`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

Архив номеров

Что для вас является метрикой простоя серверной инфраструктуры?

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Совместив процессор и память, IBM ускорила компьютер в 200 раз

+22
голоса
Совместив процессор и память, IBM ускорила компьютер в 200 раз

Исследователи из компании IBM разработали новую компьютерную архитектуру, лучше приспособленную для задач искусственного интеллекта, сопряжённых с анализом массивных потоков данных. Ее конструкция перекликается со строением человеческого мозга и значительно превзошла традиционные компьютеры в сравнительных испытаниях. Информация об этой работе опубликована в журнале Applied Physics

Человек тратит на вычисления всего 20-30 ватт, что несравнимо с мегаваттными расходами суперкомпьютеров, работающих с алгоритмами искусственного интеллекта. В мозгу синапсы не только обрабатывают, но и сохраняют информацию. Так же и в новой архитектуре, выходящей за пределы классической архитектуры Фон Нейманна, память играет более активную роль в вычислениях.

Инженеры IBM реализовали в своём прототипе три решения, уже существующие в биологическом мозге. Во-первых, они задействовали динамику состояний памяти устройства для выполнения вычислительных задач в ней самой. Во-вторых, синаптические сетевые структуры мозга вдохновили авторов на применение массивов аналоговой фазовой памяти (Phase Change Memory, PCM) для ускорения обучения глубоких нейросетей. И в-третьих, динамическая и стохастических природа нейронов и синапсов стала прообразом мощной вычислительной основы для импульсных (или спайковых) нейронных сетей.

В прошлом году авторы организовали сравнительную прогонку алгоритма неконтролируемого (unsupervised) машинного обучения на обычном компьютере и на прототипе платформы вычислительной памяти.

«Мы смогли получить в 200 раз более высокую производительность в компьютерной системе на основе памяти PCM по сравнению с традиционной вычислительной системой, — отметил автор статьи, Абу Себастиан (Abu Sebastian). — Мы всегда знали, что они должны быть эффективнее, но не ожидали, что превосходство будет настолько велико».

Команда IBM планирует продолжить совершенствовать прототипы чипов и систем, принципы работы которых заимствованы у человеческого мозга.

+22
голоса

Напечатать Отправить другу

Читайте также

 
 
IDC
Реклама

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  IoT