>Наука

Исследователи из Fraunhofer IZM в Германии разработали высокоплотный процесс криогенной электроники для квантовых компьютеров.

Toshiba и сетевой гигант Ciena продемонстрировали первое квантовое распределение ключей (QKD) для блокчейна в городских сетях.
Доказательство концепции может поддерживать скорость 800 Гбит/с для критически важных приложений в реальных условиях окружающей среды и обеспечивать квантово-защищенные соединения.

Хотя современные компьютеры уже очень быстры, они также потребляют огромное количество электроэнергии. Вот уже несколько лет много говорят о новой технологии, которая, хотя и находится в зачаточном состоянии, однажды может произвести революцию в компьютерной технике — спинтронике.

Чтобы квантовые компьютеры считались жизнеспособными, они должны успешно и проверяемо выполнять задачи, которые трудно воспроизвести на любом классическом компьютере — ситуация, известная как «квантовое преимущество».

Физики из Амстердамского университета предложили новую архитектуру масштабируемого квантового компьютера. Используя коллективное движение составляющих частиц, они смогли построить новые строительные блоки для квантовых вычислений, которые создают меньше технических трудностей, чем современные методы.

Важный порог в квантовой коррекции ошибки был достигнут с использованием кубитов на основе кремния. Успех сопутствовал трем независимыми исследовательскими группами, которые использовали спины отдельных электронов или ядер для создания квантовых логических шлюзов, которые выполняли операции с более чем 99% точностью.

Ожидается, что квантовые компьютеры будут революционными и потенциально повлияют на многие отрасли промышленности.

Исследователи Массачусетского технологического института создали метод, который может автоматически описывать роли отдельных нейронов в нейронной сети с помощью естественного языка.

Квантовые эффекты в сверхпроводниках могут дать полупроводниковой технологии новый поворот.

Инженер из Центра обработки речи и языка Джона Хопкинса (CLSP) разработал подход, который в конечном итоге может помочь компьютерам «понимать» устный или письменный текст Language Understanding, LU) почти так же, как это делают люди.