Аналітики не вигадують майбутнє, вони виявляють тенденції. Дані стають все більш децентралізованими. За оцінками Gartner у 2025 році 75% усіх даних буде створюватися за межами традиційних центрів обробки чи хмар.
Microsoft розпочала поставки Windows Server 2025, пропонуючи розширену безпеку, покращену продуктивність, гнучкість роботи з хмарою. Відповідно вимогам часу нова ОС пристосована під найскладніші робочі навантаження, включаючи АІ та машинне навчання
AMD освоює нові серверні ніші із завидною сталістю. До процесорів основної серії EPYC 9004 нещодавно додались бокові пагони – 8004 та 4004. Серія EPYC 4004 призначена для високопродуктивних серверів початкового рівня – колишньої царини Intel Xeon E
HDD з серверів пішли, а сліди залишилися. Два з трьох типів інтерфейсів SSD (SATA, SAS, PCIe) використовують набори команд ATA та SCSI часів «механіки». Новіший набір інструкцій для PCIe під назвою NVMe був розроблений спеціально для накопичувачів на флеш-пам’яті
Нещодавно анонсована AMD серія EPYC 8004 Siena на ядрі Zen 4c крокує шляхом енергоефективності. Процесори з 8-64 ядрами мають зменшене енергоспоживання і призначені для односокетних серверів. Цільові ринки - хмарні служби, периферійні та телеком-обчислення
Технологія зберігання даних SAS була безперечним вибором для організації корпоративних сховищ даних протягом двох десятиліть – завдяки балансу продуктивності та вартості, високому рівню надійності та масштабованості. Вона використовує розширювачі SAS як економічно ефективний спосіб нарощування та керування надзвичайно великими масивами даних
Генеративний штучний інтелект – створення нейромережами текстів, зображень, музики – несе революційні зміни у різні галузі. Задають тон провідні корпорації, такі як Microsoft та Google, хоча зростання обчислювальної потужності та поширеність графічних процесорів (GPU) зробили плоди машинного навчання доступними також і малим гравцям. Якщо нейромережа ChatGPT працює на десятках тисяч графічних процесорів Nvidia A100, то скромні завдання обходяться одним-двома. Озброюючись відносно недорогим парком обладнання, розробники створюють спеціалізовані програми на основі АІ
Метрики успішності кожен собі вибирає сам. Справа не в тому, що саме переслідується: впізнаваність, максимізація виручки, зростання прибутку чи все одразу