`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Анаморфная компрессия превосходит JPEG

0 
 
Анаморфная компрессия превосходит JPEG

Все возрастающее число приложений в цифровых коммуникациях, научных исследованиях и медицине требует оцифровки и анализа в реальном времени огромных объемов данных. Для того, чтобы усовершенствовать этот процесс, группа из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, возглавляемая Бахрамом Джалали (Bahram Jalali), создала полностью новый метод сжатия данных. То, каким образом он трансформирует сигналы, перекликается с техникой анаморфизма, используемой с 1533 г. для создания оптических иллюзий в живописи и графике.

«Видоизменение данных их растягиванием и искажением определенным образом сжимает их без утраты важной информации, — заявляет Джалали. — Это имитирует происходящее с волнами при прохождении через физические среды с особыми свойствами, а также напоминает аспекты сюрреализма и оптические эффекты анаморфизма».

Алгоритм AST (anamorphic stretch transform) применим к данным в аналоговом и цифровом виде. Он не только обеспечивает захват и оцифровку информации быстрее, чем она поступает от датчиков, но также сводит к минимуму объем, генерируемых при этом данных. При этом все происходит в естественном потоковом режиме.

В основу представленной методики положена предыдущая разработка группы Джалали, дисперсионное преобразование Фурье с растяжением по времени. Этот алгоритм предназначен для замедления и усиления слабых, но очень быстрых сигналов, так что они могут регистрироваться в реальном времени.

AST также может применяться для сжатия изображений, как самостоятельный алгоритм или в сочетании с существующими техниками цифровой компрессии. Исследования показали, что новый метод превосходит стандартный формат сжатия JPEG, обеспечивая заметный выигрыш, как по качеству картинки, так и по степени компрессии.

О результатах работы рассказывает публикация в Applied Optics. О применении AST для сжатия цифровых изображений сообщалось в докладах на IEEE Global Conference on Signal and Information Processing и на IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT