`

СПЕЦІАЛЬНІ
ПАРТНЕРИ
ПРОЕКТУ

Чи використовує ваша компанія ChatGPT в роботі?

BEST CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

NVIDIA Tesla P100 ускорит приложения глубокого обучения и высокоскоростные вычисления

+11
голос
NVIDIA Tesla P100 ускорит приложения глубокого обучения и высокоскоростные вычисления

NVIDIA представила ускоритель для сверхмасштабируемых дата-центров Tesla P100. Как отмечают в компании, это решение для платформы ускоренных вычислений позволяет создавать серверы с производительностью уровня нескольких сотен классических серверов на базе CPU. Они предназначены для обработки нового поколения научных приложений и задач, связанных с искусственным интеллектом.

Tesla P100 обеспечивает скорость вычислений двойной точности на уровне 5,3 терафлопс, одинарной точности — 10,6 терафлопс и половинной точности — 21,2 терафлопс. Двунаправленный интерфейс NVIDIA NVLink имеет скорость 160 ГБ/с. 16 ГБ памяти CoWoS HBM2 обеспечивает полосу пропускания 720 ГБ/с. Чип обладает улучшенной программируемостью с движком перехода по страницам и унифицированной памятью.

Как отмечается, Tesla P100 на базе архитектуры Pascal повышает скорость обучений нейронных сетей в 12 раз по сравнению с решениями на базе архитектуры прошлого поколения NVIDIA Maxwell. Обладая 15,3 млрд транзисторов, построенных на базе 16 нм процесса FinFET, графический процессор Pascal является крупнейшим в мире FinFET чипом. Он создан, чтобы обеспечить высокую производительность и энергоэффективность.

NVIDIA также анонсировала ряд обновлений в NVIDIA SDK. В число обновлений входит NVIDIA CUDA 8. Новейшая версия платформы параллельных вычислений представляет разработчикам прямой доступ к новым возможностям Pascal, включая унифицированную память и NVLink. Кроме того, в актуальный релиз входит библиотека анализа графов nvGRAPH, которую можно использовать для расчета траекторий, информационной безопасности и анализа логистики.

Компания представила ПО cuDNN версии 5, GPU-ускоряемую библиотеку примитивов для сетей глубокого обучения. cuDNN 5 включает поддержку GPU Pascal, ускорение рекуррентных нейронных сетей, используемых для видео и других последовательных данных, а также ряд улучшений, предназначенных для использования в медицинской, нефтегазовой и других областях промышленности.

Tesla P100 появятся в составе новой системы глубокого обучения NVIDIA DGX-1 в июне. Также ожидается, что новый процессор появится в составе серверов от ведущих производителей в начале 2017 г.

Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365

+11
голос

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 

Ukraine

 

  •  Home  •  Ринок  •  IТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Мережі  •  Безпека  •  Наука  •  IoT