Пока люди упражняются в налаживании взаимопонимания, зачастую безуспешно, машины уже научились распознавать голос на уровне человеческих способностей. Исследователям Microsoft Research удалось снизить долю ошибок до 5,1%, тогда как у человека этот показатель обычно составляет от 5 до 6%.

В научной работе, опубликованной сотрудниками Microsoft Research, описаны последние нововведения, которые позволили достичь настолько низкого уровня ошибок. Ученые использовали сочетание свёрточной нейронной сети (CNN) и модели долгой краткосрочной памяти (LSTM), а также ряд подходов, которые и ранее применялись в машинном распознавании речи.

Для проверки результатов использовался тест Switchboard («Коммутатор») – это общепринятый в индустрии языковой корпус, на котором испытывают работу машинного распознавания английской речи. Он состоит из записей разговоров нескольких человек на определенные темы.

Существует и другой, более сложный тест, он называется CallHome («Звонок домой»), где собеседников больше, а тема разговора не задана. В нем нейросетям пока что лишь предстоит сравняться с человеком: частота ошибок машинного распознавания речи Microsoft здесь еще превышает 10%, но учитывая темпы прогресса в этой области, она тоже скоро может приблизиться к результатам человека. Среди других задач, которые предстоит решить ученым – распознавание речи на совещаниях, где люди зачастую говорят одновременно.

Технология распознавания речи используется в операционной системе Windows, цифровом ассистенте Cortana, Microsoft Office, Skype и прочих приложениях компании. Предполагается, что ее улучшенная версия будет введена в эксплуатацию в ближайшие несколько месяцев.

И пусть пока компьютеры лишь учатся слушать и понимать прямой смысл сказанного, без подтекста, скрытых намеков и прочих ухищрений, не исключено, что двигаясь в правильном направлении они уже довольно скоро научатся понимать людей гораздо лучше многих Homo sapiens.

Каждый инцидент в области информационной безопасности вскрывает недостатки – защиты, компетенции технического персонала, финансирования, легкомысленного отношения к теме и т.д. Между тем, в мире это одна из самых высокооплачиваемых видов деятельности в ИТ.

Американская компания Global Knowledge опубликовала отчет о зарплатах и сертификациях ИТ-специалистов (2017 IT Skills and Salary Report). Исследование охватило США, Канаду, Латинскую Америку, азиатско-тихоокеанский регион и EMEA.

Согласно отчету, на первом месте средние по миру зарплаты в области информационной безопасности ($87580), на втором – в сфере управления проектами ($82567), на третьем – управления данными и аналитике ($80308).

Самые высокие зарплаты в мире получают ИТ-ишники в госсекторе, а именно – на предприятиях оборонной промышленности. При этом в Северной Америке больше всего зарабатывают в компаниях интеграторах ($110108). А вот для EMEA этот показатель в два с лишним раза меньше ($48672). Больше всех в этом регионе получают ИТ-сотрудники розничных сетей, банков и страховых компаний.

Интересно, что разрыв между средними зарплатами в крупных и небольших компаниях составляет 32%.

Основным методом получения знаний и развития навыков остаются поисковые запросы (73%). Также для повышения квалификации ИТ-специалисты используют вебинары (62%) и семинары (59%), читают публикации (54%). Профессиональные блоги лишь на пятом месте в мире с 43%.

Наиболее популярным способом обучения в мире с большим отрывом являются дистанционные курсы без тренера (61%). Учебные аудитории посещают лишь 37% респондентов.

Среди всех опрошенных ИТ-специалистов 86% имеют хотя бы один сертификат, а в среднем один сотрудник имеет три сертификата.

Одной из главных проблем назван разрыв между фактическими и требуемыми навыками: в среднем по миру 68% ИТ-руководителей отметили, что их командам не хватает навыков и компетенций для достижения бизнес-целей организаций. За истекший год ситуация существенно ухудшилась.

В числе основных причин такого положения дел организации упоминаются: недостаток инвестиций в обучение, трудности с привлечением квалицированных профессионалов и неспособность предложить зарплату, которая удовлетворила бы интересующих кандидатов.

Одним из важнейших шагов на пути создания эффективной защиты информационных ресурсов предприятия является объективная оценка ключевых источников угроз. Как правило, первое, что приходит на ум при упоминании о кибер-атаках, – это хакеры и детища их вирусы. Однако, урон от действий инсайдеров может быть гораздо больше. Причем, по данным опроса лишь половина компаний осознают соответствующие риски.

Внутренние угрозы могут стать следствием халатности сотрудников или их злого умысла. Причем первое встречается чаще второго, а причина кроется в недоработках политики информационной безопасности, из-за чего сотрудники могут открывать бреши безопасности, даже не зная об этом. Например, поступивший по электронной почте скрытый файл, запускающий вредоносную программу, может стать триггером заражения в корпоративной сети и потенциальной опасностью для информационной безопасности предприятия. Такое часто встречается в гостиницах, различных компаниях и на промышленных предприятиях. Кроме того, таким же образом предприятие может стать жертвой атаки шифровальщика.

Впрочем, инсайдеры несравнимо опаснее недотеп. Хотя степень их опасности компании зачастую недооценивают, т.к. думают, что с ними такое вряд ли случится. Прозрение бывает очень болезненным.

В обоих случаях, согласно опросам, основными лицами, которые ставят под угрозу информационную безопасность компании, являются пользователи с привилегированными правами и администраторы, после чего идут консультанты и временные сотрудники.

При этом наиболее уязвимые данные перед внутренними атаками – это данные о пользователях. Их проще всего продать. Финансовые данные или интеллектуальная собственность также являются мишенью для подобных атак, хотя и в меньшей степени. Большинство внутренних инцидентов информационной безопасности происходят из-за возможности «монетизации» данных, а не в силу мошенничества или саботажа. Промышленный шпионаж, фактически, низведен до нижних уровней упоминаний в опросах, касающихся уровня обеспокоенности внутренними угрозами.

Основная сложность при построении защиты заключается в том, что угроза исходит изнутри, а виновниками в большинстве случаев являются пользователи с авторизованными правами и высокой степенью «свободы». Проблемы корпоративной информационной безопасности также имеют тенденцию накапливаться, т.к. генерируется все больше и больше данных. Иногда эти данные ускользают от чуткого внимания со стороны системы безопасности с помощью инсайдера.

Мониторинг и контроль поведения сотрудника внутри сети, проверка логов серверов с целью поиска подозрительной активности, а также использование определенных данных для выполнения проверок с целью предотвращения потенциальной внутренней угрозы могут защитить компанию от серьезного ущерба. Соответствующие процессы и инструменты позволяют значительно лучше защитить данные как от внутренних атак, так и от внешних.

Недавний шажок Кабмина на пути к внедрению в нашей стране мобильной связи четвертого поколения был воспринят с энтузиазмом профессиональным сообществом. Однако для широкой общественности его важность, судя по всему, осталась не до конца понятной. Неплохой иллюстрацией к теме выглядят последние результаты мирового рейтинга скорости мобильного доступа в Интернет, где Украина заняла 109 место из 122.

Сервис Speedtest.net американской компании Ookla из Сиетла многие годы де-факто является стандартом для оценки скорости доступа в Сеть. И хотя используемая методика имеет свои недостатки (впрочем как и любая другая), а достоверность результатов специалисты нередко подвергают сомнению. Особенно когда эти они свидетельствуют не в пользу того или иного провайдера. Несомненным ее достоинством является единый подход независимо от страны и телеком оператора. Это позволяет объективно сравнивать ситуацию в разных странах.

Результаты мирового рейтинга Speedtest Global Index представлены в двух категориях – по мобильному и фиксированному доступу в Интернет – и обновляются ежемесячно. Для ранжирования страна за истекший месяц должна набрать не менее 670 уникальных результатов для мобильных устройств и свыше 3333 для широкополосной связи.

Так вот в июльском рейтинге Украина заняла 109 место из 122 стран по мобильному доступу и 39 из 133 по фиксированному. В первом случае средняя скорость при скачивании составила 8,46 мегабит в секунду и 2,39 мегабит в секунду при загрузке, по данным Speedtest. Во втором 34,2 и 33,64 Mbps соответственно.

Попасть в первую треть стран по фиксированному доступу в Интернет вроде и неплохо. Однако, нет смысла ровняться на аутсайдеров. От лидеров же мы пока отстаем очень сильно. В категории мобильного доступа лидирует Норвегия с 52,59\ 14,82 Mbps. Задумайтесь, средняя скорость беспроводных подключений там в полтора раза выше, чем у нас кабельных. С фиксированным Интернетом ситуация у нас по факту ненамного лучше. В этой категории лидирует Сингапур с фантастическими показателями 154,38\ 151,64 Mbps – почти впятеро быстрее, чем у нас. Еще раз акцентирую внимание, речь идет о средней скорости доступа по стране.

О важности качественного быстрого доступа в Интернет в современном мире и его влиянии на экономику и население повторяться излишне. Причем постепенно на первое место выходит именно мобильный доступ. И в то время, как технологически развитые страны во всю готовятся к освоению связи пятого поколения, нам как большое достижение преподносят устаревшее третье. Поэтому остается только надеяться, что с лицензиями на частоты для четвертого поколения связи у нас не повторится история 3G и для начала мы хотя бы в этой области вырвемся из компании стран третьего мира, обойдя Гану, Лаос, Ливию и Нигерию.

Последнее время все чаще возникает дискуссия на тему рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта. Не демонизировать новую технологию, а подойти к ней с разумной осторожностью призывает Эрик Хорвиц (Eric Horvitz), управляющий директор лаборатории Microsoft Research.

В своем эссе он апеллирует к произведениям Айзека Азимова и, в частности, его «трем законам робототехники». Интересно, что выражение «искусственный интеллект» (ИИ) впервые встречается в составленной в 1955 г. заявке на проведение исследований на тему использования ЭВМ для «решения задач, которые в настоящее время решаются исключительно силами людей». За прошедшие с тех пор полвека работы над созданием ИИ эволюционировали в самостоятельное научное направление, включающее в себя целый ряд дисциплин, и позволили разработать множество методов, обеспечивающих ИИ способности к восприятию, обучению, логическому мышлению и пониманию естественного языка.

Растущий энтузиазм в отношении ИИ обусловлен целым рядом скачков в развитии способности машин к распознаванию образов благодаря использованию метода, известного как «глубинное обучение». Успехи на этом направлении подарили нам новые утилитарные возможности, включая синхронный автоматический перевод и автомобили с функцией автопилота.

Однако в обществе отношение к ИИ несколько омрачается беспокойством по поводу возможных негативных последствий его развития. Некоторые, унаследовав страхи столетней давности, опасаются, что разумные компьютерные системы могут эволюционировать в сверхразум и выйти из-под контроля. Других беспокоят менее отдаленные перспективы – например, вероятность того, что классификаторы баз данных, используемые при принятии серьезных решений в области здравоохранения или уголовного судопроизводства, могут действовать некорректно из-за системных ошибок и погрешностей, скрытых в толще массивов данных, что выльется в несправедливые или неверные решения. Опасения скептиков также вызывают потенциальные юридические и этические коллизии вокруг решений, принятых автоматизированными системами, сложности в понимании логики таких решений, появление новых форм слежки и связанные с этим угрозы гражданским свободам, возможность воздействия на человеческое сознание путем манипуляций с ИИ, вероятность его использования в преступных целях, далеко идущие последствия военного применения ИИ, а также перспектива сокращения человеческого труда, роста безработицы и социального неравенства.

Поэтому по мере развития науки об ИИ чрезвычайно важно уделять внимание вопросам его воздействия на человека и общество, как в ближайшей, так и в долгосрочной перспективе. Целевые исследования вкупе с постоянным наблюдением и анализом способны подвести человека к важным наблюдениям и выводам на этот счет. Широкий спектр применения ИИ в современном обществе обуславливает необходимость междисциплинарных исследований во взаимодействии с учеными и специалистами из разных областей, включая программистов, социологов, психологов, экономистов и юристов. В отношении более долгосрочных проблем вроде страха перед появлением сверхразума или враждебного человеку ИИ необходима общественная и экспертная дискуссия, способствующая лучшему пониманию вопроса. К числу перспективных областей относится работа по определению направлений развития научно-технической мысли и прогнозированию его результатов, а также сотрудничество с инженерами для совершенствования методов обеспечения безопасности, аутентификации и отказоустойчивости автоматизированных систем.

И такая работа ведется уже много лет, в частности в рамках программы «Сто лет изучения искусственного интеллекта» на базе Стэнфордского университета, предполагающей проведение исследований на тему долгосрочных перспектив развития и применения ИИ каждые пять лет на протяжении ста лет или дольше. Первый доклад в рамках данной программы был опубликован в прошлом году. Имеются и другие инициативы в этой области.

Движущими силами развития ИИ должны выступать человеческая любознательность, научное сотрудничество и ответственный подход.

Активное применение виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальностей в самых разных областях формирует «объединенную реальность» (merged reality), в которой стираются границы между дополненным, виртуальным и физическим мирами. К такому выводу пришли эксперты исследовательского подразделения Ericsson ConsumerLab, изучив влияние технологий AR и VR на привычки и предпочтения пользователей.

Приведем лишь некоторые выводы исследования. Семь из десяти пользователей ожидают, что технологии VR/AR кардинально изменят такие области, как медиа, образование, работу, социальное общение, путешествие и розничную торговлю. Пользователи также уверены, что виртуальное пространство вытеснит учебные классы и офисы, а уже менее чем через год, виртуальные экраны будут приходить на смену телевидению и театрам. По оценке 25% опрошенных, технологии AR будут использоваться для получения информации о путешествиях и в картах уже в следующем году.

По мнению пользователей, распространению виртуальной реальности препятствуют громоздкость современных устройств и их недостаточная мобильность, неравномерность покрытия доступа в Интернет. Поэтому в слиянии виртуальной и дополненной реальностей с физическим миром важную роль будут играть технологии 5G, которые обеспечат мобильность, улучшат опыт социального общения. Кроме того, многие отмечают, что немаловажной проблемой является укачивание, нередко возникающее при использовании VR-приложений.

Недавно корпорация Microsoft объявила о доступности для заказа гибридной облачной платформы Azure Stack. Интересные подробности относительно этого решения сообщил Майк Нил, корпоративный вице-президент по инфраструктуре и управлению Azure.

Microsoft предоставила ПО Azure Stack партнерам-производителям серверного оборудования и начала процесс сертификации их интегрированных систем. Клиенты, оформившие заказ сейчас, смогут получить интегрированные системы в сентябре. Решения уже доступны у таких партнеров корпорации, как Dell EMC, HPE и Lenovo.

Обнародованы расценки для двух моделей использования: оплата только за те мощности, которые реально используются, а также оплата мощностей заранее.

Чтобы бесплатно протестировать новые возможности на одном сервере, можно скачать комплект установки для разработчиков Azure Stack Development Kit (ASDK). С его помощью можно создавать и тестировать свои приложения для развертывания в интегрированных системах.

Azure Stack является расширением Azure и, следовательно, позволяет создавать действительно единую бесшовную платформу для гибридного облака. Это дает возможность избежать сложностей, часто присущих гибридным облакам. Единая платформа помогает создавать и внедрять приложения, используя один и тот же подход – те же самые интерфейсы, те же самые инструменты интеграции разработки и эксплуатации (DevOps), тот же самый портал. Таким образом, эффективность работы разработчиков повышается.

Теперь можно разрабатывать облачные приложения быстрее благодаря компонентам приложений, доступным в магазине Azure Marketplace. Однородность позволит с уверенностью инвестировать в ресурсы и процессы, зная, что их можно будет распределять на другие проекты. Возможность разворачивания сервисов Azure на локальных серверах с сохранением интерфейса и функционала позволяет самим решать, где размещать приложения и задачи. Модель, основанная на интегрированных системах, позволит сосредоточиться на том, что действительно важно для бизнеса (например, на ваших приложениях), а также позволит быстрее внедрять новые функции Azure.

Первый выпуск Azure Stack будет включать в себя базовый набор сервисов Azure, инструменты DevOps и контент Azure Marketplace, причем все это будет доступно в рамках концепции интегрированной системы. В этом документе вы найдете подробную информацию о том, какие функции доступны в первом выпуске Azure Stack и что планируется включить в последующие версии.

Корпорация Microsoft провела в Лондоне мероприятие, посвященное искусственному интеллекту, в рамках которого был представлен ряд инициатив. Они направлены на стимулирование исследований в данной области и популяризацию уже имеющихся разработок.

В частности, в структуре компании появится новый исследовательский хаб Microsoft Research AI, целью которого станет решение задач в сфере ИИ. Новая команда будет развивать инновации в теории и на практике, инвестировать в учреждения, занимающиеся вычислениями в области ИИ, а также проекты, которые смогут сделать эти технологии более доступными для людей и организаций. Команда расположится в Рэдмонде, штат Вашингтон, и будет тесно сотрудничать с коллегами из других лабораторий Microsoft Research и продуктовыми группами.

Также планируется разработать руководство по этическим аспектам разработки ИИ (Ethical Design Guide) – внутренние документы, которые выступят в качестве пособий для всех, кто занимается разработкой или исследованиями в сфере искусственного интеллекта.

Представлена инициатива Microsoft AI for Earth («Искусственный интеллект для Земли»), которая направлена на то, чтобы дать людям и организациям возможность бороться с глобальными экологическими проблемами и способствовать развитию инноваций с помощью инструментов на базе технологий искусственного интеллекта и образовательных возможностей. В ее рамках будет инвестировано свыше 2 млн. долл. в предоставление грантов, образовательных возможностей, а также организацию проектов в течение следующего года.

Выпущено Seeing AI – бесплатное приложение для iOS, которое анализирует окружение и воспроизводит аудиоописание расположенных рядом объектов и людей. Это решение поможет слепым и слабовидящим людям более полно воспринимать мир вокруг.

Объявлено про обновление когнитивных сервисов в рамках стремления компании сделать ИИ доступным каждому. Элемент Bing Search API – новый инструмент в пакете Microsoft Cognitive Services, доступный бесплатно в тестовом режиме. Комплект по распознаванию жестов Project Prague теперь доступен на Cognitive Services Lab. Он позволит разработчикам интегрировать жестовые алгоритмы управления в свои приложения. Анонсирована доступность инструмента Presentation Translator. Это расширение для PowerPoint, которое предоставляет докладчику возможность автоматически добавлять субтитры в презентации, как на используемом языке для большей наглядности, так и в переводе на 60+ языков.

Мобильные устройства постепенно вытесняют персональные компьютеры в качестве канала коммуникаций с потенциальными клиентами. В связи с этим внимание специалистов смещается с онлайн- на мобильный маркетинг. Компания Website Builder собрала ряд интересных фактов по данной теме из разных источников и представила ее в виде инфографики.

Квантовый компьютер способен обеспечить прорыв в ряде ресурсоемких задач, включая криптографию и сверхзащищенную связь, моделирование климата, поиск темной материи и пр. Компания Microsoft активно работает в этом направлении, стремясь стать первопроходцем.

Подобные машины способны перевернуть всю индустрию, так как позволят обрабатывать за секунды объемы данных, на анализ которых сейчас ушли бы годы. Технология, использующаяся в них, основана на кубитах (квантовых битах), которые могут одновременно находиться в двух состояниях – 0 и 1, в то время как обычные биты находятся только в одном из них.

Проект по созданию квантового компьютера Microsoft возглавляет Тодд Холмдал (Todd Holmdahl), ранее входивший в число руководителей команд разработчиков Kinect, HoloLens и Xbox. Сейчас он говорит о квантовых вычислениях, как о новом направлении в бизнесе, а не теоретических или исследовательских проектах. И он уверен, что именно Microsoft станет пионером в этой области, внедрив квантовые технологии в свои облачные платформы.

Команда под руководством Тодда Холмдала, входящая в состав недавно созданной Microsoft AI и Research Group, будет работать как над аппаратной, так и программной частями квантового компьютера. «Подобно классическим высокопроизводительным вычислениям, нам нужно не только оборудование, но и оптимизированное программное обеспечение», – комментирует Матиас Тройер (Matthias Troyer), профессор вычислительной физики Швейцарской высшей технической школы Цюриха, специально приглашенный для участия в проекте исследовательской группы Microsoft.

В Microsoft уверены, что знания, накопленные Microsoft Research достигли того уровня, который позволит сделать прорыв в создании квантового компьютера. На вопрос о том, когда Microsoft сможет построить свой первый топологический кубит, Холмдал, которому сейчас 52 года, не дает точного ответа. Однако отметил, что скоро он уходит на пенсию и событие произойдет до этого момента. «Мы не можем быть на сто процентов уверены в успехе, – говорит Холмдал. – Но в работе над такими важными вещами, способными изменить мир, определенно стоит пытаться и рисковать. Мне кажется, что именно сейчас мы близки к воплощению этих идей в жизнь».