| 0 |
|
Задача управления цепью генов, управляющей клеточным метаболизмом, чрезвычайно сложна и, на первый взгляд, требует воздействия на множество отдельных генов. Тем не менее, ее можно упростить. Специалисты Массачусетского технологического института предложили новую модель, которая умеет анализировать сложную сеть любого типа (биологическию, социальную, электрическую), и выявлять критические точки, которые можно использовать для управления ею.
Очевидно, что полное управление сетью можно осуществлять путем воздействия на все ее узлы, но этот подход едва ли можно назвать эффективным. При исследовании сетей первая задача состоит в том, чтобы выявить наименьшее множество узлов, воздействие на которые определяет работу сети в целом. Новый алгоритм дает возможность быстро вычислить число критически важных узлов и их месторасположение в сети. Оказалось, что в неплотных сетях число управляющих узлов достаточно велико и может достигать 80% (как например в цепи генов), а в плотных сетях (например нейронных) их всего около 10%.
В сотрудничестве с учеными Северо-Восточного университета (Бостон, США) был создан компьютерный алгоритм, составляющий структуру управления любой заданной сетью.
Ученые планируют дальнейшее изучение биологических сетей. Понимание того, как работает метаболическая сеть бактерий и как ею можно управлять поможет биологам определять наиболее уязвимые объекты и более точно определять новые цели, на которые должны воздействовать антибиотики.
Результаты работы опубликованы в журнале Nature, где новая техника показана на примере перепрограммирования взрослой клетки.
Красным выделены управляющие узлы, воздействие на которые позволяет контролировать сеть в целом
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
