История Кевина Скотта (Kevin Scott) началась в крошечном городке в Вирджинии. От его первого персонального компьютера (от Radio Shack), его интереса к технологиям и стремления стать профессором университета до того времени, когда он подал заявление в компанию под названием Google.

Кевин начал карьеру в области разработки программного обеспечения в Google. Но это было незадолго до того, как он решил воспользоваться возможностью в небольшой компании, которая только начинала. Она называлась Admob.

В то время, когда он работал в Admob, Кевин обнаружил, что уроки, которые он усвоил, работая на гиганта (Google), не всегда можно было напрямую перенести в небольшую компанию. Размер компании имел значение, равно как и цели, ради которых компания работала. Этика и культура его новой команды талантливых инженеров привели к другой динамике, а отсутствие инфраструктуры заставило его принять вызовы, которые Google уже преодолела.

Многие новые компании очарованы историями об открытой и самоуправляемой культуре таких компаний, как Google, настолько, что они часто пытаются подражать этим подходам. Но имитация другой корпоративной культуры не работает в небольших компаниях.

Каждая компания имеет свои уникальные потребности, и компания должна быть структурирована таким образом, чтобы она могла удовлетворять эти потребности. Это иногда означает, что интеллектом и талантом команды нужно управлять более осторожно и целенаправленно. В других случаях это означает, что члены команды могут быть более независимыми.

Интернет-реклама не является фаворитом современного интернет-пользователя. Мало кто из нас даже обращает внимание на боковую панель или всплывающую рекламу, которую мы видим в наших любимых социальных сетях. Но онлайн-реклама и технология, которая заставляет ее работать, сыграли значительную роль в развитии почти каждого аспекта того, что мы привыкли видеть как бесплатный и открытый Интернет сегодня.

Кевин был одним из пионеров интернет-рекламы, которая не является фаворитом современного интернет-пользователя. Когда он работал в Google, он был одним из инженеров, которые разрабатывали технологию рекламы Google, создавая сложные системы, которые сортируют, идентифицируют и ориентируют пользователей на рекламу, соответствующую их потребностям. Он говорит, что проекты, над которыми он работал в те времена, были крупнейшими в своем роде на тот момент.

Те же самые модели и принципы были применены различными способами для технологических достижений сегодняшнего дня, включая ИИ и системы машинного обучения (МО).

Кевин предпочитает фразу «машинное обучение» термину «ИИ» - он считает, что это более точное описание того, как технология используется и развивается. И он считает, что эта технология является одной из самых перспективных для образования в будущем. Наступает день, когда МО будет использоваться для разработки образовательных моделей, которые бросают вызов учащимся новыми и лучшими способами, ускоряющими обучение и ускоряющими накопление знаний.

Сегодня известен целый ряд материалов, которые при определенных условиях проводят электрический ток совершенно без сопротивления. Это явление называется сверхпроводимостью. Тем не менее, для все этих материалов существует общая проблема: они становятся сверхпроводящими только при чрезвычайно низких температурах. Поиск теоретических вычислительных методов для представления и понимания этого факта ведется уже много лет. Пока еще никому не удалось найти решение. Однако в настоящее время Венский технический университет (TU Wien) разработал новый метод, который позволяет значительно лучше понять сверхпроводимость.

«На самом деле, удивительно, что сверхпроводимость возникает только при очень низких температурах, - говорит проф. Карстен Хельд (Karsten Held) из Института физики твердого тела в TU Wien. - Когда вы рассматриваете энергию, выделяемую электронами, участвующими в сверхпроводимости, вы фактически ожидаете, что сверхпроводимость будет возможна и при гораздо более высоких температурах».

Для решения этой загадки он и его команда занялись поиском лучшего метода теоретического представления сверхпроводимости.
Д-р Мотохару Китатани (Motoharu Kitatani) является ведущим автором новой публикации, которая предлагает значительные улучшения и позволяет более глубоко понять высокотемпературную сверхпроводимость.

Невозможно понять сверхпроводимость, представив, что электроны в материале похожи на крошечные сферы и следуют определенными траекториями, подобной шарам на столе для снукера. Единственный способ объяснить сверхпроводимость - это применить законы квантовой физики. «Проблема в том, что многие частицы вовлечены в явление сверхпроводимости одновременно, - объясняет проф. Хельд. - Это делает вычисления чрезвычайно сложными».

Отдельные электроны в материале не могут рассматриваться как объекты, которые не зависят друг от друга; они должны рассматриваться вместе. Но эта задача настолько сложна, что ее невозможно точно решить, даже используя самые большие компьютеры в мире.

«Однако существуют различные методы приближения, которые могут помочь нам представить сложные квантовые корреляции между электронами», - говорит проф. Хелд. Одной из них является теория динамического среднего поля, или метод самосогласованного поля, которая идеально подходит для ситуаций, когда вычисления квантовых корреляций между электронами является особенно трудными.

Исследовательская группа из TU Wien в настоящее время представляет дополнение к существующей теории, которая опирается на новый расчет диаграмм Фейнмана. Диаграммы Фейнмана, разработанные лауреатом Нобелевской премии Ричардом Фейнманом, представляют собой графический способ представления взаимодействия между частицами. Все возможные взаимодействия - например, когда частицы сталкиваются, а также испускание или поглощение частиц, - представлены на диаграммах и могут использоваться для очень точных расчетов.

Фейнман разработал этот метод для использования при исследовании отдельных частиц в вакууме, однако он также может быть использован для изображения сложных взаимодействий между частицами в твердых телах. Проблема в физике твердого тела состоит в том, что вам нужно учитывать огромное количество диаграмм Фейнмана, потому что взаимодействие между электронами очень интенсивно. «В методе, разработанном профессором Тоши (Toschi) и мной, мы больше не используем диаграммы Фейнмана исключительно для изображения взаимодействий, но также используем комплексную, зависящую от времени вершину в качестве компонента, - объясняет проф. Хельд. - Эта вершина сама состоит из бесконечного числа диаграмм Фейнмана, но с помощью хитроумного приема она все еще может использоваться для вычислений на суперкомпьютере».

Это создало расширенную форму динамической теории среднего поля, которая позволяет рассчитать хорошее приближение сложного квантового взаимодействия частиц. «Захватывающая вещь с точки зрения физики состоит в том, что мы можем показать, что на самом деле означает зависимость вершины от времени, что сверхпроводимость возможна только при низких температурах». После большой кропотливой исследовательской работы д-р Мотохару Китатани и проф. Хельд даже смогли определить диаграмму Фейнмана для ортодоксальной квантовой теории, которая показывает, почему обычные материалы становятся сверхпроводящими только при -200 ° C, а не при комнатной температуре.

В сочетании с экспериментами, проводимыми в настоящее время в Институте физики твердого тела рабочей группой, возглавляемой проф. Баришичем (Barisic), новый метод должен внести значительный вклад в лучшее понимание сверхпроводимости и, таким образом, дать возможность разработки еще лучших сверхпроводящих материалов. Определение материала, который также является сверхпроводящим при комнатной температуре, было бы огромным прорывом и позволило бы провести целый ряд революционных технологических инноваций.

Виртуальная реальность (ВР) часто может заставить пользователя чувствовать себя изолированным от мира, только с компьютерными персонажами в качестве компании. Но исследователи из Университета Британской Колумбии (UBC) и Университета Саскачевана считают, что, возможно, они нашли способ поощрять более общительную виртуальную реальность.

Исследователи разработали сферический ВР-дисплей, который одновременно поддерживает до двух пользователей с помощью передовых методов калибровки и рендеринга графики, позволяющих получать полное трехмерное изображение без искажений даже при просмотре под разными углами.

По словам ведущего исследователя Сиднея Фелса (Sidney Fels), профессора электротехнике и вычислительной техники в UBC, большинство сферических ВР-дисплеев на рынке способны отображать правильное изображение только под одним углом зрения.

«Когда вы смотрите на наш глобус, трехмерная иллюзия богата и правильна под любым углом, - объясняет проф. Фелс. - Это позволяет двум людям использовать дисплей для выполнения какой-либо совместной задачи или наслаждаться многопользовательской игрой, находясь в одном пространстве. Это одна из самых первых сферических систем виртуальной реальности с такой возможностью».

Система, которую исследователи называют «Кристалл», включает в себя 24-дюймовый (600 мм) полый шарообразный дисплей. Поверхность дисплея была изготовлена в соответствии со спецификациями в Оттаве, в то время как четыре высокоскоростных проектора и одна камера, используемая для создания изображений, калибровки и сенсорного контроля, были приобретены готовыми.

Исследователи работают над системой для четырех человек и видят много потенциальных применений для их дисплея в будущем, включая многопользовательские игры ВР, виртуальную хирургию и обучение с использованием ВР. Тем не менее на данный момент они сосредоточены на приложениях телеконференций и автоматизированного проектирования.

«Представьте, что удаленный пользователь присоединяется к собранию локальных пользователей. В любом месте у вас может быть хрустальный глобус, который отлично подходит для наблюдения за головами и лицами людей в 3D, - сказал Ян Ставнесс (Ian Stavness), профессор информатики в Университете Саскачевана и член исследовательской группы. - Или у вас может быть команда промышленных дизайнеров в комнате, которые совершенствуют дизайн с помощью ВР и технологии отслеживания движения».

Пока технология молодая, но исследователи прогнозируют хорошее будущее для нее.

«Мы не говорим, что сферический дисплей ВР заменит плоские экраны или гарнитуры, - сказал проф. Фелс. - Но мы считаем, что это может быть хорошим вариантом для мероприятий ВР, когда вы все еще хотите видеть и общаться с другими людьми - будь то в доме или в офисе, для работы или игры».

Исследование, описанное здесь, было поддержано Советом естественных наук и инженерных исследований Канады и B-Con Engineering.

Сферический дисплей виртуальной реальности

Международная команда исследователей значительно улучшила передачу данных внутри микрочипа. Свет - это более энергоэффективный и быстрый способ передачи данных, чем электричество. До настоящего времени быстрое затухание световых сигналов в микрочипах не позволяло использовать свет в качестве источника информационного сигнала.

Благодаря международному сотрудничеству исследователи из Университета Аалто в настоящее время разработали наноразмерный усилитель, который помогает световым сигналам распространяться через микрочипы. В своей статье, опубликованной в Nature Communications, исследователи показывают, что ослабление сигнала может быть значительно снижено, когда данные передаются внутри микросхемы, например, от одного процессора другому.

«Фотоника, или передача света, которая уже широко используется в интернет-соединениях, все чаще находит применение в микросхемах, потому что свет - это более энергоэффективный и быстрый способ передачи данных, чем электричество. Увеличение объема данных также требует увеличения производительности. Повышение эффективности с помощью электронных методов становится очень трудным делом, поэтому мы ищем ответы на вопрос в фотонике», - говорит кандидат в доктора Джон Ренн (John Rönn).

Исследователи сделали свой прорыв с помощью финского изобретения: метода осаждения атомного слоя. По мнению команды, этот метод идеально подходит для обработки микросхем различного типа, так как он играет важную роль в производстве современных микропроцессоров.

До настоящего времени метод осаждения атомного слоя использовался главным образом в электронных приложениях. Тем не менее, недавно опубликованные исследования показывают, что возможные применения также существуют в фотонике. При разработке фотоники новые компоненты также должны идеально работать с электричеством, то есть в электронике.

«Кремний является ключевым материалом в электронике, и поэтому он также включен в наши усилители света вместе с эрбиевым элементом усиления, - говорит Ренн. - Современные сложные полупроводники, которые используются, например, в светодиодной технологии, также могут эффективно использоваться для усиления света. При этом большинство составных полупроводников не совместимы с кремнием, что является проблемой для массового производства».

Исследование показало, что световой сигнал может потенциально усиливаться во всех видах структур и что структура микрочипа не ограничена конкретным типом. Результаты показывают, что осаждение атомного слоя является перспективным методом развития фотонных процессов на микрочипе.

«Наше международное сотрудничество сделало прорыв с одним компонентом - наноразмерным усилителем. Усиление, которое мы получили, было очень значительным. Но нам все еще понадобится больше компонентов, прежде чем свет сможет полностью заменить электричество в системах передачи данных. Первые возможные применения в нанолазерах, а также в отсылке и усилении данных», - говорит профессор Чжипей Сан (Zhipei Sun).

Исследователи сделали свой прорыв с помощью финского изобретения - метода нанесения атомного слоя

В открытии, которое может дать новое понимание происхождения массы во Вселенной после Большого взрыва, ученые из международной группы J-PARC E15 Collaboration, возглавляемой исследователями из RIKEN Cluster for Pioneering Research (CPR), использовали эксперименты с каонами и гелием-3, чтобы впервые экспериментально продемонстрировать существование экзотических ядер, содержащих два протона и связанный каон.

Каоны - это тип мезонов, состоящих из пары антикварк и кварк, группы чрезвычайно короткоживущих частиц, которые опосредуют сильные взаимодействия, связывающие протоны и нейтроны внутри атомного ядра. Существование мезонов было впервые предложено японским физиком Хидеки Юкавой в 1935 году, и после того, как они были обнаружены, он стал первым японцем, получившим Нобелевскую премию за свое открытие. К-мезоны в последнее время стали важной темой исследований, так как они обычно существуют как виртуальные частицы, которые появляются и исчезают в ядре, но могут стать реальной связанной частицей в ядре и стать на мгновение частью экзотического ядра, наряду с типичными нейтронами и протонами, поскольку существует небольшая задержка во времени до того, как антикварк и кварк аннигилируют. Понимание того, как это происходит, может дать представление о таких загадках, как происхождение массы и квантовый феномен «запирание цвета» (color confinement). Однако это состояние никогда не наблюдалось в реальном мире.

Для исследования этого группа ученых запустила эксперимент, чтобы попытаться связать каон с ядром. Для проведения эксперимента исследователи решили использовать мишень из гелия-3, ядра, состоящего из двух протонов и одного нейтрона. Выбив нейтрон из гелия-3, они смогли значительно уменьшить энергию каона, используя отдачу от выброса и заменив нейтрон каоном, образовав тесно связанное ядро с двумя протонами и одним каоном.

«Что важно в этом исследовании, - говорит руководитель группы Масахико Ивасаки (Masahiko Iwasaki) - это то, что мы показали, что мезоны могут существовать в ядерной материи в виде реальных частиц. Это открывает совершенно новый способ взглянуть и понять ядра. Понимание таких экзотических ядер даст нам представление о происхождении массы ядер, а также о том, как материя образуется в ядре нейтронных звезд. Мы намерены продолжить эксперименты с более тяжелыми ядрами, чтобы углубить наше понимание связывающего поведения каонов».

Microsoft недавно объявила о доступности Azure Data Box Edge - гибридной облачной платформы, которая приближает вычисления и хранилище к источнику данных.

Как заявляет компания, Azure Data Box Edge является краеугольным камнем гибридной облачной платформы Microsoft. Она играет решающую роль в стратегии компании «интеллектуальное облако и интеллектуальный край». Продукт входит в портфель Azure Data Box, который предлагает как online, так и offline решения для передачи больших объемов данных в облако.

Клиенты не могут просто купить Azure Data Box Edge. Им необходимо арендовать устройство по ежемесячной цене 673,50 долл. за 10 ТБ передачи данных без учета стоимости доставки и логистики.

Упрощая, можно сказать, что Azure Data Box Edge - это мост между локальными источниками данных и облачным хранилищем. Клиенты могут использовать устройство для обработки, фильтрации и анализа данных, прежде чем они будут сохранены в облаке. Но устройство способно не только хранить и пересылать данные. Это мощная вычислительная платформа, которую можно использовать для сложных задач обработки данных и аналитики.

Система поставляется в форм-факторе 1U, что позволяет формировать их в стек и устанавливать вместе с традиционными лезвийными серверами в ЦОД. Оснащенная 12 ТБ локальным хранилищем на основе твердотельных накопителей NVMe, она имеет сетевые интерфейсы 4x25 GbE для высокоскоростного подключения. Решение также действует как шлюз хранения, который может локально кэшировать наиболее часто используемые данные, в то же время бесшовно перемещая «холодные» данные в облако. Управлять устройством можно с портала Azure, который выступает в качестве плоскости управления для парка устройств Azure Data Box.

Хотя технические характеристики устройства делают его похожим на еще один шлюз хранения данных, сочетание аппаратного и программного обеспечения делает его чрезвычайно мощным. Во-первых, Azure Data Box работает на Intel Arria 10 FPGA - одном из самых сложных программируемых чипов для ускорения моделей машинного обучения. Во-вторых, система настраивается и управляется как устройство Azure IoT Edge, что позволяет легко продвигать код в форме контейнера. Эта комбинация делает Azure Data Box мощной современной вычислительной платформой для запуска сложных приложений на основе ИИ.

Сложные нейронные сети, обученные в общедоступном облаке с помощью сервиса машинного обучения Azure, могут быть быстро развернуты в Azure Data Box. Клиенты также могут воспользоваться графическими процессорами NVIDIA для ускорения обучения в облаке.

Одним словом, Azure Data Box Edge является важной вехой для Microsoft и ее клиентов. Это первый шаг к выполнению обещания интеллектуального облака и интеллектуального края.

Статистик из Университета Райса Женевера Аллен (Genevera Allen) говорит, что ученые должны продолжать сомневаться в точности и воспроизводимости научных открытий, сделанных с помощью методов машинного обучения, пока исследователи не разработают новые вычислительные системы, которые могут сами себя критиковать.

Аллен, доцент кафедры статистики, информатики, электротехники и вычислительной техники в Университете Райсе и педиатрии-неврологии в медицинском колледже Бейлора, рассказала об этом на пресс-брифинге и ежегодном общем заседании Американской ассоциации для развития науки (AAAS).

«Вопрос в том, можем ли мы действительно доверять открытиям, которые в настоящее время делаются с использованием методов машинного обучения, применяемых к большим наборам данных?, - спросила Аллен. - Ответ во многих ситуациях, вероятно, будет «не без проверки», но ведется работа над системами машинного обучения следующего поколения, которые будут оценивать неопределенность и воспроизводимость их прогнозов».

Машинное обучение (МО) - это раздел статистики и информатики, связанный с созданием вычислительных систем, которые учатся на основе данных, а не следуют четким инструкциям. Аллен сказала, что большое внимание в области МО было сосредоточено на разработке прогностических моделей, позволяющих МО делать прогнозы относительно будущих данных на основе своего понимания изученных данных.

«Многие из этих методов предназначены для того, чтобы всегда делать прогноз, - сказала она. - Они никогда не возвращаются с «я не знаю» или «я ничего не обнаружил», потому что они не созданы для этого».

Она сказала, что неподтвержденные данные, основанные на  недавно опубликованных исследованиях в области МО, посвященных раку, являются хорошим примером.

«В точной медицине важно найти группы пациентов с подобными профилями геномов, чтобы вы могли разработать лекарственную терапию, нацеленную на конкретный геном их заболевания, - сказала Аллен. - Люди применяли МО к геномным данным из клинических когорт, чтобы найти группы или кластеры пациентов с похожими геномными профилями. Но есть случаи, когда открытия не воспроизводимы; кластеры, обнаруженные в одном исследовании, совершенно отличаются от кластеров, обнаруженных в другом. Почему? Потому что большинство современных методов МО всегда говорят: «Я нашел группу». Иногда было бы гораздо полезнее, если бы они сказали: «Я думаю, что некоторые из них действительно сгруппированы вместе, но я не уверен насчет этих других». 

Доцент Женевера Аллен

Практически при каждой онлайн-покупке личная информация человека - имя, дата рождения и номер кредитной карты - часто хранится в электронном виде в облаке, представляющем собой сеть интернет-серверов. Теперь, когда все больше людей делают покупки онлайн, исследователи из Университета Миссури надеются использовать новую стратегию в продолжающейся борьбе за защиту цифровой информации в облаке от целенаправленных кибератак. Стратегия устанавливает новую систему ИИ для борьбы с цифровыми вторжениями.

«Нас интересуют целевые атаки, когда злоумышленник пытается использовать данные или критически важные ресурсы инфраструктуры, такие как блокировка доступа к данным, подделка фактов или кража данных, - сказал Прасад Калям (Prasad Calyam), доцент кафедры электротехники и компьютерных наук. - Злоумышленники пытаются использовать скомпрометированные ресурсы людей, чтобы проникнуть в их данные без их ведома, и эти атаки становятся все более значительными, потому что злоумышленники понимают, что они могут таким образом зарабатывать огромные деньги».

В этом исследовании ученые сосредоточились на двух типах кибератак: тех, которые ищут данные клиентов, и тех, которые крадут ресурсы, такие как биткойны. Их стратегия использует методы ИИ и принципы психологии, давая атакующему ложную надежду, что атака работает.

«Наша система «защиты с помощью притворства» изолирует атакующего и позволяет облачным операторам выиграть время и создать более надежную защиту для своих систем, - сказал Калям. - Карантин - это приманка, которая ведет себя очень похоже на реальную скомпрометированную цель, чтобы злоумышленник мог предположить, что атака все еще успешна. При типичной кибератаке, чем глубже атакующие попадают в систему, тем больше у них есть способность идти во многих направлениях». Для тех, кто защищает систему, она становится похожей на игру «Прихлопни моль». Наша стратегия просто меняет игру, но заставляет нападающих думать, что они добиваются успеха».

Исследователи говорят, что время покупки важно, потому что оно позволяет тем, кто управляет киберресурсами, разработать более сложную защитную стратегию для использования в более позднее время, когда злоумышленник возвращается, чтобы проводить более энергичную атаку, зная, что защищаются ценные активы.

Исследователи из Университета Эксетера разработали инновационную технику, которая может помочь создать новое поколение гибкой электроники на каждый день.

Команда инженеров-первооткрывателей впервые предложила новый способ облегчения производства ван-дер-ваальсовых гетероструктур с помощью диэлектриков с высокой диэлектрической проницаемостью (high k) - сборок из атомарно тонких двумерных (2D) кристаллических материалов.

Одним из таких двумерных материалов является графен, который состоит из сотовой структуры атомов углерода толщиной всего в один атом.

Хотя преимущества ван-дер-ваальсовых гетероструктур хорошо документированы, их развитие было ограничено сложными методами производства.

Теперь исследовательская группа разработала новую методику, которая позволяет этим структурам достигать подходящего масштабирования напряжения, улучшенных характеристик и потенциала для новых, дополнительных функциональных возможностей путем встраивания окисла диэлектрика в высоким коэффициентом k.

Исследование может проложить путь к новому поколению гибких фундаментальных электронных компонентов.

Доктор Фредди Уизерс (Freddie Withers) из Университета Эксетера, соавтор статьи, сказал: «Наш метод встраивания лазерно-записываемого диэлектрика с высоким k в различные гетероструктурные устройства Ван-дер-Ваальса без повреждения соседних двухслойных материалов 2D открывает двери для будущей практической гибкости устройства Ван-дер-Ваальса, таких как полевые транзисторы, запоминающие устройства, фотоприемники и светодиоды, работающие в диапазоне 1-2 Вольт».

Стремление разрабатывать микроэлектронные устройства все меньшего размера лежит в основе прогресса мировой полупроводниковой промышленности, но заблокировано квантово-механическими эффектами.

Это означает, что по мере уменьшения толщины обычных изоляторов, легкость, с которой электроны могут проникать через пленки, увеличивается.

Чтобы продолжать изготавливать устройства еще меньших размеров, исследователи ищут замену обычных изоляторов оксидами с высокой диэлектрической проницаемостью (high-k). Однако обычно используемые методы нанесения оксидов с высоким k напрямую не совместимы с 2D-материалами.

В последних исследованиях описан новый метод встраивания многофункционального наноразмерного оксида с высоким k только в устройства Ван-дер-Ваальса без ухудшения свойств соседних 2D-материалов.

Эта новая методика позволяет создавать множество фундаментальных наноэлектронных и оптоэлектронных устройств, включая графеновые транзисторы с двойным затвором, а также туннельные транзисторы, излучающие и детектирующие свет.

Доктор Уизерс добавил: «Тот факт, что мы начинаем с многослойного двумерного полупроводника и химически преобразуем его в оксид, используя лазерное излучение, позволяет получить высококачественные интерфейсы, которые улучшают характеристики устройства. Для меня особенно интересно то, что мы обнаружили, что этот процесс окисления исходного HfS2 происходит под воздействием лазерного излучения, даже когда он находится между двумя соседними 2D-материалами. Это указывает на то, что вода должна перемещаться между границами раздела, чтобы произошла реакция».

Статья опубликована в журнале Science Advances.

Преобразование света в электрические сигналы имеет большое значение для ряда будущих применений, включая визуализацию, оптическую связь и биомедицинское зондирование. Исследователи из Университета Мюнстера в настоящее время разработали новое молекулярное устройство, позволяющее обнаруживать свет и преобразовывать его с высокой эффективностью в определяемый электронный ток.

Фототранзисторы являются важными электронными приборами, позволяющими захватывать свет и преобразовывать его в электрический сигнал. Для будущих применений, таких как складные электронные устройства, органические фототранзисторы (ОФТ) привлекают большое внимание благодаря своим свойствам, включающим гибкость, низкую стоимость, легкий вес, простоту обработки большой площади и точную молекулярную инженерию. До сих пор разработка ОФТ все еще отставала от разработки неорганических или гибридных материалов, главным образом за счет того, что низкая подвижность большинства органических фотореактивных материалов ограничивает эффективность транспортировки и сбора носителей заряда.

Исследователи из Физического института и Центра нанотехнологий (CeNTech) в Мюнстере, возглавляемого проф. Харальдом Фушем (Harald Fuchs), в настоящее время совместно с коллегами из Китая разработали новый тонкопленочный массив OФT. Их подход основан на использовании небольшой молекулы - 2,6-дифенилантрацене (DPA), которая имеет сильно флуоресцирующий антрацен в качестве полупроводникового ядра и фенильные группы во 2 и 6 позициях антрацена, чтобы сбалансировать подвижность и оптоэлектронные свойства.

Изготовленное низкомолекулярное устройство OФT демонстрирует высокую фоточувствительность, фотореактивность и детектирование. «Все приведенные значения превосходят современные OФT и являются одними из лучших результатов среди всех ранее зарегистрированных фототранзисторов на сегодняшний день. В то же время наши OФT на основе DPA также демонстрируют высокую стабильность в воздухе», - отметил д-р. Дэян Ли (Deyang Li). Доктор Саид Амиржалайер (Saeed Amirjalayer) добавил: «Объединяя наши экспериментальные данные с атомистическим моделированием, мы, кроме того, можем объяснить высокую производительность нашего устройства, что важно для рациональной разработки этих устройств». Исследователи полагают, что DPA предоставляет отличную возможность для создания высокопроизводительных OФT как для фундаментальных исследований, так и для практических применений, таких как сенсорная технология или передача данных.

Структура устройства. Матрица отображения (буква С)