| 0 |
|
Експериментальна платформа BeeAI від IBM Research дає змогу розробникам запускати AI-агенти з відкритим вихідним кодом з будь-якого фреймворку і будь-якою мовою кодування.
Якщо дві голови кращі, ніж одна, уявіть, що можна зробити з дюжиною або більше. Саме це надихнуло IBM Research на створення нової експериментальної мультиагентної платформи Bee AI.
BeeAI покликана полегшити розробникам запуск популярних AI-агентів з відкритим вихідним кодом з різних фреймворків і створення власних спеціалізованих агентів. Незалежно від того, звідки взялися агенти та на якому коді їх було написано, їх можна легко налаштувати для роботи наодинці або разом із колегами з AI за допомогою розробленого IBM Research протоколу взаємодії агентів (ACP).
ACP стандартизує способи спілкування агентів один з одним, усуваючи одну з головних перешкод на шляху розробки мультиагентних систем. «Зараз зв'язок між агентами ускладнений через неузгодженість інтерфейсів агентів», - каже Кейт Блер (Kate Blair), директорка з інкубації продуктів в IBM Research, що курує BeeAI. «ACP діятиме як універсальний конектор, надаючи їм стандартизований спосіб обміну інформацією та взаємодії з іншими системами».
Початковий експеримент BeeAI був орієнтований на бізнес-користувачів, але на початку цього року BeeAI був перебудований, щоб сфокусуватися на розробниках. Його нова мета - спростити процес пошуку, інтеграції та оркестровки AI-агентів, незалежно від того, на якому фреймворку або мові програмування вони були створені.
Протокол, що лежить в основі BeeAI, який робить все це можливим, побудований на модельному комунікаційному протоколі Anthropic (MCP). Представлений у листопаді минулого року, MCP стандартизував способи підключення агентів до інструментів і даних для взаємодії та виконання завдань у реальному світі.
ACP від IBM робить ще один крок вперед, надаючи можливість виявляти та запускати агентів. Наразі ACP перебуває на стадії «пре-альфа», оскільки дослідники IBM залучають товариство розробників із відкритим вихідним кодом до розроблення протоколу, щоб спростити виявлення агентів, делегування завдань і поліпшити взаємодію між агентами. Очікується, що ACP незабаром стане незалежним від MCP.
За допомогою BeeAI користувачі можуть випробувати деякі з найпопулярніших агентів з відкритим вихідним кодом у Мережі за допомогою двох команд в інтерфейсі командного рядка або одного кліка в інтерфейсі користувача. Наразі пропонуються такі широко використовувані агенти з відкритим вихідним кодом, як Aider, парний програміст для редагування коду, і GPT-Researcher, агент для збирання та організації досліджень і цитат. Є навіть агент для перетворення досліджень на структуровані подкасти, оптимізовані для перетворення тексту на діалог за допомогою AI.
Платформа BeeAI була продемонстрована на конференції AI Dev 25 у Сан-Франциско. Конференція, яку проводить засновник Coursera і DeepLearning.AI Ендрю Нг (Andrew Ng), щорічно збирає сотні розробників.
Комп’ютерний розум: генеративний штучний інтелект у рішеннях AWS
| 0 |
|
