|
СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ
Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях
Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.
Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары
|
|
>Entry
Статья
Автор – Володимир Грегуль, 3 июля
Великі мовні моделі (LLM) сьогодні - це не лише про мільярди параметрів і глибоке навчання, а й про складні виклики масштабування інференсу. Реальний світ вимагає від них швидких відповідей у режимі реального часу для тисяч користувачів одночасно, і щоб задовольнити ці вимоги, доводиться залучати дедалі більше графічних процесорів, оптимізувати пам’ять, шукати компроміси між затримкою й пропускною здатністю, а подекуди й розподіляти одну модель на кілька GPU - гуртом, бо інакше ніяк
Статья
Автор – Андрій Тищенко, 19 мая
NVIDIA H200 – передовий графічний процесор з тензорними ядрами для прискорення генеративного штучного інтелекту, великих мовних моделей (LLM) та високопродуктивних обчислень (HPC). Зроблений на архітектурі NVIDIA Hopper, він має 141 гігабайт (ГБ) пам'яті HBM3e зі швидкістю 4,8 терабайта за секунду (ТБ/с) — майже вдвічі більше, ніж у попередника H100, з більшою у 1,4 рази пропускною здатністю пам'яті
Статья
Автор – Андрій Тищенко, 28 марта
Аналітики не вигадують майбутнє, вони виявляють тенденції. Дані стають все більш децентралізованими. За оцінками Gartner, у 2025 році 75% усіх даних буде створюватися за межами традиційних центрів обробки чи хмар. Насамперед це пов’язано з дорожнечею хмарних обчислень, проблемами з продуктивністю та затримкою. Як результат, ІТ-адміністратори та керівники відчувають «хмарний жаль», прагнуть зменшити свою залежність від постачальників послуг і повертаються до власних потужностей
Статья
Автор – Володимир Грегуль, 19 января
Microsoft розпочала поставки Windows Server 2025, пропонуючи розширену безпеку, покращену продуктивність, гнучкість роботи з хмарою. Відповідно вимогам часу нова ОС пристосована під найскладніші робочі навантаження, включаючи АІ та машинне навчання
Статья
Автор – Андрій Тищенко, 18 декабря 2024 г.
AMD освоює нові серверні ніші із завидною сталістю. До процесорів основної серії EPYC 9004 нещодавно додались бокові пагони – 8004 та 4004. Серія EPYC 4004 призначена для високопродуктивних серверів початкового рівня – колишньої царини Intel Xeon E
Статья
Автор – Андрій Тищенко, 28 октября 2024 г.
HDD з серверів пішли, а сліди залишилися. Два з трьох типів інтерфейсів SSD (SATA, SAS, PCIe) використовують набори команд ATA та SCSI часів «механіки». Новіший набір інструкцій для PCIe під назвою NVMe був розроблений спеціально для накопичувачів на флеш-пам’яті
Статья
Автор – Андрій Тищенко, 16 февраля 2024 г.
Нещодавно анонсована AMD серія EPYC 8004 Siena на ядрі Zen 4c крокує шляхом енергоефективності. Процесори з 8-64 ядрами мають зменшене енергоспоживання і призначені для односокетних серверів. Цільові ринки - хмарні служби, периферійні та телеком-обчислення
Статья
Автор – Андрій Тищенко, 25 октября 2023 г.
Технологія зберігання даних SAS була безперечним вибором для організації корпоративних сховищ даних протягом двох десятиліть – завдяки балансу продуктивності та вартості, високому рівню надійності та масштабованості. Вона використовує розширювачі SAS як економічно ефективний спосіб нарощування та керування надзвичайно великими масивами даних
Статья
Автор – Андрій Тищенко, 2 мая 2023 г.
Генеративний штучний інтелект – створення нейромережами текстів, зображень, музики – несе революційні зміни у різні галузі. Задають тон провідні корпорації, такі як Microsoft та Google, хоча зростання обчислювальної потужності та поширеність графічних процесорів (GPU) зробили плоди машинного навчання доступними також і малим гравцям. Якщо нейромережа ChatGPT працює на десятках тисяч графічних процесорів Nvidia A100, то скромні завдання обходяться одним-двома. Озброюючись відносно недорогим парком обладнання, розробники створюють спеціалізовані програми на основі АІ
Статья
Автор – Андрій Тищенко, 15 января 2022 г.
Самым действенным средством продления срока службы твердотельных накопителей является увеличение области служебных ячеек, избыточное резервирование памяти (overprovisioning)
|
|

|