| 0 |
|
Сегодняшние умные часы и фитнесс-браслеты могут распознавать лишь некоторые виды физической активности, такие как бег или занятия йогой, на основе заранее запрограммированного ограниченного набора образцов деятельности.
В отличие от таких детерминированных алгоритмов, метод, разработанный в университете Сассекса (Великобритания), позволяет идентифицировать любые действия, включая чистку зубов или шинкование овощей. Более того, эта обучаемая модель способна на основании показаний сенсоров ориентации и движения правильно интерпретировать даже стационарные состояния: сидите вы или лежите.
Новый алгоритм, представленный на международном симпозиуме по носимым компьютерам, состоявшемся на Гавайях, особое внимание уделяет не вспышкам активности, а изменениям её характера. Это позволяет ему, например, воспринимать пробежку с двумя короткими остановками, как одно целое, а не как три самостоятельных тренировки.
По словам доктора Дэниэла Роггена (Daniel Roggen), возглавляющего группу исследований сенсорных технологий в Сассексе, их алгоритм демонстрирует наиболее полную картину повседневной жизни человека, и может использоваться не только в тренировках, но и для мониторинга состояния здоровья или анализа поведения потребителей.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
