В мае 2015 г. отмечалось тридцатилетие начала битвы между шахматными компьютерами и человеком. Теперь все идет гораздо быстрее. Всего около пяти лет понадобилось британской компании DeepMind, чтобы выйти на предстоящий матч против чемпиона мира по игре Го. А начиналось все так.

В январе 2014 г. Google сделал свою самую большую европейскую покупку. Он приобрела технологию, которая стремилась заставить компьютеры думать, как люди. Google купил крохотную британскую фирму искусственного интеллекта DeepMind (Machine Learning, Advanced Algorithms and Systems Neuroscience) приблизительно за 400 млн. фунтов стерлингов.

Google, собственно, заплатил эти 650 млн. долл. за технологии для электронной коммерции и игр, получив всего лишь ПО, способное пока только самостоятельно играть в компьютерные игры. Стартап, которому к тому времени не исполнилось и четырех лет, был основан бывшим детским шахматным чудом и нейробиологом Демисом Хассабисом (Demis Hassabis, 1976 г.р.) вместе с Шэйном Леггом (Shane Legg) и Мустафой Сулейманом (Mustafa Suleyman).

MIT Technology Review опубликовала этот портрет, сопроводив его следующим комментарием: «Британский компьютерный гений Демис Хассабис, основавший компанию DeepMind, которую купил Google. Он тестировал разработанный им искусственный интеллект на старых играх для Atari-80 – Pong, Breakout, Space Invaders и др.». Что-то не припомню аналогичных рисованных портретов других компьютерных самородков и такого внимания к персоне с юного возраста…

Несмотря на масштабы, DeepMind серьезно конкурировала с Google и другими главными компаниями искусственного интеллекта. Говорят, что с Хассабисом договаривался лично Ларри Пейдж. Он, собственно, и сорвал более раннюю потенциальную сделку DeepMind с Facebook.

«Infinitely more intelligent»

DeepMind на январь 2014 г. была для Google последней в длинной линии приобретений AI-разработчиков. Незадолго до этого Google выпустил массовую модель самообучающегося термостата и пожарного сигнализатора Nest.

Эрик Шмидт (Eric Schmidt), – к тому времени он ушел в отставку с поста СЕО Google, но оставался штатным консультантом Брина и Пейджа, – назвал приобретение DeepMind «важной ставкой, которая приведет к созданию продуктов, бесконечно более интеллектуальных, чем нынешние».

Мюррей Шенехэн (Murray Shanahan), преподаватель Cognitive Robotics at Imperial College London, близко знающий Хассабиса и его компанию, сказал тогда по запросу изданий, что «DeepMind с самого начала интересовалась вопросами повышения интенсивности обучения (reinforcement learning) и глубоким обучением (deep learning), которое очень полезно в Big Data Mining. Большие данные – это как раз то, чего у Google накопилось очень много, и ей позарез требуются соответствующие методы обработки».

Заставка подразделения Google DeepMind однозначно показывает, что Хассабис со своей командой сейчас работает в области машинного зрения и распознавания образов. Однако, как мы увидим ниже, не только

Google в 2013 г. также приобрела ряд фирм из области робототехники, достигнув высшей точки с самой высококлассной покупкой в то время – Boston Dynamics, которая выполняла работы по контрактам с американскими вооруженными силами.

Усилия Google по робототехнике и AI координировались отцом Android, Энди Рубином (Andy Rubin) объединяя к тому времени семь приобретенных технологических компаний. Они решали то, что американцы называют «moonshot» – задача, сопоставимая по сложности с посадкой на Луну. Этой задачей было научить роботов видеть. DeepMind пришлась здесь как нельзя кстати.

Компьютерное чудо

До создания DeepMind Хассабис, которого соученики называли «very brilliant», закончил университет (на два года раньше сокурсников) и начал карьеру в высококлассной студии игр Bullfrog в середине 1990-х гг.

Уже в свои 17 лет Хассабис был соразработчиком и ведущим программистом на классической Theme Park (construction and management simulation), – работая вместе с легендарным разработчиком компьютерных игр Питером Молине (Peter Molyneux).

Затем Хассабис оставил Bullfrog, чтобы серьезно учиться в Кембриджском университете. Здесь он получил степень в Computer Science в 1997 г., оставаясь в то же время ведущим AI-программистом в Molyneux’s Lionhead Studios на знаковой игре Black & White.

Подготовив и запустив свою собственную студию разработки игр, Elixir Studios, уже в 1998 г. Хассабис оставил игровую индустрию, чтобы заняться направлением Cognitive Neuroscience and Artificial Intelligence. В этот период он опубликовал несколько научных работ по вопросам памяти и амнезии, которые сегодня считаются едва ли не классическими.

В 2009 г. Хассабис получил докторскую степень в Cognitive Neuroscience от University College London, а в 2012 г. окончательно покинул академическую стезю, чтобы основать компанию DeepMind Technology.

Теперь, собственно, о Го

Ну вот, мы познакомились с очередным «компьютерным чудом» – греческим киприотом Демисом Хассабисом. Он учился и начал работать в Великобритании, создал и продал Google свою компанию. Теперь в США со своей программой Google DeepMind он начинает бороться за звание чемпиона мира по Го, которая для компьютера оказалась гораздо сложнее шахмат. Кстати, как мы помним, у IBM были Deep Tough и Deep Blue. Оправдана ли гордыня Хассабиса? Об этом – в следующем блоге.

Безопасность, надежность, гибкость, разработчики, облако. Эти направления называются как наиболее важные, если речь заходит о современной корпоративной IT-инфраструктуре и ПО, которое обеспечивает ее работу. В целом ситуацию можно охарактеризовать как «сдержанный оптимизм».

Как теперь будет выглядеть современное ПО для бизнеса и как эта изменится эта индустрия ? Ниже представлены мнения экспертов из компаний Skyport Systems, Ceridian, Tasktop и Travel Tripper, которые в конце 2015 г. собрала Шарон Флорентини (Sharon Florentine).

Предсказание 1. Скажите «до свидания» software-centric security

«Системы обеспечения безопасности, определяемые ПО (software-defined security systems) при всей перспективности и растущей их популярности имеют два существенных слабых места. 1 - Многие продукты и инструменты кибербезопасности не работают хорошо вместе, и 2 - многие из них не способны решать современные проблемы безопасности». − Арт Джиллилэнд (Art Gilliland), СЕО стартапа Skyport Systems, который избрал для себя новую нишу, Hyper-Secure Infrastructure Solutions, − «гипербезопасные инфраструктурные решения»

Skyport Systems, как и многие другие стартапы, несколько грешит громкими новыми терминами, −  типа «гипербезопасная инфраструктура». Но если отбросить рекламные слоганы, то все, в общем, понимают, что давно бы уже следовало сделать все то, что компания предлагает сейчас.

Наличие сотен, и даже тысяч различных приложений безопасности и специализированных программных продуктов, в конце концов, заставит организации понять, что «одни для всех», основанные на ПО инструменты безопасности, сами по себе слишком опасны для организаций. В итоге клиенты повернутся к решениям, которые включают индивидуальные приложения и аппаратные средства, предназначенные именно для них.

Предсказание 2. Отказы ПО будут общей проблемой

В недалеком прошлом мы не раз видели, насколько тесной может быть связь между руководством компаний и отказами ПО, − как это было, например, с сайтами масштабной программы Obamacare*.

* 1 октября 2013 г. запуск в США сайта HealthCare.gov был омрачен серьезными технологическими проблемами. Принято считать, что администрацией президента Обамы было выделено слишком много денег на создание отдельных сайтов федеральной системы здравоохранения. Это привело к формированию крупных, плохо управляемых команд, в которых оказалось много некомпетентных программистов. Кроме этого, был отмечен ряд случаев мошенничества и перерасхода средств на программирование. Подробнее здесь.

«В 2016 г. ПО больше не будет ответственностью исключительно CIO и CTO. Ответственность будет распределена по всему C-уровню, включая CEO, CMO, COO и CFO». − Нилан Чокси (Neelan Choksi), президент и исполнительный директор по разработке ПО и платформы интеграционных сервисов компании Tasktop.

Tasktop − Еще одна компания, которая копает в новых пластах корпоративных информационных решений. Tasktop предоставляет инструментальное ПО нового поколения и занимается консалтингом.

«Сегодня любой, кто исполняет эти роли и не знает, какую роль в компании выполняет ее ПО, уже подвергается риску потерять свое рабочее место.

По всей вероятности, 2016 г. принесет ряд громких историй об отставке СЕО, которые уделили недостаточное внимание обеспечению безотказной работы своих корпоративных аппаратно-программных систем. И, с другой стороны, мы увидим больше специалистов-технологов и программистов, которые займут кресло СЕО именно из-за виртуозного владения своими системами».

Предсказание 3. «Agile at scale» − наконец-то!

Несмотря на то, что более 75% компаний уже приняли agile-методологии развития, мы должны все же увидеть, что «проворность» способна достичь существенных масштабов на уровне предприятия.

Если кому-то кажется, что «проворность (которая уже лет двадцать на слуху) − это просто!», то можно рекомендовать ему к прочтению статью «Agile Can’t Scale: Fact or Myth»? (Май 2014).

Тем не менее Чокси говорит, что именно в 2016 г. будет показана первая полная agile-трансформация крупного предприятия, связанная с внедрением и освоением новых средств разработки.

Предсказание 4. Возрастет нехватка разработчиков ПО

«Каждая компания сегодня в большей или меньшей мере − IT-компания, и нехватка талантов в области разработки и эксплуатации больше поражает компании из не-IT секторов», − Кевин Борн (Kevin Born), ведущий разработчик ПО полносервисной платформы резервирования мест в отелях, компания Travel Tripper.

Лучшие разработчики ПО и инженеры стекаются в гигантские технические компании, − такие, как Google, Uber и Amazon. Но многие «традиционные» отрасли промышленности могут предложить им для решения не менее соблазнительные задачи.

«В 2016 г. фирмы, работающие в областях гостеприимства (hospitality), финансов, страхования, розничных продаж и сельского хозяйства, будут изо всех сил пытаться найти хороших программистов. Они должны будут удвоить свои усилия в маркетинге и продаже себя как великолепных мест для работы. Чтобы привлечь таланты, они должны жестко конкурировать».

Предсказание 5. Разработка ПО перемещается в облако

«Облако станет основным для мира разработки ПО, к какому бы классу оно ни относилось». − Уоррен Перлман (Warren Perlman), CIO компании Ceridian, разработчика решений для управления человеческим капиталом (HCM − Human Capital Management).

Облачные сервисы в гораздо большей степени направлены на клиентов с любым уровнем подготовки в области IT, чем более ранние приложения. Ну, все же хорошо было  бы знать хотя бы свою прикладную область, например, тот же HCM.

«Если вы собираетесь минимизировать свои затраты, то постараетесь создать и внедрить Web-приложение, которое будет работать на том же самом уровне или лучше, чем какое-либо аналогичное локальное десктопное или серверное приложение.

Вы можете также по своему усмотрению добавлять сервисы как патчи и обновления. Облачная безопасность сегодня находится на удовлетворительном уровне. Так что нет абсолютно никаких причин в наши дни, чтобы делать иначе».

С птичьего полета

Итак, безопасность, надежность, гибкость, разработчики, облако… Это все − о корпоративном ПО. Вроде бы все разумно и понятно. Вот только несколько отвлеченно от реалий и насущных требований компаний.

Давайте вместо заключения обратимся к очень наглядной и максимально упрощенной схеме современной корпоративной IT-инфраструктуры, приведенной на сайте производителя чипов Microsemi.

Как видим, в принципе, ничего особенно сложного. Структура понятна, все показанные устройства в широком ассортименте представлены на рынке. Кажется, соедини все кабелями, подай питание − и готово. Вот если бы не ПО…

Но тут-то и проявляет свой характер указанная пятерка − безопасность, надежность, гибкость, разработчики, облако. Насколько легко назвать их, настолько же трудно реализовать. Перефразируя бессмертное высказывание Нила Армстронга, год 2016 г. будет только «небольшим шагом для человечества» в решении связанных с указанными направлениями задач.

В течение последних двух недель несколько ведущих медиа-ресурсов США написали о работе, проделанной нашим бывшим соотечественником Димой Токаром (Dima Tokar), ныне СТО компании MachNation. Он построил собственный аналитический квадрант для IoT-компаний.

Типичному потребителю, если говорить об аналитиках, фактически нужна только их помощь в принятии решения, − в данном случае в том, на какую платформу лучше ориентироваться при построении IoT-инфраструктуры. Есть аналитики − хорошо. Есть общепризнанная методика − еще лучше.

Нам, со своей стороны, было интереснее разобраться, не в том, какая компания лучше, а в том, почему именно эта компания. Другими словами, MachNation не то, чтобы отделяет зерна от плевел и агнцов от козлищ, но, по крайней мере, классифицирует их. Автор описываемой методики Дима Токар предоставил нам некоторую информацию из первых рук, но наотрез отказался говорить о ее коммерческой составляющей. Пришлось нам провести небольшое журналистское расследование на эту тему.

Первый квадрант

Только что вышедший квадрант 2015 г. является развитием идеи, которая была реализована годом ранее в первом исследовании MachNation «2014 IoT Application Platform ScoreCard» (декабрь 2014). Там было представлено 13 компаний: 2lemetry, Aeris, Arrayent, Axeda/ThingWorx, Ayla Networks, Bug Labs, Carriots, Cumulocity, Electric Imp, EVRYTHNG, SeeControl, Xively and Yaler.

В своем 24-страничном отчете Токар тогда писал примерно следующее. «IoT Application Platform − одна из самых захватывающих и быстро развивающихся частей технологического стека IoT. Покупатели решений IoT и компании, которые ищут IoT-партнеров, должны понять этот стек и определить для себя лучших продавцов в экосистеме.

Проведенное исследование показало нам разнообразный и процветающий пейзаж, состоящий из различных подходов к технологии, развития стандартов, гибкости, бизнес-стратегий, ценовой политики и партнерств. В отчете приведены рецензии и ранжирование лучших 13 разработчиков платформ IoT и сформулированы основные черты, определяющие IoT-платформу высшего качества».

Первый Tokar Quadrant сочетал идеи, почерпнутые у ведущих аналитических компаний в области IT. От Gartner был взят подход построения четырехсегментного квадранта в двух оригинальных координатах − уровень развития горизонтальной архитектуры (ось Х) и направленность разработки (ост Y). От Forrester пришло представление параметра кругами пропорционального диаметра (в данном случае − масштаб сети партнеров / системных интеграторов).

Квадрант в целом сохранял структуру Gartner, где в правом верхнем секторе должны были находиться «Лидирующие платформы» с мощной горизонтальной архитектурой и хорошей целевой направленностью. Их оказалось больше половины от всех учтенных разработчиков − 7 из 13, причем только одна была явным лидером с хорошо развитой рыночной инфраструктурой.

Очень небольшим во всех отношениях оказалось присутствие относительно слабо развитых специализированных платформ (слева вверху) и классического ПО промежуточного уровня (middleware — справа внизу).

Зато в секторе частных решений нашлась компания, которая сделала ставку на точечные заказные решения, − и добилась в этом существенных успехов. Поэтому наиболее интересными рынку по итогам 2014 г. представлялись Платформа 2 и Платформа 12.

Тут нам немного поможет законная гордость и некоторое тщеславие разработчиков. На своем сайте в абсолютном лидерстве призналась Cumulocity (Платформа 2). В дальнейшем MachNation учла это и постаралась полностью обезличить свои публичные выводы, заодно несколько изменив подход к построению квадранта.

Tokar Quadrant 2015

Это был второй год, когда MachNation выпустила отчет «IoT Application Enablement Platforms (AEP)». В этом году в сопровождающей части исследования MachNation поднялась на более общий уровень, обсудив в том числе новую технологическую категорию − «IoT Platform Enabled Solutions (PES)».

В блоге MachNation от 30 декабря 2015 г. сообщалось о выходе «2015 IoT Application Enablement ScoreCard» как рейтинга уже 23 компаний, которые занимаются разработкой IoT-платформ.

В квадрант вошли следующие разработчики (в алфавитном порядке): Aeris, Amazon, ARM, Autodesk, Ayla Networks, Bug Labs, Carriots, Cumulocity, Davra Networks, Electric Imp, EVRYTHNG, Exosite, IBM, MachineShop, PLAT.ONE, PTC, SAP, Sierra Wireless, Telit, Waylay, Xively, Yaler, Zebra Technologies.

Некоторые ранее упоминавшиеся компании к этому времени были уже куплены (например, Amazon заплатила за 2lemetry всего $9 млн. марте 2015 г.). Можно было бы также проследить историю всех компаний из первого квадранта, но это, пожалуй, выходит за рамки тематики этого блога.

Скажем только, что квадрант был усовершенствован и стал более четким. Теперь ось Х характеризовала степень направленности технологии (узкая специализация или универсальность), а ось Y − целевой выход на рынок (разработка готовых решений или базовых технологий).

Стивен Лоусон (Stephen Lawson) из IDG News Service 11 января 2016 г. благожелательно отрецензировал работу MachNation в PC World небольшой статьей «Не торопитесь отправлять свою компанию на ту или иную платформу IoT приложений».

В отличие от Gartner, в открытом варианте в Tokar Quadrant теперь «первых нет и отстающих». Показана не более чем подсегментация рынка. Но и из доступной информации можно сделать определенные выводы.

Изменились названия осей. Ось Х − «Technology» вместо «Horizontal Architecture». Ось Y − «Go-to-Market» вместо «Developer Focus». Изменились также названия секторов.

Leading Platforms — Application Enablement Platforms
Specialized Platforms — Specialized IoT Middleware
Middle of the Pack — Platform Enabled Solution
Point Solutions — Specialized Solution Providers

Соответственно, неизбежно изменилось и позиционирование ряда разработчиков. Поэтому сравнение положения компаний в квадрантах 2014 и 2015 довольно бессмысленно. Более осмысленным стал сам квадрат и его практическое назначение. Что можно увидеть сегодня?

Около 40% компаний, отмеченных исследователями, сегодня работает в области создания элементов технологий для определенных узких применений (левый верхний сектор). Это, по сути, напоминает создание специальных библиотек в языках программирования и говорит о начальном накоплении «экологического разнообразия» для дальнейшего использования этих элементов в решениях.

Около 30% разработчиков занимаются тем же, но в более широком смысле (правый верхний сектор). Эта работа также важна, поскольку дает обилие модулей, которые могут быть применены в различных системах без существенных изменений. Т.е., в сумме 70% разработчиков занимаются пока формированием программного базиса будущих IoT-решений.

Разумеется, найдутся и компании, готовые рискнуть и уже сегодня предложить готовые решения, − так, как они их видят. Здесь вполне понятна разумная осторожность. Поэтому только 22% (5 из 23) компаний, вошедших в квадрант, предпочитают пробовать создавать универсальные решения и ждать, пока не определится наиболее предпочтительная для них ниша. Но все равно их стало существенно больше, чем год назад.

И только две компании (8%) бесстрашно предлагают заказную разработку узкоспециализированных полных IoT-решений. Возможно, это хорошо, поскольку они первые сформируют базу своих потенциальных и реальных заказчиков. Возможно, это плохо, поскольку они играют с открытыми картами. За ними внимательно наблюдают конкуренты и, учтя их огрехи, в нужный момент могут выкатить «такое же, но с перламутровыми пуговицами».

Заметки о квадрантах

В общем, правильно, что аналитики MachNation в открытой печати не дают полной истинной картины сегмента, оговариваясь, что он доступен партнерам по запросу. Во-первых, квадрант имеет буквально моментальную справочную ценность, поскольку сегмент постоянно и быстро перекраивается. Во-вторых, он реально нужен главным образом именно действующим, «боевым» партнерам для работы, а не журналистам для смакования и обсасывания в течение целого года. В-третьих, спустя некоторое время он уже будет непригоден для внешних ссылок на него, − например, разработчиками, которые хотят пустить маркетинговую пыль в глаза своим потенциальным клиентам.

Гораздо большую ценность в этом смысле будут иметь реальные «истории успеха» платформенных IoT-решений, которые должны появиться уже в 2016 г. Таким образом, главный смысл, привлекательность работы и заслуга аналитиков MachNation состоит в том, что они предложили определенную «подсегментацию», чем внесли некий порядок в толчею и столпотворение, которые характерны для всех зарождающихся и быстро развивающихся рынков.

Нужно также заметить, что, например, для Gartner одним из наиболее значимых критериев для помещения в квадрант является охваченный объем рынка в денежном выражении годового дохода. Если поискать соответствующую аналитику, то окажется, что Tokar Quadrant пока включает компании с очень разным годовым доходом. Поэтому при поиске поставщика среди лидеров рынка/технологий можно довольно легко попасть в ситуацию, когда превосходная технология не будет в достаточной мере подкреплена финансовыми и сервисными возможностями разработчика.

Вместо заключения

Возможно, что в 2016 г. исследование MachNation будет касаться уже трех подсегментов, − к платформам 2014 г. (AEP) и решениям 2015 г. (PES) добавятся разработчики полных IoT-инфраструктур («IoT Infrastructure»).

В августе 2015 г. десятку лидеров в последнем направлении перечислил ресурс Network Computing. Она выглядит следующим образом (в алфавитном порядке).

2lemetry, ARM, Cisco, Cumulocity, Cyberlightning, Davra Networks, Ericsson, Intel, Jasper, Telit.

В этот список входят четыре компании (выделены полужирным) из списка AEP-2015 MachNation. Возможно, в 2016 г. их станет больше.

В заключение нужно в очередной раз сказать, что умные речи и слушать приятно. Двухлетняя работа MachNation и лично ее СТО Димы Токара дали если и не абсолютные, то, по крайней мере впечатляющие и очевидно полезные результаты в рыночной качественной и количественной сегментации IoT.

Работа получила хорошую прессу и мощное паблисити. Сегодня в области технологий IoT нет аналога представленному аналитиками компании технологическому и рыночному пейзажу сегмента. Разумеется, все ведущие разработчики имеют собственное видение и собственные методики оценивания рынка/технологий IoT. Однако MachNation впервые дает подобное независимое оценивание и, как видим, оно было мгновенно подхвачено рынком как удобный инструмент с определенными Scorecard-параметрами.

Думается также, что лидирующие IoT-компании и в дальнейшем охотно будут включать Tokar Quadrant в свои новости, как они сегодня это часто делают с Gartner Quadrant. Что ж, тогда мы и увидим полную текущую картину этого быстро растущего и формирующегося сегмента.

Пусть никого не вводит в заблуждение некоторая ироничность названия этого блога. Tokar не собирается тягаться ни Gartner, ни с Forrester. MachNation выполнила полезную работу, отмеченную и хорошо принятую профильной прессой. На наш взгляд, отрасли будет полезно ориентироваться на этот первый маяк в широчайшем море IoT. Так что остается только пожелать дальнейших успехов компании и лично Диме Токару, − аналитику, американцу, украинцу.

P.S. − Dima Tokar

Дима Токар (Dima Tokar) − сегодня СТО и аналитик MachNation, одной из ведущих сервисных фирм в сегментах Internet of Things, Internet of Everything, Connected Things, Analytics and M2M.

Это − фотография начала 2000-х гг., когда он перебрался из Киева в Бруклин, штат Массачусетс и уже проходил практику в Тихом океане на исследовательском судне. А это − его характеристика времен обучения в The College of Natural Sciences. Думается, кое-кому она будет небезынтересна.

Не так часто прогнозы развития определенной области ИТ можно получить из первых рук. Компании обычно стараются не рисковать, перекладывая ответственность на медиаресурсы. Тем интереснее читать о перспективах направления Digital Business Transformation из первых рук – непосредственно от имени TIBCO Software.

Изменения в индустрии ПО в 2015 г. были связаны прежде всего с развитием цифровой инфраструктуры (digital infrastructure), аналитики и облачных технологий. Соответственно, часто употребляемыми в профильных медиа и пресс-релизах компаний стали многие новые понятия. Обыденными становятся такие непривычные и неуклюжие на вид конструкции, как, например, такая:

Digital transformation – извлечение выгоды от реализации «продвинутых коммуникаций» (advanced communications) и «надежно подтвержденных данными технологий» (data-reliant technologies).

Если прорваться сквозь этот профессиональный сленг (не хочется говорить «словоблудие»), то окажется, что речь, как и два десятка лет назад, идет о вечном «улучшении качества обслуживания клиентов» или оптимизации производительности «рабочего знаний» (knowledge worker) за счет тесной интеграции используемого им инструментального ПО.

Но оставим эту очередную «Чаттанугу чу-чу» на совести профильных излагателей и обратим свои взоры на хорошо известную в области аналитики компанию TIBCO.

Эта глобальная миллиардная компания основана в 1997 г., ее штаб-квартира находится в Пало-Альто, а то, что она выпускает, характеризуется как «Business Software». Трудно предположить, что в компании плохо знают бизнес-преимущества, которые получает и будет получать «цифровое предприятие».

Очень схематичное изображение флагманской разработки TIBCO, – платформы Fast Data, – дает некоторое представление о том, чем занимается компания. Она включает средства интеграции для совместной работы, аналитику, и обработку событий (event processing)

Однако Fast Data требует отдельного рассмотрения и речь сегодня пойдет не о ней (хотя и не мешало бы).

Сложно, но можно

Мы рассмотрим девять предсказаний в области бизнес-ПО и соответствующих методов, которые сделали руководители и ведущие специалисты компании:

• Марк Палмер (Mark Palmer), старший вице-президент по интеграции и обработке событий;
• Майкл О’Коннел (Michael O’Connell), САО (Chief Analytics Officer);
• Рэнди Менон (Randy Menon), вице-президент по менеджменту продуктов, стратегии и опыту пользователей.

И очень хорошо, что эту работу не переложили, например, на отдел PR или маркетинга. Пусть каждый занимается своим делом.

Приведем также одну из веселых иллюстраций серии «видение TIBCO в картинках»:
– Ну, мы-то точно знаем, что будет в 2016 г. и что нужно делать в первую очередь!

Интеграция (Integration)

Движение к облачным технологиям ускоряет корпоративные инновации, обеспечивая масштабируемые по требованию ресурсы данных (scalable on-demand data resources), и способствуя увеличению скорости работы и подвижности (agility) организации.

Следующий шаг должен улучшить «соединительность» и интеграцию в облаке с существующими продуктами и услугами, на которых компании-клиенты самых разных отраслей уже построили свой бизнес и в которые уже вложили немалые средства.

1. Принятие Platform-as-a-Service (PaaS)

Ведущие компании сделают ставку на облачные платформы и средства разработки, – такие, как Cloud Foundry, Docker и т.п. для большинства наиболее важных приложений. Это, в свою очередь, поднимет требования для облачной архитектуры и инструментального ПО.

2. Появление новых API

Компании двигаются в направлении еще более широкого использования SaaS-приложений, и мобильные приложения также продолжают быстро умножаться. Поэтому есть необходимость в новых программных интерфейсах (API), которые дадут возможность соединения в облаке. Соответственно, будут создаваться и появятся новые и лучшие инструменты разработчика.

3. Новые подходы к разработке

Разработчики приложений будут все более учитывать поведение клиентов (buying behavior). Для этого также необходимо совершенствование инструментов разработки и интеграции.

Аналитика (Analytics)

Будущее аналитики невероятно ярко и перспективно. Ожидаемые изменения заключаются в комбинации непрерывно улучшающихся методов сбора данных из лучших источников и преобразование их в вид, наиболее пригодный для принятия управленческих решений.

4. Визуализация типа «смысл-действие»

Значительное внимание будет уделяться способам совершения операций типа «what-if» – «action». Высоко конфигурируемые приборные панели обеспечат большую способность «проникновения в суть» за счет визуальных интерактивных сценариев.

Сочетая целевой (ad-hoc) анализ и визуальную подстановку (popping) существующих и потенциальных сценариев, фирмы будут в состоянии более точно извлекать смысл из несоизмеримых источников данных (disparate data sources).

За счет несложного конфигурирования «аварийных порогов» (alert thresholds) конечные пользователи смогут «проникать в суть» с помощью машинных уведомлений и соответствующего контекстного анализа для быстрого последующего действия.

5. Predictive customer analytics

Улучшится аналитическая сегментация клиентов в части определения их склонности к покупке продукта или услуги, – как и их близости к сопутствующим предложениям. В результате компании смогут обеспечить контекстные предложения в реальном времени и непосредственно для отдельных потребителей.

Такой персонифицированный, «гранулированный» (granular) подход даст расширенное понимание потребительских ожиданий, и затем – более отзывчивое и целевое (responsive and targeted) вмешательство в процесс покупки.

6. Industrial real-time analytics

Визуальная, прогнозирующая и предписывающая (visual, predictive, and prescriptive) аналитика окажет большое влияние на промышленное оборудование, работающее в реальном времени (real-time industrial equipment), – также, как и на интернет вещей (IoT) и каналы вовлечения потребителей (customer engagement channels).

На всех уровнях – от машинных сообщений о сбоях (machine malfunction alerts) до побуждающих клиентов действий (driving customer actions) такие продвинутые функции аналитики дадут фирмам невиданные до сих пор возможности.

Обработка событий (Event Processing)

Несмотря на бесконечные разговоры о все новых «гипотетических циклах» (hype cycle), интернет вещей больше не стучит в нашу дверь. Он выбил ее и теперь громко требует обратить на него внимание.

Поскольку стандарты в области соединенных устройств (connected devices) все более совершенствуются, продукты соответственно, все более интегрируются в нашу повседневность. То же самое можно сказать и по поводу обработки событий, которые (вместе с аналитикой) все более важны для промышленности.

7. IoT как бизнес-мейнстрим

Компании, наконец, начнут видеть существенные значение возврата инвестиций (ROI) от развертывания IoT, – поскольку, наконец, появится согласие вокруг стандартов IoT. Безусловно, это поощрит быстрое и широкое распространение IoT на предприятиях.

8. Event processing и аналитика – совместно

Сказать, что «будет все более тесная интеграция между обработкой событий и технологиями аналитики», – это означает сказать все и одновременно не сказать ничего. Тем не менее, индустрия движется в этом направлении, хотя пока и не слишком ясно, как это будет реализовано и где найдет свое лучшее применение.

9. Spark и Fast Data

Последнее время много говорят о том, что «Spark узурпирует Hadoop как движение». На обычном языке это означает, что Spark постепенно занимает все большую долю в приложениях для обработки событий (event processing applications).

Особенно это касается потоковой аналитики (streaming analytics) и обработки сложных событий (complex event processing, CEP), которые обрабатываются в Spark непосредственно в оперативной памяти (in-memory processing).

Заключение

Итак, – интеграция, аналитика, обработка событий. Исключительно в познавательном смысле. На мой взгляд, относиться к этим предсказаниям читатели будут двояко. Кто-то почешет затылок и скажет, мол, какая это все чушь. Другие почешут затылок и скажут, мол, ишь ты, чего удумали!

Пожалуй, действительно можно попенять руководителям TIBCO за большое количество специальной терминологии. Но что поделаешь – они привычно и кратко на своем птичьем языке описывают то, через что скоро придется прорываться пользователям многих предприятий, – если они, конечно, хотят сохранить свои рабочие места.

А молодым специалистам тоже неплохо почесать затылок и подумать о том, что сисадминить на привычном уровне и продолжать писать что-то на быстро отходящих в прошлое языках (я уж не говорю про офисные пакеты) уже как-то не комильфо.

Так что давайте лучше в очередной раз обратимся к корпоративному девизу IBM: Think!

Агентство United Nations ITU объявило о своем первом стандарте в этой области. Новый международный стандарт детализирует требования, возможности и принципы использования основанных на облаке больших данных, подчеркивая, что выгода от его применения может быть достигнута в глобальном масштабе.

Стандарт также обрисовывает в общих чертах, как облачные вычислительные системы, которые могут обеспечивать сервисы, связанные с большими данными (big-data services).

«Этот новый стандарт ITU обеспечивает на международном уровне согласованные основные принципы основанных на облаке больших данных», – сказал Чесуб Ли (Chaesub Lee), директор International Telecommunication Union's Telecommunication Standardization Bureau. – «Он дает единообразие в терминологии, используемой для описания основанных на облаке больших данных, а также предлагает общее основание для развития больших информационных служб и поддержки других технических стандартов».

В новом документе ITU в общих чертах обрисованы рекомендации и требования для сбора данных, визуализации, анализа и хранения, а также вопросы безопасности.

Однако, по мнению и аналитиков, и компаний-разработчиков, не полностью ясно, добавляют ли описанные технические требования что-либо существенное к тому, что уже принято в мире Big Data.

Алан Дункан (Alan Duncan), директор по научно-исследовательской работе Gartner, прямо сказал: «Мы несколько скептически относимся к международным стандартам в области данных вообще. До сих пор мы ни разу не видели, чтобы хоть один из них имел существенное значение для этого направления».

Часто случается так, что прежде, чем выпускаются официальные стандарты, рыночные силы заставляют разработчиков самостоятельно устанавливать определенные стандарты, – например, для обеспечения взаимодействия продуктов различных производителей. Например, Tableau, Teradata и Alteryx специальным соглашением уже обеспечили совместимость своих платформ.

«Так что стандарт ITU может быть превосходным в теории, – сказал Дункан, – но, фактически, он опоздал на вечеринку».

Тогда возникает вопрос: имеет ли этот стандарт вообще хоть какой-то практический смысл? Давайте полистаем его.

Заглянем в стандарт

На наш журналистский взгляд, стандарт хорош уже тем, что устраняет путаницу и разночтения, которой достаточно много в области Big Data, – поскольку определения и аббревиатуры изобретают не только специалисты, но и многочисленные аналитики, профильные журналисты, пиарщики и все, кому не лень.

Думаю, не ошибусь, если скажу, что 38 страниц стандарта успешно заменяют тысячи статей и блогов с толкованиями всего, что так или иначе относится к Big Data. Как пример, можно привести иллюстрацию из стандарта, совершенно четко и однозначно описывающую полную экосистему Big Data.

Как видим, все достаточно просто, и нечего городить огород по своему разумению

В стандарте прекрасно выписаны требования к основанным на облаке системам Big Data.

Точно так же подробно изложены возможности, которые должны обеспечивать такие системы. Теперь заказчик, как бы хорошо он не разбирался в Big Data, не должен согласовывать список своих пожеланий со списком возможностей, который предоставляет ему разработчик.

Все решается в течение нескольких минут простым тыканьем пальцем в соответствующую строчку стандарта. Вам нужны какие-то уникальные функции? Пожалуйста, но тогда не стесняйтесь называть свою заказную систему нестандартной и не ждите от нее стопроцентной совместимости с другими системами и форматами данных.

Вопросы безопасности? Стандарт содержит ссылки на соответствующие документы, удовлетворяющие регулятивному законодательству.

Кроме того, большую помощь и разработчикам, и пользователям окажут типовые примеры и иллюстрации применения основанных на облаке систем Big Data. Сюда входят наиболее востребованные сегодня применения Big Data:

• персонализированный клиентский сервис;
• мультимедиа-сервис с высоким разрешением для большой пользовательской аудитории;
• платформа электронной коммерции;
• сервис социальной сети;
• массовый мобильный сервис;
• биллинговая система;
• анализ трафика средств передвижения.

Кроме того, приведены рекомендованные структуры непрерывной разработки облачных систем Big Data и типового виртуализированного распределенного кластера.

Таким образом, стандарт безусловно полезен. Разумеется, представления и конструктивы Big Data будут быстро развиваться и видоизменяться. Однако теперь есть все основания, опираясь на данный стандарт, выпускать его последующие версии. Как написано в преамбуле, «выгода от его применения может быть достигнута в глобальном масштабе», – и с этим трудно не согласиться.

Ну что можно сказать еще? Большим данным – большое плавание в 2016 г!

Каждый год неизбежно приносит с собой новые проблемы и дает предприятиям новые уроки в области IT. Вот некоторые наиболее важные из них.

От BYOx уже не отмахнешься

Смартфоны стали вездесущими. Именно из этого постулата берет свое начало BYOD (Bring Your Own Device). Далее произошло то, что должно было произойти − поскольку сотрудники предприятий начали приносить на работу «все остальное собственное». BYOx (х − в смысле Everything) является всеобъемлющим термином, который покрывает различные «BYO-связанные» тенденции на предприятии.

BYOx − новая мантра, учитывающая собственные приложения, средства доступа в облако, социальные медиа и пр. Как отмечают аналитики, по существу, сотрудники компании приносят с собой свои собственные ожидания, − технологии, которые они хотят использовать, и то, как и где они хотят работать в корпоративной окружающей среде.

DevOps больше не просто умное слово

DevOps (от development и operations) − культура, движение и практика, которая подчеркивает общение и сотрудничество разработчиков ПО, с одной стороны, и других IT-профессионалов, с другой. Смысл термина заключается в автоматизации процесса поставки ПО и изменений инфраструктуры. Такой подход стремится устанавливать культуру и окружающую среду, где разработка, проверка и выпуск ПО происходит часто, быстро и более качественно.

Термин DevOps получил большую популярность в 2015 г. как синоним «проворного» (agile) метода, который подчеркивает объединение собственно разработки и операционной составляющей. Другими словами, цель состоит в том, чтобы объединить авторов кода с теми, кто поддерживает системы, управляемые им.

DevOps продолжает развиваться и, хотя у него есть свой собственный набор проблем, методу прочат занятие предпочтительного места на предприятиях начиная уже с 2016 г.

Данные − это валюта

Данные, тем более, «большие данные», устойчиво поднимались в цене в течение нескольких лет, но именно 2015 г. смело можно назвать переломным моментом.

Инструменты для работы со структурированными и неструктурированными данными испытали настоящий взрыв популярности, получили широкое принятие, и очевидно являются очень перспективными в 2016 г. Кроме того, фирмы получили средства сепарации соответствующих и несоответствующих (relevant and irrelevant) данных.

«Ушел в прошлое взгляд на данные как на большие статические объекты в глубоком озере. Я бы скорее уподобил их ценностям, несущимся в неистовом потоке», − образно отметил CIO Fujitsu America Нил Джарвис (Neil Jarvis). − «И в 2016 г., и в дальнейшем, компании должны прежде всего заботиться о данных, которые дают важную бизнес-информацию как на текущий момент, так и на перспективу».

Платформа SMAC остается важной

Стек SMAC (Social, Mobile, Analytics, Cloud) также известен как «третья вычислительная платформа». Первой платформой при этом считается основная компьютерная система, а второй − система клиент-сервер. Инициатива Open Platform 3.0, предложенная Open Group, стремится добиться единых определений для третьей платформы и идентифицировать открытые стандарты для нее, а также помогать предприятиям получить деловую выгоду от этих технологий. Open Group также выполняет анализ требований предприятий.

Как правило, речь идет о взаимозависимостях между мобильными вычислениями, социальными медиа, облачными вычислениями, аналитикой (большие данные), и возможно, интернетом вещей. Gartner утверждает, что эти взаимозависимости «изменяют способ, которым люди и компании связаны с технологиями».

В настоящее время все входящие в него индивидуальные компоненты продолжают развиваться, и их взаимозависимости растут вместе с ними. Высшее руководство компаний должно хорошо разбираться в этих технологиях с точки зрения их возможностей создавать новую стоимость и новые конкурентные преимущества, − как в их собственном бизнесе, так и на различных рынках.

Облако страх потеряло

Принятие облака предприятиями довольно долго проходило в некотором страхе и неуверенности, но 2015 г. принес беспрецедентное распространенное облачных технологий и корпоративных сервисов, − «Cloud lost its fear factor». Теперь это − уже потребность.

«Принятие виртуализации, так же как и других облачных стратегий, намного более широко, чем это можно было ожидать, особенно среди предприятий сектора SMB», − отмечает Патрик Хаббард (Patrick Hubbard), директор по маркетингу продуктов в SolarWinds. − «Создание новых ОС и истинно мобильных приложений полностью изменяет то, как компании думают о своей IT-инфраструктуре».

Образ мышления в безопасности изменяется

С сегодняшними социальными медиа вы почти гарантированно не сможете сохранить в тайне то, что происходит на предприятии.

Учитывая такой высокий риск, Intel Security CTO Стив Гробмен (Steve Grobman) заявил, что корпоративные IT-команды должны принять новый образ мышления. «IT должны априори принять, что их системы уже взломаны и нужно защищать свою IT-среду с этой новой перспективой по умолчанию», − сказал Гробмен.

Shadow IT − это нормально

Shadow IT уже не являются объектом такого презрения и борьбы, как это было ранее. Некоторые организации используют их, и даже делают основополагающей частью своей IT-стратегии. И, поскольку процент Shadow IT на предприятиях продолжает расти, это должно соответствующим образом отражаться в бюджете.

Поэтому, в то время, как несанкционированные IT продолжают положительно влиять на бизнес, IT-инфраструктура становится все более сложной. Соответственно, сложнее получить полное представление о технологиях, используемых в бизнесе.

Вывод − роль CIO должна стать более стратегической при свободном выборе технологий сотрудниками и разделении ответственности за использование IT между теми подразделениями, которым достаются части былого бюджета IT-службы.

Сотрудники - самая большая угроза безопасности

Когда большинство людей думает об угрозах безопасности в их организации, до сих пор им представляется злобный хакер, неистово барабанящий по клавиатуре где-то далеко в темной каморке.

Но и сотрудники также представляют реальную угрозу безопасности организации, хотя никто из них не признает этого. Настоящими проблемами остаются слабые пароли и использование небезопасных  мобильных сетей с устройствами компании.

Очевидно, что мобильность позволяет поднять производительность и открывает новые возможности для бизнеса, но и является настоящим кошмаром в отношении кибербезопасности.

Каждое мобильное устройство, которое сотрудники используют являются потенциальной уязвимостью безопасности. Компании, которые не признают этого и не принимают соответствующих мер, сталкиваются с очень реальным риском стать жертвой киберпреступников.

Коммодизация − это реальная угроза

В бизнес-литературе «commoditization» определяется как процесс, в результате которого товары, которые имеют экономическую ценность и различимы с точки зрения признаков (уникальность или бренд) заканчивают тем, что становятся простыми предметами потребления в глазах рынка или потребителей.

С нынешним изобилием доступных инструментов для построения или копирования популярных технологий, все более важным становится одновременное принятие компаниями мер против угрозы коммодизации.

Поскольку циклы разработки становятся все короче, а интеллектуальных ресурсов не хватает, становится все труднее обеспечивать конкурентное преимущество программных продуктов и услуг.

В результате часто используются не специальные корпоративные, а практически уже бытовые технологии. Они не обладают достаточной степенью производительности, надежности и безопасности. Рано или поздно, но это всегда отрицательно сказывается на бизнесе.

Мухи и котлеты уроков 2015 г.

Перечисленные выше пункты приведены без всякой систематизации. Все же попробуем придать этим тенденциям и урокам некоторую стройность.

1. Технологии. Позитивные явления − облачных технологий перестали бояться и уже используют их, что называется, и в хвост, и в гриву. Почти перестали ломаться копья в спорах по поводу BYOx и DevOps, − они заняли отведенное им место. Все еще вдалбливается в голову менеджеров С-уровня, что данные, которые они имеют, − это деньги, которых они не имеют. Только один пункт можно причислить к наследуемым, переходящим из года в год − платформа SMAC, старое, но грозное оружие.

2. Люди. Здесь основную головную боль вызывает IT-безопасность − целых три пункта. Самая интересная рекомендация − «работайте со своими системами так, как будто они уже взломаны». В который уже раз сказано, что «сотрудники - самая большая угроза безопасности», но, видно, до сих пор до людей не доходит. И, слава всевышнему, наконец успокоились ревнивые CIO по поводу Shadow IT.

И все же − какие уроки 2015 г. самые главные? Представляется, что их два, и они взаимосвязаны. Коммодизация − это действительно реальная угроза. Хорошо и при этом дешево не бывает. «Дешева рибка − погана юшка». Кто исправит положение? Таланты? Так где их взять?

Что будет дальше? Поговорим об этом... через год.

Как быстро бизнес заставляет менять правила и представления! Оказывается, социальные медиа на работе – это хорошо. Уволенные было в отставку мгновенные сообщения возвращаются. Реклама нашла новые лазейки, чтобы просочиться в наше сознание. На очереди – социальное видео.

«Технологии SEO будут так же хороши, как мертвец, – если все компании перейдут на мобильные приложения и не будет никакого сколько-нибудь длительного присутствия клиентов онлайн».
Из комментариев

В этом году распространение социальных медиа* достигло очередного рекордного уровня. Считается, что в мире сегодня более 2 млрд. их активных пользователей (с устойчивым темпом роста примерно на 25% в год).

* Согласно Wikipedia, социальные медиа (СМ) определяются как инструментальное ПО, которое позволяет людям создавать, публиковать или обмениваться информацией, а также обсуждать профессиональные интересы в виртуальных сообществах и сетях.

СМ уже имеют значение намного большее, чем сама сеть. Они быстро становятся «парадной дверью» любого бизнеса. Девять из десяти компаний США активны в социальных сетях. Такое же количество сообщает, что они «видят позитивное влияние СМ на бизнес», а более 50% реально смогли повысить уровень продаж. По всем признакам, в 2016 г. темп распространения СМ станет еще выше.

Хорошие новости для фирм – то, что главные социальные сети, такие как Facebook, Instagram и Twitter, активно работают над тем, чтобы сделать соответствующие технологии еще более простыми в использовании и производительными для компаний, организующих взаимодействие сотрудников с клиентами. Одновременно появляется все больше инструментов, облегчающих отслеживание воздействия использования СМ, будь то в маркетинге, клиентской поддержке или HR.

Итак, что, скорее всего, произойдет в 2016 г.? Вот пять ключевых тенденций СМ, которые все компании должны принять во внимание.

1. Увеличивается доля использования социальных медиа на работе

Много лет нам обещали, что новое поколение внутренних социальных сетей (для использования в стенах компании) заменит электронную почту.

В общем, кроме привычки, нет других поводов по-прежнему использовать ящик входящей почты для получения информации. В принципе, за счет новых технологий можно избавиться и от надоедливого спама. И все же электронная почта до сих пор используется почти повсеместно, хотя коллаборационные средства типа Slack постепенно переписывают правила игры.

(К подробному разговору о преимуществах и недостатках Slack и подобных технологий мы еще вернемся в 2016 г. Пока же его обсуждение выходит за рамки тематики этого блога).

Скажем только, что интуитивный интерфейс Slack построен вокруг «тематических комнат» для дискуссий и доступных для поиска архивов. Многие люди сразу приняли эту концепцию, – 8 тыс. клиентов подписались на сервис в течение первых 24 часов после его запуска в августе 2013 г. В показанной на скриншоте группе около миллиона активных пользователей

Тем временем новое рабочее место Facebook, (платформа Facebook at Work) официально испытывается в 300 компаниях

Исследования показывают, что использование СМ на работе повышает производительность сотрудников и их вовлеченность в общую работу. Это – только вопрос времени, когда большинство фирм перейдет от электронной почты, так сказать, на сторону победителя. Уже сегодня собственная СМ-команда есть почти у 80% американских компаний. Но многие все еще находятся на разных стадиях пути к ее созданию и отладке.

2. Сотрудники в социальных сетях могут приносить пользу

2016 г. покажет, что компании все более и более поворачиваются к недогруженному ресурсу коммуникаций – персоналиям своих собственных сотрудников. Этот тезис требует определенного осознания.

Например, стоит подумать над тем, что контент, исходящий непосредственно от сотрудников-специалистов, оказывается в восемь раз эффективнее с точки зрения привлечения клиентов, чем специализированные пресс-релизы отвлеченной корпоративной PR-службы.

Примером нового поколения инструментов, позволяющих организовать совместную работу в СМ может служить Hootsuite), сервис, который должен помочь данному подходу стать господствующей тенденцией в 2016 г. Более того, сама платформа Hootsuite уже обрастает дополнительным ПО. На скриншоте показана система обмена мгновенными сообщениями JustUnfollow, инсталлированная поверх платформы

3. Компании начинают уделять внимание Social Messaging

Как ни удивительно, но считается, что в мире насчитывается около 4 млрд. активных пользователей передающих приложений, например, – от WhatsApp и Facebook Messenger к WeChat и Kik. Лучшие пять приложений в мире (с точки зрения частоты их использования) – все являются передающими системами. Пользователи обращаются к ним даже чаще, чем к Facebook или Instagram.

Но значит ли это что-либо для компаний? До сих пор, – значило не очень. Огромный потенциал передачи сообщений остается по большей части неиспользованным. Но 2016 г. может стать годом, в котором продвинутая аналитика станет доступной многим. Это позволит компаниям разработать вполне здравые и зрелые стратегии, связанные с Social Messaging.

У всех основных социальных платформ теперь есть передающие компоненты, и, повторимся, это – только вопрос времени, прежде, чем они выяснят, как лучше всего использовать передачу сообщений для целей маркетинга.

Facebook Messenger станет одним из наиболее популярных инструментов для передачи сообщений в 2016 г., – хотя компания еще ведет работы по вводу в него собственных средств обслуживания клиентов

4. Взлет Social Media Advertising

В отличие от старомодных рекламных баннеров, новое поколение объявлений в таких СМ, как Facebook и Instagram, имеет ранее недостижимую целенаправленность. Рекламодатели в состоянии учитывать не только возраст и пол, но и к интересы, местоположение, отношение клиентов к компании и другие параметры.

Поэтому объявления, которые вы получаете, с большой долей вероятности являются именно теми, которые вы фактически хотите видеть. Соответственно компании-рекламодатели увеличили расходы на SMA в 2015 г. на 33,5%, до $24 млрд. Это внушительно, поскольку еще несколько лет назад это число составляло $0.

Такая тенденция, по всем ожиданиям, продолжится еще несколько лет. К 2017 г. SMA может составить до 16% всех средств, которые тратятся на цифровую рекламу.

В данном случае дело не в Facebook. Это – информация компании BOALT, которая занимается решениями для продаж и клиентского сервиса. Если в двух словах, то девизом компании вполне может быть: «В нужном месте и в нужное время»

5. Теперь – Social Video

Вполне логично, что теперь, с распространением сетей новых поколений и мобильных устройств, наступает время социального видео. Facebook более чем удвоила свои ежедневные видеопредставления, постепенно настигая YouTube. Twitter начала предоставлять собственное видео в 2015 г., а Snapchat уже имеет 6 млрд. ежедневных видеопросмотров.

Вот еще любопытная цифра – каждый взрослый пользователь этих сервисов в 2015 г. потреблял в среднем 66 минут видео ежедневно. 2016 г. только увеличит это время.

Facebook готовится к запуску «рекомендованного видео» (Suggested Videos), – и, возможно, даже персонифицированной видеоподачи

Неудивительно поэтому, что 70% компаний теперь говорят о том, что видео является самым эффективным инструментом в их наборе инструментов онлайн маркетинга. Две трети ожидают, что видео будет доминировать в их стратегии продвижения.

Впрочем, многие компании все еще отказываются войти в эту социальную видеоигру, – по единственной причине, – стоимость профессионально снятого ролика может быть запредельной.

С другой стороны, предлагается целый ряд альтернативных решений. Более короткие форматы от Vines и Instagram. Потоковое видео от Periscope и Meerkat. Ожидается, что 2016 г. явит миру еще ряд стартапов, работающих в этой области, а также crowdsourcing-предложений.

Вместо заключения

Если попробовать подытожить изложенное выше, все же самая большая тенденция из всех на 2016 г. вовсе не требует традиционного хрустального шара. Она заключается в том, что во всем мире социальные медиа быстро становятся обычным средством активизации бизнеса для всех компаний.

Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn и другие сети существенно изменились в отношении того, как они взаимодействуют с другими компаниями и клиентами, предлагают продукты и услуги, общаются со своими сотрудниками, т.е., вкратце, – как они ведут свой бизнес.

Эта гигантская волна уже видна, хотя еще даже не начала накатываться.

P.S.

Да, и кстати, – вернемся к эпиграфу. Отечественные рекрутинговые сайты сегодня буквально забиты запросами на SEO специалистов. Это сколько же понадобилось времени, чтобы простая идея о продающих текстах проникла в сознание нашего бизнеса!

И интересно, сколько понадобится времени, чтобы маркетологи всех мастей поняли, что это уже – вчерашний день. Более того – я бы не рекомендовал учить подобные технологии тем, кто рассчитывает получить достойно оплачиваемое место. И особенно – молодым людям.

На первый взгляд описанное ниже событие трудно назвать чем-то из ряда вон выходящим. Ну, провела компания IPO. Ну, получила кучу денег… Такое бывает. Но, во-первых, компания австралийская. Во-вторых, она работает без отдела продаж. И в-третьих, она теперь реальный конкурент Microsoft и IBM.

– Жора, жарь рыбу.
– Так рыбы нет…
– Жора, ты жарь! Рыба будет!

Старый одесский анекдот

Майк и Скотти до сих пор не прочь иногда повеселиться прямо на территории офиса. Да и порядки, говорят, в Atlassian вовсе не такие драконовские, как, например, в Google. Почему именно в Google? Потому что в Австралии эти две компании считаются наиболее привлекательными для молодых айтишников

Они подняли компанию, начав с того, что использовали обычную карточку с лимитом $10 тыс. Только в июле 2010 г. они прибегли к внешнему займу, получив $60 млн венчурного капитала от фонда Accel Partners.

К этому времени (2006) они уже удостоились звания «Entrepreneurs of the Year for Australia» от Ernst & Young. В показанную ниже сиднейскую штаб-квартиру молодые предприниматели переехали только в феврале 2014 г. Подробнее здесь.

Можно только порадоваться за эту молодую команду, – тем более, что она шла к успеху почти 13 лет

Первичные размещения акций на бирже (IPO) – очень ответственный момент в жизни каждой компании. Поэтому такие истории привлекают не только специалистов. Их просто интересно читать. Если IPO крупное и прошло удачно, то об этом много пишут и в отраслевой, и в финансовой прессе (впрочем, если неудачно – тоже).

Австралийский разработчик ПО для совместной работы (collaboration software), компания Atlassian, провела 10 декабря 2015 г. долгожданное первичное публичное размещение своих акций в США, на бирже NASDAQ.

Начальная цена акций, по мнению аналитиков, была «достаточно высока». Однако они же сказали, что это – «отражение довольно длинной истории успеха компании в предакционерной стадии и признание ее хорошо выстроенной стратегии».

Согласно предварительному рассмотрению на комитете NASDAQ Global Select Market IPO, начальная цена на акции нового для биржи тикера TEAM рекомендовалась на уровне $21, однако торги открылись уже на $27,67. Таким образом, стоимость Atlassian в акциях сразу составила около $5,7 млрд., а первый день торгов закрылся на $27,78.

Кроме того, компания заработала $462 млн., продав в первый день часть своих акций и получив, таким образом, полмиллиарда «живых» денег. В остальные дни декабря операции покупки-продажи акций были вялыми, несмотря на то, что 22 декабря цена акций составляла даже $30

На NASDAQ это – первое IPO с текущего сентября, в котором спрос на акции первичного размещения привел к цене выше ожидаемого диапазона. До этого Atlassian также привлекала средства частных инвесторов и фондов, но всегда оценивалась ими на уровне примерно 3 млрд. долл.

Джей Саймонс (Jay Simons), президент Atlassian: «Мы взволнованы и вне себя от радости»

Как это ни странно для типичной софтверной компании, Atlassian никогда не имела специализированного отдела продаж, полагаясь в основном на («вирусный маркетинг») – устные рекомендации клиентов друг другу и активно поощряя их. Еще более странно, что такая модель успешно работала со времени основании компании в 2002 г., а в последнем отчетном квартале 2015 г. продажи так вообще возросли почти на 50%.

Сегодня в Atlassian работает около 1,4 тыс. сотрудников практически во всех регионах мира. В 160 странах у нее 51 тыс. реальных (платящих) клиентов, включая 79 компаний из списка Fortune 100 и 273 – из Fortune 500.

Что же вызвало такой интерес к акциям компании на бирже? Atlassian сегодня предлагает клиентам вовсе не такой обширный перечень продуктов, как можно было бы предположить. Все они так или иначе связаны с организацией и сопровождением командной работы, – прежде всего при разработке ПО, но не только для этого.

JIRA – Team planning and project management.
Confluence – Team content creation and sharing.
HipChat – Team messaging and communications.
Bitbucket – Team code sharing and management.
JIRA Service Desk – Team services and support applications.

Вот что говорит по этому поводу сам Саймонс.

«Командная работа и взаимодействие (teamwork) могут казаться довольно сложными для многих людей, особенно тех, кто привык работать в одиночку. Но это слишком важно в современном бизнесе, чтобы им не заниматься. В мире насчитывается 800 млн. людей, работающих со знаниями (knowledge workers). Мы только начинаем большую работу по изменению того, как работают люди».

Так, новый релиз JIRA предлагает уже три версии различной направленности, включая одну для нетехнических команд.

Далее Саймонс с гордостью отметил, что, хотя Atlassian и разместила свои акции на бирже США, в глубине души она остается австралийской. «Наши корни глубоки», – сказал он. – «Мы работаем с компаниями и рынками высоких технологий во всем мире, но всегда будем оставаться прежде всего австралийской компанией».

2015 был бурным годом для так называемых «единорогов» (unicorns), т.е., компаний, которые были оценены в миллиард долларов и более. Однако Atlassian, с его долгой историей доходности, вовсе не типичный единорог.

«Мы были терпеливы и методичны в том, как строили свой бизнес. Многие компании преследуют цель войти в Global 2000 – список двух тысяч крупнейших по обороту фирм мира. Мы хотим быть в списке Fortune 500», – сказал в заключение глава компании.

Это – головной офис Atlassian в Сиднее. Гм…Несколько неожиданное решение…

Следует также отметить, что эксперты предсказывали в 2015 г. неудачу в IPO компаниям с ожидаемой высокой рыночной стоимостью. Отсюда вопрос – почему Atlassian все же решилась на это?

Давайте смотреть на то, что именно делает компания. Если в двух словах и по-простому, то помогает людям на их работе.

Atlassian настолько привержена решению этой задачи, что даже выбрала для себя биржевой тикер TEAM. Кстати, любопытно, почему такой яркий тикер до сих пор оставался невостребованным? Ряд обозревателей предположили, что командная работа становится наиболее популярной именно сейчас.

Действительно, термин «collaboration», – хотя и остается на слуху уже лет тридцать, – только сейчас получает реальное воплощение в силу готовности технологий и соответствующего изменения представлений о том, как следует работать в команде.

В свое время многое в этой области пыталась сделать Borland. Однако ближайшее десятилетие смело можно назвать «временем больших команд», и Atlassian здесь находится на переднем крае.

Atlassian также много тратит на исследования и разработки (R&D), – 44% от общего объема продаж в прошлом году. Здесь будет уместно привести еще одно высказывание Саймонса: «We're always inventing and always refining». Неплохой девиз для любой компании.

Согласно последнему квадранту, кроме Microsoft и IBM, рядом с Atlassian никого особенно нет. Но в данном случае это касается только управления жизненным циклом разработки приложений. В целом же в области коллаборации конкуренция исключительно высока и становится все яростнее

Подобные продукты также предлагает Google. Кое-что найдется и у Salesforce, Zendesk и ServiceNow, так же, как у таких единорогов, как GitHub и Slack.

Atlassian, как это не парадоксально, показала, что даже на таком жестком рынке для IPO, инвесторы будут интересоваться качественными компаниями с реальным бизнес-планом и реальными доказанными успехами, – вместо просто обмана потенциальных клиентов и роскошных оценок своего рынка.

Как ни удивительно, но наименее эффектной частью предсказаний этого года, – после глобальных и региональных изменений, а также перспектив новых информационных технологий, – оказывается наша хлопотная и рутинная повседневная жизнь. И вот вопрос – хотим ли мы, чтобы она не была похожа на размеренное и беззаботное существование нашего детства?

Так или иначе, люди всегда мешают (и стараются мешать) друг другу. Начнем с неприятного, но обязательного. Хотите конфиденциальности – используйте тайнопись. Или, по-научному, криптографию.

Брайан Ламаччиа (Brian LaMacchia) – криптография
Director, Security & Cryptography
Microsoft Research

Что можно будет назвать ключевым прорывом или прогрессом в криптографии в 2016 г.?

Основной прогресс в технологиях шифрования в 2016 г. будет связан с реализацией протокола TLS, а так же с устойчивыми ко взлому компьютерами алгоритмами с открытым ключом (для конфиденциальности) и цифровыми подписями (для установления подлинности).

Распространение квантовых компьютеров ожидается в течение ближайших 15 лет. Поэтому уже сейчас нужно начинать переход на соответствующие технологии шифрования.

Каким будет главный прогресс в криптографии до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт людей в использовании вычислений?

Надо надеяться, что уже к 2026 г. мы развернем новые «квантоустойчивые» криптосистемы с открытым ключом (quantum-resistant public-key cryptosystem) во всех наших используемых протоколах безопасности, и далеко продвинемся на пути к обеспечению безопасности нескольких остающихся уязвимых криптосистем.

Как бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…

…криптографии. Авансы, которые сегодня выдают квантовым вычислениям, привлекут внимание к угрозе, которую представляют сегодняшние широко используемые криптосистемы, – поскольку они лежат в основе электронной коммерции и безопасных коммуникаций в интернете.

Шрирам Райамани (Sriram Rajamani) – Security
Assistant Managing Director
Microsoft Research India

Что можно будет назвать ключевым прорывом или прогрессом в безопасности ИТ в 2016 г.?

Мы будем видеть появление нового поколения систем, которые гарантируют безопасность, даже если операционная система, или другая инфраструктура находятся под угрозой взлома хакерами.

Каким будет главный прогресс в безопасности до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт людей в использовании вычислений?

Пожалуй, продолжится игра в кошки-мышки между хакерами и поставщиками систем и решений. При этом ставки будут достаточно велики. Безопасность и частная жизнь станут дифференциатором, с точки зрения которого будет приниматься решение о покупке определенных устройств и облачных платформ. Это будет касаться всех слоев системного стека.

Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…

…нового поколения решений для безопасности, основанных на «аппаратных средствах, которым доверяют» (trusted hardware), таких как, например, Intel SGX и ряда других. Рынок безопасности будет изменяться, – «изменяя то, как мы думаем о безопасности».

Жасмин Фишер (Jasmin Fisher) – Health and Well-being
Senior Researcher
Microsoft Research Cambridge, UK

Что можно будет назвать ключевым прорывом или прогрессом в области здоровья и благосостояния людей в 2016 г.?

Одним из главных авансов, которые мы увидим в области «Health and Well-being» в 2016 г., будет использование инновационных междисциплинарных технологий, специально разрабатываемых так, чтобы удлинить и улучшить жизнь пациентов с тяжелыми болезнями и осложнениями.

Каким будет главный прогресс в практической биологии (Executable Biology) до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт человека в использовании вычислений?

Ожидается, в частности, что в течение этих десяти лет рак станет решенной проблемой. Междисциплинарные инновационные подходы позволят исследователям и клиницистам вычислить механизмы его появления, – так же, как распознать, диагностировать и лечить каждого пациента на индивидуальном уровне.

Я полагаю, что «Eexecutable Biology» будет играть ключевую роль в решении этой серьезнейшей проблемы.

Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…

…когда технологии облачных платформ начнут реализовывать свой истинный потенциал, чтобы изменить жизнь пациентов и сделать ее менее подверженной вредным воздействиям.

Лукас Джоппа (Lucas Joppa) – Conservation Science, охрана природы
Conservation Scientist
Microsoft Research

Что можно будет назвать ключевым прорывом или прогрессом в Conservation Science в 2016 г.?

Дешевые, экономичные, «дальнобойные» датчики и надежная радиосвязь обеспечат экспоненциальное развитие экологического мониторинга. Они создадут основу для недостижимого ранее уровня доступа к информации о планете.

Каким будет главный прогресс в Conservation Science до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт людей в использовании вычислений?

К 2026 г. вычисления станут повсеместными в естественной окружающей среде. Они будут источником данных для «цифровых приборных панелей» (digital dashboard), которые позволят людям непрерывно контролировать «пульс жизни» на земле.

Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…

…в котором мир реализует технологии, которые помогут предотвратить очередные катаклизмы и преобразуют способы, которыми мы контролируем, моделируем и управляем жизнью на планете.

Продолжение следует

Возможно, если говорить о 2016 г., здесь уместнее было бы и закончить. Мы скажем – ничего подобного. Продолжение следует и будет следовать до тех пор, пока пытливый человеческий ум будет выдумывать себе все новые и новые задачи.

Думаю, мы не ошибемся, если скажем, что информационные технологии сегодня – это очень сложная тема, которая затрагивает миллионы людей. Давайте будем по возможности осторожней. Трудно представить, что мы напишем не только через десять лет, но и к следующему Новому Году.

До конца года мы постараемся дополнить эти, без преувеличения, глобальные и интересные предсказания прогнозами в ряде наиболее важных и быстро развивающихся направлений информационных технологий.

А в целом (возможно, у кого-то будут иные собственные цели), – мы хотели сказать, что стратегия консервации, замыкания в собственной раковине и критики всего нового, – сегодня оказывается проигрышной.

Как это у Льюиса Кэролла: «Чтобы оставаться на месте, нужно бежать изо всех сил. А чтобы двигаться вперед – еще быстрее!». Итак…

Продолжение следует…

Microsoft Future Vision: Часть 3. Новые технологии

Что бы там ни говорили, информационные технологии всегда были связаны либо с бизнесом, либо с военно-промышленным комплексом. И там, и там скрупулезно считали затраты, поэтому последние полвека, по сути, дали для ИТ только довольно однообразные компьютеры и сети. Изменится ли положение сейчас, в «новом Золотом Веке развития технологий»?

В предсказаниях этой группы служба новостей Microsoft выделила следующие направления – квантовый компьютинг, взаимодействие «человек-компьютер», Data Science Technology, и целых два направления, связанных с искусственным интеллектом – «AI и Deep Learning» и «AI и Computational Intelligence».

Криста Свор (Krysta Svore) – квантовый компьютинг
Senior Researcher
Microsoft Research NExT

Что можно будет назвать ключевым прорывом или прогрессом в Quantum Computing в 2016 г.?

Создание и демонстрация «топологического кубита» (topological qubit) будет ключевым технологическим прорывом для квантовых вычислений в 2016 г.

Каким будет главный прогресс в квантовых вычислениях до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт людей в использовании вычислений?

К 2026 г. я ожидаю, что мы будем в состоянии соединяться с квантовым компьютером через облако, чтобы искать решения к проблемам, которые мы не можем решить с сегодняшними классическими компьютерами. В особенности это касается моделирования физических систем для химии и материаловедения.

К таким насущным задачам относятся, например, производство более эффективных искусственных удобрений или извлечение избыточного углерода из воздуха.

Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…

…в котором мы увидим исследование и развитие новых, реальных квантовых алгоритмов, программируемых на LIQUi |> (Language-Integrated Quantum Operations). Больше людей в мире станет «квантовыми механиками»!

Билл Бакстон (Bill Buxton) – взаимодействие «человек-компьютер»
Principal Researcher
Microsoft Research

Что можно будет назвать ключевым технологическим прорывом или прогрессом в области человеко-машинного взаимодействия в 2016 г.?

То, как мы взаимодействуем с цифровыми устройствами. Световое перо (lightpen) появилось 75 лет назад. Первому управляемому пером графическому планшету – 53 года. Первому Tablet PC со стилусом стукнуло 14. Теперь речь идет о совместной, интерактивной работе компьютера и человека, – при создании чертежей, подготовки аннотаций и заметок и т.п.

Каким будет главный технический прогресс в области «человек-компьютер» до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт человека в использовании вычислений?

Основываясь на истории прогресса в данной области, мой «внутренний скептик» испытывает желание просто добавить еще 10 лет, – и повторить мое сегодняшнее предсказание на 2016 г.

Мой «внутренний оптимист», однако, полагает, за следующие 10 лет произойдут три следующих взаимосвязанных изменения.

1. Вещи (things) будут просто работать. Они будут сотрудничать как между собой, так и с человеком легко и прозрачно.

2. Таким образом, будет реализовано существенное уменьшение сложности систем, увеличение их ценности и степени свободы.

3. Это позволит людям сосредоточиться на том, что является для них самым важным, – максимально полной реализации их человеческого потенциала.

Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…

…в котором, наконец, начнут исчезать всевозможные «цифровые безделушки» (digital baubles), всякие мелочи типа «сделай с папой» (do-dads) и «штучки запланированного устаревания», так сказать, «устройства на час» (planned obsolescence).

Акцент и в промышленности, и у массового потребителя перенесется с технологии, по существу, к расширенному человеческому опыту, ценностям и потенциалу (enhanced human experience, values and potential) при работе с информационными технологиями.

Кейт Кроуфорд (Kate Crawford) – Data Science Technology
Principal Researcher
Microsoft Research

Что можно будет назвать ключевым прорывом или прогрессом в Data Science Technology в 2016 г.?

Один из ключевых прорывов будет состоять в том, что у каждой научной программы, так или иначе связанной с данными (их сбор, очистка, классификация, преобразование, обработка, визуализация и т.д.), появится обязательный соответствующий план по этике работы с данными (data ethics).

Это обеспечит большее понимание значения человека в области крупномасштабного сбора данных и экспериментирования с ними, – в соответствии с законодательством и общепринятыми моральными нормами.

Каким будет главный технический прогресс в Data Science до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт человека в использовании вычислений?

AI агенты, такие, как, например, XiaoIce будут выглядеть настолько «настоящими» и играть настолько важную и доверительную роль в наших жизнях, что люди, возможно, потребуют, чтобы к ним законодательно применялись такие этические и юридические нормы, которые сегодня установлены для общения с адвокатами и врачами.

Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…

…в котором мы начнем строить должную защиту процессов в системах Big Data, по крайней мере, в здравоохранении, обеспечении жильем и работой.

Ли Дэн (Li Deng) – AI и Deep Learning
Partner Research Manager
Microsoft Research NExT

Что можно будет назвать ключевым прорывом или прогрессом в 2016 г.?

С точки зрения области, в которой я работаю, будет продолжено быстрое развитие средств и методов обработки естественного языка для обеспечения точного машинного перевода с помощью технологий «глубокого обучения» (Deep Learning).

Каким будет главный технический прогресс в Deep Learning до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт человека в использовании вычислений?

Глубокое обучение достигнет уровня человеческого интеллекта или превысит его. Это произойдет в нескольких областях ИТ, связанных с речью и способностью видеть (speech and vision), – и, возможно, с познавательными функциями (cognitive functions).

Технологии искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) будут широко использоваться обычными людьми в их повседневной жизни.

Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…

…AI и Deep Learning. Глубокое обучение означает более широкое и компетентное использование бизнес-приложений, включая прогнозную аналитику. Это направление вызовет новую волну интереса к технологиям Deep Learning, – уже в более широком смысле, вне ее обычно подразумеваемых успехов в обработке речи, изображений и естественного языка (speech, image and natural language processing).

Эрик Хорвиц (Eric Horvitz) – AI и Computational Intelligence
Technical Fellow & Managing Director
Microsoft Research Redmond Lab

Каким будет ключевой прорыв или прогресс в AI в 2016 г.?

Видимым прогрессом в «вычислительной разведке» (computational intelligence) станет появление свободного, многошагового речевого диалога с машинами. Разговор с ними станет заметно более естественным и компетентным, чем те речевые взаимодействия, которые мы имеем с компьютерами и смартфонами в настоящее время.

Каким будет главный прогресс в AI до 2026 г., и какое влияние он окажет на опыт людей в использовании вычислений?

Разумеется, у «продвинутого» AI будет глубокое влияние в таких областях, как транспорт, здравоохранение и ряде других. Я полагаю, что самым важным окажется использование AI в науках, где интеллектуальные системы помогут совершать важные открытия и обеспечат научные прорывы, – прежде всего в энергетике, биологии и медицине.

Как был бы Вы закончили это предложение: 2016 будет годом…

…в котором персональные ассистенты станут, наконец, по-настоящему полезными. Они даже смогут работать с такими важными и сложными понятиями, как «задачи» и «обязательства».

Продолжение следует

Как можно подытожить эту группу предсказаний? Квантовые компьютеры после многих лет исследований, наконец, что называется, «пошли». Главные, принципиальные трудности в этой области преодолены и теперь дело только за масштабированием и снижением стоимости.

Для квантовых компьютеров будущее десятилетие будет уникальным временем расцвета, который, вероятно, войдет в будущем во все учебники по ИТ. Да, и появится новое племя программистов – «квантовые механики».

Взаимодействие человека и компьютера выйдет на совершенно иной уровень. Уже пишут о том, что многие люди будут проводить больше времени с умными и рассудительными компьютерами, чем со своими тупыми и визгливыми родственниками.

Очень любопытно (и хорошо), что последовательность «данные» – «базы данных» – хранилища данных» – «большие данные» приблизилась к тому, что сегодня собирательно называют «этикой данных».

Всегда есть охотники заглянуть в замочную скважину, да и правительства многих стран не прочь взять все свое население под тотальный всесторонний контроль. Эта проблема вряд ли будет решена в ближайшие десять лет, но следует приветствовать попытки достичь здесь хотя бы какого-то приемлемого компромисса.

AI и Deep Learning продолжат уничтожение целого ряда профессий, которые можно формально описать. В частности, на планете уже не останется места для переводчиков текста оффлайн и онлайн (translater и interpreter). Неявно сюда можно отнести и очень многочисленную касту профессиональных водителей транспортных средств.

По этому поводу тоже довольно много пишут, напирая на то, что уже следует подумать о сокращении численности населения планеты и отборе людей в соответствии с их уровнем интеллекта. Проблемы, связанные с этим, кажутся неизбежными – ну, в самом деле, не могут же все стать «квантовыми механиками», мастерами искусств (впрочем, это тоже не надолго) и великими учеными? Куда же девать всех остальных?

То же касается и второго направления, связанного с AI – Computational Intelligence. Если немного утрировать, то настанет время, когда люди смогут с легким сердцем оставить свои дела на «интеллектуальных ассистентов» и отправиться, например, на рыбалку.

Сравнивая достижения и прогнозы этой группы с описанным в предыдущих частях, можно сказать, что для 95% человечества новости очень тревожны и грустны… Хотя может, это и не так – «Хорошая жена, хороший дом – что еще надо человеку, чтобы встретить старость?».

Заключительная часть предсказаний Microsoft посвящена именно этому. В ней, по сути, представлены технологии защиты – природы, людей и связанных с ними данных (все же о технологиях защиты от работы пока речь не идет :).

Microsoft Future Vision: Часть 4. Защита данных – людей и природы

Microsoft Future Vision: Часть 2. Регионы и экономика