Попри те що термін «емерджентність» сьогодні став частиною техно-хайпу навколо нейромереж, це фундаментальне поняття з чітким історичним та науковим підґрунтям. Розберемося, що воно означає в системному аналізі та чому саме емерджентність є ключем до розуміння розвитку сучасного штучного інтелекту.
Весь штучний інтелект побудований на аналізі великих масивів даних і пошуку закономірностей. Парадокс у тому, що світовий обсяг згенерованої інформації зростає вибуховими темпами, але змістовні дані «закінчуються».
Дослідники з Університету Аделаїди (Австралія) не претендують на лаври Супермена, але вони розробили щось дуже схоже на «рентгенівський зір» для електроніки.
Днями провідним ученим Google DeepMind Олександром Лерхнером (Alexander Lerchner) була опублікована доволі цікава стаття "Помилка абстракції: чому АІ може симулювати, але не може реалізовувати свідомість".
Моя ідея зосередитися на колекціонуванні вінтажних Mac-ів почалася з iMac – комп’ютера «все в одному», який врятував Apple наприкінці 90-х. Якось я побачив, що хтось продає iMac G3 зі слот-завантажувачем CD, і подумав, що було б цікаво мати такий
Сьогодні легко можна знайти сотню матеріалів та роликів, які розповідають про основні сходинки розвитку AI, що пройшов шлях від тесту Тюринга у 1950 р. до комп'ютерних симуляцій у наукових дослідженнях у 2026 р.
Ілія Толі (IliaToli) опублікував статтю, у якій він представив проект революційної архітектури пам'яті на основі фторографену (CF) – одношарового матеріалу, де кожен атом вуглецю пов'язаний з одним атомом фтору.