ETAP та Schneider Electric презентували перший у світі цифровий двійник для моделювання AI-фабрики

Schneider Electric та компанія ETAP, яка розробляє технології у проєктуванні та експлуатації енергетичних систем, презентували цифровий двійник для точного моделювання енергетичної потреби фабрик штучного інтелекту. 

 

Використовуючи NVIDIA Omniverse Blueprint для цифрових двійників AI-фабрик, нова розробка дає змогу розробляти цифрові двійники, які об’єднують кілька входів для механічних, термічних, мережевих та електричних систем. 

 

Як зазначається, оголошена співпраця має на меті трансформувати проєктування та експлуатацію AI-фабрик, забезпечуючи покращене розуміння та контроль над електричними системами та енергетичними потребами. Це повинно відкрити можливості для значних досягнень у галузі ефективності, надійності та сталості.

 

Раніше було можливе створення базової візуалізації електричних систем, але інтеграція технологій ETAP і NVIDIA Omniverse дає змогу створювати комплексний цифровий двійник AI-фабрики, де кілька динамік взаємодіють безперешкодно. Нова розробка створює віртуальну копію електричної інфраструктури дата-центру та єднає її в реальному часі з даними про енергетичну систему, передовою аналітикою та інсайтами. Інтелектуальні алгоритми аналізують і прогнозують споживання енергії та схеми розподілу, дозволяючи отримати безпрецедентні відомості щодо:

 

• Просунутих проєктувань та моделювання електричних систем 

• Динамічного аналізу сценаріїв «Що, якби» 

• Відслідковування роботи електричної інфраструктури в реальному часі 

• Оптимізації енергоефективності 

• Прогностичного обслуговування та оцінки надійності системи 

• Потреб інфраструктури на основі використання енергії, що може допомогти знизити загальні витрати на володіння

 

AI в незалежності від того, де виконується його розгортання, чи то спеціалізовані високотехнологічні кластери, чи периферійні Edge-рішення, призводить до стрімкого збільшення потужності ЦОД. На відміну від традиційних обчислювальних задач, АІ-задачі потребують суттєвого збільшення електричної потужності, як окремої серверної стійки (100 кВт і більше), так і ЦОД в цілому. 

 

У міру того, як прискорюється впровадження АІ, стартапи, підприємства, провайдери колокації та інтернет-гіганти повинні переглянути проєктування та управління дата-центрами для вирішення зростаючих потреб в енергоефективності.

 

Проголошується, що співпраця ETAP і NVIDIA вводить інноваційний підхід «від мережі до чіпа», який вирішує критичні проблеми управління енергією, оптимізації продуктивності та енергоефективності в еру AI. Наразі операторам дата-центрів доступні оцінки середнього споживання енергії на рівні стійки, але новий цифровий двійник ETAP має на меті збільшити точність моделювання динамічної поведінки навантаження на рівні чіпа для покращення проєктування енергетичних систем та оптимізації енергоефективності.

 

«Оскільки навантаження AI зростають за складністю та масштабом, точне управління енергією є критичним для забезпечення ефективності, надійності та сталості, - зазначив Діон Харріс (Dion Harris), старший директор з рішень для HPC та AI Factory в NVIDIA. - Через нашу співпрацю з ETAP та Schneider Electric ми надаємо операторам дата-центрів безпрецедентну видимість і контроль над енергетичними динаміками, що дозволяє їм оптимізувати свою інфраструктуру, прискорюючи впровадження AI та підвищуючи операційну стійкість».

 

«Ця співпраця представляє більше, ніж просто технологічне рішення, — сказав Танудж Ханделвал (Tanuj Khandelwa), генеральний директор ETAP. - Ми кардинально переосмислюємо, як можна проєктувати, керувати та оптимізувати дата-центри в епоху AI. Об’єднуючи електротехніку з передовими віртуалізаційними та AI-технологіями, ми створюємо нову парадигму для управління інфраструктурою».

 

Панкаж Шарма (Pankaj Sharma), виконавчий віцепрезидент з дата-центрів, мереж та послуг у Schneider Electric, додав: «Співпраця, швидкість і інновації — це рушійні сили трансформації цифрової інфраструктури, що потрібна для обробки навантажень AI. Разом ETAP, Schneider Electric та NVIDIA не лише просувають технології дата-центрів — ми даємо змогу бізнесам оптимізувати свої операції та безперешкодно управляти енергетичними потребами AI».