`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Разработана система точного позиционирования в помещениях на базе Wi-Fi

0 
 

Разработана система точного позиционирования в помещениях на базе Wi-Fi

Система GPS, повсеместно применяемая для ориентирования на местности и позиционной привязки различных сервисов, плохо работает в условиях, когда спутники экранированы стенами: в помещениях, узких улицах с многоэтажной застройкой. Кроме того, эта система примерно в три раза менее точна при определении вертикальных координат и, например, найти с ее помощью нужный этаж в небоскребе не представляется возможным.

Поэтому, для ориентации внутри зданий (в торговых или бизнес-центрах) сервис-провайдеры и производители мобильных устройств вдобавок к GPS задействуют другие беспроводные технологии: Wi-Fi, сотовые сети, Ultra Wide Band (UWB) или RFID. Так, многие компании, включая Google и Apple, применяют в этих целях WiFi Positioning System (WPS), принимающую сигналы GPS и Wi-Fi.

Профессор Донг Су Хан (Dong-Soo Han) из отдела компьютерных наук Корейского института проблем науки и техники (KAIST) работает над усовершенствованной модификацией последнего метода, не требующей данных GPS для создания точной радиокарты помещений, базируясь на информации от Wi-Fi-совместимых устройств: точек доступа и смартфонов.

Экспериментальная система собирает идентификационные данные таких устройств каждые 30 минут и анализирует их характеристики, в частности, относительную силу радиосигналов. Как отмечает профессор Хан, во многих случаях смартфоны могут служить достаточно надежным средством координатной привязки, так как подолгу остаются на одном месте, например на столе дома или в офисе.

Для испытаний метода ученые избрали четыре района в Корее, представляющих сочетание деловых и жилых зданий, собрали 7 тыс. сигнатур устройств в 400 зонах доступа Wi-Fi и построили соответствующие радиокарты. Тесты показали, что точность позиционирования напрямую зависела от объема собранных данных и ошибка в среднем не превышала 10 м.

Наряду с достоинствами предложенный метод имеет и существенный недочет, поскольку нуждается в доступе к личной информации — местоположению владельца телефона, его домашнему и рабочему адресам. Его авторы надеются, что проблема будет вскоре разрешена учитывая высокую потребность индустрии в методе точного определения координат в условиях, когда GPS не применима.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT