Доходи сегменту АІ-прискорювачів зросли на 130% у III кв. 2024 року
6 январь, 2025 - 12:25
Згідно з нещодавно опублікованим звітом Dell'Oro Group дохід від графічних процесорів і кастомних прискорювачів, збільшився на 130% у третьому кварталі 2024 року. Американські гіперскейлери - Amazon, Google, Meta та Microsoft - планували розгорнути у 2024 році понад 5 мільйонів прискорювачів, здатних навчати AI.
«Попит на прискорювачі зростає шаленими темпами, оскільки гіганти намагаються розгорнути інфраструктуру для навчання та виведення великих мовних моделей, - заявив Барон Фунг (Baron Fung), старший директор з досліджень Dell'Oro Group. - На додаток до комерційно доступних графічних процесорів, американські гіперскейлери також збільшують розгортання інфраструктури АІ за допомогою кастомних прискорювачів. Оскільки великі мовні моделі продовжують збільшуватися в розмірах, що зумовлює потребу в більших обчислювальних кластерах, впровадження кастомних прискорювачів прискорюються. Ці кастомні рішення, які часто розробляються спільно з такими виробниками чипів, як Broadcom і Marvell, спрямовані на підвищення продуктивності, зниження витрат і зменшення залежності від графічних процесорів NVIDIA».
Прогнозується, що ринок компонентів для серверів і систем зберігання даних зросте більш ніж на 100% у 2024 році. Прискорювачі, а потім пам'ять і накопичувачі забезпечили прискорене зростання.
NVIDIA домінувала в доходах від компонентів, випередивши всіх постачальників, а Samsung і SK Hynix відстали.
Компанія NVIDIA отримала майже половину загального доходу, в той час як гіперскейлери, що розгортають кастомні рішення, швидко набирають обертів.
Доходи від інтелектуальних мережевих адаптерів і DPU майже подвоїлися в третьому кварталі 2024 року завдяки активному розгортанню мережевих адаптерів у кластерах штучного інтелекту.
Очікується, що в 2025 році зростання сповільниться, але все ще буде виражатися двозначними цифрами, при цьому на початку року можливе уповільнення темпів постачання зростання серверних компонентів загального призначення через коригування запасів.