| 0 |
|
За даними The Register, Google перенесла близько 30 000 своїх робочих пакетів на архітектуру Arm і планує конвертувати їх усі, щоб мати можливість запускати робочі навантаження як на власних чипах Axion на базі Arm, так і на процесорах x86.
Цей перехід було задокументовано у статті-препринті, опублікованій минулого тижня, під назвою «Instruction Set Migration at Warehouse Scale» (Міграція наборів інструкцій у масштабі складів), а також у дописі в блозі. У ньому розкрито, що YouTube, Gmail та BigQuery вже працюють як на x86, так і на власних Arm-процесорах Axion, — так само як і близько 30 000 інших застосунків.
В обох документах пояснюється процес міграції Google. Інженер-розробник Партхасараті Ранганатхан (Parthasarathy Ranganathan) та інженер зі зв'язків з розробниками Вольф Добсон (Wolff Dobson) зазначили, що процес розпочався з припущення, «що ми витрачатимемо час на архітектурні відмінності, такі як дрейф із комою, що плаває, паралелізм, внутрішні функції (intrinsics), як-от платформні оператори, та продуктивність».
«Спочатку ми мігрували деякі з наших топових завдань, як-от F1, Spanner та Bigtable, використовуючи типові практики розробки програмного забезпечення, з щотижневими зустрічами та виділеними інженерами, — написала пара. — У цей ранній період ми знайшли докази вищезазначених проблем, але їх було набагато менше, ніж ми очікували. Виявилося, що сучасні компілятори та інструменти, як-от санітайзери, усунули більшість несподіванок».
Розробники Google зрештою витратили більшу частину свого часу на такі завдання, як виправлення тестів, які зламалися через те, що вони були надто підігнані під наявні x86-сервери; оновлення складних систем складання та випуску (build and release systems), зазвичай для найстаріших та найбільш навантажених сервісів; розв'язання проблем із розгортанням у робочих конфігураціях; дотримання обережності, щоб уникнути дестабілізації критичних систем.
У дописі та статті детально описана робота над 30000 застосунків — набором коду, досить великим, щоб були долучені наявні інструменти автоматизації Google, а потім створено новий інструмент AI під назвою «CogniPort», щоб робити те, чого не могли його інші інструменти.
«CogniPort працює над помилками складання та тестування, — написали Ранганатхан і Добсон. — Якщо на будь-якому етапі процесу бібліотека, бінарний файл або тест Arm не складається або тест завершується помилкою, агент втручається та намагається розв'язати проблему автоматично».
Виявлено, що агент досягав успіху приблизно у 30% випадків за певних умов, найкраще справляючись із виправленням тестів, платформними умовами та виправленням подання даних. Хоча це не надто високий показник успіху, Google має перенести ще щонайменше 70000 пакетів.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| 0 |
|
