+66 голосов |
Ух какая интересная новость сегодня -- анонсирована бесплатная версия колоночной СУБД Vertica в версии Vertica Community Edition, которая позволяет загружать в СУБД до 1TБ данных и делать кластер из 3-х серверов. Поддержка естественно только через форум энтузиастов, что типично для бесплатных Community Edition.
Почему это интересно:
1) Потому что это одна из лучших, если не самая лучшая колоночная СУБД на сегодня -- легкая, быстрая, построенная по MPP-архитектуре и неплохо оптимизирована для записи (обычно это больное место всех колоночных СУБД).
2) Потому что на железе суммарной стоимостью $30-40тыс. (среднепотолочная цена на 3-х нодовый кластер от любого брендового производителя) можно получить производительность, сравнимую системами стоимостью $150-200тыс. (это не учитывая стоимости лицензий на СУБД).
3) Потому что теперь даже очень небольшие компании могут строить BI-системы на промышленной высокопроизводительной аналитической СУБД, которая раньше была бы им не по карману, а значит нет причины не попробовать, потому что ограничение в 1ТБ данных и 3 нода с головой покрывает потребности 90% украинских компаний.
4) Потому что для компаний побольше это может означать снижение бюджета на внедрение BI-системы на 20-30%.
Отличная новость.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
+66 голосов |
не до конца понятен аргумент №4. по Вашему мнению.
это может означать снижение бюджета на 30% для больших данных потому что: - уменьшится редкость специалистов (экосистема); - за счет применения правильной архитектуры "3-кластеры Х большой кластер" в будущих решениях уменьшатся расходы на лицензии и железо?
Или что-то еще?
Мне понравилась фраза с сайта "democratization of enterprise solutions". Это достаточно точно описывает ситуацию. В общем и целом - это хорошо. Это хлеб для продавцов железа и интеграторов, т.к. сама по себе база - это не законченое решение. С другой стороны, не так просто однозначно судить о тенденции "демократизации промышленных решений". Из явных минусов можно сразу сказать о двух:
1) разрастание баз сырых данных (которые и так толком никто не может "объять") и
2) снижение профессионального уровня BI специалистов (который и так на сегодня под угрозой по вышеописанной причине №1).
А так, да, надо ловить момент в тренде :-)