`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Виталий Кобальчинский

Граница сети поумнеет с Edge TPU

0 
 

Полное или хотя бы частичное перемещение на границу сети IoT аналитики данных и интеллектуальных систем принятия решений сулит много выгод. Обработка и анализ данных на том месте, где они были получены, позволит существенно сократить сетевой трафик IoT, который по прогнозам IDC, превысит 40 трлн гигабайт в 2015 г. Функционирование IoT будет меньше зависеть от качества соединения с центральными серверами, а безопасность возрастёт, так как приватные ключи не будут покидать пределы граничного устройства.

Промышленные компании смогут обнаруживать неполадки высокопроизводительных сборочных линий в реальном времени, розничные торговцы будут получать сигнал сразу, когда закончатся складские запасы товара, а безопасность автомобилей повысится благодаря интеллектуальным технологиям предотвращения столкновений, маршрутизации дорожного движения и отслеживания внимания водителя за рулём.

Как правило, реализация в IoT-системах принятия решения в реальном времени наталкивается на проблемы высокой стоимости, слишком больших габаритов, медленного отклика, перерасхода энергии и пр.

Изменить положение в лучшую сторону попыталась Google. На второй день её конференции Cloud Next компания анонсировала два новых продукта — Edge TPU и Cloud IoT Edge, которые призваны упростить разработку и широкомасштабное развёртывание интеллектуальных подключенных устройств.

Граница сети поумнеет с Edge TPU

Edge TPU это заказной чип ASIC, позволяющий запускать модели машинного обучения на движке TensorFlow Lite на границе сети. Данный чип подвергся тщательной оптимизации для получения наилучших энерго- и ценовой эффективности в компактном форм-факторе. Edge TPU может работать в тандеме с Cloud TPU, то есть тренировку модели можно ускоренно проводить в облаке, а моментальное построение умозаключений осуществлять локально, там где находятся сенсоры.

ПО Cloud IoT Edge расширяет мощные функции обработки данных и машинного обучения Google Cloud на шлюзы, камеры и конечные устройства, делая приложения IoT более умными, безопасными и надёжными.

Cloud IoT Edge работает на Android Things или Linux OS-based, а его ключевыми runtime-компонентами являются:

  • среда выполнения для устройств класса шлюз, имеющих по крайней мере один процессор, обеспечивающая локальные хранение, трансляцию, обработку и интеллектуальный анализ данных на границе сети

  • Edge IoT Core runtime, которая более надежно соединяет граничные устройства с облаком, позволяет обновлять ПО и прошивку и управлять обменом данными с Cloud IoT Core.

  • Edge ML runtime — делает выводы на основе обученной модели, значительно сокращая задержку и улучшая универсальность граничных устройств. Благодаря интерфейсу с TensorFlow Lite позволяет выполнять запускать модели на обычных или графических процессорах или на Edge TPU в шлюзах и конечных устройствах, таких как камеры.

Для тех, кто хочет поскорее приступить к созданию и тестированию приложений с Edge TPU, Google подготовила комплект разработчика. В него входит система на модуле (SOM) с Edge TPU, центральным процессором NXP, адаптером Wi-Fi и безопасным элементом от Microchip в компактном форм-факторе. Разработчики смогут получить набор в октябре 2018 г.

Из участников экосистемы IoT, уже работающих над созданием оборудования с Edge TPU, Google назвала чипмейкеров NXP и ARM, производителей шлюзов — Accton, Harting, Hitachi Vantara, Nexcom, Nokia и решений для границы сети — ADLINK Technology, Kelvin, Olea Edge Analytics, Smart Catch, Trax.

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT