуанг аналітикам.

Зауваження Хуана призвели до падіння акцій в індустрії, що зароджується, а акції D-Wave впали на 36% в середу.

«Причина, по якій він помиляється, полягає в тому, що ми в D-Wave сьогодні є комерційною компанією», - зазначив Алан Барац в інтерв'ю CNBC. Він сказав, що компанії, включаючи Mastercard і NTT Docomo «вже сьогодні використовують наші квантові комп'ютери у своїх бізнес-операціях». «Не через 30 років, не через 20 років, не через 15 років, - акцентував Барац. - А прямо зараз, сьогодні».

Слід зазначити, доходи D-Wave все ще мінімальні. Продажі в останньому кварталі впали на 27% до 1,9 млн дол. з 2,6 млн дол. роком раніше.

Квантові обчислення обіцяють розв'язувати проблеми, які є складними для сучасних процесорів, такі як злам шифрування, генерація випадкових чисел і великомасштабні симуляції. Технологи працювали над цим десятиліттями, а компанії, серед яких Nvidia, Microsoft та IBM, сьогодні працюють над цим разом з дослідниками зі стартапів та університетів.

D-Wave була серед низки компаній, до яких у грудні відродився інтерес з боку інвесторів, коли Google оголосила про прорив у власних дослідженнях. Тоді Google заявила, що завершила розробку 100-кубітного чіпа, що є другим з шести кроків у її стратегії побудови квантової системи з 1 мільйоном кубітів.

Акції D-Wave злетіли на 178% в грудні після зростання на 185% місяцем раніше. Ціні папери Rigetti Computing, яка працює у тому ж сегменті, впали на 45% в середу, до того ж минулого місяця зростання було в п'ять разів. Ще один гравець - IonQ - показав падіння на 39% учора, при тому, що у грудні акції компанії виросли на 14% після зростання на 143% в листопаді.

Алан Барац визнав, що один з підходів до квантових обчислень, який називається gate-based, може бути реалізований через десятиліття. Але він сказав, що D-Wave використовує підхід на основі annealing, який може бути розгорнутий вже зараз.

Хоча «коментарі Хуана, можливо, і не зовсім не відповідають дійсності для квантових комп'ютерів з вентильною моделлю, вони на 100% не відповідають дійсності для квантових комп'ютерів з відпалюванням», - зазначив Алан Баратц.

Навіть після зниження в середу, акції D-Wave зросли приблизно на 600% за останній рік, що дає компанії ринкову капіталізацію в 1,6 млрд дол.

Квантові обчислення також стимулювалися інтересом інвесторів до штучного інтелекту - технології, яка призвела до стрімкого зростання попиту на графічні процесори Nvidia, що використовують звичайні транзистори замість кубітів. Ринкова капіталізація Nvidia за останній рік зросла на 168% до 3,4 трлн дол.

Однак, Барац заявив, що системи D-Wave можуть розв'язувати проблеми, які виходять за рамки можливостей найшвидших систем, оснащених платформами Nvidia.

Не вщухає дискусія про можливе витіснення жорстких дисків твердотільними накопичувачами.

Провідні виробники обох типів накопичувачів наводять аргументи на користь своїх рішень. Одним із головних аргументів щодо SSD є їхня краща енергоефективність у порівнянні з HDD. І особливо коли йдеться про платформи гіперскейлерів, де навіть невелика різниця на одному пристрої розростається у вельми істотню економію.

З іншого боку представники галузі дискових накопичувачів заявляють, що SSD не замінять зовсім HDD. Ось такі три моменти наводить компанія Seagate.

По-перше, ціни на SSD не зрівняються з показниками жорстких дисків найближчим часом. До 2027 року перевага буде зберігатися на рівні більш ніж у 6:1 (на ТБ). Однак одразу ж можна побачити й протилежний погляд: хоча твердотільні накопичувачі дорожчі, загальна вартість володіння, що враховує споживання електроенергії та площу ЦОД, буде на користь саме цих компонентів (як показано у звіті Solidigm).

По-друге, потужності заводів з виробництва SSD не зрівняються з показниками щодо HDD. За прогнозами TrendForce та IDC, у 2027 році буде потрібно 3686 EB сукупної потужності сукупно всіх накопичувачів. Індустрія NAND може створити 963 EB з них, а виробники жорстких дисків - 2723 EB. Якщо замінити диски на NAND, то прогнозована вартість становитиме 206 млрд дол. І Seagate стверджує, що до 2027 року цього просто не станеться.

По-третє, твердотільні накопичувачі погано підходять для робочих навантажень, пов'язаних з Nearline HDD, оскільки ця основна частина корпоративних робочих навантажень не потребує швидкості SSD. Цікавим є використання компанією Seagate слова «потребують». Якщо підприємства і компанії, що гіпермасштабуються, зможуть отримати таку швидкість і більш ефективно використовувати серверну інфраструктуру ЦОД за допомогою SSD, економлячи при цьому на електроенергії та площі датацентрів, то вони цілком можуть сказати, що твердотільні накопичувачі їм потрібні більше, ніж HDD.

Аргумент полягає не в тому, що потужності фабрик з виробництва SSD ніколи не зрівняються з HDD, а в тому, що потужності фабрик NAND не зрівняються з HDD до 2027 року. Якщо у SSD є серйозні ринкові можливості для заміни Nearline HDD - 2 723 EB у 2027 році за даними Seagate, - то виробники NAND нарощуватимуть потужності фабрик з часом, після 2027 року.

У середньостроковій перспективі, до 2029 року, аналітики прогнозують зростання продажів HDD у штуках та обсягах. Твердотільні накопичувачі, на мій погляд, не конкуруватимуть із жорсткими дисками для вторинного зберігання даних з урахуванням анонсів HAMR та інших HDD.

Можна припустити, що потреби ринку в місткості зберігання даних зростатимуть швидше, ніж обсяги виробництва SSD, і що останні будуть збільшені.

Здається, суперечки про те, що твердотільні накопичувачі будуть канібалізувати жорсткі диски, триватимуть і протягом 2025 року, коли на ринку з'являться SSD PCIe Gen 5 місткістю 122 ТБ і стануть доступні реальні цифри TCO. Думка прихильників SSD посилюватиметься, спонукаючи аналітиків змінювати свій погляд.

Активне розгортання на низькій навколоземній орбіті дедалі більших угруповань комунікаційних супутників робить реальним використання немодифікованих смартфонів для передавання голосу і даних космічними каналами.

Днями відбулося знакове оголошення, яке свідчить про швидке масове застосування технології прямого космічного зв'язку. Компанії AST SpaceMobile і Vodafone Group уклали остаточну довгострокову комерційну угоду до 2034 року на надання широкосмугового стільникового зв'язку космічного базування. Вона створює основу для пропозиції компанією Vodafone широкосмугового стільникового зв'язку космічного базування на своїх домашніх ринках, а також для інших операторів у рамках програми Partner Markets.

Нагадаємо, з 2018 року Vodafone є триразовим інвестором AST SpaceMobile і ключовим технологічним партнером у розвитку AST SpaceMobile, включно з кількома першими у світі проєктами з прямого під'єднання до пристроїв за допомогою звичайних смартфонів, які підтвердили можливості 2G, 4G і 5G.

У квітні 2023 року AST SpaceMobile та її партнери здійснили перший в історії космічного зв'язку голосовий виклик на немодифікований телефон. Потім у червні 2023 року була досягнута перша в історії швидкість завантаження даних 4G понад 10 Мбіт/с, а у вересні 2023 року - перший в історії голосовий дзвінок 5G. AST SpaceMobile та її партнери продемонстрували швидкість завантаження понад 20 Мбіт/с на немодифіковані телефони в каналі 5 МГц.

Компанія Vodafone розмістила замовлення на перший шлюз Block 1 BlueBird, що стало важливою віхою в розгортанні інфраструктури глобальної супутникової мережі AST SpaceMobile. Користувачі за межами традиційного покриття стільникового зв'язку зможуть під'єднувати свої повсякденні смартфони безпосередньо до супутників AST SpaceMobile на низькій навколоземній орбіті, які, своєю чергою, направлятимуть дані на шлюз. Потім ці шлюзи будуть підключатися до наявної мережевої інфраструктури Vodafone для маршрутизації широкосмугових даних на пристрої користувачів, а також для доступу до сторонніх додатків та Інтернету.

Супутники BlueBird нового покоління Block 2 з комунікаційними масивами площею до 220 кв. м покликані в 10 разів збільшити пропускну спроможність супутників BlueBird, що перебувають на орбіті сьогодні, забезпечуючи пікову швидкість передавання даних до 120 Мбіт/с, підтримуючи голосовий зв'язок, передавання повних даних і відеозастосунків.

Протягом 2024 року AST SpaceMobile забезпечила додаткові стратегічні інвестиції від AT&T, Verizon, Google і Vodafone, а також нові контракти з урядом США, як безпосередньо, так і через генеральних підрядників. Компанія уклала угоди з більш ніж 45 операторами мобільного зв'язку в усьому світі, які налічують загалом понад 2,8 млрд абонентів.   

В опублікованому днями аналітичному звіті Gartner Magic Quadrant, присвяченому первинним платформам зберігання даних, з'явилися цікаві тренди.

Аналітики Gartner дали нове визначення первинної платформи зберігання даних (PSP, primary storage platform): «стандартизовані корпоративні продукти для зберігання даних, а також сервісні можливості, характерні для платформи, для підтримки додатків зі структурованими даними». Такі продукти PSP, як первинні корпоративні масиви зберігання даних, забезпечують обов'язкові та загальні функції і можливості первинної системи зберігання корпоративного класу, необхідні для підтримки платформи. Такі послуги, як зберігання як послуга (STaaS) і захист від вимагання, з можливостями продуктів PSP, необхідні для підтримки послуг, заснованих на платформі».

На їхню думку, ринок PSP розвивався «разом із попитом на гібридні, багатодоменні сервіси зберігання на базі платформи, розширюючи локальні сервіси до публічних хмарних, граничних і колокаційних середовищ». По суті, тепер недостатньо просто надати обладнання та програмне забезпечення для блокових масивів зберігання в локальній мережі. Це програмне забезпечення повинно працювати в основних публічних хмарах, забезпечувати хмарну модель споживання і кіберстійкість у хмарі, на місцях і в гібридних середовищах.

Стратегічне планування передбачає наступне:

До 2027 року гарантії SLA для платформ, які засновані на споживанні, замінять понад 50% вимог до характеристик продукту під час вибору системи зберігання, порівняно з менш ніж 5% у 2024 році.
До 2028 року система зберігання даних як послуга (STaaS), що базується на споживанні, замінить понад 33% капітальних витрат на корпоративні системи зберігання даних, порівняно з менш ніж 15% у 2024 році.
До 2028 року понад дві третини первинної інфраструктури зберігання даних для критично важливих застосунків використовуватимуть засоби виявлення та захисту від кіберзагроз, порівняно з менш ніж 5% у 2024 році.

Не встигла отримати офіційного затвердження специфікація Wi-Fi 7, як почалася розробка стандарту наступного покоління - Wi-Fi 8.

Про те, що експерти вже приступили до такої роботи, стало відомо за інформацією від Mediatek. І нехай вас не бентежить, що планована поява фінальної версії специфікації Wi-Fi 8 - друга половина 2028 року. За вже роками сформованою практикою виробники створюють свої рішення зі значним випередженням, як, наприклад, це відбувається зараз із Wi-Fi 7.

Зауважу, стандарт Wi-Fi 8 також відомий під назвою IEEE 802.11bn Ultra High Reliability. Перші відомості про нього з'явилися ще 2022 року, коли стало відомо, що ключовим удосконаленням у Wi-Fi 8 має стати підвищення не пікової, а ефективної пропускної здатності. Поки що експерти вважають, що прийдешній стандарт має бути вельми схожим на Wi-Fi 7 за кількома ключовими характеристиками. Так максимальна швидкість на фізичному рівні (PHY) буде такою ж - 2880 Мбіт/с x 8, або 23 Гбіт/с. Також будуть використовуватися ті самі три частотні діапазони (2,4, 5 і 6 ГГц) і та сама модуляція 4096 QAM за максимальної смуги пропускання каналу 320 МГц.

Таким чином, Wi-Fi 8 має забезпечувати ту саму пропускну спроможність бездротової мережі, що і Wi-Fi 7, використовуючи ті самі канали та ту саму модуляцію. Кожен стандарт Wi-Fi також має зворотну сумісність зі своїми попередниками. Однак Wi-Fi 8 змінить те, як клієнтські пристрої, наприклад ПК або телефони, взаємодіють з декількома точками доступу.

Згодом Wi-Fi еволюціонував від зв'язку між одним ноутбуком і маршрутизатором по одному каналу. Під час перемикання каналів різні клієнти потрапляли в різні діапазони. Коли було розроблено Wi-Fi 6, було додано виділений канал 6 ГГц, який іноді використовували як «транзитну лінію» між точками доступу у вашому будинку. Зараз більш поширені комірчасті мережі, що надають клієнтському ноутбуку безліч точок доступу, каналів і частот для вибору. Наразі для роботи з декількома каналами в рамках Wi-Fi 8 запропоновано кілька нових технологій.

Скоординоване просторове повторне використання (Co-SR): цю технологію було вперше реалізовано у Wi-Fi 6 як Spatial Reuse. Проблема виникала, коли існувала різниця в потужності передавання між точкою доступу, що «розмовляє» з пристроєм, який знаходиться поруч, і одночасно спілкується з другою точкою доступу, яка перебуває на великій відстані. Якщо перша точка доступу знижувала свою потужність для зв'язку з прилеглим пристроєм, він не міг бути «почутий» точкою доступу.

За словами MediaTek, технологія Co-SR у Wi-Fi 8 є «зрілою» версією технології Spatial Reuse і розв'язує цю проблему, даючи змогу точкам доступу спілкуватися одна з одною і координувати свою потужність. «Наші попередні випробування показують, що Co-SR може збільшити загальну пропускну здатність системи на 15-25%», - кажуть у MediaTek.

Координоване формування променя (Co-BF): функція просторового занулення була запущена в 802.11ac (Wi-Fi 5), даючи змогу маршрутизатору припиняти передачу сигналів у певних напрямках. Таким чином, маршрутизатор надсилав сигнали туди, де вони були запитані, і уникав глушіння пристроїв, які не бажають спілкуватися з маршрутизатором.

Ця техніка дає змогу розв'язати досить поширену проблему в під'єднаних сім'ях або в громадських місцях, які обслуговує Wi-Fi: два пристрої, розташовані дуже близько один до одного. Координоване формування променя дає змогу точкам доступу спілкуватися одна з одною, з'ясовувати, якому пристрою потрібен сигнал, а якому - ні, і спрямовувати сигнал у бік від пристрою, що не хоче спілкуватися з мережею, відмовляючись передавати його в ділянку, в якій він розташований.

«Пропускна здатність, що забезпечується координованим формуванням променя в наступному поколінні MediaTek Filogic, значно збільшується, причому приріст становить від 20% до 50% в комірчастій мережі з однією керувальною та однією агентською точками доступу», - заявили в MediaTek.

Динамічна робота з підканалом: новітні пристрої підтримують найостанніші стандарти бездротового зв'язку, наприклад Wi-Fi 7. Але деякі пристрої також можуть мати більш потужні або поліпшені антени Wi-Fi, які забезпечують вищу пропускну здатність. Раніше ця інформація передавалася на маршрутизатор і зберігалася там.

У більшості випадків це не було б проблемою. Але в сценарії, коли кілька різних пристроїв завантажують один і той самий файл, DSO створить динамічний сценарій, за якого досконаліший пристрій отримає підканал для швидшого завантаження файлу. Різниця між старим підходом і DSO у Wi-Fi 8 полягатиме в тому, що точка доступу зможе ухвалювати рішення, «знаючи» можливості кожного пристрою і те, що він запитує, і відповідним чином направляти дані. У MediaTek вважають, що DSO може збільшити пропускну здатність на 80% порівняно з відсутністю цієї технології.

Нові швидкості передачі даних: можливо, ви не знаєте про так званий індекс MCS - схему кодування модуляції для Wi-Fi. По суті, це таблиця, що допомагає Wi-Fi маршрутизатору визначити швидкість з'єднання, щоб клієнт міг під'єднатися і передавати дані без помилок. Якщо пропускна здатність сповільнюється в міру переміщення будинком, це частково пов'язано з тим, що пристрій і маршрутизатор «вирішують», на якій швидкості з'єднання має працювати пристрій.

Проблема, на думку MediaTek, полягає в тому, що «крок» вниз до нижчих швидкостей занадто глибокий, і необхідно ввести додаткові градації, наприклад, 16-QAM із частотою кодування 2/3. Ідея полягає не в різкому зниженні та підвищенні пропускної спроможності в міру переміщення телефону або ноутбука по дому, а в більш дрібних приростах. Знову ж таки, MediaTek вважає, що тонший розподіл MCS може підвищити загальну швидкість передачі даних від 5% до 30%.

Розвиток Wi-Fi 8 залежить від того, наскільки швидко стандарт пройде через процес регулювання. Очікувалося, що стандарт Wi-Fi 7 (802.11be) буде затверджено у вересні цього року, але поки цього не сталося.

Розробка бездротових стандартів займає близько шести років, але як показала практика, виробники обладнання не чекають їх фінальної версії. Як зазначає MediaTek, продукти Wi-Fi 7 постачаються з кінця 2023 року, хоча стандарт ще не був офіційно затверджений. Частково це пояснюється тим, що комітет IEEE, який відповідає за стандарт, рідко вносить кардинальні зміни між затвердженням проєкту стандарту і його остаточним варіантом. Для Wi-Fi 8 перші продукти з'являться на початку 2028 року, хоча остаточне затвердження має відбутися до кінця цього року.

Проєкт компанії OpenAI зі створення апаратної платформи для забезпечення роботи глобальних AI-сервісів нещодавно представили американському уряду.

Ініціатива OpenAI хоча і не вирізняється технічним опрацюванням, але вражає своїми масштабами. Йдеться про те, щоб вивести США в лідери перегонів технології штучного інтелекту. І для досягнення такої мети передбачається розгорнути надзвичайно потужну ІТ-інфраструктуру. OpenAI оцінює її сукупну потужність у 5 ГВт. Для того, щоб наочно уявити цей показник, достатньо порівняти його з потужністю нині наявних дата-центрів. Так, компанія Microsoft на початку цього року мала у своєму розпорядженні глобальну сукупну потужність центрів обробки даних у 5 ГВт, причому має намір додати ще 2,5 ГВт до першої половини наступного року. Погодьтеся, амбітне завдання - в короткі терміни розгорнути потужності, що відповідають такому гіганту, як Microsoft.

За словами OpenAI, центр обробки даних потужністю 5 ГВт може обійтися в 100 млрд дол., але приносити 40 млрд дол. на рік. Цифри в доларах ґрунтуються на оцінювальній вартості долара у 2028 р., «щоб врахувати час на будівництво».

З розрахунку 80 співробітників на 100 МВт потужності, в середньому на об'єкті можуть працювати 4 тис. осіб, а також 14 тис. на будівництві.

На тлі цього потенційного проєкту в підготовленому OpenAI документі докладно описано також «інфраструктурний сплеск Китаю з першого погляду», включно з новими ядерними реакторами, центрами оброблення даних і «Цифровим шовковим шляхом». «Хто контролюватиме майбутнє AI - ось нагальне питання нашого часу», - йдеться в доповіді.

«Стрімкий прогрес означає, що перед нами стоїть стратегічний вибір, у якому світі ми житимемо - у тому, в якому США і союзні їм країни просувають глобальний AI, що поширює переваги технології та відкриває доступ до неї, або в тому, у якому Китай та інші країни, що не поділяють наших цінностей, використовують AI для зміцнення і розширення своєї влади?»

У доповіді додається: «Створення інфраструктури, необхідної для підтримки переваги США в розвитку AI, - це той вид далекоглядного починання, в якому країна унікально відома й оснащена для реалізації - масштабні зусилля, сформовані на основі демократичних цінностей і спрямовані на широкий розподіл економічних вигод. На відміну від цього, централізована стратегія Китаю зі створення інфраструктури AI «згори донизу» являє собою реальну та конкурентоспроможну альтернативу, сформовану автократичними цінностями, яка буде впроваджувати технології та розподіляти вигоди таким чином, щоб закріпити свій власний вплив».

Важливим аргументом OpenAI на користь свого проєкту стала оцінка компанії глобальних інфраструктурних коштів у розмірі 175 млрд дол., які чекають свого часу. «Питання не в тому, чи будуть ці гроші витрачені, а в тому, куди. Якщо ми не спрямуємо їх на інфраструктурні проєкти, які підтримають демократичні екосистеми AI по всьому світу, ці кошти перетечуть до наших глобальних конкурентів».

Новий пластиковий чип потужністю 6 мВт з відкритим вихідним кодом може виконувати завдання машинного навчання і працювати, скрутившись навколо олівця.

У журналі Nature опубліковано наукову статтю компанії Pragmatic Semiconductor «Не кремнієвий RISC-V мікропроцесор, який можна згинати», присвячену першому у світі 32-розрядному мікропроцесору Flex-RV, який виготовлено за гнучкою технологією, а також повністю функціонує навіть у зігнутому стані. Варто зазначити, що це також перший гнучкий мікропроцесор із вбудованими можливостями ML.

У статті описується дослідження, проведене у співпраці з компанією Qamcom, що спеціалізується на розробці апаратного та програмного забезпечення і систем, та Гарвардським університетом.

Емре Озер (Emre Ozer), старший директор Pragmatic з розробки процесорів і провідний дослідник, коментує: «Це захопливий крок уперед у розвитку гнучких напівпровідникових технологій. Створення 32-розрядного мікропроцесора з відкритим стандартом, що не містить кремнію, демократизує доступ до обчислень, відкриває можливості для нових застосунків і відкриває двері до обчислень за невеликі гроші».

Вартість і формфактор тривалий час не давали змоги використовувати інтелектуальні системи на рівні предметів у таких додатках, як споживчі товари, що швидко розвиваються, переносні пристрої або одноразове медичне обладнання, попри мінімальні обчислювальні вимоги для забезпечення необхідної функціональності.

«Забезпечуючи масштабовані та недорогі обчислення в гнучкому формфакторі в поєднанні зі швидкими термінами виконання робіт та низькими одноразовими витратами на проєктування, пов'язаними з нашою FlexIC Foundry, ми справді робимо крок уперед у мистецтві можливого для гнучких електронних систем», - наголосив Емре Озер.

Серед цікавих особливостей чипа Flex-RV - технологічний процес для його виготовлення, запозичений зі сфери дисплеїв із застосуванням тонкоплівкових транзисторів (TFT) на основі оксиду індію-галію-цинку (IGZO). Це дає змогу створити наддешевий і компактний мікропроцесор для нових застосувань.

Раніше в нові застосунки, як-от споживчі товари, що швидко зростають, (наприклад, розумні етикетки та пакування), медичні вироби, що носяться, (наприклад, розумні пластирі та пов'язки), одноразові медичні імплантати (наприклад, нейроінтерфейси) та одноразові медичні тест-смужки (наприклад, тести латерального потоку, мікрофлюідіка), мікропроцесори не вбудовували, головним чином через вартість і формфактор. Вартість є визначальним фактором у створенні таких застосунків, зокрема, в розумних етикетках і упакуванні для товарів. Крім того, формфактор, у контексті фізичної гнучкості та гнучкості, важливий імплантованих пристроїв, що носяться, в охороні здоров'я. Обчислювальні вимоги цих нових застосунків не є інтенсивними з погляду швидкості та пропускної здатності каналів зв'язку. Частота вибірки даних, яку вимагають датчики в цих застосунках, не перевищує 200 Гц; у деяких випадках частота вибірки може досягати 1 кГц, тому мікропроцесори, що працюють на низьких тактових частотах (наприклад, <100 кГц), можуть задовольнити обчислювальні вимоги таких застосунків.