0 |
LexisNexis Risk & Information Analytics Group сообщила, что ее Data Analytics Supercomputer (DAS) избран национальными лабораториями Sandia для решения задач, связанных с анализом экспоненциально растущих массивов данных. Совместно проведенные испытания показали, что DAS на этих приложениях работает в 10 раз быстрее ближайшего конкурента.
Базирующийся на технологии высокопроизводительных вычислительных кластеров (high performance computing cluster, HPCC) DAS предназначен для высокоэффективной обработки и анализа больших массивов сложных данных, нахождения скрытых связей и ассоциаций. Кроме того, система линейно масштабируется с десятков до тысяч узлов с поддержкой десятков петабайт информации и миллионов транзакций в день.
Краеугольным камнем концепции DAS является Enterprise Control Language (ECL) – декларативный, непроцедурный язык программирования, оптимизированный для крупномасштабного управления данными и обработки запросов, осуществляющий автоматическое распределение нагрузки между всеми узлами.
“Традиционные суперкомпьютерные технологии позволяют нам моделировать сложные физические процессы и осуществлять детальную визуализацию, - говорит доктор Ричард Мерфи (Dr. Richard Murphy), старший сотрудник технической группы в Sandia National Laboratories, - Однако эти системы неидеальны в задачах сортировки петабайтов данных для нахождения корелляций и генерирования гипотез. Тесты показали, что DAS является надежной платформой для помощи нам в таких вопросах.»
В настоящее время DAS уже применяется в Sandia для решения проблем, связанных с обработкой естественного языка, машинным пониманием неструктурированного текста, управления массивами данных, полученных в ходе моделирования столкновений.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
0 |