`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

[email protected] − зачем нужен Фейсбук на работе?

Довольно давно появились сообщения о том, что Facebook работает над новым продуктом, нацеленным исключительно на корпоративный рынок. Независимо от текущего состояния проекта, он интересен уже тем, что демонстрирует интерес Facebook к решениям для предприятий. Недавно прошедшая конференция F8 никак не прояснила текущее состояние вопроса. Так на что же рассчитывала компания со своим проектом «Facebook at Work»?

FB@work − зачем нужен Фейсбук на работе?

Один из начальных экранов сайта «Facebook At Work»

Компания запускает новые приложения для iOS и Android, которые, собственно, и называются «Facebook At Work». Кроме того, версия, доступная через веб-сайт, позволит фирмам создавать свои собственные социальные сети для сотрудников. Они построены по принципу самой социальной сети Facebook и работают точно так же, как она.

Работодатели смогут создавать логины для сотрудников. Пользователи смогут соединить их со своими другими профилями Facebook, чтобы получить доступ ко всему сразу.

Трудно сказать, насколько корпоративный сектор не дает покоя Facebook. Однако уже работают Microsoft Yammer, Slack, Convo, Socialcast, которые активно осваивают «enterprise social network». Для такой компании, как Facebook, отставание здесь просто не позволительно.

Даже LinkedIn намекнула, что следит за данным направлением (введение средств социальных сетей для быстрых сообщений и разделения контента с коллегами, − но не для вольных бесед в рабочее время).

FB@work − зачем нужен Фейсбук на работе?

Фактически, существующий продукт Facebook Groups уже используется меньшими организациями

Целевым сегментом Facebook первоначально выбрала компании с 100 или больше сотрудниками. Однако из-за ранней природы продукта, много вопросов, что называется, «повисло в воздухе». Такое «бета-положение» дел до некоторой степени странно.

Ларс Расмуссен (Lars Rasmussen), Egineering Director at Facebook, сказал в интервью, что компания фактически работала над [email protected] в течение последних десяти лет, поскольку сами сотрудники Facebook используют такую технологию, чтобы общаться друг с другом, распространять новости, планировать встречи и разделять документы.

Давнее и привычное торчание пользователей в Facebook и дружеские отношения с ней (это касается всех ее пользователей вообще), в общем, делают достаточно вероятным, что компания сможет получить для себя место на данном рынке, − который уже и так очень переполнен и конкурентен.

FB@work − зачем нужен Фейсбук на работе?

Ларс Расмуссен − «Сила [email protected] в том, что мы имеем обратную связь от миллиарда активных пользователей. Все лучшее включено теперь в этот продукт, и он хорошо приспособлен к различным вариантам применения.

Тут нужно отметить еще один факт. Почти все сотрудники компаний так или иначе уже связали свою частную жизнь с Facebook (и, соответственно, чувствуют себя в нем, как рыба в воде). Однако специальное исследование показало, что на работе они не стремятся изучать и использовать еще какое-то особое, другое ПО для общения и сотрудничества между собой.

Привычный Facebook может стать, − может и не лучшим, − но выходом из ситуации. Известно, что Microsoft уже пыталась ввести такую своеобразную «консумеризацию» на предприятиях, используя Yammer. Сеть [email protected], построенная на принципах социальной сети Facebook, была бы, возможно, ближе всего к «потребительскому социальному опыту» (consumer social experience).

Кроме того, аналитики отмечают, что, сделав ПО [email protected] свободным, Facebook могла бы потенциально получить намного больше пользователей, − в дополнение к своей основной, более широкой сети.

В этом отношении Facebook также могла бы рассмотреть, в каких случаях фирмы могут заплатить за продукт, − и пользоваться им без рекламы, − в то время, как другие получили бы его бесплатно, но с сопутствующей рекламой. Но, поскольку большинство корпоративных приложений основано все же на платной модели, то более вероятно, что и здесь будет так же. Разумеется, это даст Facebook дополнительный источник дохода.

Логика здесь следующая. Если компания-клиент принимает [email protected], она неизбежно заведет ряд новых аккаунтов. Далее ее сотрудники объединяют свои корпоративные и личные аккаунты так, чтобы заходить в оба одновременно. Соответствующий контент при этом сохраняется в пределах либо личного, либо корпоративного пространства Facebook. Все довольны.

Ну, хорошо бы. Однако пока совершенно неясно, как все это будет выглядеть в конечном варианте. Например, разделять документы с другими пользователями можно уже сегодня, но до сих пор нет никаких возможностей редактирования контента непосредственно в приложении. И также − пока только можно надеяться, что в будущем другие корпоративные инструменты будут интегрированы с [email protected]

Это действительно нужно?

Одно из двух − или корпоративный мир просто не понимает преимущества [email protected], или эта инициатива действительно не является убедительно полезной.

В данном случае я не рискую оценивать инициативу Facebook и давать какие-то заключения и прогнозы по этому поводу. Как «open end», предлагаю несколько избранных комментариев из длинного флейма к статье на ресурсе TechCrunch, размещенной там еще более года назад.

Однако и на недавней конференции Facebook F8 проект [email protected] не получил сколько-нибудь заметного освещения, ограничившись стендом на сопутствующей выставке. Так что вопрос о том, станет ли Facebook «корпоративным» или нет, остается пока открытым. Впрочем, дадим слово комментаторам − без классификации, так сказать, в порядке поступления.

— Это могло бы быть огромным шагом вперед для Facebook. Это − настоящий убийца для коллаборационных приложений и средств управления продуктами (product management apps).

— Я так не думаю. Это скорее похоже просто на социальную сеть для коллег.

— Единственной вещью, которую это, вероятно, убьет, является производительность труда.

— Это − способ для боссов шпионить за сотрудниками? Выглядит интересно, но не вещью, которая получит «огромное» распространение.

— Facebook обещает не собирать ваши корпоративные данные?

— Причина успеха Facebook в консьюмерском мире заключается именно в том же, почему она не будет успешной в корпоративной среде − это в основном непроизводительное использование рабочего времени.

— Не согласен. Ваши посты могут быть полны глупыми картинами животных, младенцев и еды, − или интересными статьями, которые увеличивают ваши знания. Все зависит от того, кто ваши друзья.

— Организации и потребители всегда рассматривали Facebook как маркетинговый и социальный медиа-инструмент, но не профессиональный инструмент управления.

— Идеальным сценарием было бы создание отдельного нового бренда, который бы мог конкурировать с LinkedIn и использовать на предприятиях лучшие методы различных социальных платформ.

— Способность организовать виртуальную команду в пределах крупной компании была бы очень полезной.

— Facebook был построен исключительно для вашей личной жизни. Почему бы вы когда-либо захотели объединить ее со своей профессиональной жизнью?

— Одни только угрозы безопасности должны заставить большинство компаний отказаться от этого.

— Как владелец бизнеса, я не использовал бы его по одной причине − как и Facebook теперь, это отнимает время, − т.е., деньги, − в мире бизнеса.

— Теперь будет легче притвориться, что вы работаете.

— Главным образом, это − просто еще одна возможность для Facebook, чтобы порыться в наших бумажниках...

А вам лично был бы полезен «Фейсбук на работе»?

P.S.

FB@work − зачем нужен Фейсбук на работе?

Может показаться, что описывая уже почти двухлетний проект, мы упускаем то, что могло случиться с [email protected] за это время. Ничего подобного. В статье от 14 апреля 2016 г. объективный и временами довольно едкий ресурс re/code не сообщил ничего нового, кроме того, что около 450 компаний «экспериментируют» с этой технологий. И еще дал фото вот этого, мягко говоря, пустоватого стенда на F8.

«Многорогая» Cloudera

Не так уж много IT-компаний в последнее время привлекают к себе столько внимания, как Cloudera. Она хорошо позиционирована в сегменте Big Data и, как считают в отрасли, вполне способна получить на бирже при первичном размещении акций существенно больше, чем «unicorns», компании-«единороги», для которых миллиард долларов на IPO является показателем и синонимом успеха. Но Cloudera пока все же предпочитает подождать.

«Многорогая» Cloudera

Историческая справка

Cloudera – глобальная компания-разработчик ПО, создающая системы на основе Apache Hadoop, а также предоставляющая клиентам поддержку и услуги по обучению. Cloudera распространяет Open Source дистрибутив Apache Hadoop – CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop), предназначенный для разворачивания Big Data решений класса предприятия.

Более 50% продуктов компании бесплатно передаются в различные Apache проекты – Apache Hive, Apache Avro, Apache HBase, – которые, в свою очередь, участвуют в формировании платформы Hadoop. Cloudera также является спонсором Apache Software Foundation.

Очень кратко об истории компании. Она была основана в 2008 г. тремя инженерами из Google, Yahoo и Facebook (Christophe Bisciglia, Amr Awadallah и Jeff Hammerbacher соответственно), которые приняли тогда предложение одного из бывших старших руководителей Oracle Майка Олсона (Mike Olson). Он известен как CEO структуры Sleepycat Software и создатель встраиваемого движка (open-source embedded database engine) Berkeley DB, – приобретенной Oracle в 2006 г. Эта четверка и возглавила тогда исполнительную группу Cloudera.

Спустя год к ним присоединился Дуг Каттинг (Doug Cutting), бывший руководитель Apache Software Foundation, – который, собственно, и писал первый код Hadoop в 2004 г.

После нескольких инвестиционных раундов, в марте 2014 г. Cloudera объявила о привлечении $900 млн. В основном эти деньги дал фонд Intel Capital, а разработки Cloudera показались Intel настолько интересными, что она закрыла собственный проект Hadoop, и 70 ее инженеров переключились исключительно на Cloudera.

К этому времени компания уже работала с инвестиционным фондом Dell, а Oracle объявила ее своим эксклюзивным партнером. Их примеру вскоре последовали SAS и Accenture, а приобретение Gazzang обеспечило Cloudera «самый безопасный дистрибутив Hadoop на рынке». Так что коллектив за первую пятилетку существования компании подобрался очень даже не слабый.

В 2014-15 гг. были заключены контракты на поставку дистрибутивов Hadoop в MasterCard, Deloitte, Capgemini, SAP, Teradata и Microsoft. Число сотрудников Cloudera достигло тысячи. Следующий год был связан с глобальным ростом компании. Ее офисы появились в 12 странах мира, а партнеров насчитывалось уже более 2,1 тыс.

Сегодня у Cloudera, по оценке аналитиков, самая большая партнерская экосистема Hadoop Distributions. Несмотря на такой рост и успешное продвижение своих продуктов и сервисов, Cloudera все же предпочитает пока оставаться частной компанией. Для этого есть достаточно серьезные основания.

Cloudera IPO

«Многорогая» Cloudera

Слухи о предстоящем IPO компании циркулируют в отрасли еще с середины 2015 г. Том Рейли (Tom Reilly), нынешний CEO Cloudera, был очень осторожен, отвечая на вопросы Forbes в недавнем интервью

Он сказал, что сегодня у компании достаточно денег, чтобы можно было осуществить IPO. Вместе с тем последний опыт Hortonworks пока вызывает некоторые опасения для выхода на NASDAQ.

«Многорогая» Cloudera

История Hortonworks – тема отдельного разговора. Однако настораживает, что уже через год после IPO стоимость ее акций упала чуть ли не втрое

Рейли не хотел бы разделить судьбу Hortonworks. Однако он твердо сказал, что компания продаваться не будет, и он хотел бы видеть Cloudera своим последним местом работы перед тем, как уйти на покой.

Направление Big Data и связанные с ним информационные технологии в течение последних нескольких лет становятся все более зрелыми и все более привлекательными для многих крупных компаний, прежде всего финансовых. Что же предлагает сегодня Cloudera своим клиентам?

Продукты и сервисы Cloudera

Компания предлагает ПО, услуги и поддержку в трех различных связках.

Cloudera Enterprise включает CDH и годовую лицензионную подписку в трех вариантах – Basic, Flex и Data Hub. CDH содержит главные, базовые элементы Hadoop, которые обеспечивают надежную и масштабируемую распределенную обработку больших массивов информации (в основном MapReduce и HDFS) и ряд вспомогательных компонентов, в том числе для интеграции с другим ПО.

«Многорогая» Cloudera

Базовая корпоративная IT-инфраструктура на основе Cloudera Enterprise Data Hub

Cloudera Express включает CDH и управляющее ПО Cloudera Manager, которое дополняет CDH средствами апгрейда, резервного/ аварийного восстановления, LDAP и SNMP. CDH может быть загружен с веб-сайта Cloudera бесплатно, но без технической поддержки и Cloudera Manager.

Cloudera Navigator – полное решение для управления данными в Hadoop, с возможностями «открытия данных» (Data Discovery), постоянной оптимизации, аудита, управления метаданными и соответствующими политиками.

Cloudera University включает тренинговые программы для будущих пользователей продуктов компании.

Cloudera Professional Services – профессиональные средства, предназначенные, – как пишет компания, – «для обеспечения потребительского успеха» (customer success).

Cloudera Support – классическая поддержка 24x7.

Как видно, Cloudera, не особенно разбрасываясь, смогла достаточно точно определить количество и ассортимент корпоративного Hadoop-ПО, которые будут в наибольшей степени востребованы предприятиями уже в ближайшем будущем.

А что по этому поводу думает Gartner?

25 февраля Gartner представила свой новый «Magic Quadrant for Data Warehouses and Data Management Solutions for Analytics» (ID:G00275472).

«Многорогая» Cloudera

Cloudera пока довольствуется положением «Провидца», технологии и бизнес-характеристики которого достаточно хорошо сбалансированы по обеим осям квадранта. Но надо сказать, что для команды, которой еще не исполнилось десять лет, это очень неплохое положение, – если сравнивать ее с громкими именами, которые составляют сектор «Лидеров»

Gartner формулирует требования данного сегмента IT-рынка следующим образом.

Организации сейчас требуют решений для управления данными для аналитики (data management solutions for analytics), которые были бы способны к обработке внутренних и внешних данных разнообразных типов, в разнообразных форматах, в сочетании с данными из традиционных внутренних источников, – а также средств управления всей инфраструктурой. Данные должны включать и новые форматы, – например, потоки, поступающие от датчиков IoT. Это предъявляет новые, повышенные требования к ПО на данном рынке.

Для последнего составленного Gartner квадранта понятие хранилища данных (или решения для управления данными) определяется как «полная система ПО, которая поддерживает данные и управляет ими в одной или нескольких системах управления файлами» (обычно это – одна или несколько баз данных).

Они должны быть расширяемыми, чтобы поддерживать новые структуры и типы данных, – такие как XML, текст, документы и геопространственные данные, а также обеспечивать доступ к внешним файловым системам и дополнительно содержать целый ряд сопутствующих функций.

Data Management Solutions for Analytics (DMSA) – не определенный класс или тип информационных систем. В зависимости от назначения они могут состоять из многих различных технологий в различных комбинациях.

Сегодня на рынке предлагается, пожалуй, многовато различных конфигураций и моделей поставки, – автономное ПО DBMS, сертифицированные системы специального назначения, облачные решения (как публичные, так и частные), а также средства, характерные скорее для традиционных хранилищ данных. Как в этом плане выглядят предложения Cloudera?

Плюсы и минусы Cloudera

Cloudera дает пользователям платформу хранения и обработки данных (data storage and processing platform). Она основана на экосистеме Apache Hadoop, содержит собственную проприетарную части разработки от Cloudera, и инструменты управления данными для конструирования, развертывания системы и дальнейшей ее эксплуатации.

Cloudera дифференцирует себя от других продавцов распределения Hadoop. Она инвестирует в определенные направления, – например, дальнейшее совершенствование Cloudera Navigator (который обеспечивает управление метаданными), – и в то же время не отстает от последних тенденций в области проектирования open source Hadoop.

Cloudera достаточно успешно позиционирует свое решение как дополнение к традиционному хранилищу данных, и поддерживает партнерские отношения с разработчиками СУБД, особенно с Oracle.

Cloudera продолжает расширяться географически. Она имеет растущее число европейских, азиатских и латиноамериканских клиентов и развитую сеть партнеров. Однако референтный опрос показывает, что доступность поддержки и/или профессиональных сервисных ресурсов становится в последнее время несколько затрудненной для клиентов. Cloudera признала это определенной проблемой и работает над ее устранением, – например, уже с 2015 г. расширяя свою команду поддержки в Европе.

Модульность Hadoop позволяет новым компонентам быть легко добавленными в общую инфраструктуру, чтобы соответствовать все новым требованиям предприятий и вариантам использования решения.

Такой подход позволяет Cloudera расширять свои системы, не вызывая разрушения уже работающих структур, – однако приводит к тому, что клиенты все же предпочитают изучать полный спектр предложений данного класса в своем сегменте.

Вместо заключения

При знакомстве с Cloudera вызывают уважение ее (пока недолгая) история и подходы к построению Hadoop-решений. Перспективы компании выглядят очень многообещающими. Но вполне можно разделить и точку зрения Тома Рейли о том, что «спешить не надо».

2016-17 гг. не будут простыми для компании. Однако думается, что за это время IPO все же состоится. А решения Cloudera тем временем продолжат совершенствоваться.

Просто Джордж Хотц

«Этот 26-летний хакер может сделать самоходный автомобиль, но может ли он победить Tesla»? Неплохой анонс. Некто (пока некто) Джордж Хотц (George Hotz) получил инвестиций на $3,1 млн, запустив стартап Comma. Он считает, что может построить лучший самоходный автомобиль, чем Элон Маск.

Comma, согласно этому довольно самонадеянному заявлению, надеется продавать готовые потребительские автомобильные конверсионные комплекты автоматизации меньше, чем за $1 тыс. В свои 26 лет Хотц думает, что может преподать автомобильной отрасли урок. «Торможение автомобиля должно быть более гладким», − говорит он». − «Ускорение могло бы быть более нежным».

Идея Хотца, понятно, заключается в том, чтобы избавиться от водителя. Comma получила $3,1 млн. от известной инвестиционной фирмы Andreessen Horowitz, чтобы сделать конверсионные комплекты, которые превращают «нормальные» автомобили в «полусамоходные» (semi-self-driving cars). Хотц планирует начать продавать их уже к концу 2016 г. для Honda Acura и, потенциально, для других брендов.

Для многих и многих потребителей автоматизированные транспортные средства все еще выглядят фантастикой, − как пишут, «возможно, что-то делается в глубинах лабораторий Google, Uber и General Motors». И довольно необычно, что первое взаимодействие многих водителей с самоходным транспортным средством спроектировано маленьким стартапом.

Собственно, многие компании давно работают над «автоматизированными общественными шаттлами» (automated public shuttles) или исследуют способы сделать существующие автомобили автономными при определенных обстоятельствах.

Хотц безапелляционен − «Мы собираемся выиграть в области самоходных автомобилей. Об этом даже нечего говорить». The Guardian удачно обозвала его «twentysomething» (переведите сами), который только-только уволился из компании, занимающейся искусственным интеллектом.

Он бросил вызов Элону Маску в гонке, нацеленной на создание решения, которое может самостоятельно провести полный туристами автобус по Golden Gate Bridge. Маск не ответил. «Маск», − говорит Хотц − «может построить лучшую ракету, чем я. Но думаю, что мы сможем построить лучшие самоходные автомобили, чем он».

 Просто Джордж Хотц

Джордж Хотц − «Те, которых я действительно хочу нанять, будут 20 копиями меня»

Джордж Хотц и ранее был «широко известен в некоторых узких кругах» как хакер. На фото он изображен в 17 лет (2007 г.) со взоманным Apple iPhone, который был привязан к беспроводной сети AT&T, а теперь мог использоваться в других сетях.

Имя себе Хотц сделал совсем недавно, в декабре 2015 г., когда он показал Bloomberg Businessweek самоходную Acura. Он взломал бортовой компьютер автомобиля, а также добавил в систему видеокамеру и радар.

Acura бодро ездила дорогами Bay Area. Хотц сидел на месте водителя, но его руки не были на руле. Калифорнийский Department of Motor Vehicles (DMV) возмутился и запретил ему делать это, «поскольку правила для самоходных транспортных средств все еще вырабатываются».

 Просто Джордж Хотц

Вообще-то Acura может быть и просто деловым седаном. Хотцу это совершенно без разницы − электронная платформа-то одна для всех модификаций.

Хотц по этому поводу только пожимает плечами. Он считает, что вопрос даже не в то, что снят, но даже вовсе не существует. Технология Comma предназначена для вождения по шоссе и функционирует не более чем своего рода круиз-контроль с автоматическим регулированием.

Джордж благоразумно молчит о том, какие именно изменения потребуются бортовому компьютеру автомобиля. Очевидно, для этого автомобилестроители или должны открыть системы своих автомобилей для Хотца, или (что более вероятно) он должен выяснить, как взломать их.

Тем временем многие автогиганты, включая General Motors и Toyota, и, конечно, Tesla, тратят большие деньги на развитие той же самой технологии. Так. в начале 2016 г. GM купила стартап Cruise, который делает то же, что Comma, − примерно за $1 млрд.

Хотц раскрыл, как он взломал Acura и полагает, что может использовать те же методы для взлома, по крайней мере, других автомобилей Honda. Он также говорит о том, что соревнование уместно и особенно горд тем, что искусственный интеллект его Акуры знает, что, если он двигается рядом с велосипедной дорожкой и там едет человек, то должен самостоятельно принять влево.

Как выразился Хотц, «автомобиль начинает делать некоторые необычные вещи». Он вполне реалистичен и говорит, что Маск, вероятно, не примет вызов публично. Но он уверен, что «мегадиректор» будет интересоваться Comma, − и остается «Tesla fanboy». По поводу нового седана компании Хотц сказал, что «Model 3 выглядит удивительной. Я ее хочу».

Не собираюсь комментировать изложенное. Хотц молодец. Он фактически открыл новый сегмент IT − системы управления движущимися средствами. Их будет много, и только в плюс то, что они станут конкурировать между собой. Некоторые газеты поспешили обозвать это движение Comma.com − по аналогии с нашумевшим пузырем «доткомов». Я так не думаю.

Facebook F8 Conference: дальше, дальше, дальше…

12-13 апреля 2016 г. в Сан-Франциско, в уютном зале Fort Mason Center, проходила очередная конференция разработчиков Facebook − F8 Conference, собравшая более 2,6 тыс. участников. Как было указано в анонсе, это были «Два дня новых продуктов, инструментов и общения, которые помогут вам разработать и превратить в деньги ваши приложения».

Как это было

Прежде, чем мы перейдем к описанию новинок Facebook, давайте немного окунемся в атмосферу самой конференции, − которая, безусловно, стала одним из центральных событий весны 2016 г. в мире информационных технологий.

 дальше, дальше, дальше…

Чуден Сан-Франциско в тихую погоду… А на правом из этих трех пирсов как раз и расположен Fort Mason Center

 дальше, дальше, дальше…

Марк Цукерберг, улыбаясь, идет на сцену мимо участников конференции, − которые уже находятся в виртуальной реальности Facebook…

 дальше, дальше, дальше…

…и сравнивает число пользователей крупнейших социальных сетей мира в своем ключевом выступлении

 дальше, дальше, дальше…

Вот так Facebook планирует развиваться в течение ближайших десяти лет

 дальше, дальше, дальше…

Цукерберг представляет консоль управления виртуальным миром

Ну а теперь более подробно о том, что Facebook посчитала необходимым сказать и показать миру.

Facebook Live Streaming Service

 дальше, дальше, дальше…

Новый Facebook Live API позволит издателям медиа и производителям аппаратных средств создавать инструменты для работы с потоковым видео в социальных сетях. Это означает, что можно будет получать видеопоток даже от DJI дронов и новой камеры Mevo, а также использовать бродкастинговое ПО Livestream, ffmpeg и Xsplit.

Новый API поможет видеопроизводителям принести «живое» видео в Facebook без необходимости делать что-то чрезвычайное. Новый инструмент Facebook также облегчает встраивание видео более высокого качества в режиме передач Live. У пользователей будет способность разделять прямой репортаж с членами своей группы, а люди, наблюдающие его, смогут добавлять к нему свои живые эмоциональные  реакции.

Новая функциональность позволит Facebook конкурировать с другими live streaming сервисами, например, Periscope, который принадлежит конкурирующей социальной сети Twitter.

Facebook также несколько изменил свое мобильное приложение, чтобы предоставить пользователям аккаунт видео, − как сейчас это сделано для радиопередач. В десктопной версии пользователи получат и новую Live Map, которая сможет показывать им видеопередачи из 60 стран.

Кнопка «Save to Facebook»

Конкурирующая с Pinterest и Pocket «новая кнопка» (сервис) Facebook дает теперь возможность пользователям конфиденциально сохранять контент и разделять с друзьями свои любимые фрагменты.

 дальше, дальше, дальше…

Кнопка «Save to Facebook» позволит пользователям сохранять определенный контент в своей частной области Facebook, которую могут видеть только они. Facebook говорит, что 250 млн. человек уже используют такую функцию, и эта интеграция просто означает, что у пользователей появился еще более легкий способ коллекционировать контент.

Фактически это означает объявление войны Pinterest, сервису, который позволяет пользователям сохранять Web-контент на своих графических досках, которые они могут разделять с другими людьми. Пока продукт Pinterest признается более совершенным, но инициатива Facebook, безусловно, дает ей повод для тревоги.

Пользователи будут также в состоянии разделять фрагменты из статьи или книги без необходимости копировать и вставлять их из одного приложения в другого, − или делать скриншот текста и отправлять его в Facebook как изображение.

Беспарольный логин в Account Kit

 дальше, дальше, дальше…

Account Kit разработан, чтобы позволить разработчикам легко создавать страницы логина, которые принимают адрес электронной почты пользователя, номер телефона или логин Facebook.

Людям, использующим мобильное приложение, построенное с Account Kit, нужно всего лишь ввести свой номер телефона и подтвердить затем подлинность кодом, полученными им в текстовом сообщении. Facebook выполняет всю работу на своем сервере Account Kit, и пользователи не должны беспокоиться о номерах телефонов, логинах Facebook или чем-либо еще.

Работа Account Kit была проверена в партнерстве с музыкальной компанией Saavn. Ее приложение получило более 500 тыс. регистраций просто по номерам телефонов всего за два месяца.

Разработчики также получат обновления для инструментария Facebook Analytics for Apps. Сервис, который используется более, чем в 450 тыс. приложений, теперь добавляет к профилю пользователя обезличенные данные об истории образования и занятости людей, в дополнение к другим демографическим данным.

В целом Facebook продолжает расширяться как платформа с большой базой независимых разработчиков и растет более чем на 40% в год. Facebook также объявила, что переведет свою документацию для разработчиков на 16 языков, чтобы помочь им проще работать с ее инструментами.

Facebook Surround 360

Компания представила эталонный дизайн Facebook Surround 360, современной камеры с обзором в 360 градусов.

 дальше, дальше, дальше…

Внешний вид Surround 360 настолько фантастичен, что один из IT-ресурсов сравнил его с роботом-разведчиком из «Звездных войн»

Устройство состоит из 17 камер и использует собственные алгоритмы Facebook, чтобы автоматически «сшить» изображения вместе. Facebook не предполагает самостоятельно делать и продавать такие камеры. Летом компания собирается представить проект как open source на GitHub.

Facebook надеется, что выдача планов относительно этой камеры будет кратчайшим путем развития видео-360, означая более богатое содержание как для службы рассылки новостей, так и для видео виртуальной реальности Oculus Rift.

Ожидается, что Surround 360 поможет Facebook достичь двух целей − увеличить число привлекаемых к ее основным продуктам пользователей и получить больше VR контента.

Проекты Aries и Terragraph

Получение пользователей онлайн и сохранение их − ключевые задачи в планах расширения Facebook. Компания представила два проекта, Aries и Terragraph, которые обещают улучшить возможности интернет-соединения для пользователей в городах и пригородных территориях.

Вместе они демонстрируют расширение ассортимента подходов к возможности соединения с Facebook всегда и везде. До сих пор были связаны в основном с Aquila, разработанным компанией, чтобы излучать интернет-сигнал в отдаленные районы с автономного летательного аппарата на солнечных панелях.

 дальше, дальше, дальше…

У Aries есть антенны, которые более точно соответствуют определенным географическим областям или создают маленькие соты, чтобы улучшить использование беспроводной полосы пропускания. Terragraph имеет четыре антенны, которые дают широкий луч вокруг центральной мачты.

Цукерберг оценил, что приблизительно миллиард человек в настоящее время не находится в интернете, потому что они живут в областях, где нет никакой возможностью соединения или связь очень слабая. Еще один миллиард находится в зоне уверенной связи, но не может позволить себе оплату онлайн. Facebook надеется, что эти проекты дадут менее дорогое оборудование сотовым операторам, что снизит цены на онлайн и для потребителей.

Компания пытается соблазнить еще 2 миллиарда пользователей, которые имеют возможность соединения, могут заплатить, но пока не находят для себя особого интереса в сервисах Facebook. Для этих людей компания предлагает Free Basics, ряд основных интернет-сервисов, к которым пользователи смогут получить доступ бесплатно. В некоторых странах пользователи получат также свободный доступ к Facebook.

Facebook Messenger и Chat Bot

Messenger присоединяется к Telegram, Slack и другим чатам с официальной поддержкой ботов. Новые боты будут использовать искусственный интеллект, чтобы создать впечатление, что клиенты действительно говорят с людьми, представляющими компанию. Для этого предназначен новый комплект инструментального ПО.

 дальше, дальше, дальше…

Новый Messenger Platform Send/Receive API позволит разработчикам строить боты, которые будут разговаривать с пользователями, хвалить свои товары и услуги, тут же продавать их, а также сообщать собеседникам последние новости.

Инструменты уже доступны в бета-версии, а компании Spring, CNN и погодный бот Poncho находятся уже в стадии запуска ботов. Набор инструментов распространяется свободно. Кроме того, с его помощью можно вести разработки и для конкурентов Messenger − GroupMe и Telegram.

Facebook: «Будущее удивительно!»

Все обозреватели сходятся на том, что такой футуристичной и вместе с тем реалистичной конференции у Facebook в ее истории еще не было. Очень кратко описанные выше новинки никак не исчерпывают содержание этого мероприятия, давая представление лишь о наиболее важных по мнению самой компании анонсах.

Главный вывод − те, кто до сих пор считает, что Facebook − это сайт, где можно просто общаться с друзьями, глубоко ошибаются, и должны пересмотреть свое отношение к компании.

Человек, который поместил Intel inside

В своей книге «Giants of Enterprise» Ричард Тедлоу из Гарвардской школы бизнеса написал, что так же, как Италия произвела непропорциональное число великих оперных композиторов, у Америки есть «экстраординарная способность производить титанов бизнеса». Энди Гроув (1936-2016) был одним из них.

Человек, который поместил Intel inside

Так же, как Эндрю Карнеги (Andrew Carnegie) помог стране войти в «стальную эру», и Джон Рокфеллер (John D. Rockefeller) − в «нефтяную эру», Эндрю Гроув, бывший босс Intel, который умер 21 марта 2016 г., в возрасте 79 лет, помог начать эру компьютеров.

Так же, как Карнеги и Рокфеллер творили свое волшебство, − строя организации вместо того, чтобы изобретать новые продукты, − Гроув, блестящий технолог, сделал Intel из стартапа доминирующей полупроводниковой фирмой нашего мира.

Как Карнеги и Рокфеллер, он построил огромные заводы, на которых работали тысячи людей, но сам всегда трудился в кабинете, не отличающимся от тех, где размещались его сотрудники. Гений Гроува заключался не в том, что он был новатором. Он был строителем организации и ее менеджером.

Его самым очевидным качеством был жесткий и страстный ум (fierce intelligence). Он мог быть очень нетерпимым, когда сталкивался с идиотией. Он был очень колючим, если ему бросали вызов. Он также верил в ценность «творческой конфронтации» (что порой означало беспощадную критику).

Его успешную книгу по менеджменту «Выживают только параноики» (Only the Paranoid Survive, 1996, перевод на русский 2003) прочли не только промышленники, но и очень многие обычные люди.

Соблюдая жесткую трудовую этику, он побуждал своих подчиненных работать так же тяжело, как работал сам. Но это было совершенно необходимо в «детском возрасте» полупроводниковой промышленности, которая, как никакая другая, была тогда подвержена очень быстрым изменениям.

Гроув присоединился к Intel в 1968 г., став ее первым сотрудником, − после того, как компания была основана Робертом Нойсом (Robert Noyce) и Гордоном Муром (Gordon Moore). Он стал президентом Intel в 1979 г. и ее СЕО 1987 г. Спустя 11 лет, с 1998 г., с диагностированным раком простаты, Гроув все еще оставался председателем совета директоров вплоть до 2005 г.

Наверное, почти все знают, что Гордон Мур предложил в свое время (сначала частично в шутку и затем вполне серьезно), что данным сегментом управляет закон, согласно которому число компонентов на чипе удваивается примерно каждые два года.

Гроув понял это по-своему, совершенно в духе Льюиса Кэролла: «Компании должны работать очень быстро только для того, чтобы сохранять свои позиции». Конкуренты в Японии, Южной Корее и Китае всегда пытались и сейчас продолжают попытки свергнуть Intel.

За время 37-летней карьеры Гроува компания несколько раз попадала в сложное положение. В начале 1980-х гг. так получилось с новым микропроцессором iAPX432. Предполагалось, что он изменит будущее промышленности, но в итоге чип оказался намного медленнее, чем продукты конкурентов. Но гений Гроува неизменно приводил к тому, что он выходил из ситуации более сильным, чем ранее.

Он стоял у истоков платформы Wintel в персональных компьютерах, где процессоры Intel и ОС Microsoft Windows стали непобедимой комбинацией. Гроув достиг всего этого, применяя собственные управленческие методы. Теперь они так распространены, что не вызывают даже комментариев. Но тогда они были поразительно новыми.

Он разрушил традиционную корпоративную иерархию и передал власть front-line менеджерам. Он объединил это разрушение с навязчивой идеей объективного измерения успешности работы своих сотрудников и связанных с работой наград. Главные исполнители получали фондовые опционы, а слабым менеджерам без колебаний указывали на дверь.

Введя лозунг «Intel inside», Гроув гарантировал, что процессоры фирмы − это брендовый товар, а не просто предметы широкого потребления. Под его лидерством компания увеличила свой годовой доход с $1,9 млрд. до более, чем $26 млрд. и сделала миллионерами сотни своих сотрудников.

Менее известно, что Andrew Stephen «Andy» Grove родился в еврейской семье в Будапеште в 1936 г., и звали его Андраш Гроф (András István Gróf). Ему пришлось пережить и холокост, и социалистический период Венгрии. Детская скарлатина оставила его почти глухим (позже он перенес несколько операций для восстановления слуха).

Он сбежал в Америку в 1956 г., и закончил там City College of New York, получив образование в области химического машиностроения. Он был лучшим в классе, несмотря на постоянную борьбу со своим слабым английским.

Следующей планкой Гроува была степень PhD, которую он получил уже в University of California (Беркли). Гроув позже утверждал, что переехал в Калифорнию, потому что ненавидел восточные зимы, − но поиски им солнца привели также к тому, что он оказался в центре новой промышленной революции.

Даже в 1963 г. Гроув не видел очевидного продолжения своей карьеры. Он все еще говорил с сильным венгерским акцентом. В Беркли он перенял многие манеры тогдашних молодых людей образца середины 1960-х гг. По ему собственному выражению, он был «импульсивным 30-летком, бегающим, словно пьяная крыса». Но Гордон Мур, − поверх этого впечатления, − увидел в нем также гения.

В течение многих лет «троица» Intel − Гроув, Мур и Нойс стояли во главе революции полупроводников, − в значительной степени потому, что они были очень разными людьми, которых объединяло только уважение к IQ людей, с которыми они работали.

Нойс был провидцем. Мур − технологическим виртуозом. Гроув тоже был технологом, − но, к удивлению многих, кто знал его, он превратил себя в управленческого гения, обеспечив Intel двигателем и дисциплиной, и буквально перелопачивая компанию, когда она попадала в беду.

Сегодня карьера Энди Гроува уже во многом является притчей, которая увлекает умы нового поколения технологов и предпринимателей, − и побуждает их к новым свершениям.

Нужен ли вам «Chief IoT Officer»?

Сегодня мы − в который раз − обратимся к составу совета директоров коммерческой компании. К традиционным CEO, COO, CTO, CMO, CFO в последние десятилетия все чаще добавляются руководители направлений, так или иначе связанных с IT. Некоторые из них закрепляются, − как CIO, − другие исчезают через несколько лет. Их место занимают другие...

«Вот приедет барин,
Барин нас рассудит».
Н.А.Некрасов (1856)

В 2015 г. мы наблюдали за повышением роли CISO (Chief Information Security Officer), − «директора по ИТ-безопасности». Эта аббревиатура сложилась в ответ на появление большого количества новых угроз безопасности для корпоративных информационных систем, и ей было посвящено достаточно большое количество публикаций.

Теперь акцент смещается на еще одно прибавление в семействе CxO. Ожидается, что в течение ближайших 12 месяцев (по сути, в 2016 г.), важную позицию в совете директоров займет куратор направления IoT − Chief IoT Officer, CIoTO.

Недавнее исследование «IoT: Risk or Reward?», проведенное компанией по безопасности и информационным центрам Webroot среди 500 британских генеральных директоров и старших лиц, принимающих решения, показало, что 54% опрошенных компаний планируют нанять CIoTO в 2016-17 гг.

Отчет Webroot − кратко, но тревожно

Нужен ли вам «Chief IoT Officer»?

Как видно, единого мнения о том, где компании станут применять IoT, пока нет. Очевидно, что непременно в продуктах, предусматривающих непосредственный контакт с физическими объектами (по самому определению IoT). Для организации виртуального присутствия удаленных сотрудников. В «умных сервисах». В «более интеллигентной логистике». А вот как вплетать IoT в новые бизнес-модели, пока не слишком понятно.

Половина британских фирм (54%) планирует нанять CIoTO в следующем году, особенно в телекомах (64%), образовании (63%) и ритейле (63%). Более того, 94% всех британских фирм утверждают, что уже вложили определенный капитал в проекты подготовки к IoT, включая инфраструктуру, безопасность, R&D, навыки и персонал.

Более 60% британских фирм увеличивают инвестиции в проекты IoT в среднем на 42% в год. Они делают это, поскольку ожидают ощутимые материальные результаты, − не только в экспериментальных проектах, но и в реальном увеличении доходов и получении конкурентного преимущества. При этом до 70% бизнес-лидеров ожидают получить фактическую выгоду от инвестиций в IoT уже в 2016 г. Это − огромный рост по сравнению с 20% респондентов в опросе 2015 г.

Большую часть инвестиций пока привлекает сетевая инфраструктура, − 71% респондентов сказали, что ее улучшение и расширение ее возможностей находится сегодня в центре внимания, − поскольку существующие сети уже не соответствуют запросам бизнеса. Почти четверть фирм (24%) считает, что их текущая сетевая инфраструктура − барьер для успешного принятия IoT.

Другой главный потенциальный барьер − безопасность. Около 80% респондентов считает, что это будет препятствовать инновациям, но только четверть (27%) фирм уже занимается реинжинирингом, чтобы повысить безопасность с учетом IoT по всей их организации.

Почти 40% ответчиков выразили «определенное беспокойство» по поводу защиты информации. Почти 60% бизнес-лидеров считают, что безопасность вообще будет серьезной угрозой, поскольку организации пытаются вводить новшества быстро, − что связано с неизбежными ошибками. Проблемы безопасности кратно возрастают в эру IoT, и организации должны будут принять некоторое новое мышление.

«Скорость, на которой вводят новшества киберпреступники, больше скорости, на которую могут адекватно реагировать предприятия», − сказал один из респондентов. Другими словами, у киберпреступников и киберхулиганов появились новые игрушки в индустриальной области.

«Интересно, а я могу войти в это здание? Интересно, а я могу отключить этот распределительный клапан»? От таких вопросов у многих предпринимателей буквально мороз по коже. Единственная хорошая новость, − то, что злоумышленники еще не выяснили лучший способ превратить все это в деньги. Хотя, не факт.

В результате 72% британских фирм сказали, что будут искать людей с «правильным набором навыков», чтобы использовать в своих интересах тенденцию IoT. Однако треть фирм полагает, что, наоборот, именно нехватка навыков таких людей в бизнесе сдерживает инновации в области IoT.

В общем, ощущается чувство тревоги от промедления с внедрением комплекса IoT. Инфраструктура и так небезопасна. IoT еще добавит к ней «дырок». Кроме того, на предприятиях просто нет готовых специалистов по IoT − сетевиков и безопасников. Их только начали готовить. Значит, нужно будет серьезно платить специалистам, тем самым CIoTO, которые профессионально займутся подобными вопросами.

Но если это и так, то что они будут делать, кому отчитываться и вообще, как они впишутся в существующую организационную структуру? Это выяснял ресурс www.idgconnect.com в консультациях с рядом экспертов. Не удивительно, что их мнения были довольно разнообразными, если не сказать полярными.

1. CIoTO действительно необходим?

Пока существует много неразберихи в данном вопросе. Как следствие, многие люди самого различного IT-профиля вдруг объявили себя «Евангелистами IoT» в надежде быстро подзаработать на ожиданиях руководителей компаний.

Клайв Лонгботтом (Clive Longbottom, Quocirca) категорически «против» CIoTO. Это − часть его более широкого недоверия к замысловатым организационным структурам вообще. По его мнению, если кто-то будет сосредоточен только на IoT, то руководство просто не сможет увидеть общую картину.

Манфред Кьюб (Manfred Kube, M2M) категорически «за». «Введение руководителя, CIoTO, это то, что определенные фирмы должны обязательно рассмотреть, чтобы полностью понять, на что потенциально IoT вообще способен. Жизненно важно для них иметь одного человека, который будет понимать этот потенциал и сумеет донести его важность до всего предприятия − от регулярного штата до генерального директора».

Саверио Ромео (Saverio Romeo, Beecham Research) придерживается умеренной точки зрения. «IoT — трансформационное видение, которое изменит природу, цели и принцип работы организаций. Возможно, мы принципиально и не нуждаемся в CIoTO, но все же мы действительно должны думать о IoT всесторонне и тщательно».

2. Чем будет заниматься CIoTO?

Джон Флеминг (John Fleming, Webtrends) − «До тех пор, пока есть много беспорядка и обмана вокруг IoT, именно CIoTO должен стать признанным евангелистом IoT в пределах данного бизнеса».

Эд Томелин (Ed Tomalin, Head Digital Agency) − «На текущей ранней стадии эта роль будет заботиться в основном о выборе правильных продуктов для применения, поскольку стандарты IoT все еще вырабатываются».

Томелин также считает, что CIoTO должен быть ответственным за то, что создает определенную структуру данных, соответствующую действующему международному регулятивному законодательству. «Например, инструкции по конфиденциальности данных могут значительно различаться в регионах, или даже в соседних странах», −говорит он.

3. Кому будет отчитываться CIoTO?

Скотт Амикс (Scott Amyx, IoT аналитик) считает, что CIoTO должен отчитываться непосредственно CEO. По его мнению, «Если стратегия не диктуется сверху, то это похоже на хвост, который машет собакой. Нет ничего хуже, чем новый процесс, навязываемый IT-отделом только потому, что появилась новая технология».

Уайл Флеминг (While Fleming, Webtrends) полагает, что отчетность будет находится прежде всего в пределах маркетинга, но и у них также должно быть хорошее понимание данных и аналитики.

Скептик Клайв Лонгботтом говорит, что «В идеальном мире это было бы частью сферы компетенции директора по текущим операциям (Chief Operation Officer, COO). Однако исполнительный директор все же не столь влиятельный человек в большинстве фирм».

4. Может быть, CIoTO − это временная позиция?

Уайл Флеминг уверен, что CIoTO − временная роль в основном направлении IoT, поскольку это − «просто еще один цифровой канал, и пока нужно только определенное понимание того, как вытащить лучшее из него».

«Как только IoT-данные будут интегрированы в общие цифровые данные, необходимость в CIoTO станет существенно меньше», − говорит он. − «Это очень похоже на то, как мобильные технологии были восприняты как нечто совсем инородное в их ранние годы. Сегодня трудно представить, чем бы таким особенным мог заниматься Chief Mobile Technologies Officer».

В мутной воде IoT

По некоторым оценкам, уже в текущем десятилетии количество IoT-устройств достигнет в развитых странах едва ли не десятка на одного человека. Иллюстраторы любят сегодня изображать мир IoT примерно так.

Нужен ли вам «Chief IoT Officer»?

Можно простить художникам их воображение. Но вряд ли можно простить руководителям бизнеса некоторую истеричность, которую им навевает «интернет вещей». Без долгого размазывания каши IoT по тарелке окружающего мира, можно сказать следующее.

1. IoT здесь. Как писали Ильф и Петров, «Зося, я приехал, и отмахнуться от этого факта невозможно».

2. IoT принес с собой много проблем, преимущественно с сетевой инфраструктурой и ее безопасностью.

3. С этим нужно что-то делать, поскольку IoT очевидно нужен бизнесу.

4. Должны быть кто-то, кто знает, что с этим делать.

Сегодня пишут, что этими «кто-то» должны стать CIoTO, − которых пока практически нет. Посмотрим, что будет к концу 2016 г. «Вот приедет барин...»

Tesla выходит на массовый рынок

В преддверии анонса новой Model 3 аналитики Уолл-стрит посетили фабрику Tesla во Фримонте, Калифорния, и вернулись с твердым убеждением, что Элон Маск готовится к чему-то большому. На волне этого энтузиазма инвестиционная компания Robert W. Baird & Co значительно повысила свою оценку Tesla.

«Помните, что автомобиль − это двигатель внутреннего сгорания!»
Из фильма «Золотой теленок»

Упс. Уже нет. Sun Microsystems начертала на своем гербе «The Network is the Computer», − «Сеть — это компьютер». История повторяется, на этот раз − в исполнении Tesla. «Автомобиль − это компьютер».

Tesla потратила около $1,6 млрд. на модернизацию производства в 2015 г., когда готовилась к своей первой попытке выйти на рынок автомобилей массового производства с Model 3. И согласно аналитикам в области автомобильной промышленности из Stifel Financial Corp., Credit Suisse Group AG и Baird, «преобразования поразительны».

Эксперты отмечают, что Tesla учится на ошибках, которые задерживали ее предыдущие запуски и сейчас собирается «на ходу» сделать очень серьезные изменения в своем бизнесе − перейти от производства десятков тысяч автомобилей за $80 тыс. к сотням тысяч за $35 тыс. Выпуск «Модели 3» доказывает потенциальную успешность проекта.

Tesla выходит на массовый рынок

Текущий ассортимент моделей Tesla. «Рабочая лошадка» Model 3, седан представительского класса S и первый в мире массовый внедорожник на электрической тяге X

Ниже приведены главные изменения, засвидетельствованные аналитиками в цехах Tesla и подтвержденные новым финансовым директором компании Джейсоном Уилером (Jason Wheeler).

Tesla выходит на массовый рынок

На прошлой неделе аналитики Stifel возвратились из их четвертого посещения за четыре года завода во Фримонте

Tesla выходит на массовый рынок

Последние два года Tesla довольно прилично лихорадило, пока она фактически выбирала основное направление работы. Однако в текущем феврале акции Tesla подскочили сразу на 45%, что в первую очередь связывают с хорошими перспективами роскошного внедорожника «Model X».

1. Корпусы Model S и Model X выполнены из алюминия. Они вдвое дороже стальных, но существенно легче. Tesla уже установила во Фримонте новые штамповочные прессы, производительность которых в 20 раз выше, чем прежних.

Снижение веса электромобилей помогло достичь максимальной длительности работы батарей. Теперь самой важной задачей, которую должна решить Tesla, является поддержание баланса между стоимостью и параметрами автомобилей. Это − неизбежная оптимизация для всех товаров массового производства.

2. Tesla построила новый покрасочный цех производительностью до 50 тыс. автомобилей в год. Такая мощность соответствует прогнозу компании на 2020 г. о 10-кратном увеличении продаж.

Tesla выходит на массовый рынок

3. Конвейеры Tesla стали быстрее и более автоматизированы, чем это было во время предыдущего тура аналитиков 18 месяцев назад. Они теперь способны производить около 175 тыс. автомобилей в год, в окончательной сборке − более 100 тыс.

4. «Системы робототехники настроены, производственные процессы революционны, и управление цепями поставок сократилось до минуты» − отметила инспекция. − «Мы не полагаем, что конкуренты могут легко догнать по уровню производственный процесс Tesla».

5. Запущена Dimensional Design Studio, новая область фабрики, − место, где инженеры Тесла могут конструировать автомобили в виртуальной окружающей среде.

6. В 2015 г. Тесла увеличила количество персонала на 29%, общая численность достигла 13 тыс. человек. Еще в 2010 г. в компании работало всего 900 сотрудников.

7. Тесла уже перемещает производство батарей на свою «Gigafactory», строительство которой заканчивается в Неваде. Мы писали о ней ранее, отмечая высокую стоимость батарей как основное препятствие для массового потребления электромобилей. Сейчас, похоже, ситуация выправляется.

Аналитики вернулись с твердым убеждением, что стоимость батарей падает быстрее, чем предсказывалось большинством прогнозов. Это должно существенно повысить конкурентоспособность Model 3, и стоимость акций Tesla, которая уже в этом году ожидается на уровне $300.

Уроки Model X

Выпуск внедорожника Model X не раз откладывался из-за технических трудностей. Сейчас он выпускается на потоке, но все еще значительно медленнее, чем Model S, в пропорции примерно 1:5-6. Уилер заверил аналитиков, что соответствующие уроки были извлечены. Однако наиболее важным в Tesla сегодня считают все же обеспечение «непринужденности» массового производства Model 3.

А тем временем...

Генеральный директор BMW Харальд Крюгер (Harald Krüger) объявил 16 марта об изменении стратегии компании в сегменте роскошных автомобилей.

BMW перенаправляет свои усилия на развития на сегмент «all-electric vehicles» (EVs), а ее технологический центр вплотную займется автоматизированным вождением.

Tesla выходит на массовый рынок

Третья модель BMW получит дальнейшее развитие в модели iNEXT.

Автомобили i-Series будут включать элементы автоматизированного вождения , «digital connectivity» (наиболее вероятно, Wi-Fi), и проектироваться на очередном поколении средств конструирования, «которое установит новые стандарты в автомобильной промышленности». Крюгер сказал, что видит будущую «мобильную жизнь» более простой, безопасной и удобной, − что неизбежно привлечет новые группы потребителей.

Проект, получивший название «i2.0», будет связан с автоматизированным и полностью «сетевым» вождением, и BMW стремится стать лидером в этом сегменте. Основное внимание будет уделено высококачественным оцифрованным картам дорог с GPS, технологиям датчиков, облачным решениям и системам искусственного интеллекта.

Согласно озвученным Крюгером планам, у BMW в конечном счете будет семь моделей автомобилей такого класса, в том числе как полностью приводимых в действие электричеством, так и гибридных. BMW Group также продолжит развивать технологию водородных топливных элементов. Сейчас экспериментальные модели уже достигают пробега до 700 километров без смены элемента.

Все же BMW, как всегда, предпочитает не торопиться. Tesla уже прошла период роскошных моделей и теперь быстро устремляется на массовый рынок, попутно развивая инфраструктуру зарядных станций по всем США. BMW пока делает ставку на качество, − и, конечно, также сможет найти своего покупателя, − в более высоком сегменте.

P.S. Конечно, размещение «автомобильного» блога на компьютерном ресурсе на первый взгляд может показаться несколько неуместным. Приведу только один аргумент. Раньше автомобиль, по сути, возил свой мотор... ну, и еще кое-что вместе с ним. Теперь автомобиль возит компьютер... ну, и еще то же, что и раньше.

P.P.S. Кстати, можно посмотреть, как автомобиль «видит» и управляется при помощи лидара (LiDAR − Light Detection and Ranging). Он является основным «органом чувств» при самостоятельном движении. В данном случае нам достаточно знать, что, с технической точки зрения, лидар применяется для моделирования поверхностей в высоком разрешении и их дальнейшего распознавания. Ролик не новый (2011), но с тех пор в этой области ничего не изменилось, разве что конструктивы.

Tesla выходит на массовый рынок

Довольно неочевидно, что автомобиль «видит» примерно так же, как летучая мышь. Наверное, нам бы не понравились такие потемки. Но, так или иначе, человек, переходящий улицу, обнаруживается лидаром вполне уверенно.

Эрик Шмидт − «огромное будущее» для machine learning

«Самообучение машин», − сказал несколько дней назад Эрик Шмидт (Eric Schmidt), − «создаст новую вычислительную архитектуру, которая сможет сделать вещи «лучше, чем люди»».

Об этом говорили и раньше, но Эрик Шмидт на конференции GCP Google Next 2016, в день ее открытия в Сан-Франциско 23 марта 2016, озвучил это «слишком явно», как написали обозреватели.

Мартин Уильямс (Martyn Williams) из уважаемой IDG News Service написал следующее. «Человек, который помог превратить Google из еще одной поисковой системы в одну из крупнейших и самых влиятельных компаний в мире, теперь предсказал появление новой вычислительной архитектуры, основанной на данных, генерируемых обычными людьми (crowd-sourced) и принципов machine learning.

Эрик Шмидт − «огромное будущее» для machine learning

В своем ключевом выступлении руководитель подразделения Google, − Alphabet Chairman, − Эрик Шмидт сказал, что комбинация crowd-sourced data и machine learning «будет основой каждого успешного и огромного IPO уже через пять лет».

Шмидт безапелляционно заявил, что принятие machine learning как должного, позволит компаниям «взрывать crowd sourced data, которые уже сейчас обеспечивают массу информации, ранее не доступной компаниям, и это изменит их к лучшему».

«Вы собираетесь использовать машину, которая думает о том, как использовать имеющиеся данные лучше, чем люди», − сказал Шмидт, − «Широкое принятие технологий machine learning в компьютинге будет очень существенным, как своеобразный выключатель для приложений смартфонов, которые еще несколько лет назад обеспечили успех таких компаний, как Uber и Snapchat.

Шмидт предсказал, что «будут созданы пока еще невероятные, новые вычислительные платформы, новые компании, новые IPO, и огромные вещи, которые будут определять будущее. Но прежде всего − сейчас прекрасное время, чтобы быть в облаке», − сказал он.

Комментарии Шмидта были подтверждены и подчеркнуты Урсом Хольтзле (Urs Hölzle), человеком, который сегодня управляет технической инфраструктурой Google. «За следующие пять лет», − сказал Хольтзле, − «я ожидаю видеть больше изменений в вычислениях, чем за прошлые пять десятилетий».

Комментарии журналистов на эти выступления, скорее всего, основываются на недавних достижениях Google в области искусственного интеллекта. Излишне напоминать, что во многом они связаны с недавней победой DeepMind AI System в матче против одного из лучших игроков в Го в мире (мы подробно писали об этом в нескольких предыдущих блогах).

Так что же, по сути, хотел сказать Эрик Шмидт? Я понимаю это примерно так: «Ребята, вы слишком озабочены своими проблемами, которые вам кажутся важнее, чем все проблемы мира и человечества. Компьютеры (пока) лишены этих свойств. Они честно выполняют поставленную людьми задачу. Но можете не сомневаться, что в ближайшее время они обставят вас».

В заключение следует сказать, что победной речью Эрика Шмидта большое мероприятие GCP Google Next 2016 вовсе не исчерпывается. Но пока нам все же интереснее, когда и как искусственный интеллект выдавит нас не только с нашего прежнего рутинного места работы, но и из нашей жизни, в которой теперь, − как хочется верить, − будет все меньше глупости и самомнения, и все больше разума.

Хроники Го-4. После матча

Ну, в общем, AlphaGo вместе с Ли Си Долом наделали довольно много шуму как в мире Го, так и в мире AI вообще. Давайте постфактум все же немного разберемся в том, что же именно (или уже кто же?) выиграло у человека, и что будет дальше.

Хроники Го-4. После матча

Джонатан Шеффер (Jonathan Schaeffer), программист из University of Alberta, который написал Chinook, первую программу, играющую в шашки, сказал, что «Шахматы и шашки не нуждаются в сложных оценочных функциях (evaluation functions). Уже простая эвристика дает большую часть необходимого. В шахматах различная ценность фигур доминирует над другими частями знания, – если у меня на ладью больше, я почти всегда выигрываю. То же касается наличия дамки в шашках».

В Го нет никакой доминирующей эвристики. До AlphaGo никто не был в состоянии построить эффективную функцию оценки в Го. AlphaGo использует принципы глубокого обучения (deep learning) и нейронные сети (neural networks), чтобы «учить себя» играть.

Параллельно работающие две нейронные сети избавляют AlphaGo от лишней работы. Стратегическая сеть (policy network) помогает сократить число просматриваемых шагов для поиска очередного хода, а структурная модель процессов (value network) устраняет необходимость каждый раз моделировать каждую игру до конца, чтобы сделать итоговый вывод.

Это делает AlphaGo намного более подобной человеку и, в общем, более интеллектуальной, чем IBM Deep Blue, которая выиграла у Гарри Каспарова за счет «грубой силы», – просто перебирая ходы. В Го это просто не практично.

Немного науки

Хроники Го-4. После матча

Принцип работы нейронных сетей AlphaGo (рисунок из журнала Nature, январь 2016)

a). Слева. На первом этапе «стратегическая сеть контролируемого обучения» (Supervised Learning, SL) обучается ходам человека-эксперта в наборе определенных положений.

Справа. «Стратегическая сеть закрепления обучения» (Reinforcement Learning, RL) инициализируется стратегической сетью SL и затем улучшается градиентным обучением. На этом этапе алгоритм обучается максимизировать результат (то есть, выигрывать больше игр) по сравнению с предыдущей итерацией стратегической сети.

Новый набор обучающих данных составляется по результатам игры сетей между собой. Наконец, структурная модель бизнес-процессов обучается регрессивно предсказывать ожидаемый результат, т.е., победит ли текущий игрок в «самоигре» при определенном наборе данных.

b). Схематическое представление сверточных слоев нейронных сетей, которые используются в AlphaGo.

Стратегическая сеть (слева) берет представление позиции на доске, передает ее через многие сверточные слои с параметрами сети SL или сети RL, и производит вычисление вероятности для возможного следующего шага.

Структурная модель (справа) также использует много сверточных слоев, но выдает скалярное значение, которое является численной оценкой ожидаемого результата в определенном положении.

О вычислительной мощности

Основатель DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) говорит, что AlphaGo постоянно улучшается за счет самообучения и всегда требует при этом примерно той же самой вычислительной мощности. А какой именно мощности?

Конфигурация, на которой AlphaGo осенью прошлого года победила Фан Хоя, представлена во второй строке таблицы. Для Ли Си Дола на всякий случай приготовили штуку в полтора раза мощнее (третья строка). И что? Оказалось, что рейтинг силы игрока примерно равен не только между ними, но и у самого аппаратно слабого испытанного варианта (первая строка).

Хроники Го-4. После матча

Хроники Го-4. После матча

Кстати, изображения аппаратной части машины найти не удалось. Вот как выглядела арена борьбы. Упоминалось разве что о том, что Го-компьютер потребовал довольно мощной охлаждающей системы

Проектируя AlphaGo, команда Хассабиса построила дерево расширенного поиска, чтобы «прочесать» все возможные положения, и объединила его с глубокими нейронными сетями, – которые обучались на 30 млн. шагов в играх, сыгранными лучшими профессионалами. После этого AlphaGo было позволено придумывать свои собственные стратегии, играя тысячи игр внутри своих нейронных сетей и внося изменения методом проб и ошибок.

Как оказалось, в этом месте у большинства журналистов неизбежно возникает довольно глупый вопрос – может ли AlphaGo сыграть с Deep Blue и победить ее? Т.е, «кто кого сборет – слон или кит»?

Один из разработчиков Deep Blue, Мюррей Кэмпбелл* (Murray Campbell) сказал по этому поводу, что шахматы – вообще качественно другая игра в смысле поиска лучшего варианта. Поиск гораздо важнее в шахматах, чем в Го, которая в большей степени связана с интуицией и оценкой текущего положения.

*Об эпохальном сражении Deep Blue и Гарри Каспарова читайте в нашем прошлогоднем блоге.

Значение AlphaGo

Надо сказать, что победы в играх не являются главной целью разработчиков. В DeepMind полагают, что у принципов, которые используются в AlphaGo, есть более широкая область применения, чем только Го. Хассабис делает различие между «узким», целенаправленным AI Deep Blue и «общим искусственным интеллектом» (Artificial General Intelligence, AGI) AlphaGo. Последняя модель, очевидно, гораздо более гибкая и адаптивная.

В конечном счете, в Google считают, что ее алгоритмы машинного обучения (machine learning techniques) будут полезны, по крайней мере, в робототехнике, Smartphone Assistant Systems и здравоохранении.

Но пока текущей задачей все же являлось достойное выступление в матче против Ли Си Дола. Разработчики скромничали, когда говорили, что даже одна победа программы будет крупным успехом. Зато известный игрок Ли Ха-чжин (Lee Ha-jin) прямо сказал: «Мы всегда гордились тем, что Го была единственной игрой, в которой компьютер не может победить человека. Теперь мы в шоке».

Вместе с тем интересна общая реакция сообщества Го на итоги матча. Игроки теперь надеются, что AlphaGo может открыть для них новые приемы игры. Члены Go Community были ошеломлены изобретательной, агрессивной игрой AlphaGo, – как и тем, что она вообще смогла победить. Один из них сказал: «Если бы я делал такие ходы, как машина, мой учитель бил бы меня по рукам, а может, и выпорол бы».

Будущее Го

Мир Го очень изменится после этого исторического матча. В результате этого захватывающего соревнования появится множество новых игроков, которые благодаря ему впервые услышали о Го.

Некоторые обеспокоены тем, что люди теперь не будут хотеть играть в Го. Другие указывают на продолжающуюся популярность шахмат после того, как Deep Blue победил Гарри Каспарова, и утверждают, что общий уровень игры людей в шахматы также повысился.

Люди играют в Го потому, что это красиво и интересно. Это – игра, которая никогда не прекращает удивлять и очаровывать. Более того, люди теперь хотят играть против AI. Для большинства из нас факт, что всегда есть кто-то, кто играет лучше нас, никогда не имел значения прежде, – почему это должно случиться теперь?

Большинство профессиональных игроков также взволнованы прибытием AlphaGo в их сообщество и одобряют его. Сейчас идет предварительный отбор на китайский Bailing Cup, и сообщается, что многие игроки уже экспериментируют с дебютами на основе второй партии матча.

Будущее AI

В дальнейшей перспективе человечество должно будет привыкнуть к AI, который все более будет применяться в самых различных областях. Возможно, сейчас хорошее время, чтобы начать серьезно говорить об этом. Другими словами, время шуток по поводу Skynet прошло.

Хассабис на пресс-конференции после матча выразил это так: «Все новые мощные технологии приносят и возможности, и проблемы. Мы думаем, что DeepMind AI – мощный инструмент, который позволит людям достичь большего. Мы верим в открытые и совместные исследования. Мы верим в силу AI и в то, что он принесет пользу всем, а не только некоторым».

Хроники Го-4. После матча

Победная команда AlphaGo

Некоторые замечания к матчу

Не умаляя значимости AlphaGo, все же нужно сказать, что она пока далека от совершенства. Вот некоторые аргументы в пользу Ли. Это не ложка дегтя, а простая констатация фактов.

  • Компьютер для победы использовал гораздо большую мощность, чем мозг Ли;
  • У компьютера была большая память и инструменты вычисления, тогда как Ли должен был сидеть там один, даже без карандаша и бумаги;
  • Перед играми Ли знал очень мало о AlphaGo. У AlphaGo было много учебных данных от Ли и других лучших игроков;
  • Ли улучшал свою игру начиная с первой игры и самыми лучшими стали две последние;
  • AlphaGo не смогла по ходу матча адаптировать свою стратегию и стиль игры в соответствии с последними изменениями в игре Ли.

Возможно, конечно, что Ли запомнится не как первый профессионал 9 дана, который проиграл компьютеру, а как последний человек, который вообще выиграл у него игру. Но унывать не стоит. Человек пока намного лучше, чем компьютер. Вот пусть программа обойдется сопоставимой потребляемой мощностью вычислителя. Тогда и посмотрим.

Хроники Го-3. Да мы так и думали…

Хроники Го-3. Да мы так и думали…

Трудно даже представить, сколько денег и человеко-часов вбухано в искусственный интеллект. Это – скрытое под водой основание айсберга. А его вершина в очередной раз сверкнула, теперь в Сеуле, где AI AlphaGo уже в первых трех играх из пяти запланированных одолел Ли Си Дола, второго игрока в мировом рейтинге Го, со счетом 3-0.

Чтобы не повторяться, отсылаем желающих перечитать предысторию, к первому и второму блогам, посвященным очередной титанической борьбе между людьми и компьютерами (которой, в общем, не получилось). Оставив в стороне предматчевые пресс-конференции и предсказания, начнем сразу с первой партии отчетного матча.

Хроники Го-3. Да мы так и думали…

«За стеклом». Ли Си Дол (Lee Se-dol – слева) и руководитель разработки AlphaGo Демис Хассабис (Demis Hassabis) перед началом матча

Первая победа DeepMind над одним из самых сильных игроков мира Ли Си Долом датирована 9 марта. Это – знаковое событие в истории искусственного интеллекта (Artifical Intellect, AI), которое до сих пор даже самые большие оптимисты относили на десятилетия вперед.

«Для меня это был большой сюрприз», – развел руками Ли после первой игры. – «Я никак не ожидал, что проиграю. Я не думал, что AlphaGo будет играть в такой прекрасной манере».

Что было дальше? Опуская подробности, скажем, что AlphaGo довольно обыденно выиграла вторую партию, и вся интрига переместилась на 12 марта, на третью партию, перед которой был день отдыха. Впрочем, Ли Си Долу это не помогло.

Третий звонок

Компьютерная программа выиграла третью партию и $1 млн. Ли Си Дол, номер два в профессиональном Го, проиграл искусственному интеллекту три игры подряд. Оставшиеся игры никакого принципиального значения уже не имеют. «Я никогда ранее не чувствовал такого давления соперника, и не смог преодолеть его», – сказал Ли на пресс-конференции после третьей игры.

«Мы приехали сюда, чтобы бросить вызов Ли, учиться у него и увидеть, на что AlphaGo вообще способна», – сказал в ответ Демис Хассабис, сооснователь компании DeepMind, в котором была создана программа (теперь подразделения Google Artificial Intelligence Business). – «AlphaGo контролировала ход всей четырехчасовой игры, хотя Ли изо всех сил пытался бороться с ее творчеством. Собственно, для этого мы и научили AlphaGo находить оптимальный ход во множестве возможных сценариев».

Соучредитель Google Сергей Брин, который специально прилетел в Сеул, чтобы наблюдать за третьей партией, сказал, что он «был взволнован тем, что Google оказалась в состоянии привить такую красоту компьютерам».

Майкл Редмонд, один из комментаторов матча и профессиональный игрок в Го, сказал, что некоторые люди, и особенно профессиональные игроки, вначале сомневались относительно способностей AlphaGo. «Но теперь, после трех матчей и трех побед подряд, все уже достаточно убеждены в ее силе», – сказал он.

«AlphaGo управляла игрой удивительно», – сказал Фань Хой (Fan Hui), европейский чемпион по Го, который был первым профессионалом, проигравшим программе в октябре 2015 г. (первым попавшим, так сказать, под каток AlphaGo).

Тем не менее, Хой сказал также, что превосходство искусственного интеллекта является хорошим предзнаменованием для будущего древней игры. «У нас теперь есть новый способ узнать больше о самой Го, которая неисчерпаема. И смотрите, сколько людей наблюдало за матчем. Теперь игрой интересуется гораздо больше людей во всем мире», – заключил Хой.

Миллион долларов, которые выиграла AlphaGo, будет пожертвован благотворительным учреждениям, включая ЮНИСЕФ и Всемирную федерацию Го.

Ну, чего уж теперь…

Здесь можно было бы и остановиться. Но, во-первых, интересно, каким будет финальный счет. Во-вторых, нет сомнения, что, в ближайшем месяце появится множество аналитических материалов по матчу.

Будущее Го теперь неясно, но, по крайней мере, оно не такое безнадежное, как в шахматах. Поэтому, видимо, можно ожидать «таааких» игр между двумя AI, что люди-обладатели высших данов будут только постанывать от неимоверной красоты ходов и стратегий.

Как тут не вспомнить старого доброго лемовского «Электрибальда Трурля» (1964). Цитатой из него мы и закончим описание этой части матча (оставляя за собой право вернуться к теме, когда аналитики и журналисты накопают что-нибудь очень уж интересное).

«Электрибальд давал гостю почитать вслух, на ходу схватывал алгоритм его поэзии, и, основываясь на нем, отвечал стихами, выдержанными в том же духе, но во много раз лучшими – от двухсот двадцати до трехсот сорока семи раз. Спустя некоторое время он так приноровился, что одним-двумя сонетами сваливал с ног заслуженного барда».

Четвертая и пятая партии

День спустя, 13 марта, это самое «интересное» произошло. Была сыграна четвертая партия, и счет стал 3-1. Но это – отдельная история, которая будет изложена в заключительном блоге «серии Го».

После того, как Ли довольно неожиданно для многих победил в четвертой игре, его поклонники несколько воспрянули духом. На YouTube число просмотров четвертой партии достигло 1,3 млн. Ли хорошо начал заключительную игру, и AlphaGo даже сделала ошибку на 50-м ходу. Но затем программа смогла выровнять игру и, в конечном счете, победила.

После первых трех игр Ли потерял матч и теперь, в общем, не терял уже ничего. И все же большинство наблюдателей считали, что Ли проиграет со счетом 0-5.

Учитывая свободу от ожиданий, Ли был волен играть в последних партиях агрессивно, азартно и, возможно, даже иногда опрометчиво. Однако он выиграл четвертую игру, доказав, что машина также может ошибаться, и множество людей хотело, чтобы он победил еще раз. Можно сказать, на карту была поставлена честь человечества.

Различие между 4-1 и 3-2 существенно, – потому, что последний результат дал бы повод спорить на тему «что, если бы этот был матч был из 10 партий»? Поэтому Ли было что терять, а зрители испытывали «ощущение ползучего страха».

Говорили, что после 90 хода Ли стал слишком осторожным, что и позволило AlphaGo выровнять игру. Далее AlphaGo маленькими шажками наращивала преимущество. «Было такое ощущение, что ей позволен режим бога», – сказал один из комментаторов.

«Некоторые ситуации были просто страшными для обоих игроков», – написал сайт Go Game Guru. – «Возможно ли, что AlphaGo сознательно позволила, чтобы Ли в определенный момент захватил ее камни»?

В пятой партии AlphaGo показала внушительную, буквально «нечеловеческую», игру. У черных не было шанса победить. Обозреватели говорят, что AlphaGo вела расчет, по крайней мере, на полпартии вперед, и поэтому играла ее вторую половину «спокойно и уверенно».

Хроники Го-3. Да мы так и думали…

Примечание. Согласно официальным правилам, выбор цвета должен делаться случайным образом. Однако во время пресс-конференции после четвертого матча, Ли попросил, чтобы он играл черными в финальном матче. Это также делает ему честь, поскольку победа черными, как в шахматах, сложнее, чем белыми

Хроники Го-3. Да мы так и думали…

Комментарий пятой игры. Ким Сеонгрионг (Kim Seongryong), 9 дан,– «Вот это да»!

AlphaGo теперь вошла в историю и стала первой программой, официально получившей от Korean Baduk Association профессиональный разряд 9 дана Го.

Хроники Го-3. Да мы так и думали…

Британский ученый, соавтор AlphaGo и член команды Google DeepMind

Дэвид Сильвер (David Silver) получает сертификат 9 дана на имя AlphaGo.

Финальная пресс-конференция

Ли Си Дол выразил сожаление по поводу своего поражения, и «его глаза были полны слез» (The Guardian).

Хроники Го-3. Да мы так и думали…

Ли Си Дол – «Я потерпел неудачу и чувствую себя виновным в том, что матч закончился именно так. Я хотел бы иного результата»

Все же в этом матче Ли завоевал симпатии зрителей и экспертов из-за своего решительного и творческого подхода к AlphaGo, противнику, которого невозможно изнурить.

Хассабис был удивительно молчалив. Все, что он сказал, по сути, можно свести к двум фразам.

«Последняя игра была одной из самых невероятных за всю историю Го. AlphaGo сумела вернуть себе преимущество после серьезной ошибки», – сказал он. – «Наша команда должна будет возвратиться в Великобританию и провести "недели или месяцы", анализируя результаты матча, прежде, чем объявить о своих последующих шагах».

В заключительном блоге мы коснемся некоторых подспудных течений и предположений, связанных с этим матчем и немного приоткроем «внутреннюю кухню» AlphaGo.

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT