| 0 |
|
NVIDIA представила новое семейство графических процессоров Tesla на базе вычислительной архитектуры Kepler, которая «упрощает и делает более доступными GPU-ускоряемые вычисления для широкого спектра высокопроизводительных (HPC) научных и технических приложений».
Новые GPU NVIDIA Tesla K10 и K20 – это вычислительные ускорители, созданные для решения HPC-задач. По заявлению производителя, чипы на архитектуре Kepler отличаются низким энергопотребления, а сама она втрое более экономична, чем предшествующая ей NVIDIA Fermi, появившаяся на рынке два года назад.
Основные инновации, реализованные в Kepler:
• новый потоковый мультипроцессор SMX был создан с нуля. Он обеспечивает производительность на Ватт до трех раз выше по сравнению с потоковым мультипроцессором Fermi. Экономичность SMX была достигнута за счет вчетверо большего числа ядер CUDA при сокращении частоты каждого ядра, отключения питания частей GPU, находящихся в состоянии простоя, и увеличения площади GPU, предназначенной для ядер для параллельных расчетов вместо управляющей логики.
• Динамический параллелизм – эта функция позволяет потокам GPU динамически генерировать новые потоки, чтобы адаптироваться к данным. Новая технология существенно упрощает параллельное программирование за счет применения GPU-ускорения к широкому спектру распространенных алгоритмов, таких как адаптивное уточнение сеток, быстрые мультипольные и мультисеточные методы.
• Hyper-Q – эта функция позволяет нескольким ядрам CPU одновременно использовать ядра CUDA на одном GPU Kepler. Нагрузка на GPU значительно вырастает, уменьшается простой CPU и улучшается программируемость. Hyper-Q ориентирована на кластерные задачи, использующие MPI.
Ускоритель Tesla K10 оптимизирован для нефтегазовой и оборонной промышленности благодаря двум процессорам GK104 Kepler на плате, которые обеспечивают суммарную производительность в 4.58 терафлопс в операциях одинарной точности с плавающей точкой и полосу памяти в 320 ГБ/с.
GPU NVIDIA Tesla K20 – новый флагман семейства Tesla, созданный для самых ресурсоемких вычислительных задач. Ожидается, что Tesla K20 станет самым производительным и экономичным в мире графическим процессором. Его поставки начнутся в четвертом квартале 2012 года.
Tesla K20 основан на GPU GK110 Kepler. Он обеспечивает производительность в операциях с двойной точностью втрое выше, чем продукты Tesla на базе архитектуры Fermi, поддерживает Hyper-Q и динамический параллелизм. GPU GK110 будет установлен в новый суперкомпьютер Titan Национальной Лаборатории Окриджа в штате Теннесси и в систему Blue Waters в Национальном Центре Супервычислительных Приложений при Университете Иллинойса в Урбана-Кампейн.
В дополнение к архитектуре Kepler NVIDIA также познакомила с платформой для параллельного программирования CUDA 5. Доступная более чем 20000 участникам программы NVIDIA GPU Computing Registered Developer, платформа позволит разработчикам исследовать возможности новых GPU Kepler, включая динамический параллелизм.
Планируется, что модель параллельного программирования CUDA 5 появится на рынке в третьем квартале 2012 года. Разработчики могут получить доступ к предварительному релизу, зарегистрировавшись в программе GPU Computing Registered Developer на сайте CUDA.
Ready, set, buy! Посібник для початківців - як придбати Copilot для Microsoft 365
| 0 |
|
