`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

В тестовом режиме стартовал управляемый сервис Google для Hadoop и Spark

0 
 
В тестовом режиме стартовал управляемый сервис Google для Hadoop и Spark

Новый облачный сервис Cloud Dataproc предлагается на платформе Google Cloud Platform пользователям ПО с открытым кодом, заинтересованным в автоматизации управления своими кластерами данных.

«Cloud Dataproc поможет вам быстро создавать кластеры, эффективно управлять ими и экономить деньги отключая их, когда в них нет необходимости, — пишет продуктовый менеджер Google Cloud Platform, Джеймс Малонэ (James Malone) в официальном блоге. — Тратя меньше времени и денег на администрирование, вы можете сфокусироваться на вашей работе и ваших данных».

Этот сервис аналогичен уже предлагаемым на других облачных платформах, включая Amazon Web Services и Microsoft Azure, но Google рассчитывает сократить отставание, предложив конкурентоспособные расценки. Стоимость Cloud Dataproc составляет один цент на час работы виртуального процессора в кластере, использование прерываемых экземпляров (preemptible instances) позволяет ещё более снизить затраты. И если у большинства провайдеров введена почасовая тарификация, за пользование Cloud Dataproc плата высчитывается поминутно, с минимальным периодом оплаты 10 минут.

Google заявляет, что компании могут использовать кластеры Spark и Hadoop без помощи администратора и необходимости в отдельной консоли. Все взаимодействие с такими кластерами и рабочими нагрузками осуществляется через Google Developers Console, Google Cloud SDK или Cloud Dataproc REST API. Неиспользуемый кластер может быть отключён.

Cloud Dataproc интегрирован с остальными облачными службами Google, включая BigQuery, Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud Logging и Cloud Monitoring. Текущая реализация Cloud Dataproc использует кластеры на базе Spark 1.5 и Hadoop 2.7.1.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT