`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

3D-изображения можно хранить в QR-кодах

0 
 

3D-изображения можно хранить в QR-кодах

Коды быстрого отклика (Quick Response, QR) — квадратные символы, встречающиеся на плакатах, указателях и даже визитных карточках, — удобный способ доступа к веб-страницам со смартфона или мобильного устройства. Однако в статье, опубликованной в журнале Optica, рассказывается о том, что с помощью QR-кодов можно делать гораздо больше.

Команда инженеров-оптиков Коннектикутского университета дополнила обычный смартфон массивом микролинз, что позволило извлекать из серии QR-кодов трехмерные изображения. При этом не требуется доступа в Интернет, а значит нет опасности попасть на сайт с вредоносным содержимым.

Изобретенный ими метод открывает интересные возможности для производства, маркетинга, персональных развлечений, безопасного хранения и передачи 3D-информации.

«Разработанные нами QR-коды хранят сжатые и зашифрованные изображения, которые можно легко сканировать, расшифровывать и распаковывать на коммерческих смартфонах для безопасных визуальных 3D-коммуникаций», — пишет Бахрам Джавиди (Bahram Javidi), руководитель проекта и соавтор статьи.

3D-изображения можно хранить в QR-кодах

Процесс записи и кодирования начинается с выбора главного изображения. Это может быть одиночный 3D-объект или вся объемная сцена. Главная картинка раскладывается на множество «элементарных» 2D-изображений, каждое из них снимается под своим углом частью точно ориентированного массива микролинз. Элементарное изображение делится на две составляющие: угловые данные и соответствующая им интенсивность.

На основании этих данных процесс может быть обращен вспять и картинка — воссоздана обратной проекцией через микролинзы. Но в предложенном методе каждое элементарное изображение дополнительно подвергается сжатию и преобразованию в QR-код.

Извлечь информацию сможет любой смартфон с коммерческим считывателем QR, но для того, чтобы «сшить» данные и реконструировать трехмерную картинку необходим уникальный ключ безопасности.

Авторы полагают, что нашли высоконадежный способ пересылки данных. В целях демонстрации они применили двойное шифрование со случайной фазой (double-random-phase) и схему визуализации «подсчетом фотонов», которая использует очень скудную визуальную информацию и преобразует ее математически, увеличивая защищенность процесса.

Эта разработка пока остается на этапе концепции, говоря же о будущих приложениях разработчики полагают, что их система система может быть усовершенствована для получения высококачественных объемных картинок и достижения более безопасной интеграции со смартфонными технологиями.

Комп’ютерний розум: генеративний штучний інтелект у рішеннях AWS

0 
 

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT