Предпосылки к нему были, пожалуй, заложены в августе 2015 г., когда Чак Роббинс занял пост генерального директора Cisco. Когда он принял эстафету, акции Cisco торговались примерно в 25 долл. за акцию. Сегодня они торгуется на уровне около 45 долл. Можно сказать, что Cisco возвращается к сетям.

На ежегодной конференции для партнеров и заказчиков Cisco Live 2018 Роббинс сообщил более чем 26 тыс. участников, что сеть никогда еще не была столь важной, и мы стоим на пороге следующего акта в сетевой индустрии. Во время своего выступления он сделал заявление о том, что «сети будут управлять будущим». Почти все стимулирующие технологии цифровой трансформации, такие как IoT, мобильность, ИИ и облачные вычисления, являются сетецентрическими. Сегодня нет компании, которая бы не зависела сильно от своей сети, и во многих случаях сеть является бизнесом.

Если планируется, что сеть станет основой для повышения эффективности бизнеса в будущем, она и люди, которые ее запускают, должны измениться.

Прежде всего в сеть должны войти ИИ и машинное обучение (ML). Сети генерируют огромное количество данных, которые могут быть использованы для получения новых идей, которые могут помочь компаниям ускорить свои цифровые планы. Проблема в том, что для людей слишком много данных для анализа и получения выводов вручную. ИИ и ML могут связывать точки между всеми этими источниками данных быстрее и эффективнее людей. Cisco сделала собственные инвестиции в эти области с такими приобретениями, как AppDynamics и Perspica, и она разработала такие продукты, как Tetration и DNA, чтобы помочь клиентам использовать информацию.

Далее, для сети основополагающей должна быть безопасность. Обеспечение безопасности бизнеса стало экспоненциально более сложным, так как количество точек входа увеличилось. Сеть - это единственный ресурс, который видит все и может быть мощным механизмом обнаружения и воздействия. Cisco имеет множество средств сетевой безопасности, которые могут защитить бизнес, включая сегментацию, AMP для конечных точек, Talos, Umbrella и уникальную аналитику зашифрованного трафика (ETA). Кроме того, у Cisco есть открытая платформа для подключения третьих производителей.

Конечно же, сеть должна быть программируемой. Это одно из самых больших фундаментальных изменений, которые когда-либо видели в сети. Прошли те времена, когда разработчики приложений и сетевые инженеры жили в своих собственных мирах. Все новые сетевые продукты Cisco имеют открытый API, которые разработчики приложений могут использовать для автоматизации и настройки изменений конфигурации для повышения производительности приложений.

Однако API-интерфейсы предназначены не только для разработчиков. Сетевые инженеры должны использовать API для управления сетью, хотя для этого требуется повышение уровня владения программным обеспечением в этом сообществе. Программа DevNet от Cisco направлена на то, чтобы помочь разработчикам и профессионалам в области инфраструктуры использовать возможности программируемой сети.

Также должно быть расширено на публичные облака сетевое управление. Гибридные облака теперь являются нормой, и использование как публичных, так и частных облаков показывает стремительный рост. Для сетевых профессионалов это означает возможность расширения безопасности, контроля и видимости в облаках, что делает гибридную среду похожей на единую сеть. Cisco много лет работает над этой задачей и сделала ряд приобретений в этой области, таких как CliQr и cmpute.io. Она также имеет партнерские отношения со всеми основными облачными провайдерами, в том числе и с Google.

Можно не ошибиться в том, что сеть теперь является стратегическим бизнес-активом, способным создавать конкурентную дифференциацию. Спустя годы, пытаясь быть чем угодно, кроме сетевого поставщика, Cisco под руководством Роббинса возвращается к своим корням и стремится стать новатором, каким была когда-то. Компания выпустила значительное количество новых продуктов во время руководства Роббинса, однако есть основания полагать, что темпы инноваций только ускорятся.

Чак Роббинс на Cisco Live 2018

Гибкий детектор для терагерцовых частот разработан с использованием графеновых транзисторов на пластиковых подложках. Он является первым в своем роде и может расширить использование терагерцовой технологии для приложений, которые будут требовать гибкой электроники, такой как беспроводные сенсорные сети и носимые технологии.

Терагерцовое излучение имеет широкий спектр применений и может встречаться везде: от радиоастрономии до медицины. Термин относится к электромагнитным волнам, частота которых колеблется от 100 ГГц до 10 ТГц. Спрос на более высокую пропускную способность в беспроводной связи и в приложениях безопасности привел к интенсификации исследований систем и компонентов, предназначенных для терагерцовых частот.

Одна из задач давно заключалась в том, чтобы обеспечить легковесные и дешевые приложения. Однако достижения в области полимерной технологии способствовали развитию гибкой электроники и позволили выпускать высокочастотные блоки на гибких подложках.

Теперь исследователи из Университета Чалмерса Синьсинь Ян (Xinxin Yang), Андрей Воробьев, Андрей Генералов, Майкл Андерссон (Michael A. Andersson) и Ян Стэйк (Jan Stake) разработали первый в своем роде механически гибкий базированный на графене терагерцовый детектор, прокладывая таким образом путь для гибкой терагерцовой электроники.

Детектор обладает уникальными характеристиками. При комнатной температуре он обнаруживает сигналы в диапазоне частот от 330 до 500 ГГц. Этот метод может использоваться для визуализации в области терагерцового излучения (терагерцовая камера) и также для идентификации различных веществ (датчики). Это может также иметь потенциальное применение в здравоохранении, где терагерцовые волны могут использоваться для выявления рака. Другие области, где детектор может использоваться, это датчики изображения для транспортных средств или для беспроводной связи.

Уникальные электронные особенности графена в сочетании с его гибкой природой делают его многообещающим материалом для интеграции с пластиком и тканью, которые будут важными строительными блоками в будущем взаимосвязанном мире. Графеновая электроника позволяет разрабатывать новые приложения, для, помимо прочего, повседневных объектов, которые обычно называют Интернетом вещей.

Детектор показывает конкретные возможности графена - материала, который очень хорошо проводит электрический ток. Эта особенность делает графен привлекательным строительным блоком для быстрой электроники. Таким образом, работа исследователей из Чалмерса является важным шагом вперед в применении графена в терагерцовой области и прорывом для высокоэффективной и дешевой гибкой терагерцовой технологии.

С помощью двумерного графена исследователями из Чалмерса был разработан первый гибкий терагерцовый детектор. Он может использоваться в области здравоохранения и Интернета вещей, а также для новых типов датчиков

SAP запустила план, который, по расчетам компании, поможет стать ей #1 на рынке CRM, объемом 120 млрд. долл., потеснив на нем бессменного лидера – компанию Salesforce. Понятно, что крупнейшими победителями в этой конкурентной борьбе станут бизнес-клиенты.

Выходу в лидеры должны также способствовать недавние приобретения SAP. Это поставщик CRM и коммерческого ПО компания Hybris, разработчик технологии управления идентификацией заказчиков Gigya, и CallidusCloud, владеющая технологией, которая соединяет продавцов с информацией относительно цен, стимулов и комиссии, связанные с системами планирования корпоративных ресурсов предприятия (ERP). Объединенная сумма этих частей теперь будет называться SAP C / 4HANA, где С обозначает CRM.

Обе компании внедряют новые пакеты облачных CRM-сервисов, которые предлагают бизнесу новые способы взаимодействия с клиентами, новые способы сбора информации в режиме реального времени для организаций продаж, обогащенных 360-градусным обзором клиентов, и большой прогресс в слиянии цепочек спроса с цепочками поставок.

Без сомнения, Salesforce доминирует в мире CRM. Согласно данным IDC, у компании было 19,6% рынка в 2017 году. Oracle была № 2 с 7,1%, а доля SAP SE составила 6,5%.

СЕО SAP Билл Макдермотт (Bill McDermott), четко осознавая, что его компания является третьей в этой категории, также считает, что максимальная сила Salesforce, - компания по-прежнему сосредоточена исключительно на CRM-пространстве и не пыталась распространиться на другие крупные сегменты, такие как ERP и HCM - может быть превращена в слабость.

По мнению МакДермотта, огромное глобальное присутствие SAP в качестве поставщика ERP - категории, созданной и возглавляемой SAP, так же, как Salesforce, которая изобрела и управляет сегментом CRM, станет стратегическим отличием в битве за CRM, поскольку бизнес может получить высокую ценность от понимания своих клиентов, понимания того, что они покупают, и как работают их цепочки поставок, а затем синхронизация данных по поставкам с тем, что происходит на стороне спроса.

Обе компании предлагают блестящие и перспективные новинки. SAP сосредоточилась на объединении всесторонней информации из логистики и финансов, а также цепи поставок и закупок с использованием современного набора инструментов CRM, которые распространяются даже на программы комиссий за продажи с помощью ее относительно недавнего приобретения Callidus.

Что касается Salesforce, то здесь речь пойдет о неоспоримых синергетических эффектах, которые она обеспечивает всеми своими облаками: флагманским Облаком продаж с Облаком сервисов, Облаком коммерции и Облаком маркетинга - все это улучшилось благодаря технологии Einstein AI, которая, по словам Salesforce, теперь генерирует для клиентов два миллиарда «прогнозов», в день.

Таким образом, Salesforce полагает, что она может противостоять намерениям SAP, предлагая свое собственное 360-градусное представление о клиенте.

Итак, очевидно, что как SAP, так и Salesforce стремятся повысить свои CRM-возможности до значительно более высоких уровней, предлагая полные и полностью интегрированные представления и понимание поведения клиентов, моделей покупок, тенденций, историй и связанных с ними действий.

Обе обеспечат свои расширенные портфели приложений, аналитики и связанных с ними инструментов, чтобы предоставить своим бизнес-клиентам доступ к данным, разбросанным по различным приложениям, базам данных, старым и новым системам и моделям.

Обе будут пытаться собрать решения, которые не являются просто переплетенными коллекциями продуктов, которые есть у этих поставщиков, а скорее являются решениями, которые действительно подходят для того, чтобы точно отражать, как сложный цифровой бизнес работает в середине 2018 года.

И в этих усилиях как Salesforce, так и SAP будут стараться отвоевать как можно большие доли 120-миллиардного рынка, сделав своих клиентов более способными взаимодействовать, продавать и радоваться потребителям, ведущим цифровой образ жизни.

Исследователям в США, Испании и Японии удалось сделать первый светодиод на основе однослойного или двухслойного дителлурида молибдена (2D-полупроводник с инфракрасной запрещенной зоной), который может быть встроен в кремниевый волновод. Они также показали, что могут изготовить высокоскоростной фотоприемник с p-n-переходом, работающий на частотах до 200 МГц на основе двухслойного MoTe₂ с p-n-переходом, который также может быть непосредственно интегрирован с кремниевыми оптическими устройствами. Новые результаты приближают к высокоскоростным, энергоэффективным оптическим устройствам связи на чипе на основе кремниевых оптических архитектур.

Электронные межкомпонентные соединения в высокоскоростных вычислительных системах становятся все более энергетически прожорливыми, и гонка идет в области разработки встроенных в чип оптических устройств связи для их замены. Кремниевая оптика сегодня является зоной выбора, потому что она позволит напрямую интегрировать компоненты, такие как волноводы, соединители, интерферометры и модуляторы с существующими процессорами на основе кремния. К счастью, недавно исследователи обнаружили, что класс 2D-материалов, известных как дихалькогениды переходных металлов (TMD), может быть использован для создания оптических межкомпонентных соединений, которые действительно могут быть интегрированы с кремниевой оптикой и процессом КМОП.

TMD имеют химическую формулу MX₂, где M = Mo или W и X = S или Se и являются перспективными для различных приложений электроники и оптоэлектронных устройств, таких как светодиоды и солнечные элементы, благодаря тому, что они идут от полупроводников с непрямым переходом в объеме к полупроводникам с прямым переходом при уменьшении до монослоев. Электроны в TMD также сильно взаимодействуют со светом, а это означает, что даже при том, что эти материалы имеют всего несколько атомов, большая часть поглощенных фотонов может быть использована для получения электрического тока.

Пабло Харильо-Эрреро (Pablo Jarillo-Herrero) и его коллеги из Массачусетского технологического института (МТИ) вместе с сотрудниками Колумбийского университета в Нью-Йорке, Барселонского института науки и техники и Национального института материалов в Цукубе теперь впервые интегрировали электрически питаемый источник света, выполненный из 2D-материала MoTe₂ с оптическим волноводом на кремниевом кристалле. MoTe₂ имеет запрещенную зону около 1 эВ при комнатной температуре.

Исследователи начинают с отслаивания тонкослойных хлопьев MoTe₂ из объемного кристалла с использованием известной технологии скотч-ленты. «С помощью двух отдельных металлических вентилей мы создаем однослойном (или двухслойном) MoTe₂ p-n-переход, в котором электроны и дырки могут рекомбинировать, чтобы излучать свет и чтобы он работал как светодиод», - объясняет член команды и ведущий автор исследования Я-Цин Бие (Ya-Qing Bie). - Электроны и дырки также могут быть разделены на этом переходе, чтобы генерировать ток, поэтому он также работает как фотоприемник».

Поскольку длина волны света, излучаемого MoTe₂, лежит за пределами диапазона длин волн, на котором кремний поглощает свет, потери, возникающие при поглощении света кремнием, резко уменьшаются. Это очень сильно отличается от его родных братьев MoS₂ или WSe₂, о которых недавно сообщили многие другие исследовательские группы, в том числе наша. «Чтобы сделать интегрированное устройство, мы собираем двухслойный MoTe₂ с p-n-переходом и волновод на кремниевом кристалле вместе. Свет, излучаемый светодиодом, может проходить через волновод в другое место на структуре, и, наоборот, p-n-переход может также обнаруживать свет, исходящий из волновода».

«Хотя интеграция MoTe₂ с кремниевой оптикой является прорывом, процесс, который мы разработали, должен быть оптимизирован, прежде чем он сможет использоваться для коммерческого изготовления оптических соединений, - утверждает Бие. – В итоге мы могли бы, например, создать высокоскоростные устройства передачи данных, объединив источник света с эффективным встроенным модулятором или интегрировав материалы ТМД с электрической накачкой с оптическими кристаллическими нанорезонаторами, что должно дополнительно увеличить эффективность оптической связи и позволит использовать такие приложения, как мультиплексирование с разделением по длине волны. Хорошо, что мы уже можем настроить длину волны источника света, объединив ее с различными многослойными 2D-материалами».

Светодиод и фотоприемник с интегрированным волноводом

Ученые продемонстрировали, что хранение данных с помощью класса молекул, известных как одномолекулярные магниты, является более выполнимым, чем считалось ранее.

От смартфонов до суперкомпьютеров растущая потребность в меньших и более энергоэффективных устройствах сделала хранение данных с высокой плотностью одним из важнейших технологических запросов.

Теперь ученые из Манчестерского университета доказали, что хранение данных с помощью класса молекул, известных как одномолекулярные магниты, более выполнимо, чем считалось ранее.

Исследование, проведенное д-ром Дэвидом Миллсом (David Mills) и д-ром Николасом Чилтоном (Nicholas Chilton) из Школы химии, публикуется в Nature. Оно показывает, что магнитный гистерезис, эффект памяти, который является предпосылкой любого хранения данных, возможен в отдельных молекулах при -213 ° C. Это очень близко к температуре жидкого азота (-196 ° С).

Результат означает, что хранение данных с помощью отдельных молекул может стать реальностью, поскольку серверы данных могут охлаждаться с использованием относительно дешевого жидкого азота при -196 ° C вместо гораздо более дорогого жидкого гелия (-269 ° C). Исследование обеспечивает доказательство того, что такие технологии могут быть достигнуты в ближайшем будущем.

Потенциал для молекулярного хранения данных огромен. Чтобы внедрить его в потребительский контекст, молекулярные технологии могут хранить более 200 Тб данных на квадратный дюйм - это 25 ТБ информации, хранящейся на чем-то размером примерно с монету 50 пенсов.

Одномолекулярные магниты обнаруживают эффект магнитной памяти, который является требованием любого устройства хранения данных, и молекулы, содержащие атомы лантанида, проявили его при самых высоких температурах на сегодняшний день. Лантаноиды - редкоземельные металлы, используемые во всех формах повседневных электронных устройств, таких как смартфоны, планшеты и ноутбуки. Команда достигла своих результатов, используя диспрозий, химический элемент из категории лантанидов.

Д-р Чилтон отметил, что это очень интересно, поскольку магнитный гистерезис в одиночных молекулах подразумевает возможность хранения двоичных данных. Использование одиночных молекул для хранения данных теоретически может обеспечить плотность данных в 100 раз выше, чем современные технологии. Здесь мы приближаемся к температуре жидкого азота, что означает, что хранение данных в отдельных молекулах становится гораздо более жизнеспособным с экономической точки зрения.

Практическое применение хранилища данных на молекулярном уровне может привести к значительно меньшим жестким дискам, которые требуют меньше энергии, то есть центры обработки данных по всему миру могут стать намного более энергоэффективными.

В некоторых сообщениях говорится, что энергия, потребляемая в таких центрах, может составлять до 2% от общего объема выбросов парниковых газов в мире. Это означает, что любое улучшение хранения данных и энергоэффективности может также иметь огромные преимущества для окружающей среды, а также значительно увеличить объем информации, которая может быть сохранена.

Д-р Миллс добавляет: «Это достижение затмевает предыдущую запись, которая выполнялась при -259 ° C и потребовала почти 20 лет исследований. В настоящее время мы сосредоточены на подготовке новых молекул, вдохновленные результатом наших исследований. Наша цель - добиться еще более высоких рабочих температур в будущем, в идеале - работы выше температуры жидкого азота».

Потенциал для хранения молекулярных данных огромен

Физики-теоретики представляют альтернативу парадигме WIMP.

Только небольшая часть Вселенной состоит из видимой материи. Самая большая ее часть невидима и состоит из темной материи и темной энергии. О темной энергии известно очень мало, но существует множество теорий и экспериментов по существованию темной материи, предназначенных для обнаружения этих еще не известных частиц.

Ученые из Университета Йоханнеса Гутенберга в Майнце (JGU) в Германии теперь придумали новую теорию о том, как темная материя могла сформироваться вскоре после возникновения Вселенной. Эта новая модель предлагает альтернативу парадигме WIMP (Weakly Interacting Massive Particles), которая является предметом различных экспериментов в текущих исследованиях.

Темная материя присутствует во Вселенной, образуя галактики и самые крупные известные структуры в космосе. Она составляет около 23% нашей Вселенной, тогда как частицы, видимые нами, которые составляют звезды, планеты и даже жизнь на Земле, составляют лишь около четырех процентов от нее. Нынешнее предположение состоит в том, что темная материя является космологическим реликтом, и по существу оставалась стабильной с момента ее создания. «Мы оставили это предположение под вопросом, показывая, что в начале Вселенной темная материя могла быть нестабильной», - объяснил д-р Майкл Бейкер (Michael Baker) из группы теоретической физики высоких энергий (THEP) в Институте физики JGU. Эта неустойчивость также указывает на существование нового механизма, который объясняет наблюдаемое количество темной материи в космосе.

Устойчивость темной материи обычно объясняется принципом симметрии. Однако в своей работе д-р Майкл Бейкер (Michael Baker) и проф. Йоахим Копп (Joachim Kopp) демонстрируют, что Вселенная, возможно, прошла фазу, в течение которой эта симметрия была нарушена. Это означало бы, что гипотетическая частица темной материи может распадаться. Во время электрослабого фазового перехода симметрия, стабилизирующая темную материю, могла быть восстановлена, что позволяет ей продолжать существовать во Вселенной до настоящего времени.

С их новой теорией Бейкер и Копп ввели новый принцип в дискуссию о природе темной материи, который предлагает альтернативу общепринятой теории WIMP. До настоящего времени WIMP, или слабо взаимодействующие массивные частицы, считались наиболее вероятными компонентами темной материи, и для их поиска были проведены эксперименты с использованием сильно экранированных подземных детекторов. «Отсутствие каких-либо убедительных сигналов заставило нас начать искать альтернативы парадигме WIMP», - сказал проф. Копп.

Два физика утверждают, что новый механизм, который они предлагают, может быть связан с очевидным дисбалансом между веществом и антиматерией в космосе и может оставить отпечаток, который будет обнаружен в будущих экспериментах по гравитационным волнам. В своей статье, опубликованной в научном журнале Physical Review Letters, Бейкер и Копп также указали перспективы поиска доказательств их нового принципа на ускорителе частиц LHC ЦЕРН и других экспериментальных установках.

В новой модели темной материи частица Хиггса отличается от свойств в Стандартной модели физики частиц. На рисунке показана энергия частицы Хиггса как функция параметров модели

Машинное обучение позволяет операторам ЦОД лучше справляться с охлаждением, мощностью и производительностью.

ИИ начинает играть все большую роль в операциях ЦОД, поскольку предприятия начинают применять технологии машинного обучения, которые были опробованы более крупными операторами и поставщиками колокейшн.

Современные гибридные вычислительные среды часто охватывают локальные ЦОД, облачные и коллокационные сайты и развертывания вычислений на границе. И предприятия находят, что традиционный подход к управлению ЦОД не является оптимальным. Использование ИИ таит огромный потенциал для оптимизации управления сложными вычислительными средами.

Внутри ЦОД все больше датчиков, которые собирают данные с устройств, включая резерв мощности (ИБП), распределительные устройства, коммутационную аппаратуру и системы охлаждения. Данные об этих устройствах и их среде анализируются с помощью алгоритмов машинного обучения, которые, например, анализируют производительность и емкость и вырабатывают соответствующие рекомендации, такие как изменение настройки или отправка предупреждения. По мере изменения условий система машинного обучения учится на этих изменениях - она обучается самонастраиваться, а не полагаться на конкретные инструкции по программированию для выполнения своих задач.

Главным требованием являются данные в реальном времени от основных компонентов. Это означает системы охлаждения, градирни, отвод воздуха, вентиляторы и многое другое. Со стороны ИТ-оборудования это означает такие показатели, как степень утилизации сервера, температура и потребление энергии.

Хорошей новостью является то, что мониторинг центров обработки данных продвигается к глубине, необходимой для расширенной аналитики и машинного обучения.

Благодаря достижениям в области измерения показателей и появлению пулов данных в облаке, интеллектуальные системы могут выявлять уязвимости и повышать эффективность операций ЦОД способами, которые не могут быть осуществлены посредством ручных процессов.

Одним из примеров является контроль температуры и разрядки аккумуляторов в системах ИБП. Интеллектуальная система может идентифицировать систему ИБП, которая работает в более нагретой среде, и может быть разряжается чаще, чем другие, а затем назначить ее в качестве резервной, а не основной.

Другой наиболее распространенный пример использования машинного обучения в ЦОД сегодня, особенно среди крупных операторов и поставщиков колокейшн, - это динамическая оптимизация охлаждения. Благодаря динамической оптимизации охлаждения менеджеры ЦОД могут осуществлять мониторинг и управление инфраструктурой охлаждения объекта в зависимости от меняющихся условий окружающей среды. Когда оборудование перемещается или скачком увеличивается трафик, тепловые нагрузки в здании также могут меняться. Динамическая регулировка мощности охлаждения для сдвига тепловых нагрузок может помочь устранить излишнее охлаждение и снизить эксплуатационные расходы.

Планирование сценария - это еще один процесс, который получит выгоды от машинного обучения. Например, сегодня компании планируют сценарий, оценивая влияние оборудования на потребление энергии. Конечно, это доступно без машинного обучения. Но возможность применения данных машинного обучения, исторических данных к конкретным конфигурациям и различным конструкциям позволит определять результат конкретной конфигурации или дизайна намного лучше. Кроме того, анализ рисков и смягчения рисков планирования могут извлечь выгоду из более глубокой аналитики.

  
В будущем широкое применение машинного обучения в ЦОД даст предприятиям больше информации для принятия решения о том, где выполнять определенные рабочие нагрузки. Интеллектуальные системы могут решать еще более сложные задачи, позволяя ЦОД динамически корректировать рабочие нагрузки на основе того, где они будут работать наиболее эффективно или надежно

Сверхпроводящие материалы предлагают перспективный субстрат для компьютеров будущего из-за отсутствия сопротивления при низких температурах. Флюксоны, квантовые трубки магнитного поля, пронизывающие сверхпроводник, могут действовать как крошечные, эффективные элементы памяти в таких устройствах, но только если их расположением можно управлять. Теперь исследователи из Австрии разработали наноструктурированные сверхпроводники, которые могут улавливать и упорядочивать флюксоны в неоднородные паттерны. Эти паттерны могут служить основой для хранения информации на компьютерах на базе сверхпроводников.

Для улучшения электронных устройств и одновременном снижении потребления энергии ученые ищут новые технологии обработки информации с использованием новых материалов. Сверхпроводники - одно из решений, потому что при охлаждении до низких температур они имеют нулевое сопротивление - и, следовательно, нулевые потери энергии. К сожалению, многие явления, используемые в классической электронике, работают по-разному в сверхпроводниках, включая магнетизм, столь полезный для хранения информации.

Когда некоторый тип сверхпроводника помещается в магнитное поле, поле входит в материал в форме крошечных трубках поля, называемых флюксонами, окруженными токовыми вихрями. Флюксоны, естественно, образуют однородную гексагональную решетку внутри сверхпроводника, которая с точки зрения информации эквивалентна пустой бумаге. Если мы хотим кодировать информацию в этой компоновке, мы должны иметь возможность управлять паттерном.

В исследованиях, которые могли бы стать первым шагом на пути к такому достижению, Вольфганг Ланг (Wolfgang Lang) и команда из Венского университета и Университета Йоханнеса-Кеплера, г. Линц, создали наномерный массив ловушек, которые могут заставить флюксоны застревать в неоднородном расположении. Эти ловушки могут быть битами для флюксонного компьютера, где заполнение флюксона, управляемое магнитным полем, определяет каждую ловушку как 0 или 1.

Ловушки даже помогают стабилизировать неоднородное расположение для долговременного хранения информации. Георг Цехнер (Georg Zechner), ведущий автор статьи, говорит: «Даже после нескольких дней мы наблюдали точно такое же расположение флюксонов - долговременную стабильность, которая довольно удивительна для квантовой системы».

Технология ловушек флюсонов была разработана совместно с промышленным партнером IMS Nanofabrication AG, Австрия. Исследователи создали структуру, бомбардируя сверхпроводящий материал гелиевыми ионами через маску, рисуя массив дефектов. Этот процесс является быстрым, легко реализуемым в промышленном масштабе и позволяет избежать контакта с поверхностью материала.

Следующим шагом будет найти легкий способ изменения и определения расположение флюксонов, включая более сложные наномерные структуры. Опираясь на прогресс, достигнутый Лангом и командой, эти методы могут стать техникой записи и считывания для устройства памяти на основе сверхпроводников.

Флюксоны с помощь созданных паттернов могут кодировать информацию

Сегодня ведущие ИТ-инициативы корпоративных сетевых менеджеров смещаются к облачным и программно-определяемым ЦОД (SDDC). Это говорит о том, что доминирование виртуализации серверов, которое наблюдалось в течение последних, 10 лет заканчивается.

Опросив 251 североамериканских и европейских корпоративных сетевых менеджеров, Enterprise management Associates (EMA) сделала вывод, что в 2018 г. впервые проблемы облачных и программно-определяемых ЦОД стали первоочередными для корпоративных сетевых команд, что привело к смещению виртуализации серверов на второй план.

Это первая смена их приоритетов в течение более десяти лет. С 2008 г. EMA просит сетевых менеджеров определить ИТ-инициативы, которые определяют их приоритеты. Из года в год виртуализация серверов преобладала в их ответах. Облачные и программно-определяемые архитектуры ЦОД всегда были второстепенными или даже третьестепенными объектами их внимания.

В 2018 г. эта модель, наконец, сломалась, согласно исследованию EMA “Network Management Megatrends 2018”. Этот сдвиг в драйверах также ведет к сосредоточению внимания на программно-ориентированных сетях (SDN), сетевой виртуализации и программно-ориентированных глобальных сетях (SD-WAN).

До того, как появились vCloud, OpenStack, Amazon Web Services, Microsoft Azure или даже ESXi, была просто VMware ESX. С самого начала технология серверной виртуализации VMware позволила предприятиям запускать более одного приложения на хосте x86. Таким образом операторы ЦОД смогли консолидировать рабочие нагрузки на меньшем количестве серверов. Виртуализация также способствовала декомпозиции монолитных приложений в многоуровневые архитектуры, где разные уровни приложения могли работать на отдельных виртуальных машинах.

Эта консолидация рабочих нагрузок и последующая декомпозиция приложений оказали глубокое влияние на сети. Спрос на пропускную способность на уровне доступа к серверу увеличился, а объем трафика, перемещающегося с востока на запад между серверами, взрывоподобно вырос. Сетевые инженеры потратили последнее десятилетие на решение этих проблем и построили плоские сети, заменив протокол Spanning Tree многопутевыми схемами равной стоимости.

Вот почему с 2008 г. сетевые менеджеры снова и снова говорили EMA, что широкая ИТ-инициатива, которая является основной для большинства сетей, - это масштабная виртуализация серверов.

Хотя в 2018 г. виртуализация серверов остается влиятельной на сети (так сказали 35% сетевых менеджеров), она больше не является главным драйвером. В этом году основные предприятия заинтересованы в том, чтобы сеть поддерживать технологии следующего поколения. EMA обратилась к сетевым менеджерам с просьбой обозначить все широкомасштабные инициативы в области ИТ, которые определяют их приоритеты. Оказалось, что главным приоритетом в 2018 г. явилась архитектура SDDC (37%). Другими ведущими инициативами являются IaaS (35%) и частные облака (35%).

Эти данные указывают на точку перегиба. В течение многих лет технологические компании, стремящиеся продать решения следующего поколения, заявляли, что эта точка перегиба уже наступила, несмотря на ограниченные подтверждающие доказательства. Наконец, EMA представила этот сдвиг в числах.

Этот сдвиг в приоритетах свидетельствует о том, что основные предприятия, наконец, сосредоточены на этих решениях после многих лет назойливой рекламы. SDN в ЦОД и виртуализация сети имеют большое значение для инициатив частного облака и SDDC.

Они делают сеть более динамичной, гибкой и программируемой. Между тем, SD-WAN приносит много преимуществ для WAN и облегчает подключение удаленных сайтов к публичным облачным средам.

Оптимизация WAN (36%) остается актуальной, но рост SD-WAN предполагает, что в глобальной сети происходит тектонический сдвиг, поскольку SD-WAN позволяет предприятиям дополнить или заменить сети MPLS широкополосным доступом в Интернет. 

Исследователи из Стэнфордского университета в США обнаружили два новых материала, которые могут продлить жизнь кремния ниже 5 нм.

Диселенид гафния и диселенид циркония образуют стабильные оксиды с высоким k в слоях толщиной всего в несколько атомов с запрещенной зоной аналогичной кремнию. Новые материалы также могут быть уменьшены до функциональных цепей толщиной всего в три атома и требуют меньше энергии, чем кремниевые схемы. Несмотря на только экспериментальные результаты, материалы могут стать шагом на пути к более тонким, более энергоэффективным чипам, говорит Эрик Поп (Eric Pop), адъюнкт-профессор электротехники.

«Инженеры не смогли сделать кремниевые транзисторы тоньше, чем примерно 5 нм без изменений свойств материала нежелательными способами, - сказал Поп. - Кремний не исчезнет, но для потребителей это может означать гораздо более длительный срок службы батареи и гораздо более сложную функциональность, если эти полупроводники могут быть интегрированы с кремнием».

Следующим шагом является повышение качества электрических контактов между транзисторами на схемах ультратонкого диселенида. «Эти соединения всегда были проблемой для любого нового полупроводника, и трудности становятся все больше, когда мы сокращаем схемы до атомного масштаба», - сказал докторант Михал Млечко (Michal Mleczko), соавтор работы.

Материалы также должны быть интегрированы с другими материалами, а затем масштабироваться до рабочих пластин и сложных цепей. «Еще предстоит много исследований, но новая цель - более тонкие, меньшие схемы и более энергоэффективная электроника находится в пределах досягаемости», - сказал Поп.