`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Python впервые взошёл на вершину Top-10 рейтинга Tiobe

Фирма Tiobe из Нидерландов, которая более двух десятков лет ведёт рейтинг популярности языков программирования, возвестила о “конце гегемонии Java и C”. Впервые за всё время её рейтинг, составляемый на основе статистики поисковых запросов, возглавил Python.

Сообщается, что выдвижение Python на первое место в индексе Tiobe стало результатом не роста его популярности, а падения количества упоминаний других языков. При неизменной доле поисковых запросов в отношении Python (11,27%), язык C, опустившийся на второе место, упал на 5,79% по сравнению с октябрем прошлого года, до 11,16%. Java отодвинулся на 2,11 пункта – до 10,46%.

Python впервые взошёл на вершину Top-10 рейтинга Tiobe

Другие языки из первой десятки индекса Tiobe за октябрь 2021 года это: C++, C#, Visual Basic, JavaScript, SQL, PHP и ассемблер. На восходящем из года в год тренде в топ-20 вошли разработанный Google язык Go, MATLAB и Fortran.

«Python, который начинался как простой язык сценариев, альтернативный Perl, стал зрелым, – заявляет TIOBE в анонсе нового рейтинга. – Простота обучения, огромное количество библиотек и широкое использование во всех областях сделали его самым популярным языком программирования на сегодняшний день. Наши поздравления, Гвидо ван Россум!»

«Честно говоря, не знаю, что на это сказать...! Для меня большая честь, и я хочу поблагодарить все сообщество Python за то, что сделали Python таким успешным», – прокомментировал это создатель Python, Гвидо ван Россум (Guido van Rossum).

ZDNet отмечает, что нынешним успехом Python в значительной мере обязан росту популярности аналитики данных и своей экосистеме библиотек машинного обучения, таких как NumPy, Pandas, Google TensorFlow и Facebook PyTorch. Прочные позиции этого языка в высокоуровневых машинах, по мнению ZDNet, контрастируют с его относительно слабым проникновением в мобильные устройства и Интернет – упущение, которое ван Россум надеется восполнить путем повышения производительности в обновлениях, над которым он работает в Microsoft.

Python впервые взошёл на вершину Top-10 рейтинга Tiobe

Практически синхронно с выходом нового рейтинга Tiobe в блоге сопровождения CPython был анонсирован Python 3.10.0 – первый крупный релиз этого языка после перехода с Python 2, со множеством новых функций и оптимизаций.

Вердикт ИИ: шедевр Рубенса писал не Рубенс

Лондонская национальная галерея за, без малого, двести лет существования к пяти своим первым картинам добавила более 2 тысяч лучших образцов западноевропейской живописи. В 1980 году этим музеем было выкуплено на аукционе Кристис полотно фламандского живописца Питера Поля Рубенса, воссоздававшее сцену из Ветхого Завета, где Далила обрезает спящему Самсону волосы – секрет его божественной мощи – чтобы отдать его, обессиленного, солдатам, ждущим у входа.
   
Приобретённая за рекордную по тем временам сумму, 2,5 млн фунтов стерлингов, картина «Самсон и Далила» на четыре десятка лет стала подлинным украшением коллекции музея на Трафальгарской площади.

Но, пришёл искусственный интеллект и всё испортил.

Справедливости ради нужно сказать, что критики и раньше утверждали, что это всего лишь копия оригинала Рубенса, который, как известно, был написан между 1608 и 1609 годами для антверпенского патрона художника,  Николааса Рококса (Nicolaas Rockox), но исчез после его смерти в 1640 году. По их мнению, в Национальной галерее выставлена совсем другая картина, которая появилась только в 1929 году и была приписана ​​Рубенсу экспертом Людвигом Бурхардом (Ludwig Burchard). После смерти последнего в 1960 году выяснилось, что в вопросах экспертизы картин он был нечист на руку, выдавая ложные сертификаты подлинности за соответствующее вознаграждение.

Более предметно, критиковали нехарактерные для Рубенса цвета и композицию картины. Также вызывало сомнение то, что на полотне не уместились пальцы вытянутой правой ноги Самсона, которые наличествуют на двух копиях современников Рубенса: гравюре Джейкоба Матема (Jacob Matham) и картине в доме Рококса, принадлежащей кисти Франса Франкена Младшего (Frans Francken).

И вот теперь ИИ поставил финальную точку в этих спорах, которые величественно игнорировала Национальная галерея. В серии тестов с использованием свёрточной нейросети, которая была обучена на 148 образцах аутентичной живописи Рубенса, неопровержимо доказано, что старый голландец не имеет к данному полотну никакого отношения.
 
«Результаты просто поразительны, – сказала в интервью для Observer д-р Карина Поповичи (Carina Popovici), проводившая исследование. – Мы повторяли эксперименты, чтобы убедиться, что не ошиблись, и результат всегда был одинаковым. Каждый фрагмент, каждый квадрат оказался фальшивым с вероятностью более 90% ».

ИИ-экспертизу провела швейцарская компания Art Recognition, соучредителем которой является Поповичи. Art Recognition к настоящему времени уже проанализировала 400 работ и постоянно сотрудничает с Тилбургским университетом (Нидерланды).

В официальном заключении сказано следующее: «Система искусственного интеллекта оценивает «Самсон и Далила» не как оригинальные произведения Рубенса с вероятностью 91,78%». Для сравнения, анализ другого экспоната Национальной галереи – картины "Вид на Хет Стин ранним утром" – признал её автором Рубенса с вероятностью 98,76%.

Отданные за «Самсон и Далила» 2,5 млн фунтов на сегодняшний день эквивалентны 6,6 млн фунтов. В реальности сейчас за подлинник Рубенса можно выручить намного больше: его «Убийство невинных» в 2002 году ушло за рекордные 49,5 млн фунтов стерлингов.

 «Значение этого нового метода аутентификации AI потенциально является революционным. Лишенное человеческой субъективности, эмоций и коммерческих интересов программное обеспечение обеспечивает холодную объективность и научную точность. Многие сомнительные работы были приписаны Рубенсу в начале 20 века… Сегодня существует явная потребность в более надёжных методах экспертизы», – заявила Катаржина Кржижагурска-Писарек (Katarzyna Krzyżagórska-Pisarek), историк-искусствовед, на счету которой более шести десяток разоблачённых фальшивок Рубенса от Бурхарда.

Свёрточная нейронная сеть анализирует различные особенности работы художника, в том числе уникальные мазки кисти. Поповичи пояснила, что «всё, что не принадлежит предполагаемому художнику, получает отрицательную вероятность» и, что эта технология может дать точные результаты даже для тех художников, стиль которых претерпел значительные изменения на протяжении их карьеры.

 «Иногда фрагменты не получают одинаковую вероятность, если нет определённости, но только не этом случае –  каждый патч с вероятностью более 90% характеризовался как подделка.  Это совершенно точно», – добавила она.

Представитель Национальной галереи отреагировал так: «Галерея всегда принимает к сведению новые исследования.  Мы ждем полной публикации, чтобы можно было должным образом оценить все доказательства. До этого момента дальнейшие комментарии будут невозможны».

В похожую ситуацию этот музей попал десять лет назад, когда в экспозицию Леонардо 2011 он включил работу «Спаситель Мира», изначально вызывавшую сомнения в её авторстве. Участие в престижной выставке увеличило рыночную стоимость картины, которая была продана в 2017 году за 450 млн долл. Интересно, что теперь по её поводу скажет ИИ, и что скажет купивший картину шейх?

Микрочипы смогут переноситься ветром, как семена клёна

Команда под руководством профессора Джона Роджерса (John Rogers) из Северо-Западного университета (штат Иллинойс) разработали печатные схемы, аэродинамическая форма которых позволяет им планировать в воздухе в режиме авторотации, подобно вертолёту.  Благодаря этому крошечные микросхемы могут разноситься ветром, имитируя сезонное распространение семян клёна или одуванчика.

В статье, опубликованной 23 сентября в Nature, исследователи утверждают, что сконструировали и испытали ряд трехмерных вращающихся пассивных полётных модулей, которые могут быть укомплектованы датчиками, источниками питания, антеннами для беспроводной связи и встроенной памятью.

«Наша цель состояла в том, чтобы наделить функцией крылатого полёта малые электронные системы, подразумевая, что эти возможности позволят нам распространять высокофункциональные миниатюрные электронные устройства для измерения окружающей среды для мониторинга загрязнения, наблюдения за населением или отслеживания заболеваний», – сказал Роджерс.

По его словам, главный недостаток такого решения заключается в пассивном характере распространения, а преимущества –  в стоимости и простоте по сравнению с системами, которые могут использовать, например, машущие крылья.

В зависимости от полезной нагрузки с каждым таким «микрофлаером» на ветер будут выбрасываться от от одного до 20 центов.

Множество таких устройств, сброшенное с самолета или здания, будет рассеиваться с высокой пространственной плотностью на больших площадях, формируя беспроводную сеть датчиков.

Многие могут подумать, что вбрасывание большего количества летающей микроэлектроники в мир, уже страдающий от загрязнения пластиком, может быть плохой идеей.  Но Роджерс сообщил, что его группой уже изготовлены экологически разлагаемые версии устройств «как способ решения этой очень важной проблемы».

Как стрелять из-за угла в XXI веке: ИИ вместо кривого ствола

«Умный» прицел позволяет стрелять из-за угла

Компания Elbit Systems разработала оптический прицел нового поколения на базе искусственного интеллекта, получивший название Assault Rifle Combat Application System (ARCAS). Это устройство превращает штурмовую винтовку солдата в портативный центр боевой информации, и даже позволяет стрелять из-за угла.

ACRAS можно устанавливать на существующие автоматы, при этом компьютер с работающей на нём моделью ИИ интегрируется в переднюю рукоятку оружия, а электронно-оптический прицел подвешивается под стволом.

Компьютер сводит воедино данные с прицела, тактическую информацию, поступающую от системы управления боевой частью и других устройств ARCAS, а также результаты механической диагностики самой винтовки. Управление прицелом осуществляется с помощью кнопки-джойстика на передней рукоятке или графического пользовательского интерфейса в стиле геймеров. Базово ARCAS комплектуется тепловизором или прицелом для слабого освещения, но может быть модифицирован для сторонних приложений.

«Умный» прицел позволяет стрелять из-за угла

После обработки, поле обзора электронно-оптического прицела с наложенной на него сопутствующей информацией выводится на окуляр ARCAS, либо, беспроводным способом, на шлем солдата с запущенным приложением дополненной реальности.

Используя эти данные, боец может в реальном времени днём и ночью определять расстояние до цели, вносить поправки на дальность и ветер, обнаруживать движение и огонь, ведущийся из другого оружия, отличать своих от врагов, получать информацию о характере механических проблем с винтовкой.

Кроме того, ARCAS позволяет решать ранее невозможные задачи: прицельно стрелять с бедра и из укрытия, например, из-за угла дома, и корректировать точность стрельбы без единого контрольного выстрела.

«ARCAS — еще один важный элемент в нашем передовом портфеле решений для пехотинцев, — говорит Орен Сабаг (Oren Sabag), генеральный директор Elbit Systems ISTAR. — Разработка этого нового решения является частью наших постоянных усилий и инвестиций в НИОКР, направленных на повышение эффективности и живучести пехоты и спецназа».

ASML – серый кардинал полупроводниковой индустрии

Главных игроков индустрии полупроводников знают все. Ну, почти все и почти всех. Intel, AMD, NVIDIA, Qualcomm, Samsung, TSMC – они анонсируют рекордные итоги кварталов, образуют альянсы, кого-то поглощают и реструктуризируются. Но, чтобы известные каждому игроки играли нужен кто-то, кто поможет им делать их игрушки.

Вот он-то обойдённый вниманием широкой общественности и антимонопольных комиссаров держит в руках подлинное Кольцо Всевластия – оборудование для литографии.

Голландская ASML с капитализацией более 300 млрд долл. сегодня практически монополизировала выпуск машин экстремальной ультрафиолетовой литографии (Extreme UltraViolet, EUV).

Родилась ASML (ASM Lithography) в 1984 году, как совместное предприятие конгломерата Philips и производителя электроники, Advanced Semiconductor Materials International, и на первых порах (как все великие) ютилась в бараке, выделенном стартапу на задворках здания Philips в Эйндховене (Нидерланды).

Первым продуктом новой компании стал степпер PA 2000 – своего рода диапроектор для проецирования на кремний рисунка микросхемы. Несколько лет ASML безуспешно старалась потеснить лидировавших тогда на рынке японцев – Nikon и Canon.

В 1988 г. ASML приобрела независимый статус, а в 1991 г. пришёл первый успех, который создал необходимые предпосылки для выхода на биржу в 1995 г. Полученный капитал компания использовала для покупки литографических фирм в США и к концу тысячелетия ASML уже обладала долей рынка, соизмеримой с Nikon и Canon.

Путь к нынешним позициям ASML (90% рынка DUV- и EUV-литографии и фактически эксклюзивный поставщик для Intel и Samsung Electronics) начался с выпуска в 2006 г. системы иммерсионной литографии TWINSCAN, не имевшей конкурентов на рынке.

Примерно в то же время компания сделала рискованный выбор: начала вкладывать массивные ассигнования в исследования и разработку литографии дальнего ультрафиолета. С 2008 по 2014 гг. на эти цели ею было израсходовано свыше 5 млрд долл.

Хотя основы EUV-литографии были заложены в конце 1980-x инициативой Министерства Энергетики США с участием Intel, AMD, IBM и др., в середине 2000-х её перспективы были очень туманны, тем более, что внедрение EUV требовало, чтобы Samsung, Intel и TMSC полностью перестроили и перепроектировали своё производство. Сегодня минимальные капиталовложения для размещения оборудования EUV-литографии оцениваются в миллиард долларов.

Компания ASML лицензировала технологию EUV в 1999 году. Canon решила не использовать её из-за финансовых проблем, в то время как Nikon предпочла ориентироваться на более устоявшиеся технологии.

Так они проиграли, а к 2012 г. потенциал EUV-литографии стал настолько ясен, что в июле главные конкуренты на рынке полупроводников, Intel, Samsung и TSMC, забыв противоречия, дружно вложились в ASML в обмен на суммарную четверть её акций. Благодаря инвестициям ASML смогла через три месяца объявить о покупке фирмы Cymer – специалиста по источникам глубокого (DUV) и экстремального УФ-излучения, а в 2016 г. начать коммерческий выпуск EUV-машин.

Одна такая установка стоит 150 млн долл. и весит 180 тонн. Они делаются индивидуально на заказ, в них используются детали 4750 глобальных поставщиков. В этом ASML больше напоминает глобального агрегатора, фирму Boeing, чем Nikon/Cannon, которые, по старинке, ориентируются на свои ресурсы.

В год ASML успевает выпустить всего около полусотни EUV-установок, но, учитывая, что паспортный срок их эксплуатации составляет два десятка лет, с ростом установленной базы все более значительную долю доходов (до 50% от цены самой EUV-машины) ASML будет получать от их обслуживания, апгрейда и релокации.

В 2020 г. продажи ASML составили более 16 млрд долл.

Капитальные затраты на EUV/DUV в текущем году превысят 120 млрд долл. В дальнейшем, положительная динамика должна сохраниться, подпитанная переходом отрасли на 5-нанометровые техпроцессы.  

Важность продукции ASML даже превращает её в инструмент геополитического давления. Так, США блокировало передачу лицензированных EUV-технологий из Нидерландов в Китай. А поскольку мы живём в эпоху разгорающихся экономических и технологических войн, не стоит удивляться все более частому попаданию на передние полосы СМИ имени не очень публичного техногиганта, рождённого в сарайчике.

Свой собственный чип — зачем это нужно Apple, Google и пр.?

Сегодня практически каждый лидер рынка высоких технологий считает совершенно необходимым обзавестись собственным чипом. Apple, Amazon, Facebook, Tesla и Baidu, все они, согласно их собственным заявлениям и сообщениям СМИ, активно работают над переносом некоторых аспектов разработки микросхем под свою крышу.

Собственный чип — всего лишь вопрос престижа или за этим кроется нечто большее? Этот современный тренд, его причины и подводные камни были рассмотрены в недавней публикации CNBC.

Свой собственный чип — зачем это нужно Apple, Google и пр.?

«Все чаще эти компании предпочитают использовать чипы, изготовленные на заказ, с учётом конкретных требований их приложений, а не те же общие чипы, что и их соперники, — говорит Сайед Алам (Syed Alam), ведущий специалист по глобальной полупроводниковой индустрии в Accenture, — Это дает им больше контроля над интеграцией программного и аппаратного обеспечения, выделяя их на фоне конкурентов».

Кроме того, созданные на заказ микросхемы могут работать лучше и обходиться дешевле.

«Эти специально разработанные чипы могут помочь снизить потребление энергии устройствами и продуктами конкретной технологической компании, будь-то смартфоны или облачные сервисы», — сказал Расс Шоу (Russ Shaw), бывший неисполнительный директор британской Dialog Semiconductor.

Продолжающийся глобальный дефицит чипов — еще один повод для крупных технологических компаний серьёзно задуматься о том, откуда брать чипы.

«Пандемия серьезно повлияла на цепочки поставок, что ускорило попытки компаний создать свои собственные чипы, — утверждает Гленн О’Доннелл (Glenn O’Donnell), директор по исследованиям аналитической фирмы Forrester. — Многие из них уже чувствуют, как их инновации задыхаются, связанные графиком производителей микросхем».

Вот поэтому редкий месяц сейчас обходится без того, чтобы крупная технологическая компания не объявила о новом проекте чипа. Возможно самым знаковым примером тому стал анонс в ноябре 2020 года, когда Apple объявила, что переходит с архитектуры Intel x86 на собственный процессор M1, который теперь используется в её новых iMac и iPad.

После этого о создании чипа Dojo для обучения сетей искусственного интеллекта в ЦОД объявила Tesla. Этот автопроизводитель в 2019 году начал оснащать электромобили собственными чипами ИИ, которые помогают бортовому ПО правильно реагировать на быстроменяющуюся дорожную обстановку.

В прошлом месяце Baidu выпустила чип ИИ, призванный помочь устройствам обрабатывать огромные объемы данных и увеличить вычислительную мощность. Baidu заявила, что чип «Kunlun 2» может использоваться в таких областях, как автономное вождение, и что он уже запущен в массовое производство.

Nikkei Asia сообщает, что Google готовится выпустить собственные центральные процессоры для своих ноутбуков Chromebook. Утверждается, что поисковый гигант планирует внедрить их в Chromebook и планшеты, работающие под управлением операционной системы Chrome, примерно с 2023 года.

Amazon, которая управляет крупнейшим в мире облачным сервисом, в дополнение к ряду других микросхем, спроектированных самостоятельно, разрабатывает сетевой чип для аппаратных коммутаторов, которые направляют потоки данных по сети. Такой чип помог бы Amazon уменьшить зависимость от Broadcom.

В 2019 году главный специалист Facebook в области искусственного интеллекта намекнул Bloomberg, что компания работает над новым классом полупроводников, которые будут функционировать «совершенно иначе», чем большинство существующих устройств.

При этом, ни один из упомянутых технологических гигантов не собирается помимо проектирования микросхем взваливать на себя ещё и их производство. Что неудивительно, поскольку современная фабрика по выпуску чипов, подобная тем, которыми владеет TSMC на Тайване, стоит порядка 10 млрд долл., а от её закладки до ввода в строй проходит несколько лет.

«Даже Google и Apple предпочитают обойтись без строительства фабрик. Для создания своих чипов они лучше привлекут TSMC или даже Intel», — говорит О’Доннелл.

Стремление к самостоятельной разработке микросхем создало жёсткий дефицит высококвалифицированных проектировщиков процессоров.

«Кремниевая Долина в последние несколько десятилетий уделяла так много внимания программному обеспечению, что аппаратное проектирование считалось чем-то вроде анахронизма, — отметил О’Доннелл. — «Заниматься оборудованием стало ’некруто’. Несмотря на её название, в Кремниевой Долине сейчас работает относительно немного настоящих инженеров по кремнию».

Интернет не готов к солнечному супершторму

Всемирную Паутину порвёт в клочья первый серьёзный солнечный шторм, подобного которому не случалось уже 162 года, но который может разразиться в любой момент. Об этом на прошлой неделе рассказала Сангита Абду Джиоти (Sangeetha Abdu Jyothi), специалист по информатике из Калифорнийского университета в Ирвине, в выступлении на конференции SIGCOMM 2021

Солнечным суперштормом называется крупный направленный выброс корональной массы. Если на пути у него оказывается Земля, магнитное поле планеты бомбардируется огромным количеством намагниченных и заряженных частиц. Помимо великолепных полярных сияний, это создаёт на поверхности Земли геомагнитно-индуцированные токи (GIC) за счет электромагнитной индукции. Именно такие токи в 1859 г. обрушили глобальную телеграфную сеть в 1859 г., но случись супершторм сегодня, последствия были бы куда трагичнее. Экстраполяция той катастрофы на современные реалии показывает, что только на территории США от 20 до 40 млн человек в результате оказались бы лишены электроэнергии на срок до двух лет, а общий ущерб для американской экономики составил бы 0,6– 2,6 триллионов долларов.

Производители электроэнергии хорошо осведомлены о таких рисках, и принимают меры для минимизации ущерба. К сожалению, сетевое сообщество в значительной степени упускает из виду этот риск при проектировании топологии сети и геораспределенных систем, таких как DNS и центры обработки данных. Основной трафик Интернета идёт через безопасные для этой угрозы оптоволоконные линии, однако остаются ретрансляторы, которые используются для усиления сигналов на больших расстояниях.

На суше коммуникационные кабели редко имеют длину, достаточную для использования повторителей. Но на морском дне ретрансляторы устанавливаются через каждые 50–150 метров. Все они, скорее всего, выйдут из строя во время сильной солнечной бури, нарушив международную интернет-связь до тех пор, пока их не удастся заменить. Для одних эта процедура может занять недели, а для других, возможно, растянется на месяцы. Джиоти также отметила, что подводные кабели иногда не заземлены на очень больших интервалах (некоторые части морского дна не очень хорошо подходят для этого), что повышает риск повреждения ретрансляторов от солнечных бурь.

Сильный выброс корональной массы также может разрушить электронику на борту спутников, используемых как для GPS, так и для интернет-трафика.

Шансы того, что достаточно серьёзный солнечный шторм разразится  в течение следующего десятилетия, по разным оценкам варьируются от 1,6 до 12%.

Современные методы обнаружения позволяют предупредить об опасном солнечном выбросе с опережением не менее 13 часов, а обычно от 1 до 3 суток. На этом можно строить стратегию превентивного отключения, сводящую к минимуму потери связи во время и после инцидента. Более фундаментальные рекомендации включают прокладку дублирующих кабелей через полярные зоны (с механизмом их электрического отсечения от остальной Сети для предотвращения каскадных отказов) и переход на более устойчивые к широкомасштабным авариям архитектуры сетей, такие как SCION.

Со времени последнего, умеренно-сильного солнечного шторма, отключившего энергосеть во всей канадской провинции Квебек, прошло 32 года, то есть становление современных коммуникационных технологий и инфраструктуры происходило в «тепличных» условиях слабой солнечной активности. Однако в июле 2012 г. Земля разминулась в пути с суперштормом масштаба 1859 года всего на неделю, и прошлогодней публикации журнала Solar Physics её авторы пришли к выводу, что начавшийся в 2020 году новый 11-летний солнечный цикл будет одним из самых активных в истории инструментальных наблюдений за нашим светилом.

Core Power – искусство сидеть на двух стульях. Или новые приключения Arm в Китае

Скандал вокруг ARM China, начавшийся больше года назад,  вышел на качественно новый уровень. 26 августа эта компания, переименованная в Anmou Technology (安 谋 科技), выпустила новую независимую архитектуру XPU для интегрированной вычислительной платформы следующего поколения. XPU охватывает широкий портфель решений, включая NPU Zhouyi, SPU Shanhai, ISP Linglong, VPU Linglong и другие линейки продуктов.

Одновременно это СП, призванное действовать в интересах Arm, анонсировало ребрендинг и новый, независимый от родительской компании путь развития.

Когда SoftBank приобрел Arm в 2016 году, одной из магистральных задач японского консорциума было активное продвижение технологий Arm в Китай и завоевание доминирующих позиций во всех сегментах местного процессорного рынка. Сделав уступку протекционистской политике КНР, дочерняя фирма SoftBank, Arm Holdings, уступила 51% акций Arm China консорциуму китайских инвесторов за ничтожные 775 млн долл. Созданное СП получило эксклюзивные права лицензирования интеллектуальной собственности (IP) Arm в Китае.

Тучи сгустились над китайским филиалом Arm летом прошлого года, когда было принято решение уволить генерального директора Arm China Аллена Ву (Allen Wu). Его поймали на злоупотреблениях служебным положением: в частности, он предлагал клиентам Arm China скидки в обмен на их инвестиции в его личную фирму Alphatecture.

Однако, Аллен Ву проигнорировал постановление о его увольнении, одобренное большинством (7-1) членов правления Arm China, и фактически осуществил агрессивный захват предприятия. Ву сместил руководителей, лояльных Arm и даже нанял охрану, которая не позволяла Arm попасть в офисы Arm China.

Arm отреагировала на это, прекратив передачу в Китай любой интеллектуальной собственности новее Cortex A77. Недосягаемыми для Китая стали серверные процессоры Neoverse, составляющие основу Amazon Graviton и Ampere Computing, многие разработки в области GPU, NPU, технологий межсоединений и набор инструкций Armv9. Одновременно Arm попыталась убедить правительство КНР, что подобные действия наносят вред местной полупроводниковой индустрии.

Это приводит нас к сегодняшнему дню, когда Arm China провела громкое мероприятие, на котором официально провозгласила свою независимость. На нём было заявлено, что Anmou (или Amou) Technology родилась из Arm, но теперь является независимым СП, контролируемым китайским капиталом.

Компания, рекламируемая как крупнейший поставщик центральных процессоров в Китае имеет более 90 партнёров на местном рынке. Её штат превышает 800 человек из которых около 80% заняты исследованиями и разработкой.

Своей бизнес-стратегией руководство Anmou провозгласила «опору на два колеса» (双轮驱动), что нужно понимать как попытку усидеть сразу на двух стульях:
1. Способствовать локализации и экологическому развитию архитектуры процессоров ARM;
2. Создавать продукты XPU с независимой архитектурой, диверсифицированной экосистемой и объединять традиционную компьютерную IP для обеспечения разнообразия, индивидуализации и удовлетворения потребностей китайской промышленности и рынка вычислительных услуг.

Под стать этому и "Core Power" – новый бизнес-бренд Amou Technology. Логотип содержит элемент A, который символизирует  экосистему старых процессоров Arm, и элемент X, представляющий будущую архитектуру XPU, с веером из букв “i”, означающих инновации, интеллект и бесконечность (infinity).

Сайт Semianalysis назвал провозглашение Anmou независимости от Arm вероятно самом наглым прецедентом в долгой истории незаконного присвоения китайцами чужой интеллектуальной собственности. Этот инцидент не только подрывает доверие иностранных компаний к созданию СП в Китае, но и вносит новую неопределённость в анонсированные Nvidia планы покупки бизнеса Arm за 54 млрд долл.

Как обезопасить обновление библиотек локальных IoT-устройств

Исследователи безопасности обеспокоены последствиями растущей популярности у производителей устройств Интернета Вещей (IoT) сторонних библиотек – готовых наборов кода, которые те могут использовать в своих устройствах, вместо того, чтобы писать код с нуля. При таком подходе любая уязвимость в часто используемых библиотеках автоматически переносится в огромную массу устройств IoT.

В исследовании, представленном на недавнем симпозиуме по безопасности USENIX, сотрудники Факультета компьютерных наук (CSD) Университета Карнеги-Мэллона (CMU) проверили 122 программных прошивки для 27 различных устройств умного дома, выпущенных за последние восемь лет. Их цель заключалась в том, чтобы узнать, насколько широко используются общие библиотеки среди поставщиков устройств, обновляются ли эти библиотеки для устранения уязвимостей и насколько быстро эти патчи попадают в конечное IoT-оборудование.

Они обнаружили, что отставание в применении общедоступных критических исправлений безопасности у ряда библиотек достигало сотен дней. Главный же вывод исследования заключается в том, что полагаться на то, что отдельные поставщики Интернета вещей будут оперативно обновлять используемые ими библиотеки, в целом, проблематично:  это требует от последних слишком больших усилий, но дает им очень мало взамен.

Чтобы помочь устранить огромную угрозу для домашней среды IoT от неаккуратно обновляемых библиотек, команда CMU предложила новую систему под названием Capture. Она позволяет устройствам в локальной сети, такой как домашняя сеть Wi-Fi, использовать централизованный хаб, контролирующий их безопасность и регулярность обновления библиотек.

Чтобы гарантировать изоляцию Capture, авторы добавили новый интерфейс Virtual Device Entity (VDE), который облегчает управление доступом между устройствами с нулевым взаимным доверием, находящимися на одном хабе, создавая отдельный инстанс VDE для каждого из них.

Код для Capture с открытыми исходниками доступен на Github.

При тестировании новой системы несколько устройств IoT были успешно модифицированы для работы с Capture с минимальным ущербом для их производительности: задержка увеличилась менее, чем на 15%, а использование ресурсов – менее, чем на 10%. Было показано, что один Capture Hub со весьма скромным аппаратным обеспечением способен поддерживать сотни устройств, гарантируя актуальность их общих библиотек.

Не только пользователи умных домашних устройств получат выгоду от дополнительной защиты, которую может обеспечить Capture – в использовании системы могут быть заинтересованы и сами поставщики устройств, так как это избавляет их от необходимости самостоятельно следить за поддержанием безопасности своей продукции – дело, с которым они в любом случае часто не справляются.

Разработчики системы признают несколько существенных её недочётов, например тот факт, что Capture создает единую точку отказа. Эти ограничения – предмет дальнейшей работы.

Квантовый холодильник возможен!

Совершенно новая концепция охлаждения изобретена в Венском техническом университете (TU Wien) в сотрудничестве со Свободным университетом Берлина (FU Berlin), Наньянским технологическим университетом Сингапура и Лиссабонским университетом (Португалия). Объединив термодинамику и квантовую физику, исследователи показали, что квантовые эффекты возможно использовать для дальнейшего охлаждения облака ультрахолодных атомов — конденсата Бозе-Эйнштейна (КБЭ).

С помощью техники, описанной в научном журнале Physical Review X-Quantum, можно ещё немного ближе подойти к абсолютному нулю. Предстоит проделать большую работу, прежде чем новую концепцию охлаждения можно будет превратить в действующий квантовый холодильник, но предварительные компьютерные симуляции уже показали, что это в принципе возможно.

Квантовый холодильник возможен!

Суть идеи заключается в том, что КБЭ делят на три части, изначально имеющие одинаковую температуру. «Вы можете добиться того, чтобы часть в середине действовала, если так можно сказать, подобно поршню, и позволяла передавать тепловую энергию с одной стороны на другую, — поясняет профессор Маркус Хубер (Marcus Huber) из TU Wien. — В результате одна из трёх подсистем охлаждается».

Энергия состояния, в котором КБЭ находится сначала, очень низкая, но не минимально возможная. Некоторые кванты энергии всё же присутствуют и могут изменяться от одной подсистемы к другой. Эти, так называемые «возбуждения квантового поля» и выполняют функцию хладоагента.

Квантовый холодильник возможен!

Пока что квантовый холодильник остаётся только теоретической концепцией, но в планах авторов уже значатся новые эксперименты. «Теперь, когда мы знаем, что идея в основном работоспособна, мы попытаемся реализовать её в лаборатории, — говорит Жоао Сабино (Joao Sabino ) из TU Wien. — Мы надеемся добиться успеха в ближайшем будущем».

Это должно стать впечатляющим шагом вперёд в криогенной физике — ведь независимо от того, какие другие методы использовались для достижения чрезвычайно низких температур, всегда можно будет добавить новый квантовый холодильник и сделать часть сверхохлаждённой системы еще холодней.

 
 

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT