| 0 |
|
Компания Infortrend Technology представила облачные и ИИ-хранилища, помогающие, как отмечается, корпоративным клиентам эффективно справляться с трудностями переменчивой информационной среды в процессе непрерывного усовершенствования продуктов и сервисов в эпоху больших данных и ИИ.
На фоне продолжающейся цифровой трансформации различных отраслей промышленности и бизнеса данные становятся самым ценным активом компаний. По данным IDC, в 2019 году совокупная стоимость больших данных и бизнес-аналитики достигнет 189,1 млрд долл., к в 2022 году возрастет до 274,3 млрд долл. Таким образом, среднегодовой темп роста этого показателя составит 13,2%. Алгоритм управления столь обширными объемами данных является решающим фактором прибыльности любого предприятия. Принимая это обстоятельство во внимание, специалисты Infortrend разработали несколько инновационных технологий, способных удовлетворить разноплановые потребности клиентов.
Одной из центральных инноваций Infortrend является облачное хранилище данных: линейка EonStor GSc. В сочетании со шлюзом EonCloud Gateway система EonStor GSc может использоваться в качестве локального кэша для ускоренного доступа к данным в облаке, тем самым решая критическую проблему пропускной способности хранилища, характерную для внедрения гибридных облачных платформ и систем граничных вычислений. На сегодняшний день, хранилища GSc поддерживают все ведущие облачные сервисы, включая Amazon S3, Microsoft Azure, OpenStack Swift и Alibaba Cloud.
Infortrend также представила ИИ-хранилище, совмещающее в себе функции вычисления, хранения, сетевого взаимодействия и облака. Это решение дает пользователям возможность внедрять прикладные сценарии ИИ. «ИИ, облако и большие данные уже стали реалиями дня сегодняшнего. Наша цель — предоставить нашим корпоративным клиентам инструменты и средства для реализации новых возможностей с помощью более эффективных и простых решений», — отметил старший директор по вопросам планирования производства Infrotrend Томас Као (Thomas Kao).
Комп’ютерний розум: генеративний штучний інтелект у рішеннях AWS
| 0 |
|
