`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

L2RS — первый алгоритм безопасности для пост-квантовой эры

Прогресс в технологиях информационной безопасности, как правило, представляет собой гонку преследования: хакеры изобретают новые способы взлома, от которых приходится искать действенную защиту. Эксперты из университета Монаша в Мельбурне (Австралия) нарушили эту причинно-следственную связь. Ими разработан первый алгоритм, способный защитить приватность данных от атак с использованием ещё не созданных квантовых суперкомпьютеров.

Алгоритм Lattice-Based One Time Ring Signature (L2RS) был анонсирован на 23-й Австралазийской конференции по информационной безопасности и приватности (ACISP 2018), проходившей 11-13 июля в г. Вуллонгонг (Австралия). Его разработка стала результатом более широкого совместного исследовательского проекта университета Монаша, ведущей в Австралии организации в сфере финансовых технологий, CollinStar Capital, и Политехнического университета Гонконга. Проект нацелен на совершенствование Hyper Cash (HCash) как криптовалютной платформы, намного более подвинутой, чем Bitcoin.

«L2RS использует криптографические методы для защиты приватности пользователей. Он способен обеспечить безопасность также в пост-квантовую эру. Даже при наличии будущего мощного квантового компьютера, который легко может взломать современные криптографические алгоритмы, такие как RSA, HCash останется надёжной, и конфиденциальность пользователя сохранится», — заявил доктор Джозеф Лю (Joseph Liu).

Старший лектор Монаша и заведующий университетской лабораторией исследований блокчейн, Лю считает, что в течение следующих 10 лет квантовые вычисления достигнут уровня, позволяющего взломать технологию, которая обеспечивает безопасность блокчейн. К тому времени, по его мнению, блокчейн имеет всё шансы стать новой основой экономических и социальных систем, поэтому крушение данной технологии могло бы иметь самые серьёзные последствия.

Amazon vs Cisco. Выход AWS на рынок коммутаторов сулит 5-кратное снижение цен

Масштабы компании Amazon и агрессивная ценовая тактика делают её притязания на новые рынки плохой новостью для их старожилов. Так, несколько дней назад, покупка Amazon небольшого бизнеса онлайновых аптек PillPack встряхнула весь сектор розничной торговли медикаментами.

Даже неподтвержденные сообщения о том, что Amazon Web Services (AWS) планирует начать продажу собственных сетевых коммутаторов, в прошлую пятницу послали вниз на 5% акции Cisco Systems, разом уменьшив капитализацию этого лидера рынка сетевого оборудования на 11 млрд долл. На 4% упали в цене акции других ведущих игроков данного рынка — Juniper Networks и Arista Networks

Amazon vs Cisco. Выход AWS на рынок коммутаторов сулит 5-кратное снижение цен.

Старт продаж ожидается в следующие 18 месяцев, а цена коммутаторов может быть установлена на 70-80% меньше сопоставимых решений Cisco. Сообщается, что реализация этого проекта частично возложена на Джеймсам Гамильтона (James Hamilton), вице-президента AWS, курирующего разработку датацентров компании.

Несмотря на то, что два осведомлённых источника, на информации которых базируется упомянутая публикация, утверждают, что планы AWS пока не являются окончательными, в деловых кругах очень серьёзно относятся к перспективам компании на рынке коммутаторов для ЦОД, годовой оборот которого составляет 14 млрд долл.

Коммутаторы Amazon будут состоять из ПО с открытым кодом и устройств небрендовой сборки (white-box). Наличие в них встроенного подключения к облачным сервисам AWS устранит одну из самых сложных проблем, поджидающих компании на пути объединения своих частных с публичными облачными сервисами.

Как и другие технологичные компании, AWS уже давно использует коммутаторы white-box в собственных датацентрах, сотрудничая со многими поставщиками небрендового оборудования, включая Celestica, Edgecore Networks и Delta Networks. Работа над соответствующим коммерческим предложением ведётся в Amazon с начала прошлого года. В настоящее время к тестированию уже привлечены несколько заказчиков, что, впрочем, не исключает возможности отказа компании от выпуска окончательных продуктов (такое уже случалось не раз).

В случае если план будет реализован, AWS станет первой крупной облачной компанией, поставляющей коммутаторы white-box на рынок предприятий. AT&T, Google, Microsoft, Facebook и другие, применяют оборудование white-box для доставки облачных сервисов клиентам, но ни одна из них не занимается выпуском коммерческих продуктов.

«Белые» коммутаторы и открытое ПО обеспечивают более высокую степень кастомизации, чем традиционные сетевые продукты от таких компаний, как Cisco. Это позволит клиентам AWS эксплуатировать свои ЦОД с меньшим количеством сетевых инженеров, освобождая их для работы над новыми сетевыми функциями.

Коммутаторы могут стать лишь ступенькой для продвижения AWS в те части облачного бизнеса, которые она ещё не контролирует. Доминирование компании в облачных сервисах и её обширный инфраструктурный опыт создают необходимые предпосылки для этого.

Xen Project заново переписал открытый гипервизор

Гипервизор с открытым исходным кодом, Xen Project Hypervisor, организующий работу виртуальных машин в крупнейших облачных платформах, таких как Amazon Web Services (AWS), Tencent, Alibaba Cloud, Oracle Cloud и IBM SoftLayer, получил наиболее серьёзное в своей 15-летней истории обновление, скрытое за скромным индексом 4.11.

Переработке подверглись все ключевые технологии Xen — поддержка х86, эмуляция устройств, последовательность загрузки. В результате, обновлённый Xen использует меньше кода и имеет более компактную достоверную вычислительную базу (Trusted Computing Base, TCB). Он также стал менее сложным и более удобным в эксплуатации, улучшились производительность и масштабируемость. Более полной, чем когда-либо, стала совместимость с архитектурами ARM.

Значительный прогресс с релизом 4.11 достигнут в области безопасности Xen. Ларс Курц (Lars Kurth), входящий в Консультативный совет Xen Project, отметил в официальном заявлении: «Сообщество проекта Xen действовало быстро, чтобы решить вопросы защиты от Spectre и Meltdown, и продолжило достигать поставленных целей, добавив важные функции в этот релиз».

Курц здесь имеет в виду не просто латание старых дыр в защите.Программисты совместили лучшие качества паравиртуализации (PV) и аппаратной виртуализации (HVM) в PVH. Это упрощает интерфейс между операционными системами, Xen Project Support и Xen Project Hypervisor. Кроме того, уменьшается и «поверхность атаки» гипервизора.

Добавившаяся в этом релизе к PVH DomU экспериментальная поддержка PVH Dom0 уменьшает объём кода Xen в этом режиме приблизительно на 1 млн строк кода QEMU VM. Для использования этой возможности требуются дистрибутивы Linux с поддержкой PVH Dom0 или FreeBSD. Соответствующие патчи будут доступны в следующих магистральных релизах Linux и FreeBSD.

В режиме PVH Xen 4.11 также может работать с немодифицированными PV-гостями. Это облегчает администрирование старых паравиртуализованных дистрибутивов и, опять же, уменьшает поверхность атаки.

Все перечисленное вместе с остальными усовершенствованиями производительности, безопасности и ремонтопригодности демонстрирует твердость намерений сообщества Xen сделать его лучшим гипервизором для широкого круга сценариев использования, от гигантских приватных облачных сред до встраиваемых систем.

Salesforce предложила универсальную модель обработки естественного языка

В статье, подготовленной исследовательским коллективом компании Salesforce.com предпринята попытка решить проблему, тормозящую прогресс в технологиях обработки естественного языка (NLP). Множество узкоспециализированных моделей они заменили одной, которая способна решать одновременно 10 отдельных задач NLP.

В интервью Ричард Соучер (Richard Socher) из Salesforce уподобил предложенную ими модель MQAN (Multitask Question Answering Network) швейцарскому ножу в том смысле, что исследователи NLP и разработчики интеллектуальных чатботов теперь могут использовать всего один инструмент вместо многих.

Salesforce предложила универсальную модель обработки естественного языка

На десяти задачах разработанного авторами эталонного теста Natural Language Decathlon (decaNLP) — ответы на вопросы, машинный перевод, преобразование естественных фраз в структурированные запросы SQL, эмоциональный анализ, целенаправленный диалог, резюмирование документа, маркировка семантических ролей (кто, кому, что сделал, где и когда), выделение отношений, понимание местоимений и подразумеваемого смысла — MQAN показала способность переноса уже имеющегося опыта для решения абсолютно новых задач без предварительной тренировки.

«Большинство моделей не обеспечивают надежности при перефразировании или незначительных изменениях значения. Наша, даже если никогда не встречала ничего подобного, может это сделать», — отметил ещё один участник разработки MQAN, Брайан Макканн (Bryan McCann). Благодаря этому чатботы смогут лучше понимать фразы, не совсем совпадающие с теми, которым они были обучены, что лучше соответствует человеческой манере общения.

Salesforce планирует предоставить новую модель с открытым кодом, с тем чтобы дальнейшим её совершенствованием могло заняться сообщество Open Source.

MIPS на новом витке - в ускорителях машиного обучения на границе облака

По мере того, как машинное обучение (ML) проникает во все ниши компьютерных приложений, необходимым компонентом каждой вычислительной платформы становится решение, позволяющее эффективно выполнять алгоритмы ML. Серьёзную заявку на это сделала и платформа MIPS благодаря анонсированному на днях приобретению фирмы MIPS Tech (прежнее название, MIPS Technologies) стартапом машинного обучения Wave Computing.

Изначально, Wave был ориентирован на приложения для датацентров, но новое поглощение свидетельствует, что амбиции стартапа теперь распространяются и на границу облака –  устройства для Интернета Вещей (IoT), розничной торговли, потребителей и индустрии.

Это слияние противоположно тому, что мы привыкли видеть: обычно процессорные компании покупают разработчиков технологий ML, таких как Nervana и Movidius, а не наоборот. Стратегическая комбинация классических центральных процессоров MIPS и наработок Wave может стать началом новой компьютерной парадигмы, объединяющей фон-неймановскую архитектуру потока управления с технологией потока данных (Dataflow).

MIPS зародилась в Silicon Graphics (SGI) как платформа серверов и рабочих станций и была одной из ключевых ранних архитектур RISC (Reduced Instruction Set Computer), наряду с Sun SPARC и IBM RT.

Отделившись от SGI, фирма MIPS Technologies стала де-факто архитектурой высокопроизводительных сетевых стартапов (RMI, SiByte/Broadcom, Cavium и др.), доминирующей в сегментах встраиваемых вычислений. Чипы MIPS работали в консолях Sony PlayStation и PlayStation 2. Фирма Microchip адаптировала эту архитектуру для микроконтроллеров, а MobileEye (впоследствии купленная Intel) использовала её в центральных процессорах ADAS.

Однако со временем Arm, активно осваивающая нижний уровень процессорного рынка, стала вытеснять MIPS из сетевых и других встраиваемых приложений, а игровые консоли Sony перешли на процессоры Cell фирмы IBM (платформа PowerPC).

Практически безраздельно занятый Arm высокоприбыльный рынок сотовых телефонов оказался недоступен даже Intel с её гигантскими ресурсами, а клоны MIPS получили ограниченное распространение в Китае при поддержке местного правительства, однако так и не набрали критической массы, чтобы всерьёз повлиять на благосостояние MIPS Technologies.

Атакуемая по всем фронтам MIPS в конце концов продала свой портфель патентов консорциуму, возглавляемому Arm, а сама была куплена разработчиком графических чипов, Imagination Technologies. Этот альянс обернулся очередной неудачей. Лишившись ключевого заказчика, Apple, Imagination в конце 2017 г. была продана Canyon Bridge.

MIPS перешла к фонду Tallwood Venture Capital, который оказался инвестором интеллектуального стартапа Wave Computer. В сочетании с наличием среди руководства Wave бывших сотрудников MIPS это сделало последующее обьединение двух фирм практически неизбежным.

Wave Computer хочет получить работающий чип ML как можно быстрее, оставив интеграцию с MIPS на потом. В ближайшей перспективе она не собирается вносить существенных изменений в бизнес интеллектуальной собственности MIPS, включающий более 350 патентов и 200 лицензий. Процессоры MIPS будут оптимизированы для взаимодействия с чипсетами Wave ML, что позволит им составить конкуренцию фреймворку Project Trillium и новому ускорителю машинного обучения на базе Arm. Кроме того, Wave разработает MIPS-контроллер для своей платформы ЦОД и воспользуется архитектурой MIPS для внедрения интеллектуальных технологий на границе сети.

Семь оттенков «don’t be evil» для ИИ

CEO Google Сундар Пичай выполнил обещанное и в блоге перечислил семь принципов, ставших ответом на апрельскую петицию нескольких тысяч служащих компании. Напомню, они требовали отказа от дальнейшего участия в проекте Министерства обороны США под названием Maven и внесения в политику Google положений о запрете на разработку военных приложений.

Про проект Maven, предусматривающий создание интеллектуальных алгоритмов анализа изображений с дронов, Пичай не сказал ни слова. Поэтому остаётся довольствоваться неофициальными ссылками на Диану Грин: CEO Google Cloud, якобы пообещала, что Google не станет продлевать контракт с Пентагоном после его завершения в 2019 г.

Семь оттенков «don’t be evil» для ИИ

Неидеальны и обещанные «принципы робототехники»: на мой взгляд, им всё же недостаёт азимовской чёткости формулировок. Тем не менее, вот они, пришедшие на смену неофициальному девизу Google — не причинять зла (Don’t be evil). Согласно архивам Wayback Machine, этот знаменитый лозунг тихо исчез с сайтов Google в конце апреля — начале мая 2018 г.

Технологии искусственного интеллекта, создаваемые Google, должны:

  1. Быть благоприятными для общества (в социальном и/или экономическом смысле).

  2. Избегать создания или усиления несправедливой предвзятости (к расам, этническим группам, полу, национальности, доходу, сексуальной ориентации, политическим и религиозным воззрениям и т.п.).

  3. Разрабатываться и тестироваться для безопасности (разработка, испытания и мониторинг после внедрения в соответствии с лучшими практиками безопасности ИИ).

  4. Быть прозрачными для контроля со стороны людей (предоставлять объяснения действий, возможности для обратной связи и жалоб).

  5. Включать принципы конфиденциальности (поощрять архитектуры с ограничителями для соблюдения приватности, обеспечивать позрачность и контроль за использованием информации).

  6. Поддерживать высокие стандарты научного совершенства (Google будет продвигать строгие и междисциплинарные исследования, распространять методические материалы, лучшие практики для создания полезных приложений ИИ).

  7. Предоставляться для использования в соответствии с этими принципами (компания должна ограничивая доступность потенциально вредных или опасных технологий).

В дополнение к семи принципам были провозглашены и четыре запретные для Google области применения ИИ. Это:

  1. технологии, которые могут нанести вред: компания будет действовать только если посчитает, что польза существенно перевешивают риски, и должна предусмотреть соответствующие ограничения в целях безопасности;

  2. оружие или другие технологии, основная цель которых заключается в нанесении или прямом содействии нанесению повреждений людям;

  3. технологии, которые собирают или используют информацию для наблюдения, нарушая международно признанные нормы;

  4. технологии, чья цель противоречит общепринятым принципам международного права и правам человека.

В то же время, глава Google подчеркнул, что компания продолжит сотрудничество с правительством и военными в использовании ИИ для кибербезопасности, обучения, подбора кадров и многих других «мирных» областях. Насколько чётко удастся провести грань между поиском жертв авиакатастрофы и огневых точек для целеуказания — покажет время.

«Мы осознаём, что такая мощная технология поднимает столь же серьёзные вопросы о её использовании», — пишет Пичай.

Компания оставляет за собой право на ошибку, то есть может блокировать уже используемую технологию, если станет известно, что та применяется в нарушение вышеприведенных принципов. Нашумевшими примерами таких ошибок являются алгоритм рекомендаций YouTube, предлагающий пользователям экстремистские видео, и функция распознавания в Google Photos, причислявшая темнокожих людей на снимках к человекообразным обезьянам.

Также Google DeepMind, OpenAI, основанная Илоном Маском, и другие ведущие лаборатории искусственного интеллекта всё чаще говорят о необходимости отступления от принципов свободного распространения информации об исследованиях — некоторые результаты слишком опасны для открытой публикации.

Google переформулирует «законы робототехники» Азимова?

Сотрудничество Google c Министерством обороны США в рамках проекта Maven, вызвало экзистенциальный кризис среди сотрудников этой компании, выбравшей своим девизом пацифистский лозунг «не навреди» (Don’t be evil).

Горячие внутренние дебаты раскололи служащих Google на фракции сторонников высокодоходных оборонных контрактов и противников. Около десятка сотрудников уволились по этическим соображениям, а ещё 4 тысячи оставили подписи под петицией, требующей четкого политического заявления, что ни Google, ни ее подрядчики никогда не будут причастны к созданию технологий ведения военных действий.

Проект, известный как Maven, имеет и более полное название: Algorithmic Warfare Cross-Functional Team. Его цель — продемонстрировать как Пентагон может изменить военные операции с помощью технологий искусственного интеллекта (AI), уже прочно прописавшихся в частном секторе. На отставание военного ведомства в этой области от ведущих технологических компаний, таких как Amazon и Google, жаловался Министр обороны США, Джеймс Мэттис (James Mattis), в ходе прошлогоднего посещения им Кремниевой Долины.

Первым приложением проекта Maven стала обработка видео, генерируемого БПЛА. Имеющиеся аналитические инструменты Пентагона не могут справиться с потоками фото и видеоданных высокого разрешения с самолётов и спутников, захлёстывающими военные базы США.

В соответствии с намеченным графиком, в декабре 2017 г., была готова система, применяющая методы машинного обучения, чтобы автоматически отмечать на картах объекты, представляющие военный интерес — строения, люди, автомобили, корабли и т.д. Министерство обороны сообщило тогда, что алгоритмы AI, полученные от законтрактованных частных компаний, применялись на военных базах для борьбы с ИГИЛ. На майской пресс-конференции в Вашингтоне было объявлено о дальнейшем расширении географии применения технологий Maven с Африки и Ближнего Востока на ещё полдесятка локаций.

Развертываемое на базах ПО не только ускоряет идентификацию объектов и подозрительной групповой активности, но и может дополнительно обучаться для переориентации на новые объекты или устранения ошибок распознавания.

Каков вклад собственно Google вносит в проект Maven, в точности неизвестно. Сама компания утверждает, что она помогает Пентагону использовать её открытое ПО машинного обучения, TensorFlow, для тренировки алгоритмов на несекретных изображениях, получаемых дронами. Google также настаивает, что приложения её технологии ограничиваются неагрессивными сценариями.

Спикер Пентагона сообщил, что в проекте Maven задействованы многие ведущие технологические компании. Уильям Картер (William Carter) из Центра стратегических и международных исследований и ещё один человек, близкий к проекту Maven, заявляют, что Google не имеет отношения к технологии, применявшейся против ИГИЛ.

В этом году финансирование проекта выросло вдвое — до 131 млн долл. Пентагон хочет по подобию Maven организовать Объединенный центр искусственного интеллекта для обслуживания всех американских военных и разведывательных служб. «Он превосходит мои ожидания», — говорит Боб Уорк (Bob Work), который основал проект Maven в апреле 2017 г., будучи заместителем министра обороны.

Планы расширения проекта предусматривают адаптацию алгоритмов, первоначально разработанных для небольших низколетящих дронов ScanEagle, для моделей Global Hawk с потолком 18 км. Помимо этого, AI-алгоритмы будут использоваться для ускорения поиска важных материалов на захваченных в рейдах жёстких дисках, а также для оценки относительной значимости различных вражеских объектов.

На внутреннем собрании Google в прошлую среду, Сергей Брин объявил, что вопросы, связанные с вовлечённостью компании в проект Maven, были тщательно обсуждены им вместе с другим основателем Google, Ларри Пейджем и CEO, Сундаром Пичаем.

Их общее мнение заключается в том, что даже без Google Министерство обороны вряд ли откажется от внедрения искусственного интеллекта в условиях, когда Китай и другие развитые страны активно инвестируют в AI. Поэтому для мира во всем мире будет лучше если военные будут работать с международными организациями, такими как Google, а не с националистически настроенными оборонными подрядчиками.

Тогда же, Сундар Пичай сказал, что Google собирается разработать рекомендации, которые «выдержат испытание временем». Ожидается, что эти принципы будут объявлены внутри Google в следующие несколько недель.

И последняя информация, подоспевшая когда этот материал уже был сдан «в печать». Глава Google Cloud, Дайана Грин (Diane Greene), на встрече с сотрудниками объявила, что принято решение не возобновлять контракт с Пентагоном в конце 2019 г., когда истечёт действующее сейчас соглашение. Об этом первым информировал публику сайт Gizmodo, сама Google отказалась от комментариев.

Европа становится кузницей жёстких стандартов приватности для всего мира

Европа в прошлую пятницу произвела полный пересмотр законов, определяющих то, как технологические компании работают с данными клиентов. Свод законов, известный под общим названием General Data Protection Regulation (GDPR), дает пользователям право требовать удаления их данных и возражать против новых форм сбора данных, обязует компании заручиться явным согласием клиентов на то, как они собирают, обрабатывают и используют данные. Потенциальные нарушители могут столкнуться с штрафами до 4 процентов от их глобальной прибыли.

Несмотря на то, что налагаемые GDPR ограничения напрямую не действуют за пределами Европы, некоторые технологические компании решили принять их как единый глобальный стандарт и в последние месяцы срочно внедряли у себя новые политики конфиденциальности, ужесточали внутренние процедуры и запрашивали новые разрешения у пользователей. Были вынуждены адаптироваться даже компании из других отраслей, для которых сбор данных не является основой их бизнеса.

Европа становится кузницей жёстких стандартов приватности для всего мира

Таким образом ЕС в своём начинании де факто выступает мощным регулятором приватности в США, покушаясь на то, в чём потерпел неудачу официальный Вашингтон — на ограничение деятельности ряда самых богатых и политически влиятельных компаний США.

«Ирония заключается в том, что многие американцы окажутся под защитой иностранного закона», — заявил Рохит Чопра (Rohit Chopra) новый комиссар от демократов в Федеральной торговой комиссии — организации, которая в течение многих лет была самым агрессивным регулятором приватности федерального правительства.

Американские защитники прав потребителей угрожают подать жалобы в европейский суд на крупнейшие американские компании, включая Amazon, Facebook, Google и Microsoft, чтобы заставить их изменить свои деловые практики далеко за пределами Европы.

«Путь борьбы за приватность в США пролегает через Европу», — говорит один из них, Джефф Честер (Jeff Chester), исполнительный директор Центра цифровой демократии.

Хотя американские технические компании имеют прочные позиции в Европе, включая лоббистскую поддержку в Брюсселе и других столицах, у них нет здесь того политического влияния, как в их родной стране, где они являются основными движущими силами экономического роста.

Но, похоже, политический климат начинает меняться и в Соединенных Штатах. Апрельское появление Марка Цукерберга на Капитолийском холме было встречено небывало дружным потоком нареканий от законодателей обеих партий, показывая, что Вашингтон может в конечном итоге последовать примеру Европы в ужесточении правил для технологических компаний.

«Европа сейчас показывает то, что в будущем ждёт США, где с каждым днём люди становятся всё более обеспокоенными своей приватностью», — сказал Эдвард Марки (Edward J. Markey), сенатор от Массачусетса и давний поборник приватности. Момент для прыжка GDPR за океан сейчас самый благоприятный: Америку лихорадит от череды крупных инцидентов, начавшихся с кражи в прошлого году 140 млн пользовательских данных с серверов Equifax.

Между тем в Европе готовятся принять ещё один закон, который Торговая палата США охарактеризовала как излишне строгий. Он называется ePrivacy Regulation и специально защищает конфиденциальность электронных сообщений.

Осенью прошлого года этот закон был одобрен Европейским парламентом и находится на рассмотрении Совета Евросоюза, группы правительственных чиновников, представляющих 28 стран-членов ЕС. Изначально предполагалось, что он вступит в силу в этом месяце, но переговоры в Совете затормозились из-за внутренних разногласий.

Те же фирмы и торговые ассоциации, что несколько последних лет пытались помешать принятию GDPR, теперь объединяют силы в противостоянии ePrivacy, финансируя мрачные прогнозы аналитиков и видеокампании, предупреждающие общественность о возможных последствиях этого шага.

Developers Alliance, торговая группа, представляющая Facebook, Google, Intel и десятки производителей приложений, заявила, что ePrivacy Regulation может стоить предприятиям в Европе более 550 млрд евро или около 640 млрд долл. упущенного годового дохода. DigitalEurope, еще одна техническая торговая группа, заявила, что запретительный подход данного законодательства «серьезно подрывает развитие цифровой экономики Европы».

ePrivacy заменит и расширит устаревшую директиву ЕС, охватывающую лишь традиционные коммуникации. На этот раз в законодательном поле окажутся также цифровые коммуникации, включая текстовый и видеочат.

Если закон будет утверждён в нынешнем чтении, от Skype, WhatsApp, iMessage, видеоигр и других электронных сервисов с обменом сообщениями потребуют документального согласия пользователей на размещение следящих программ в их устройствах и на сбор данных об их коммуникациях.

Помимо явного и информированного согласия потребителя на использование его информации, новый закон обязует компании предоставлять одинаковый уровень сервиса всем клиентам, как согласившимся на сбор личных данных, так и нет.

Противники ePrivacy утверждают что этот последний пункт приведёт к исчезновению бесплатных сайтов и приложений, получавших доход от контекстной рекламы, уменьшит венчурные инвестиции в облачные вычисления. В целом же новые требования «убьют» целые перспективные отрасли, например, умные автомобили, автоматически передающие информацию о безопасности автопроизводителю.

«Европа превратится в цифровое болото, — считает Даниэль Дальтон (Daniel Dalton), представляющий в Европарламенте Британию. — Всё заинтересованные из индустрии, с которыми я разговаривал, от огромных предприятий до самого микроскопического бизнеса, единодушно возражают против этого».

Растущая оппозиция замедляет прогресс в подготовке ePrivacy.

«На мой взгляд, у нас есть несколько слабых правительств в Совете, которые не желают неприятностей с индустрией, — сказала Биргит Зиппель (Birgit Sippel), депутат Европарламента от Германии, участвовавшая в подготовке проекта закона ePrivacy. — Пока им не удаётся найти общей позиции».

Модульный смартфон с “голографическим” экраном. Скоро?

Компания RED, известная как производитель профессиональных 4K-видеокамер, на мероприятии в Голливуде показала готовящийся к выпуску смартфон Hydrogen One.

Чтобы оправдать цену выше 1000 долларов дебютант на этом под завязку заполненном рынке должен представлять собой нечто большее, чем просто ещё один Android-телефон с 5,7-дюймовым экраном и с не самым новым процессором Qualcomm Snapdragon 835.

И RED не обманула ожиданий собравшихся в Лос-Анджелесе. Hydrogen One по необычности можно сравнить разве что с Fire Phone компании Amazon, который во многом и стал жертвой своей оригинальности.

Модульный смартфон с “голографическим” экраном. Скоро
С неудачливым аппаратом Amazon, Hydrogen One также роднит дисплей объёмного изображения, использующий технологию 4View собственной разработки Red. Дополнительный слой под ЖК-матрицей, направляющий свет под многими углами, позволяет переключать экран 2560 x 1440 из стандартного (2D) режима в «голографический».

Те, кому на калифорнийской презентации удалось подержать в руках новый телефон, свидетельствуют, что по воспринимаемой глубине сцены и качеству картинки этот экран не имеет себе равных среди 3D-дисплеев для смартфонов. Объёмный эффект создаётся как в портретной, так и в пейзажной ориентации. Между двумя устройствами Hydrogen One можно вести видеочат с отображением собеседников в 3D в реальном времени.

Red планирует в дальнейшем запустить услугу объёмной видеотрансляции и открыть Hydrogen Network – место, где киностудии смогут преобразовать свой 3D-контент в  4View.

Объёмное изображение дополняется объемным звуком A3D, который, по отзывам, даёт не только отчетливую стереофонию, но и ощущение звука, исходящего сверху и снизу.

Модульность – слово, которое воспринимается почти как гарантия неудачи. Однако Red явно не боится рисковать. Hydrogen One мыслится разработчиками как основа будущей системы многомерного медиа-контента. Несколько рядов контактов на тыльной стороне обеспечат подключение смартфона к другим камерам Red, и функциональных модулей – к нему. Компания планирует начать с модуля, содержащего крупный сенсор изображений (класса DSLR) и снабжённого креплением для традиционных сменных объективов для камер таких марок, как Fuji, Canon, Nikon, Leica и др.

Само собой разумеется, что спрягать с массивными объективами пластмассовый телефон несерьёзно. Hydrogen One имеет цельнометаллический корпус, выполненный из алюминия (модель стоимостью $1195) или титана ($1595), причём в обоих случаях компания металла не жалела. Итоговая конструкция с профилированными под пальцы рёбрами смотрится и лежит в руке солидно, немного напоминая кастет, и имеет  огромную красную кнопку по центру, больше приличествующую аппарату для катапультирования.

Модульный смартфон с “голографическим” экраном. Скоро

Демострировавшиеся в Калифорнии устройства выглядели как прототипы, и пока неизвестно как воплотятся громкие обещания RED в коммерческом продукте, который AT&T планирует предложить уже в этот летний сезон. Настораживает, что столь амбициозный смартфон изначально ориентирован на нишевый рынок «делателей контента». При этом наиболее интересен Hydrogen One окажется пользователям видеокамер RED, что ещё больше сужает круг потенциальных покупателей.

К концу года сеть Bitcoin сравняется по энергорасходу с Австрией

В первом строгом исследовании расхода энергии инфраструктурой Bitcoin, вышедшем 16 мая в журнале Joule, финансовый экономист и эксперт в технологиях блокчейн Алекс де Врийс (Alex de Vries) использовал новую методологию для анализа текущей ситуации с потреблением электричества криптовалютными операциями и экстраполяции оценок на ближайшее будущее.

По его минимальным оценкам, сеть Bitcoin потребляет около 2,55 ГВт, то есть примерно столько же, как Ирландия. Всего одна транзакция расходует энергии столько же, сколько средняя семья в Нидерландах тратит за месяц.

К концу года мощность сети Bitcoin, по его прогнозу, увеличится до 7,7 ГВт, то есть, сравняется с энергетическим бюджетом Австрии, составив полпроцента глобального энергопотребления.

К концу года сеть Bitcoin сравняется по энергорасходу с Австрией

Если же цена Bitcoin продолжит расти в соответствии с ожиданиями некоторых экспертов, то, как считает де Врийс, криптосеть вполне может выйти на шокирующий уровень 5%, и это не сулит ничего хорошего для климата нашей планеты.

Компьютеры в сети Bitcoin выполняют вычисления непрерывно, соревнуясь за шанс быть выбранными, раз в каждые 10 минут, для создания очередного блока транзакций, и получить за это 12,5 BTC — процесс, называемый майнингом. Выигрывает кто-то один, но электроэнергию расходуют все. Чтобы повысить свои шансы на выигрыш, необходимо наращивать вычислительную мощность.

Основополагающие принципы экономики говорят, что на некотором этапе вся сеть Bitcoin должна достичь точки равновесия, в которой стоимость получаемой криптовалюты сравняется с затратами на её добычу. В своих расчётах этого равновесия де Врийс руководствовался информацией о Bitmain, крупнейшем производителе оборудования для майнинга Bitcoin.

Несмотря на то, что такие производители предпочитают сохранять секретность, исследователь считает, что полученный им результат даёт неплохую оценку, которой могут руководствоваться предприятия и государственные организации при выработке политик работы с Bitcoin.

Де Врийс, работающий в голландском отделении PwC и ведущий криптовалютный блог Digiconomist, надеется, что его статья послужит отправной точкой для дальнейших исследований в этой, изобилующей некачественными слухами области.

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT