>AI

Компанія Thales оголосила про випуск AI Security Fabric – першого в індустрії комплексного рішення, призначеного для забезпечення безпеки застосунків на основі великих мовних моделей (LLM) та автономного агентного AI (Agentic AI),

Сем Альтман оголосив всередині OpenAI режим «code red». Три роки тому рівно ту ж фразу використовували в Google, реагуючи на реліз ChatGPT. Тепер ролі помінялися: Google Gemini з його 650 млн користувачів та інтеграцією в пошук став реальною загрозою, змусивши піонера ринку перегрупуватися

Перший реліз віртуального асистента на базі AI був запущений в жовтні, проте вже об’єднав у собі понад 50 сервісів самообслуговування.

Міністерство цифрової трансформації разом з Київстаром обрали велику мовну модель, на якій тренуватимуть національну українську LLM, – нею стане Gemma 3 від Google. Вона стане базою для стратегічного розвитку AI в Україні.

Ілля Суцкевер прийшов на подкаст до Дваркеша Пателя і повторив свою тезу про завершення епохи масштабування. За його словами, з 2020 по 2025 рр. індустрія жила за простим рецептом – більше даних, більше обчислювальних потужностей, передбачуваний результат. Тепер дані для pre-training закінчуються, і ми повертаємося в «епоху досліджень», тільки з великими комп'ютерами

Google представила Gemini 3 – модель, яка, за їхніми словами, наближає компанію до AGI (Artificial general intelligence). З цього приводу в блозі цілий вибух матеріалів, оскільки Google починає впроваджувати її в усі свої продукти. Модель показує вражаючі результати на бенчмарках

Міністерство цифрової трансформації України запускає спільну ініціативу в галузі AI разом із компанією NVIDIA, світовим лідером у сфері обчислювальної інфраструктури для штучного інтелекту.

Активність ботів із використанням технологій штучного інтелекту (AI-боти) вже має чіткі закономірності й найбільше націлена на три сектори: комерцію, видавництва та цифрові медіа, а також галузь високих технологій, йдеться у новому звіті компанії Akamai Technologies

Останнім часом на пропалу цитували дослідження MIT, головний висновок (точніше, найпопулярніший) якого звучав так: «95% пілотних GenAI-проєктів у компаніях не дають віддачі». Все змінюється швидко, і вже через два місяці картина інша