Новое поколение BI: все попроще

Ситуация на мировом рынке BI платформ сегодня складывается просто удивительная. Признанные гранды со своими великолепными, но громоздкими решениями теперь лучше чувствуют себя в специализированных нишевых применениях. А на первый план выходят продукты нового поколения, в которых мощная бизнес-аналитика скрыта за простым интерфейсом, рассчитанном на неспециалиста.

«Хочешь сделать хорошо − сделай это сам» (Do It Yourself, DIY). Эта известная поговорка хорошо отражает то состояние, которое сложилось сегодня на рынке платформ Self-Service Business Intelligence. Прокомментировать представленную на рисунке схему можно следующим образом: «Сделайте все исходные и подготовительные процедуры проще, и вы проще получите необходимый вам качественный результат»

Что происходит на рынке

Рынок бизнес-аналитики находится сейчас в состоянии серьезного преобразования и переосмысления ценностей, согласно «Gartner's 2015 Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms» (февраль 2015 г.).

Компании самых разных отраслей повально выбирают «new breed» − «новую породу» платформ обнаружения данных и интерактивного анализа (data-discovery and interactive-analysis platforms) от таких компаний, как Tableau и Qlik. Клиенты выбирают эти платформы, даже если они и не самые соответствующие для них инструменты из тех, которые должны быть «под рукой».

«Платформы, ориентированные прежде всего на бизнес (business-centric platforms), вроде Tableau и Qlik, имеют меньшую функциональность, но интенсивнее используются, прежде всего, потому, что они просты в использовании и развертывании», − пишет Gartner в своем отчете.

Напротив, компании, использующие традиционные, ИТ-центрические платформы (такие, как Cognos или BusinessObjects), у которых широчайшая функциональность и высокая сложность, все чаще используются для очень специализированных проектов. Под угрозой в текущей трансформации рынка находятся в первую очередь хорошо известные и признанные ИТ-центрические BI-платформы от IBM, Oracle, SAP, MicroStrategy и Information Builders.

Подробно с отчетом Gartner «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms» от 23 февраля 2015 г. (ID:G00270380) можно свободно ознакомиться «из первых рук» здесь. Мы же обратимся к более подробному сравнительному анализу трех «next-gen» предложений от Tableau, Qlik и Microsoft.

Справедливости ради следовало бы поместить в данную категорию и self-service решение SAP Lumira. Однако это − наследие приобретенной в октябре 2013 г. компании KXEN. При всей привлекательности этого довольно мощного продукта для определенных применений, KXEN даже перед ее покупкой, в 2012 г., самостоятельно не входила в Gartner MQ для аналитических платформ.

Так что потребуется еще некоторое время и довольно большие усилия коллектива разработчиков SAP, чтобы Lumira стала в один ряд с представленными в этом обзоре продуктами.

Объект исследования

Все три описанных ниже BI-решения следующего поколения (класса «Next-Gen BI Solutions») делают обнаружение данных (data discovery) и их анализ удивительно легкими, но у Tableau это все же получается лучше, чем у конкурентов. Новые, удобные в работе и простые в использовании продукты для бизнес-анализа заменяют более старые, раздутые платформы.

Описанные три продукта класса Data Discovery − Tableau 9.0, Qlik Sense 2.0 и Microsoft Power BI − охватывают широкий диапазон как возможностей, так и цен в self-service BI. Tableau самая развитая, но и самая дорогая. Qlik Sense во всех отношениях находится посередине. Microsoft Power BI относительно наименее функциональный из них, но и очень недорогой продукт.

Нужно иметь в виду, что вообще сегодня на рынке предлагается более двух десятков BI-продуктов уровня Gartner Magic Quadrant. Обсуждаемое в данной статье ПО не является единственным выбором клиента. Однако они − лучшие в своем классе по соотношению функциональность/ цена и ориентированы на непрофессионалов.

Кроме того, Tableau, Qlik Sense и Microsoft Power BI вполне самодостаточны. Все они предлагают хороший набор типов диаграмм и источников данных, и их все намного легче изучить и использовать, чем традиционные продукты BI.

Tableau 9.0

Tableau Professional может работать с файлами многих типов и различными источниками данных и серверами. Более легкая версия Tableau Personal ограничена шестью типами источников данных. Свободно доступная версия Tableau Public может использовать четыре типа простых источников данных.

Tableau отлично импортирует данные из различных источников и форматов и прекрасно работает с географической информацией. Tableau также дает аналитику большую гибкость работы с импортированными данными, и для нового преобразования не нужно возвращаться к оригинальному источнику данных, если импорт уже был однажды произведен.

Скриншот Tableau 9 Welcome. ПО обеспечивает легкий доступ к средствам контакта с данными (data connections), учебным пособиям (workbooks), обучению (training) и ресурсам обработки данных (resources)

Анализ в Tableau выполняется в режиме «drag-and-drop». Настройка может быть произведена достаточно тонко, хотя в большинстве случаев в этом нет необходимости − настроек по умолчанию обычно вполне достаточно. Tableau также позволяет организовывать свои исследования в рабочие листы (worksheets), приборные панели (dashboards) и «истории» (stories).

Пример интерактивной, постоянно обновляющейся и актуальной географической карты по стоимости недвижимости в различных регионах можно посмотреть здесь.

Подготовка Tableau Worksheet проще даже, чем построение таблицы данных для последующего анализа в Excel, а результаты с точки зрения графики и аналитики вариантов обработки гораздо богаче

Набор типов диаграмм очень обширен. Tableau также обеспечивает превосходное управление ходом построением диаграммы, так же, как и визуальным выводом многомерных данных (multiple dimensions and measures).

Пользователь получает в Tableau максимально возможную помощь (sample data, videos, quick starts, live classes, webinars). Все версии Tableau доступны как пробные (free trials). Tableau вообще славится своей простотой для пользователя и большинству людей-неспециалистов понадобится не более получаса, чтобы освоить это ПО.

Qlik Sense 2.0

Экран предварительного просмотра и интерактивного анализа данных

Qlik Sense 2.0 предлагает сервис Qlik DataMarket, источник свободных и платных данных в шести категориях: бизнес, валюта, демография, общество, погода и экономика (business, currency, demographics, society, weather, economy).

В каждой категории пользователь может получить некоторые данные бесплатно, и все доступные данные, если оплачен доступ по расширенной схеме Data Token.

Qlik Sense может импортировать данные из самых различных источников, агрегировать их и рассматривать по различным схемам и моделям данных. Обеспечивается контакт практически с любой базой данных через ODBC и DB OLE, включая источники Big Data, такие, как Cloudera, Hortonworks, Vertica и Teradata.

После импорта необходимых данных из источника можно представить их в интерактивном виде

Qlik Sense обычно держит все данные в оперативной памяти в сжатой форме. Если же данных слишком много, чтобы они уместились в памяти, Qlik Sense предлагает «прямое обнаружение» (direct discovery), способ, который сочетает выборку из оперативной памяти и непосредственно из базы данных по требованию (in-memory data with in-database data on demand).

Интересная возможность − отправить свою аналитику в Qlik Sense Cloud, где с ней смогут одновременно работать до четырех человек. Платный Qlik Sense Server позволяет любому числу пользователей создавать, редактировать и совместно использовать аналитические материалы.

Имеется достаточно качественных материалов онлайн и видео для обучения работе в Qlik Sense. Для того, чтобы начать использовать решение, не требуется много времени. Хотя продукт и не настолько очевиден на первый взгляд, как Tableau.

Microsoft Power BI

ПО Microsoft Power BI сейчас доступно в режиме превью и очевидно направлено на конкуренцию с ПО от Tableau and Qlik. Power BI включает web-интерфейс, который обращается к Azure, и Power BI Designer для Windows. ПО гораздо дешевле описанных выше аналогичных продуктов.

Стандартный аккаунт бесплатен. Версия Pro обойдется в $9,99 на одного пользователя в месяц. Power BI Designer бесплатен. Возможности импорта данных очень широки.

Визуализация в Power BI может быть интерактивной, и определенные действия могут вызвать автоматическую генерацию производной визуализации

Для некоторых популярных источников данных в Microsoft Power BI предопределены диаграммы, приборные панели и отчеты. Разумеется, поддерживается великолепная совместимость со средствами Excel Worksheet и таблицами Excel Data Modelles.

Если Worksheet расположен на вашем OneDrive, Power BI может освежать используемые данные по требованию (on-demand). Точно так же Dashboard может показывать актуальную визуализацию из многих отчетов и наборов данных.

Power BI Dashboards может показывать множество плиток визуализации (multiple visualization tiles). Запрос может автоматически создать новую визуализацию

Power BI Designer позволяет формировать и преобразовывать свои данные способами, не предусмотренными стандартно в Power BI.

Power BI Designer интенсивно использует контекстные меню

Вместе онлайн-сервис и Designer для Microsoft Power BI могут в настоящее время создавать 16 типов диаграмм. К визуализациям, которые могут быть закреплены на Dashboard, сегодня относится множество различных типов − от традиционных «Bar and Column Charts» до сложных составных. Примеры поддерживаемых визуализаций Power BI можно посмотреть здесь.

Существует также приложение Power BI для iPad, позволяющее просматривать Dashboards и детализировать результаты (drill down). Можно также организовывать интерактивные плитки на своих приборных панелях, создавать «фаворитов» (favorites), делать общими приборные панели (share dashboards) и снимки плиток (snapshot of a tile). Для просмотра достаточно создать бесплатный аккаунт.

Microsoft Power BI для iPhone и iPad позволяет просматривать приборные панели и выполнять drill down для построения отчетов. Скриншот показывает типовую приборную панель для директора по маркетингу

Изучение Power BI на базовом уровне несложно, вводные учебные материалы написаны в инструктивном стиле. Однако, если речь идет о совместном использовании Power BI с другими продуктами Microsoft (чаще всего Excel), то понимание принципов и методов работы может быть несколько затруднено. Импортирование данных с удаленного сервера может потребовать консультации со специалистами ИТ-подразделения для правильной установки драйвера и настройки.

Что выбрать?

Microsoft Power BI в настоящее время − многообещающая превью-версия самообслуживаемой бизнес-аналитической системы (Self-Service Business Intelligence System, SSBIS). Она имеет приемлемую цену, но в целом не так удобна для непрофессионального пользователя, как Tableau или Qlik Sense.

Qlik Sense имеет хорошие средства визуализации − лучше, чем в Microsoft Power BI, но все же не настолько совершенные, как в Tableau. Qlik Sense дешевле Tableau, но намного дороже Microsoft Power BI.

Тем не менее, хорошее соотношение мощности и непринужденности использования, которую вы получаете за эту цену, обеспечивает Qlik Sense достаточный уровень бизнес-ценности.

У Tableau превосходный ассортимент источников данных в пределах от Excel, неформатированного текста и статистических файлов до серверов баз данных, облачных хранилищ данных облака, различных Hadoop-подобных и основанных на записях систем (таких, как Salesforce).

Импортирование данных выполняется очень легко, так же, как очистка данных, их преобразование и связывание (data joins). Набор типов диаграмм в Tableau очень хорош, как и управление созданием диаграммы. Легко организуются многомерные размерности и измерения (multiple dimensions and measures). Карты, приборные панели и «истории» (maps, dashboards, and stories) помогают аналитику объяснить логику, приводящую к определенному заключению.

Tableau делает глубокую статистику доступной, не требуя написания кода, хотя можно сделать еще лучше, если пользователь умеет писать код, особенно на языке R. На базовом уровне изучить Tableau не трудно, но изучение тонкостей, конечно, потребует определенного времени и терпения.

Проблемой для клиентов может быть относительно высокая цена Tableau, в то время, как Microsoft и Qlik предлагают бесплатные начальные варианты. Tableau на предприятии лучше всего купить для определенного числа пользователей, которые остро нуждаются в возможностях этого ПО.

Некоторые организации найдут, что функциональности Tableau, Qlik Sense и Power BI им не хватает. В этом случае придется обращаться к другим разработчикам, скорее всего из разряда грандов.

Редакция благодарит Дмитрия Чашника, которьій вьіступил рецензентом данной публикации

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365