+11 голос |
Одним из главных препятствий на пути повсеместного применения прочного, легкого и обладающего высокой электропроводностью графена, является отсутствие технологий его производства в промышленных масштабах.
Небольшие 2D-фрагменты графена для лабораторных исследований до сих пор получают вручную, отслаивая атомарные плоскости углерода липкой лентой от блока графита. В последней время некоторый прогресс наметился в выращивании пленок графена на тонкой никелевой или медной фольге, но технологии переноса на более полезные подложки (полимерную пленку или кремниевую пластину) все еще отработаны плохо и часто приводят к загрязнению графена или повреждению его структуры.
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) и Мичиганского университета предложили метод производства графена, который не только хорошо масштабируется, но и позволяет сразу использовать как основу, например, большие стеклянные пластины. Об этом рассказывается в последнем выпуске журнала Scientific Reports.
Новый метод по-прежнему применяет металлическую пленку, но графен растет на ней сразу с обеих сторон: снизу и сверху. В качестве подложки в описываемых экспериментах выступала пластина диоксида кремния (разновидность стекла) с пленкой никеля на ней.
Химическое осаждение из газовой фазы формирует слой графена на фольге и под ней. После этого никелевую пленку удаляют, оставляя нижний слой графена на неметаллической основе.
Таким образом, устраняется трудоемкий и проблемный этап переноса: графен изначально можно создавать на нужной подложке – большой стеклянной пластине экрана дисплея или интеллектуального окна, тонком и гибком материале для портативных солнечных батарей.
Несмотря на первые успехи, авторы признают, что их работа находится все еще на ранней стадии: много предстоит сделать для улучшения однородности и повышения качества получаемого таким методом графена. Они также ищут пути снижения температуры синтеза графена – это позволило бы распространить область применения новой технологии на малоразмерные приложения, такие как интегральные схемы на кремниевых подложках.
Комп’ютерний розум: генеративний штучний інтелект у рішеннях AWS
+11 голос |