>AI

Останнім часом розвиток штучного інтелекту значно прискорився. У той час як спеціалісти застосовують штучний інтелект (ШІ) для підвищення кібербезпеки, зловмисники використовують технологію у своїх цілях. Тож варто готуватися до зростання шахрайства, схем соціальної інженерії, афер з обліковими записами, дезінформаційних кампаній та інших загроз

Проблема з хайпом навколо технологій полягає в тому, що з'являється величезна кількість інформаційного шуму, який робить технологію якимось різновидом чарівництва. Так було з криптовалютами, і тепер таке саме спостерігається навколо AI та LLM. Тим більше, що спробувати той самий ChatGPT нескладно – це вам не з криптогаманцем розбиратися, – і спілкування у звичному інтерфейсі вебчату чи месенджера дає якісь розумні відповіді. Тож широкій аудиторії цілком віриться у твердження «AI можна натренувати так-то і так-то»

Про нещодавній реліз DeepSeek і так звану китайську AI-революцію, чим усе це може закінчитися, а точніше навпаки – початися. Отже, минулого тижня китайський AI-проєкт DeepSeek представив свою нову, так звану модель міркування (reasoning model), під кодовою назвою R1

OpenAI представила попередню версію AI-агента Operator, який може самостійно виконувати завдання в інтернеті, використовуючи власний браузер для перегляду сторінок, кліків і скролінгу. Поки доступно тільки в США для передплатників ChatGPT Pro за $200 на місяць

Google об'єднує AI-чатбот Gemini з підписками Workspace і підвищує ціни. Раніше компанії платили додатково $20-30 за користувача на місяць за доступ до Gemini в Gmail, Docs та інших сервісах, тепер ці функції будуть включені в базові тарифи

Одна з думок щодо AI полягає в тому, що штучний інтелект так добре вміє писати тексти, що його можна натренувати в потрібному стилі – і він буде писати за вас ну точно, як ви. Я б назвав це популярною хибною думкою – хоча AI у вигляді GPT-моделей справді добре генерує тексти, все ж таки натренувати його під чийсь специфічний стиль не так вже й просто

Ті, хто стверджує, що прогрес у сфері AI сповільнюється або масштабування впирається в стіну, помиляються, – вважає співзасновник Anthropic Джек Кларк (Jack Clark). На його думку, нещодавній успіх OpenAI з її моделлю o3 свідчить про те, що розвиток АІ не сповільнюється, а навпаки набирає обертів

Великий текст у Wall Street Journal описує ситуацію з розробкою в OpenAI й, зокрема, повідомляє, що розробка GPT-5 під кодовою назвою Orion йде повільніше, ніж очікувалося. Це пов'язано з проблемами, основні з яких – брак даних для навчання і технічні складнощі з архітектурою моделі