Эксперимент по развитию у компьютера здравого смысла не имеет даты завершения

Сотни серверов в питтсбургском кампусе университета Карнеги Мэллона вовлечены в эксперимент по развитию компьютерного интеллекта, который стартовал в середине лета и который планируется продолжать вечно.

Система, получившая название NEIL (Never Ending Image Learning), вот уже четыре месяца, 24 часа в сутки, ведет поиск изображений в Интернете. Она использует последние достижения в технологиях машинного зрения для анализа и идентификации форм и цветов на картинках и, понемногу, обучается находить ассоциации между ними. К настоящему времени сеть, объединяющая 200 процессоров, уже идентифицировала 1500 объектов и 1200 сцен и связала «узлы», создав 2500 ассоциаций. Так, например, NEIL установила, что зебр можно найти в саваннах, и что тигры имеют что-то общее с зебрами.

Некоторые из ассоциаций NEIL ошибочны, некоторые выглядят странно, но, как поясняет профессор Абхинав Гупта (Abhinav Gupta), данный проект, осуществляемый при поддержке Google и Бюро исследования ВМС Минобороны США, делает лишь самые первые шаги. В 1985 г. сотрудники Карнеги Мэллона начали учить компьютер игре в шахматы, а спустя 12 лет чемпион мира Гарри Каспаров потерпел поражение от шахматной программы.

Решаемая сейчас задача, по словам Гупты, в корне отличается от программирования суперкомпьютера делать что-то одно, но очень быстро. Теперь от него требуется принимать самостоятельные решения, руководствуясь подобием искусственного «здравого смысла».

Катерина Хаваси (Catherine Havasi), эксперт в области ИИ из MIT, указывает, что люди постоянно принимают решения базируясь на «огромном массиве принятых по умолчанию заключений». Это позволяет им быстро отвечать на вопросы, которые вызывают затруднения у компьютера. «Поместится ли жираф в вашу машину? Мы ответим на это, даже не задумываясь о вычислении массы тела жирафа».

Гупта считает, что первые итоги эксперимента внушают оптимизм. В будущем, NEIL распространит свою деятельность, которую ее создатели отражают девизом «Я ищу. Я вижу. Я учусь» на огромную базу видеоматериалов YouTube.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365