Ученые Национального тайваньского университета достигли впечатляющих результатов в вычислительных экспериментах по изучению взаимодействия субатомных частиц на начальных стадиях формирования Вселенной используя параллельные процессоры NVIDIA Tesla. Система на их основе обеспечила ту же производительность, что и суперкомпьютер IBM BlueGene/L, хотя её стоимость составляет всего 1%, а энергопотребление – десятую часть от показателя BlueGene.
Данный кластер содержит 128 GPU и состоит из 16 четырехпроцессорных 1U-модулей NVIDIA Tesla S1070 в корпусах и 64 однопроцессорных десктопов Tesla C1060. Его производительность находится на уровне 15 терафлопс при цене 200 тыс. долл.
GPU Tesla обладают поддержкой технологии CUDA, которая позволяет программировать чипы с использованием стандартных языков и наборов API и использовать их ресурсы параллельных вычислений в отличных от графики приложениях.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI
| +22 голоса |
|
