`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Arm впервые обмолвилась о «GPU 2022»

0 
 

Arm впервые обмолвилась о «GPU 2022»

На конференции DevSummit Иан Братт (Ian Bratt), научный сотрудник и старший директор по технологиям в группе машинного обучения Arm, впервые упомянул о будущем графическом процессоре, в значительной степени оптимизированном для задач искусственного интеллекта.

Похоже, что этот загадочный «графический процессор 2022 года» не будет формально анонсирован до следующего года, а выйдет, вероятно, намного позже.

Ещё не получившее официального названия устройство обеспечит улучшение производительности вычислений FP32 в 4,7 раза по сравнению с Mali-G76, анонсированным в 2018 году.

До сих пор последним в «дорожной карте» GPU Arm числился G710, анонсированный в этом году и ожидаемый в следующем. Он нацелен на смартфоны премиум-класса и Chromebook и, как утверждается, обеспечивает ускорение ИИ-приложений AI на 35% по сравнению с G78, который был анонсирован в 2020 году и дебютировал на днях в Google Pixel 6.

Arm отказалась предоставить дополнительные сведения о выигрыше в быстродействии повышении производительности рендеринга графики, который обеспечит “GPU 2022”, и о том, с какими ядрами ЦП он должен будет работать. Обычно топовые GPU Mali комбинирует с самыми мощными ЦП Arm – сейчас таковым является Cortex-X2.

«Рост производительности машинного обучения достигается не просто добавлением инструкций и улучшением аппаратной IP, мы также должны предоставить ПО, инструменты и библиотеки», – сказал Братт. Как часть этих усилий, Arm добавляет больше эффективных элементов для машинного обучения в свои основные архитектуры ЦП. Armv9, например, поддерживает Scalable Vector Extension версии 2 (SVE2), а в июле компания объявила о внесении архитектурных улучшений для ускорения операций с матрицами в своих будущих чипах.

По словам Братта, этот британский разработчик микросхем сосредоточил внимание на ускорении нейросетей, смоделированных по образу человеческого мозга для энергоэффективного добавления когнитивных функций в свои процессоры.

В том же направлении ориентирует развитие своих GPU и Nvidia, не оставляющая попыток приобрести Arm. Nvidia продолжает совершенствовать операции с плавающей запятой и целыми числами, которые могут использоваться программным обеспечением для выявления закономерностей в наборах данных и, в идеале, для быстрого получения полезных ответов на вопросы.

Захист від кібератак у новому віртуальному світі

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT