`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Плануємо впровадження системи рідинного охолодження

Вивчивши архітектурні особливості рідинного охолодження, час перейти до загальних рекомендацій з планування успішного впровадження рідинного охолодження (РО) у дата-центрі, націленого на AI-завдання.
 
З огляду на проблеми з живленням, охолодженням і стійками, які пов'язані з розгортанням робочих навантажень AI, планування фізичної інфраструктури має здійснюватися паралельно з ІТ-плануванням. Завчасне планування знизить ризики виникнення проблем і затримок. Це має бути спільна робота ІТ-відділу та відділу експлуатації. В іншому разі ви вкладете гроші в дуже дороге ІТ-обладнання, а воно залишиться без діла, поки ви розроблятимете план його підтримки. Наведемо рекомендації щодо розв'язання декількох загальних проблем.
 
Як уникнути затримок під час впровадження AI? Відомі випадки, коли організація купувала кілька серверів NVIDIA DGX, а потім виявлялося, що для їхнього встановлення не вистачає потужності. Такий самий сценарій може статися і з охолодженням. При будуванні нового дата-центру, процес проєктування має враховувати й оптимізувати вимоги до рідинного охолодження. Якщо йдеться про наявні ЦОДи, оцінка майданчика - одна з перших справ, яку має зробити ваша команда, щоб виявити ризики для графіка розгортання AI.
 
Перш за все необхідно переконатися, що ваша система охолодження має достатню резервну потужність для підтримки запланованих серверів. Визначте, чи є у вашого джерела безперебійного живлення резервна потужність для підтримки помп блоків розподілу холоду (БРХ). Втрата охолодження може призвести до зупинки сервера або, що ще гірше, до пошкодження мікросхем. Важливо розібратися в резервних компонентах вашої холодильної установки. Наявність резервних компонентів робить розгортання менш руйнівним для наявних критичних навантажень.
 
Визначте, чи потрібна вам холодильна установка. Якщо її немає, розгортання системи рідинного охолодження стає менш реалістичним у міру збільшення кількості серверів із рідинним охолодженням. Також визначте, чи може чиллерна установка забезпечувати температуру води, сумісну як з повітряним, так і з рідинним охолодженням ІТ-обладнання. Зверніть увагу, якщо у вас є режим економайзера, перевірте, чи сумісний він із пропонованою температурою охолодженої води. Оцініть, чи може система управління інфраструктурою центру обробки даних (DCIM) контролювати систему рідинного охолодження, включно з виявленням витоків. Якщо у вас немає системи DCIM, слід розглянути можливість її впровадження. Переконайтеся, що обладнання для розподілу охолодження входить до списку схвалених виробниками серверів і не порушує гарантійну політику. Сюди входять колектори, трубопроводи від колектора до сервера, з'єднувачі, регулювальні клапани, помпи та блоки БРХ.
 
Щодо структурних міркувань, перевірте, чи достатньо у вас вільного простору під стелею для встановлення повітряного захисту навколо кластера стійок AI. Це зменшить імовірність виникнення гарячих точок і підвищить ефективність. Переконайтеся, що перекриття або фальш-підлога дата-центру розраховані на вагу пропонованих стійок AI. Були реальні випадки, коли дорогі навчальні стійки AI провалювалися крізь підлогу, яка не була розрахована належним чином. 
 
Цілком імовірно, що співробітники вашого дата-центру не мають безпосереднього досвіду роботи з блоками БРХ і розподілом води по серверах з рідинним охолодженням. Але в них має бути досвід роботи з чиллерними установками, що дасть їм хорошу основу для накопичення знань. Використовуйте екосистему кваліфікованих партнерів для створення цієї основи. Постачальники, які розробляють і виробляють блоки БРХ, розуміють усю складність рідинного охолодження і можуть допомогти знизити ризики. Коли справа доходить до встановлення, постачальники також повинні мати список рекомендованих монтажників різних спеціальностей, які розбираються в цих системах. 
 
Перехід на рідинне охолодження в центрах обробки даних — це комплексний процес. При цьому дуже важливо ознайомити ваші бізнес-команди із технологією. Це допоможе вашій організації брати участь у дискусіях про рідинне охолодження та ухвалювати обґрунтовані рішення. AI та технології рідинного охолодження швидко розвиваються, тому будьте в курсі подій.  
 
Вкрай важливо тісно співпрацювати з технологічними партнерами, включно з ІТ-постачальниками, фахівцями з охолодження, системними інтеграторами та партнерами з обслуговування. Вони допоможуть спланувати, спроєктувати, впровадити та підтримувати архітектуру рідинного охолодження відповідно до ваших загальних та операційних цілей. 
 
Рідинне охолодження стійок AI високої щільності є більш енергоефективним, ніж традиційне повітряне охолодження. Порівняйте конкретні системи, які ви обираєте (наприклад, БРХ), з вашими цільовими стандартами енергоспоживання та стійкості, якщо це може бути застосовано. Тісна інтеграція систем керування дає змогу автоматизувати температурний режим для подальшого зниження енергоспоживання. Програмний моніторинг, управління та звітність також допомагають центру обробки даних відстежувати енергоспоживання й ефективність охолодження в режимі реального часу, що дає змогу вносити корективи для подальшої оптимізації та забезпечення відповідності стандартам стійкості та нормативним вимогам. Немає потреби йти на компроміс із цілями сталого розвитку; рідинне охолодження може зменшити вуглецевий слід і підтримати загальні цілі сталого розвитку.

Критична роль рідинного охолодження в AI-інфраструктурі

У міру того, як динамічно розширюється застосування в бізнесі технології штучного інтелекту, на передній план виходить впровадження систем рідинного охолодження.

Необхідність в імплементації даної системи пов’язана з появою в дата-центрах спеціалізованих серверів, оснащених високопродуктивними GPU та TPU процесорами, що мають суттєво більші показники TDP в порівняні з традиційними серверами, котрі використовують повітряну систему охолодження своїх компонентів. Повітряна система охолодження бездоганно виконує покладені на неї функції в разі, коли значення TDP менші за 700 Вт. Коли значення TDP більші від цього значення, це призводить до необхідності збільшення фізичних розмірів сервера, як наслідок, кількість серверів, що можуть бути встановленні в одну серверну шафу зменшується. Всі ці факти призводять до збільшення затримки (latency) між GPU та TPU, що скорочує час навчання AI-моделей, а це є одним з найважливіших факторів для інвестицій у АІ.  

Нагадаємо, GPU (Graphics Processing Unit, графічний процесор) - це спеціалізований електронний компонент, призначений для обробки графічної інформації.  GPU розроблялися для прискорення обробки зображень та відео, їхня паралельна архітектура виявилася дуже ефективною для широкого спектру обчислювальних завдань, зокрема в машинному навчанні, наукових розрахунках та інших сферах. Своєю чергою, TPU (Tensor Processing Unit) – тензорний процесор, розроблені Google спеціально для прискорення завдань машинного навчання, особливо тих, що використовують тензори (багатовимірні масиви даних). При цьому TDP - параметр, який характеризує тепловиділення процесора або іншого компонента комп'ютера. Даний параметр відображає, яку кількість тепла потрібно відвести від цього компонента, щоб забезпечити його нормальну роботу.

Версії навчальних AI-серверів із рідинним охолодженням стають дедалі поширенішими, а деякі моделі, розраховані виключно на рідинне охолодження. Існує два основні підходи до рідинного охолодження серверів: прямий і занурювальний. Варто зазначити, що обидва ці підходи можуть бути використані як з однофазними, так і з двофазними рідинами.

Пряме рідинне охолодження (однофазне), також зване прямим охолодженням кристала, стало кращим методом у сучасній індустрії. Холодні пластини використовують для відведення тепла від компонентів сервера, як-от графічні процесори, без будь-якого контакту між рідиною і сервером. Цей метод дає змогу звести до мінімуму, а в деяких випадках і зовсім відмовитися від використання серверних вентиляторів і оптимізує використання простору в стійках. До інших причин такої переваги галузі належать адаптованість до наявних конфігурацій із повітряним охолодженням, простота реалізації та нормативні переваги порівняно з двофазними рідинами.

Більшість серверів із прямим рідинним охолодженням вимагають гібридного або змішаного підходу до охолодження (повітря плюс рідина), оскільки деякі компоненти в сервері все ще потребують повітряного охолодження. Навіть якщо деякі з серверів на 100% безпосередньо охолоджуються рідиною, інше ІТ-обладнання в центрі обробки даних, як-от системи зберігання та мережі, все одно потребує повітряного охолодження. Тому в більшості дата-центрів зі штучним інтелектом рідинне охолодження співіснуватиме з традиційним повітряним охолодженням у найближчому майбутньому.

Як наголошують фахівці Schneider Electric, важливо розуміти, що рідинне охолодження - це архітектура, а не окреме рішення. Воно являє собою комплексну систему, спрямовану на оптимізацію теплової ефективності різних компонентів. Така тісна інтеграція з ІТ-пристроями вимагає ретельної координації з наявною інфраструктурою, включно з традиційними системами відведення тепла.

Хоча архітектури рідинного охолодження відрізняються від традиційних архітектур з використанням охолодженої води, деякі моменти залишаються незмінними. В обох архітектурах тепло від ІТ-обладнання передається назовні за допомогою системи відведення тепла, розташованої зовні. Фактично, у багатьох випадках під час модернізації можна використовувати більшу частину наявної фізичної інфраструктури, а не встановлювати нову спеціальну систему відведення тепла для серверів із рідинним охолодженням.

Крім того, якщо проєкт є новим центром обробки даних, є додаткова свобода вибору чилера, що забезпечує оптимальний баланс ефективності та продуктивності для навантажень як із повітряним, так і з рідинним охолодженням. Отже, чим же насправді відрізняються архітектури з повітряним і безпосереднім рідинним охолодженням?

У системах рідинного охолодження Schneider Electric використовуються блоки розподілу холоду (БРХ), які передають тепло від холодних пластин до іншої частини системи охолодження.

БРХ можуть передавати тепло двома способами. В одному використовується теплообмінник рідина-повітря (як радіатор), тоді як у другому - теплообмінник рідина-рідина. БРХ існують на рівні стійки, ряду або кімнати.

Виникає резонне запитання: «Чому б замість БРХ не використовувати воду для охолодження безпосередньо з холодильної установки?» І тут слід мати на увазі, що вода для відведення тепла від ІТ-компонентів тече крихітними каналами в холодильній пластині, які піддаються засміченню, якщо вода не відфільтрована і не очищена.

За допомогою фільтрації з води видаляються частинки розміром понад 25-50 мікрон, а хімічна обробка запобігає біологічному росту та забрудненню. Тому й виникла необхідність у БРХ. По суті, при цьому використовується теплообмінник для ізоляції системи водопостачання об'єкта від ІТ-системи. БРХ також забезпечує інші ключові функції, включно з регулюванням потоку води, її температури та тиску. Система управління БРХ покликана підтримувати постійну температуру на чипах, щоб не допустити теплового удару і пошкодження мікросхем.

Після вивчення архітектурних особливостей рідинного охолодження перейдемо до рекомендацій з планування, які необхідні для успішного впровадження таких рішень в AI дата-центрі. І в наступному пості цього блогу розглянемо шляхи розв'язання загальних проблем, що пропонує Schneider Electric, у рішеннях щодо впровадження рідинного охолодження.

Як BIM допомагає прискорити впровадження модульних центрів обробки даних

Швидке розгортання технологій і операційна стабільність часто стають найважливішими аспектами конкурентної переваги в багатьох галузях промисловості. Саме тому сучасні технологічні підходи, такі як збірні модульні центри обробки даних, відіграють сьогодні вирішальну роль в індустрії ЦОД.
 
За даними аналітичної компанії MarketsandMarkets, ринок модульних ЦОД оцінювали у 23 млрд дол. у 2022 році та, як очікується, він зросте до 88,5 млрд дол. до 2030 року. На відміну від традиційних будівельних проєктів, у яких центри обробки даних зводять на місці, модульні ЦОДи попередньо проєктують, будують і тестують на заводі, а потім доставляють на об'єкт замовника.
 
Модулі «центру обробки даних у коробці» являють собою самостійні закриті системи електроживлення, стійок і підсистем охолодження для розміщення потрібних замовнику ІТ-потужностей та програмного забезпечення. Вони призначені для встановлення поза будівлею (наприклад, на прилеглій території), і часто кілька модулів служать розширюваними блоками обчислювальної потужності. Це рішення пропонує альтернативний підхід до будівництва традиційного центру обробки даних, який має унікальні переваги в плані продуктивності та часу виведення у роботу.
 
Використовування інформаційного моделювання будівель (building information modeling, BIM) значно прискорює час побудови контейнерних ЦОД. Крім того, ця методологія спільної роботи не тільки пришвидшує і спрощує створення, але й оптимізує ефективність керування центром обробки даних протягом усього життєвого циклу проєкту. 
При цьому використовуються тривимірні моделі всього модульного ЦОДу, включаючи інформаційні дані про всі його складові частини.
 
Компанія Schneider Electric поєднує переваги BIM з методологією проєктування і будівництва збірних модульних центрів обробки даних.
 
Як правило, над проєктом впровадження модульного центру обробки даних працюють декілька команд. Групи, до складу яких входять проєктувальники (які узгоджують і переглядають проєкти), фахівці, що складають специфікацію матеріалів, інженери- і технічний персонал (який збирає й тестує модульні компоненти), працюють у єдиній системі. Це зводить до мінімуму помилки проєктування та будівництва, що прискорює процес впровадження рішення. Методологія BIM дає можливість з'єднати різні гілки підготовчого процесу та забезпечує необхідну структуру для імплементації проєкту.
 
При використанні такого підходу управління змінами значно скорочується, оскільки кожна команда знає, що було оновлено в режимі реального часу. Завдяки спільній роботі методологія BIM зводить до мінімуму виробничі помилки та значно скорочує час простою ЦОДів кінцевих користувачів. Це впливає на всі етапи - від фази проєктування, планування, процесу зборки й тестування, що призводить до підвищення ефективності.
 
У той час як будівництво звичайного центру обробки даних займає близько 36 тижнів, збірний модульний ЦОД може бути впроваджено у термін до 16 тижнів у випадку використання методології BIM та завчасного замовлення обладнання з тривалим терміном виготовлення на ранніх етапах процесу. Крім того, такі компанії, як Schneider Electric, виробляють 90% обладнання та програмного забезпечення, яке використовується в ЦОД. Це джерела безперебійного живлення (ДБЖ), пристрої прецизійного охолодження, стійки, щити, блоки розподілу живлення, шини та інше.
 
Методологія BIM також розроблена таким чином, щоб забезпечити безперешкодне залучення замовників на всіх етапах розробки. Починаючи з початкового збору специфікацій і на всіх етапах проєктування/будівництва, замовники можуть активно впливати на процес і давати необхідний зворотний зв'язок. Отримавши доступ до тривимірної моделі модульного центру обробки даних, замовники можуть бачити, як розвивається їхній проєкт, аж до рівня трубопроводів і електричних з'єднань, і як саме просувається розробка і побудови.
 
Компанія Schneider Electric інтегрує в процес BIM важливі програмні продукти, щоб постійно оптимізувати та прискорювати процес проєктування/будівництва модульних центрів обробки даних. Одним із популярних інструментів, наприклад, є сканер Point Cloud. Він використовує тривимірне лазерне сканування для створення точок даних, що відображаються в тривимірному просторі. Наприклад, під час сканування модульного центру обробки даних кожна віртуальна точка являє собою реальну точку на стіні, дверях, серверному ряді, електричній або трубопровідній інфраструктурі. Таким чином, всі сторони отримують неймовірно детальний опис конкретної модульної інфраструктури ЦОД.
 
Використання віртуальної реальності, засобів доповненої реальності та інструментів проєктування електричних систем, як-от платформа ETAP Solution Digital Twin, дає змогу командам максимально оптимізувати всі процеси. 
 
Великою перевагою є те, що інженерні робочі групи та персонал на виробництві можуть постійно порівнювати відповідність віртуального представлення проєкту з реальним ходом впровадження. Вся екосистема, так би мовити, працює у фоновому режимі, створюючи надійні, ефективні та стійкі проєкти ЦОД, орієнтовані на бізнес-потреби замовника. Таким чином, необхідні зміни виконуються швидше і точніше, що призводить до створення надійного рішення у рекордно короткі терміни.
 

Штучний інтелект майбутнього потребує ЦОД нового рівня

Багато хто висловлює щиру стурбованість тим, що штучний інтелект означає для них і їхнього місця у світі. Найпоширеніше запитання: «Як зупинити АІ від захоплення світу?». Йдеться про «технологічну сингулярність» - гіпотетичний майбутній момент часу, коли АІ стане неконтрольованим, що призведе до непередбачуваних наслідків для людської цивілізації.
 
Зараз ми перебуваємо на початку нового шляху. AI розробляється не для того, щоб витіснити людство. Навпаки, над цією технологією працюють для того, щоб зробити речі, у нашому повсякденному житті та роботі, ефективнішими та результативнішими. Цінність і функціональність АІ не з'являться відразу. Людському мозку знадобилося понад три мільйони років, щоб розвинутися до того рівня, на якому він перебуває зараз.
 
Наприклад, візьмемо велику мовну модель (англ. large language model, LLM). Ось визначення, що дає TechTarget: «LLM - це еволюція концепції мовної моделі в ШІ, яка значно розширює обсяг даних, які використовуються для навчання і висновків. Своєю чергою, це забезпечує значне збільшення можливостей моделі ШІ».
 
Хоча це правда і звучить голосно, але не описує того, що LLM може робити сьогодні. Багато людей дуже переоцінюють можливості AI. Зараз можливості LLM охоплюють наступне:
 
- Пошук і узагальнення; іншими словами, допомога людям у пошуку необхідного контенту і його стисле представлення.
 
- Відповіді на загальні питання, наприклад, для ліній підтримки клієнтів і загальних запитів.
 
- Дослідження ринку та аналіз конкурентів.
 
- Предикативна аналітика.
 
- Супровід і допомога як в особистих, так і в робочих справах.
 
- Автоматизація робочих процесів.
 
- Цифрова співпраця.
 
Загалом, LLM використовується для того, щоб допомогти людям і компаніям отримувати цінну інформацію, прогнозувати майбутнє й ухвалювати правильні рішення - не зовсім замінюючи роль людини в суспільстві.
 
Куди може завести AI - цікавіша тема, і вона охоплює такі галузі, як:
 
- Автоматизована охорона здоров'я: Персоналізовані плани лікування, операції за допомогою AI та навіть предикативні моделі охорони здоров'я.
 
- Автономне виробництво: Передбачення того, що потрібно побудувати, пошук матеріалів і управління операціями.
 
- Розширена віртуальна і доповнена реальність: Імерсивний досвід, що стирає межу між реальним і віртуальним світом.
 
- Автономний транспорт: Автомобілі, літаки та кораблі, керовані машинами.
 
Уся ця автоматизація AI не відбудеться за помахом чарівної палички. У випадку з AI потрібно буде створити ІТ-інфраструктуру для розроблення та навчання моделей LLM, і ще більше ІТ-інфраструктури буде потрібно для глобального масштабування, щоб підтримувати робочі версії цих LLM ближче до користувача.
 
Навчати AI LLM у старих центрах обробки даних неефективно і не швидко. Сервери, необхідні для просунутого ШІ, більш габаритні та більш енергомісткі. Вони оснащені оновленими графічними процесорами, блоками обробки даних та центральними процесорами, об'єднаними в кластери, які можуть складатися із сотень серверів і тисяч графічних процесорів. Такі кластери вирізняються високою щільністю, споживають досить багато енергії та виділяють велику кількість тепла. Загалом, попит на обчислення для навчання LLM значно випереджає можливості центрів обробки даних AI, які галузь стрімко нарощує. Створення якомога більшої кількості потужностей для AI - це тенденція, що буде, як очікується, зберігатися ще щонайменше кілька років.
 
Переміщення LLM ближче до користувача і запуск їх у роботу після навчання називається граничним AI (edge AI) або висновком (inference). Це процес прогону живих даних через навчену AI-модель для складання прогнозу, вирішення завдання або створення контенту. Для того, щоб AI міг трансформувати галузі шляхом підвищення ефективності процесів і автоматизації завдань, на границі необхідно встановити достатню кількість центрів обробки даних. Хоча ці дата-центри зі штучним інтелектом працюватимуть на компактних LLM і матимуть різні розміри та можливості, вони мають бути розміщенні саме на границі. Таким чином буде забезпечено відчутні переваги у вигляді зниження обсягу та вартості передачі даних, підвищення швидкості та зниження затримок. 
 
Майбутнє штучного інтелекту неймовірне і, як очікується, принесе багато користі. Але це не станеться відразу і не може бути втілене в життя без потужних центрів обробки даних. Розвиток AI йде повним ходом, але, правду кажучи, ми перебуваємо на самому початку шляху.  І хоча прогрес AI здається спринтерським, насправді це марафон.

Тенденції розвитку ЦОД в умовах прискорення автоматизації

Проникнення штучного інтелекту в усі індустрії набуває обертів. У міру того, як штучний інтелект переходить від наукової фантастики до реальності, під час цієї останньої та потенційно великої технологічної хвилі відбудеться значна трансформація систем і процесів у всіх галузях.
 
Різниця між AI та попередньою великою технологічною хвилею - Інтернетом - полягає в тому, що останній був пов'язаний з комунікацією та контентом. Хвиля AI більшою мірою пов'язана з тим, що машини починають діяти - створювати, прогнозувати, автоматизувати й оптимізувати.
 
Ми вступаємо на шлях зміни можливостей у немислимому раніше темпі. Але попри весь галас реальність така, що для того, щоб AI став потужнішим, необхідно розгорнути відповідні обчислювальні потужності та забезпечити досить велику пропускну здатність мереж. Багато експертів стверджують, що необхідна широко поширена і доступна архітектура центрів обробки даних. Однак цього замало. Для того, щоб відбулися відчутні зміни, потрібні значні потужності виділених ЦОД, причому ще набагато більше на рівні Edge - ближче до користувачів та даних.
 
Крім того, багато як макро-, так і мікротенденцій впливають на індустрію центрів обробки даних та їх здатність підтримувати AI. Розгляньмо деякі з них.
 
Протягом нинішнього року ми бачимо стале функціонування як основну вимогу до нових потужностей. Щоб отримати дозвіл на будівництво центрів оброблення даних, багато країн або місцеві органи влади вимагають, щоб проєкти ЦОДів були максимально «зеленими», а не тільки ефективними, раціонально витрачали воду і працювали на поновлюваних джерелах енергії. А такі країни, як Німеччина, ще вимагають, щоб певна кількість тепла, що виробляється, використовувалася повторно.
 
Однією з головних проблем, пов'язаних з розширенням потужностей центрів обробки даних, є ймовірний дефіцит електроенергії, що насувається. Потужність центрів обробки даних зростає набагато швидше, ніж збільшується потужність електромереж, серед іншого багато проєктів з відновлюваної енергетики були відкладені через проблеми з ланцюжком постачання, юридичні питання, а також через вартість обладнання. Однак, збільшення потужностей центрів обробки даних не обов'язково повинно бути один в один пов'язане із збільшенням потужності електромереж. Потенційний дефіцит електроенергії очікується лише під час пікових навантажень. Оператори ЦОД будуть більше співпрацювати з місцевими комунальними службами. Великі дата-центри мають кілька джерел живлення та великі резервні потужності. Співпрацюючи з енергетичними компаніями, оператори центрів обробки даних зможуть розвантажити значну частину попиту під час високих потреб на електрику та тепло або охолодження.
 
Питання як залучити більше розподіленої відновлюваної енергії в мережу є трендом сьогодення. Основною перешкодою є те, що більшість країн використовують процеси і програми, розроблені для одного-двох підключень до мережі на рік, а зараз запити на сотні і тисячі розподілених підключень до відновлюваних джерел енергії, і це призводить до довгих черг на підключення на багато років.
 
Після того, як ми отримаємо цю відновлювану енергію в мережі, більшість операторів центрів обробки даних повинні будуть пристосуватися до реальності -  відновлювана енергія має непостійну потужність, пов'язану з тим, коли віє вітер або світить сонце. Енергокомпанії намагатимуться нормалізувати цю проблему за допомогою мережевих акумуляторних батарей. Однак критичні об'єкти, такі як центри обробки даних, потребуватимуть набагато стабільніших рівнів електропостачання. Прогнозується, що оператори дата-центрів почнуть додавати багатогодинне зберігання енергії на місці. Таке зберігання на місці буде корисним не лише для забезпечення стійкості, але й у періоди, коли є надлишок «зеленої» енергії, який оператори центрів обробки даних можуть накопичувати. Таке сховище відновлюваної енергії можна використовувати як екологічну альтернативу генераторам, зменшуючи таким чином викиди вуглекислого газу.
 
Слід відзначити, що в галузі вже давно розширюється використання граничних обчислень, але вони отримають додатковий поштовх у розвитку завдяки необхідності обробки AI-завдань в безпосередній близькості до користувача і отриманих даних. Саме зараз - час автоматизації робочих процесів, коли моделі AI на рівні Edge працюватимуть, щоб зробити наявні системи та процеси ефективнішими в багатьох галузях - наприклад, у транспорті, виробництві та медицині.
 
Ще один тренд - більш активне використання рідинного охолодження. Найближчим часом з'являться сервери з 16 GPU, 2 CPU і безліччю DPU для додатків штучного інтелекту. Таки  системи виділяють занадто багато тепла, щоб його можна було ефективно відводити лише повітряними вентиляторами. 
 
Перспективи штучного інтелекту добре відомі, і потужності центрів обробки даних дійсно сприяють їх реалізації. Наразі ми стаємо свідками того, як з розвитком центрів обробки даних з’являються відповіді на виклики з боку розвитку AI.

Про DCIM у забезпеченні успішної роботи ІТ-директора

Роль директора з інформаційних технологій зазнає сьогодні серйозних змін. ІТ знаходяться в центрі бізнес-стратегії, оскільки цифрові технології  «живлять» і підтримують глобальну економіку. А критичність ІТ у всіх аспектах бізнесу призвела до того, що CIO перестали виконувати лише функції з розгортання, експлуатації і обслуговування ІТ-інфраструктури та зосередилися на стратегічних питаннях бізнесу.

ІТ-директори дедалі частіше отримують провідну роль у просуванні бізнес-інновацій, узгодженні ІТ-проєктів із бізнес-цілями, цифровізації бізнес-операцій та керують програмами зміни корпоративної організації. Таке розширення ролі робить їхню роботу важливішою і складнішою.

Однак не так широко висвітлюється той факт, що традиційна роль CIO з надання ІТ-послуг також стала більш важливою і складною. Зрештою, вплив ІТ-директора на стратегію та реалізацію бізнесу залежить від безперервності надання ІТ-послуг. Тому успіх CIO ґрунтується на міцному фундаменті підтримки надійних, безпечних і стійких ІТ-операцій. Однак в умовах високорозподілених гібридних ІТ-середовищ це стає дедалі складніше.

Сучасне програмне забезпечення для управління інфраструктурою центрів обробки даних (DCIM, Data Center Infrastructure Management), оптимізоване для розподілених середовищ, відіграє важливу роль у підтримці цієї основи для гібридних центрів обробки даних з розподіленою ІТ-інфраструктурою. В інформаційно-аналітичній статті від Schneider Electric «Як сучасне DCIM розв'язує проблеми управління ІТ-директорів у розподілених, гібридних ІТ-середовищах» інфраструктурні системи живлення й охолодження розподілених і периферійних ІТ-установок стійкішими, фізично й кібербезпечнішими, а також екологічнішими.

Традиційна система DCIM була розроблена і використовувалася для моніторингу пристроїв і планування ресурсів ІТ-простору у великих єдиних центрах обробки даних. Але часи управління єдиним ЦОДом підприємства минули. Вимоги бізнесу змушують CIO гібридизувати архітектуру ЦОДів і портфеля ІТ, розміщуючи необхідні потужності не тільки в ЦОДах, а й нарощуючи їх на віддалений об’єктах - іноді з великим розмахом. Крім управління і підтримки стійких і безпечних операцій на всіх цих майданчиках, від ІТ-директорів тепер вимагають звітів про стійкість їхніх ІТ-операцій. Програмні інструменти DCIM розвиваються, щоб CIO та їхні команди операторів могли виконувати свою роботу ефективніше.

Сучасні пропозиції DCIM спрощують процес придбання та розгортання, полегшуючи початок роботи та використання інструменту в розподіленому портфелі ІТ. Єдиний вхід у систему дає змогу переглядати всі об’єкти й активи в сукупності або окремо з будь-якого місця. Обслуговування програмного забезпечення та прошивок пристроїв можна автоматизувати та виконувати на відстані. Ці нові пропозиції спрощують віддалене спостереження за інфраструктурою електроживлення та охолодження для підтримання доступності, розв'язують проблеми безпеки та стійкості.

Пристрої моніторингу довкілля в ЦОДах можуть використовуватися як для виявлення та відстеження температури, вологості, джерел рідини, наявності диму та вібрації, так і, зазвичай, інтегруються з камерами спостереження, дверними датчиками та картами доступу для забезпечення фізичної безпеки віддалених ІТ-установок. Контрольовані та керовані за допомогою програмного забезпечення DCIM, ці пристрої допомагають віддаленим операційним групам відстежувати активність людей навколо критично важливих ІТ, а також умови навколишнього середовища, які також можуть загрожувати стійкості бізнес-операцій. Що стосується кібербезпеки, то сучасні рішення DCIM надають інструменти для забезпечення того, щоб під'єднані до мережі пристрої інфраструктури електроживлення та охолодження не стали мішенню для кібератаки.

Усі ці пристрої, а також сервер і шлюз DCIM мають постійно оновлюватися останніми версіями прошивок і програмних апдейтів. Кіберзлочинці постійно працюють над пошуком вразливостей у наявному коді, щоб зламати пристрої для крадіжки даних, керування пристроями, виклику збоїв тощо. Нові виправлення прошивки та програмного забезпечення усувають помилки та часто відомі вразливості в системі безпеки, забезпечуючи додаткове підвищення продуктивності. Ці оновлення слід встановлювати або застосовувати, щойно вони стають доступними від постачальника. Без ефективного рішення DCIM цей процес вимагає постійної дисципліни та дій з боку операційної команди.

Крім того, функції та параметри безпеки, увімкнені та налаштовані під час початкового встановлення та монтажу, повинні підтримуватися протягом усього терміну служби пристрою інфраструктури, мережевого пристрою або сервера керування/шлюзу. Якщо звести до мінімуму кількість користувачів, які мають право змінювати ці параметри, то це зменшить імовірність внесення ненавмисних або неприпустимих змін. Крім того, ці параметри необхідно регулярно перевіряти, щоб переконатися, що вони залишаються вірно налаштованими з плином часу. Це вимагає додаткової, постійної дисципліни та регулярних дій з боку операційної команди.

Отже Інструменти DCIM з функцією оцінки безпеки можуть значно спростити всю вищеописану роботу принаймні для пристроїв інфраструктури електроживлення та охолодження. Такі інструменти сканують усі під'єднані пристрої в усьому ІТ-портфелі та нададуть звіт, у якому буде вказано застарілі мікропрограми та скомпрометовані налаштування безпеки. Деякі інструменти DCIM також автоматизують оновлення мікропрограмного забезпечення і надають засоби для виконання масових налаштувань параметрів безпеки одразу для декількох пристроїв, що значно спрощує процес.

DCIM можна використовувати для зниження енергоспоживання та підтримки концепції зменшення викидів парникових газів в ІТ-операціях, а також для отримання базової інформації для відстеження та звітності за показниками сталого розвитку. Зниження енергоспоживання може бути досягнуто за допомогою функцій планування та моделювання DCIM. Ці інструменти дають змогу краще узгодити енергоспоживання з ІТ-навантаженням, скорочуючи або відключаючи невикористовувані ресурси інфраструктури. Крім того, програмне забезпечення може підказати, де можна консолідувати ІТ-навантаження, щоб знизити як енергоспоживання ІТ, так і втрати енергії в інфраструктурі, що підтримує. У новому технічному документі описується кілька конкретних прикладів того, як інструменти планування і моделювання DCIM можуть допомогти знизити енергоспоживання.

Підбиваючи підсумок, необхідно зазначити, у міру того, як роль CIO розширюється і вони стають рушійною силою бізнес-стратегії, цифровізації та інновацій, їхня традиційна роль із надання ІТ-послуг залишається вкрай важливою. Однак ця роль стала набагато складнішою, оскільки портфель послуг став більш географічно розподіленим і розподіленим між хмарою, ЦОДом та Edge. Необхідно постійно відстежувати та підтримувати відмовостійкість і безпеку ІТ-систем по всьому портфелю ІТ-активів. Водночас зростає потреба у відстеженні, звітності та підвищенні екологічної стійкості. Функції моніторингу та сповіщення, а також планування і моделювання DCIM вирішують ці завдання і допомагають зробити розподілені, гібридні ІТ стійкішими, безпечнішими та екологічнішими.

Як підвищити ефективность управління критично важливими сайтами інфраструктури Edge

З метою забезпечення якості обслуговування клієнтів на високому рівні, підприємства та організації незалежно від галузі інвестують у підтримку процесів автоматизації та розподілену інфраструктуру, яка базується на граничних обчислювальних середовищах. Автоматизація допомагає компаніям оптимізувати операції, скоротити витрати та підвищити якість обслуговування клієнтів.

Однак управління інфраструктурою віддалених сайтів являє собою серйозну проблему при зростанні таких мереж до сотень і тисяч. Навряд чи у будь-якої компанії є ресурси і бюджети для моніторингу та управління усіма серверами, системами зберігання даних, рішеннями безпеки та ДБЖ, які підтримують критично важливі додатки на рівні кожного окремого Edge-вузла. І ця проблема зростає з кожним днем. За даними Gartner, 75% корпоративних даних до 2025 року створюватимуться й оброблятимуться за новими технологіями, які виходять за межі традиційних централізованих центрів обробки даних або хмари.

Оскільки підприємства все більше покладаються на інфраструктуру Edge, вони повинні розв'язати низку завдань для забезпечення стабільності та безперервності процесів.

По-перше, більшість віддалених сайтів корпоративних IT-мереж не мають персоналу, але їх необхідно контролювати та керувати ними, щоб уникнути простоїв.

По-друге, розширення інфраструктури Edge збільшує споживання ресурсів, тому компаніям потрібні інструменти, щоб зменшити вуглецевий слід і досягти цілей сталого розвитку.

Одним зі способів вирішення цих питань є управління парком ДБЖ. Джерела безперебійного живлення - важливий компонент будь-якого обчислювального майданчика, що забезпечує захист від перепадів та зникнення напруги, мінімізує пошкодження обладнання й забезпечує життєздатність Edge-вузлів. Під час перебоїв в електропостачанні ДБЖ підтримують роботу інфраструктури протягом певного часу та дають змогу коректно завершити роботу серверів та ІТ-середовища.

У цьому контексті спрощення є ключовим моментом для полегшення і без того складної місії управління розрізненою ІТ-архітектурою, і рішенням може стати вдосконалений план обслуговування, який для управління ДБЖ на віддаленому об’єкті виключає фізичну присутність технічних спеціалістів.

Він передбачає передачу обов'язків з моніторингу досвідченому постачальнику послуг, який цілодобово стежить за інфраструктурою, включно з усуненням неполадок, віддалено або на місці. При цьому надаються рекомендації щодо поліпшення технічного обслуговування і розуміння суті операцій. Крім того, прискорюється час реагування або SLA для забезпечення швидкого усунення потенційно критично-важливих випадків. Забезпечується покриття запасних частин для будь-якого компонента ДБЖ, якщо потрібна заміна, включно з батареєю. Також замовник отримує доступ до спеціалізованого та гнучкого навчання у надійного постачальника для розширення можливостей команди у розвитку власних навичок.

Як приклад можу привести подібний план обслуговування від Schneider Electric - EcoCare для однофазних ДБЖ, в якому реалізовано предиктивне обслуговування. Використовуючи аналітику даних, віддалені експерти відстежують використання і стан батарей, щоб продовжити їхній життєвий цикл. Наприклад, проблема передчасної втрати ємності батарей може бути пов’язаною з такими умовами, як високі температури, якщо її усунути, це допоможе подовжити їхній термін служби.

Сьогодні, як ніколи раніше, підприємства очікують повної видимості своїх критично важливих активів, що перебувають під управлінням, зі зручним і простим у використанні цифровим інтерфейсом. З порталом, доступним 24 години на добу 7 днів на тиждень, і персоналізованим досвідом, як у mySchneider, підприємства тепер мають повну видимість активів і гарантійного статусу, онлайн-чат, цифрові права, планування відвідувань і звіти.

Варто підкресли екологічний аспект даного рішення. Адже віддалений моніторинг дозволяє мінімізувати відрядження технічного персоналу, що впливає на скорочення викидів вуглекислого газу, а також зменшити кількість відходів, завдяки подовженню терміну служби батарей.

До речі, в деяких країнах клієнти вже отримали можливість утилізації зношених свинцево-кислотних батарей в екологічно-безпечний спосіб, що, у свою чергу, сприяє впровадженню циркулярності. Вони отримують передплачені сертифікати для відправлення батарей на підприємства, які займаються належним переробленням.

Як отримати довгострокову вигоду від модульного однофазного ДБЖ

При виборі однофазного ДБЖ може виникнути спокуса ухвалити рішення, ґрунтуючись лише на ціні за одиницю продукції, однак у довгостроковій певна економія на етапі закупівлі може обійтися дорожче. Річ у тому, що, в кінцевому підсумку, найбільше значення має загальна вартість володіння.

Тип ДБЖ, у який вкладаються гроші, може дійсно вплинути на сукупну вартість володіння. То ж основний вибір полягає між пристроями зі свинцево-кислотними батареями та модульними пристроями з літій-іонними батареями.

Необхідно зазначити, що модульні однофазні ДБЖ з літій-іонними батареями можуть коштувати майже вдвічі дорожче, але в довгостроковій перспективі вони заощадять витрачені кошти завдяки декільком факторам. Ці пристрої менші за розміром, мають більшу енергомісткість, простіші в установці та вимагають набагато менше ресурсних замін, ніж традиційні моделі. У результаті це призводить до зниження сукупної вартості володіння протягом, 5 - 10-ти річного життєвого циклу.

Тож розглянемо основні критерії вибору ДБЖ з урахуванням TCO.

Існує щонайменше шість факторів, які необхідно враховувати для зниження сукупної вартості володіння ДБЖ

1. Ефективність

Модульні ДБЖ з літій-іонними батареями набагато ефективніші та служать значно довше, ніж традиційні свинцево-кислотні батареї. Крім того, ці пристрої, зазвичай, оснащені напівпровідниками нового покоління, які виділяють набагато менше тепла, ніж традиційні пристрої, і потребують меншого охолодження при розміщенні в стійці. А це означає економію електроенергії. Напівпровідники також допомагають підвищити ефективність завдяки технології широкого діапазону, яка підвищує щільність потужності. Самі літій-іонні батареї займають менше місця у купі з новими компонентами, ніж старі технології, що дає змогу зменшити загальний розмір пристрою на 50%.

2. Заміна батареї

У нормальних умовах, можливо, ніколи не доведеться замінювати батарею протягом усього терміну служби модульного ДБЖ з літієвою батареєю. Це пов'язано з тим, що такі пристрої розраховані на 10-річний життєвий цикл; і в багатьох випадках літій-іонні батареї служать довше. При використанні традиційних свинцево-кислотних батарей заміна потрібна приблизно раз на три роки. Таким чином, зникає необхідність платити як за нові батареї, так і за пов'язані з заміною трудовитрати.

3. Розмір пристрою

Оскільки модульні ДБЖ з літій-іонними батареями щільніші, вони займають набагато менше місця під час встановлення в стійку. Їхня висота приблизно на 50% менша, що означає, що в стійці залишається більше місця для серверів, систем зберігання або комутаторів. Будь-яке скорочення площі ІТ-інфраструктури призводить до економії коштів, оскільки для розміщення обладнання потрібно менше корисного простору приміщення.

4. Вартість робочої сили

Встановлення та обслуговування ДБЖ потребує додаткових витрат. Модульні пристрої знижують сукупні трудовитрати. Для їх інсталяції потрібно менше людей, оскільки самі пристрої менші та легші. Також знижуються витрати на заміну батарей.

5. Гарантія

Зменшення TCO при використанні модульних ДБЖ також пов'язана з гарантією. Якщо гарантія на традиційні пристрої зазвичай становить два роки, то на нові пристрої вона може досягати п'яти років залежно від виробника. Таким чином, менше шансів оплатити ремонт, якщо з пристроєм щось піде не так.

Під час оцінювання довгострокової цінності купівлі ДБЖ для бізнесу необхідно враховувати безліч чинників. Прикладом ДБЖ, що відповідає всім цим критеріям економії TCO, є серія APC Smart-UPS Modular Ultra від Schneider Electric. Вона забезпечує нижчу сукупну вартість володіння порівняно з пристроями конкурентів, а також традиційними пристроями APC зі свинцево-кислотними батареями. Рішення Smart-UPS Modular Ultra - це довгострокова економія, зниження експлуатаційних витрат та підвищення упевненості у надійності вибору для запобігання простоїв. Тому варто оцінити економію сукупної вартості володіння, що забезпечується модульними блоками, і самим переконатися в цьому.

Як модульні ДБЖ розкривають бізнес-можливості для постачальників ІТ-рішень

Нове покоління модульних джерел безперебійного живлення середньої потужності дає постачальникам ІТ-рішень можливість розширити свій бізнес, пропонуючи більш ефективні рішення для своїх клієнтів.

Нові модульні ДБЖ легші, компактніші та щільніші, забезпечують більшу потужність і займають удвічі менше місця.

Вони покликані вирішити деякі з серйозних проблем, з якими стикаються замовники по ходу того, як зростає їхнє ІТ-середовище. Наприклад, замовникам дедалі частіше потрібна велика потужність захисту для підтримки застосунків із великим обсягом даних, які вони впроваджують для цифрової трансформації. Досить часто такі додатки розміщуються на периферійних обчислювальних майданчиках, де простір обмежений, тому більш компактні та щільні за потужністю ДБЖ добре підходять для таких середовищ.

Слід зазначити, що нове покоління модульних ДБЖ середньої потужності може забезпечити до 20 кВт живлення, займаючи при цьому вдвічі менше місця, ніж старі пристрої потужністю 16 кВА. Крім того, завдяки своїй конструкції модульні пристрої забезпечують більшу масштабованість і резервування. Замість того, щоб купувати новий пристрій щоразу, коли потрібно збільшити потужність, замовники можуть використовувати слоти розширення для додавання додаткової потужності та резервних батарей.

Ці пристрої стали компактнішими та щільнішими завдяки двом факторам: використанню менших за розміром і легких літій-іонних батарей і напівпровідників нового покоління, які забезпечують значне збільшення щільності потужності та ефективності, що також важливо для підвищення екологічності. Модульні пристрої також оснащені можливістю віддаленого керування, що дає постачальникам рішень можливість надавати послуги віддаленого моніторингу та управління.

Модульні пристрої можуть розширюватися до 20 кВт, але замовникам не обов'язково починати з 20 кВт. Вони можуть нарощувати потужність у міру масштабування своїх ІТ-завдань та  Edge-середовищ.
Це дозволяє постачальникам ІТ-рішень забезпечувати превентивний розвиток, розв'язуючи проблему клієнтів, яким у міру зростання їхніх середовищ постійно не вистачає місця в стійках та резерву потужності.

ДБЖ модульної конструкції мають широкі перспективи застосування на ринку. Постачальники рішень можуть використовувати їх для заміни старих, менш ефективних пристроїв, що займають багато місця, або для збільшення потужності по мірі зростання задач. Також є можливість включити модульні ДБЖ у більш комплексні рішення з програмним забезпеченням для моніторингу, послугами та додатковою ІТ-інфраструктурою.

Таким чином, постачальники ІТ-рішень можуть розвивати свій бізнес у напрямку надання послуги віддаленого моніторингу та управління після продажу ДБЖ. Це особливо привабливо для клієнтів із edge-системами, оскільки такі обчислювальні майданчики зазвичай не укомплектовані персоналом, тому клієнтам, які не мають достатньої ІТ-підтримки, потрібні постачальники рішень для їхньої експлуатації та обслуговування.

Ще одна перевага модульних ДБЖ - простота. Ці пристрої легко налаштовувати, обслуговувати та керувати ними. Оскільки вони важать набагато менше за традиційні, для їхнього встановлення потрібно всього дві людини. Це означає, що постачальники рішень можуть виділяти менше персоналу на розгортання.

Крім того, обслуговування мінімальне, оскільки літій-іонні батареї служать набагато довше, ніж свинцево-кислотні, що використовуються в традиційних пристроях. Таким чином, можна не міняти батарею протягом усього терміну служби пристрою.

Додатковий фактор, що спрощує обслуговування, - віддалений контроль. Користувачі можуть віддалено перезавантажувати як самі ДБЖ, так і під'єднані до них пристрої, що дає змогу вирішити більшість проблем.

Наприклад пристрої серії APC Smart-UPS Modular Ultra забезпечують нижчу сукупну вартість володіння (TCO), особливо якщо врахувати розширюваність технології, простоту обслуговування і можливості віддаленого моніторингу. Модульний ДБЖ, оснащений цими функціями, допомагає запобігти незапланованим простоям і підтримати критично важливі операції.

Цифровий двійник як інструмент CIO в проактивному управлінні

Попит на розподілену ІТ-інфраструктуру активно збільшується у зв'язку зі зростанням граничних обчислень. Очікується, що обсяг ринку цього сегменту зросте з 11,24 млрд дол. у 2022 році до 155,9 млрд дол. до 2030 року.

Таке динамічне зростання ставить перед CIO завдання забезпечити відмовостійкість, кібербезпеку та керованість ІТ-екосистеми, особливо після пандемії, що ще більше прискорила попит на коригування в реальному часі для забезпечення працездатності віддалених об'єктів.

У зв'язку з цим виникає завдання проактивного управління інфраструктурою граничних обчислень, щоб заощадити час для своєї команди, не жертвуючи водночас відмовостійкістю, кібербезпекою та готовністю.

Один зі способів превентивного управління інфраструктурою - це отримання чіткого уявлення про її стан, що дає змогу ухвалювати істотні рішення на основі наявних даних. Для цього ІТ-директорам необхідно виконати три кроки: оцифрувати парк обладнання, щоб створити цифрового двійника інфраструктури; оцінити його стан, щоб виявити «больові» точки та визначити ступінь сталості, а потім ухвалити рішення щодо порядку дій, зважаючи на ситуацію в конкретній організації та цілі сталого розвитку на базі протоколів та матеріалів Школи сталого розвитку
 Schneider Electric
. Тож давайте зорієнтуємося в цих кроках.

Оцифрування

Перший крок на означеному шляху - оцифрування парку та створення цифрового двійника. Цей крок передбачає виведення всіх активів у мережу. Для цього пристрої повинні мати можливість комунікації. Наприклад, додавання мережевої карти SNMP може оцифрувати будь-яке джерело безперебійного живлення. Після підключення до мережі дані можуть бути передані в хмарне програмне забезпечення, таке як EcoStruxure IT Expert, де замовник має можливість систематизації наявних пристроїв інфраструктури.

Тепер цей зв'язок дає змогу говорити про кібер-ризики. Програмне забезпечення відкрило можливість створення цифрового двійника вашої інфраструктури. Важливо, щоб інструмент для створення двійника відповідав найвищим стандартам кібербезпеки. Якщо його розміщують у хмарі, важливо переконатися, що постачальник хмарних послуг має відповідні сертифікати, що відповідають потребам вашого бізнесу, наприклад, такі: ISO 27001, HIPAA, FedRAMP, сертифікати SOC 1 або SOC 2. Цей двійник є основою для оцінки стану та ефективності фізичної інфраструктури.

Оцінка

Після створення цифрового двійника можна оцінити стан парку. На цьому етапі виникає безліч запитань:

Які активи в мене найздоровіші та найнездоровіші?
Які активи потребують заміни?
Які активи підлягають обслуговуванню?
Які активи працюють з оптимальною ефективністю?
Які активи потребують найбільше ресурсів для виправлення?
Де найбільша концентрація активів?

Відповіді на ці запитання допомагають скласти цілісну картину. Вона дає змогу виявити найбільш «больові» точки, які необхідно усунути, щоб уникнути непотрібних інвестицій і трудовитрат у майбутньому. Дані також допомагають визначити, наскільки стійкий ІТ-парк. Тепер, коли «больові» точки визначено, настав час використати дані та оцінки для ухвалення рішення про регламенти керування на майбутнє.

Рішення щодо активів

Тепер необхідно прийняти рішення щодо ваших активів. Не існує універсального підходу для будь-яких компаній. Тільки сам CIO вирішує, наскільки "вільним" або «практичним» він хоче бути, виходячи з фінансової ситуації та станом наявних ресурсів, у тому числі й трудових. Економічна ефективність цих рішень залежить від унікальної ситуації в кожній організації. Якщо ІТ-команда відчуває брак часу, то передача управління обчислювальними ресурсами на аутсорс дасть змогу заощадити час і знизити волатильність витрат, перейшовши до моделі OpEx. Якщо трудовитрати не є проблемою, то програмне забезпечення можна використовувати для автоматизації та створення користувацьких інформаційних панелей, щоб підвищити ефективність роботи команди.

Також необхідно приймати рішення, пов'язані з цілями сталого розвитку. Можливості підвищення ефективності можна легко виявити у створеному цифровому двійнику. Покращення призведуть до зниження витрат для організації. Наприклад, порівняльний калькулятор управління розгалуженим парком ДБЖ від Schneider Electric (Edge UPS Fleet Management Comparison Calculator) - чудовий ресурс, який допоможе прийняти рішення.

Ці рішення допоможуть CIO встановити контроль над гібридною ІТ-екосистемою. Без цифрового двійника неможливо бути проактивним і водночас ефективним. Найскладніший і найважливіший крок - перший: оцифрування парку. Щойно видимість отримано, інші кроки стають на свої місця. Зʼявляється функціонал ухвалювати рішення на основі даних, а виконуючи ці кроки - можливість отримувати контроль над готовою, в тому числі розподіленою ІТ-інфраструктурою, підвищити відмовостійкість, кібербезпеку та сталість бізнесу.

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT