AI просто позбавить людей рутини?

Дослідники з Університету Торонто (Gans & Goldfarb, NBER, січень 2026) ставлять під сумнів апокаліптичні прогнози щодо автоматизації. Їхній аргумент простий: більшість оцінок ризику базуються на припущенні, що завдання в професії незалежні одне від одного. Автоматизував 9 із 10 – втратив 90% роботи. Але реальність інша: завдання часто комплементарні, як деталі в механізмі. Якщо одна ланка слабка – весь продукт страждає.

Коли машина бере на себе рутину, працівник не просто «втрачає» ці завдання – він перерозподіляє свій час на те, що залишилося, і виконує це якісніше. Автори називають це «ефектом фокусування». Класичний приклад: банкомати не знищили професію касира – касири стали «relationship bankers», зосередившись на складних клієнтських взаємодіях. Те саме відбувається з радіологами, юристами, аналітиками.

Що це означає практично? Питання не в тому, чи може AI виконати якесь завдання, а в тому, де залишаються «вузькі місця», які люди закривають краще. Поки такі місця є – працівник може стати ціннішим, а не дешевшим. Іронічно, що саму статтю автори написали за допомогою ChatGPT 5.2 Pro та Claude Opus 4.5 – живий приклад власної теорії.

Щоправда, побоюватись є чого – якщо AI опанує всі елементи завдання, включаючи «вузькі місця», тобто почне їх виконувати краще за людину, то людина втратить всю роботу.

AI просто позбавить людей рутини?

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI