Минобороны США финансирует исследования «искусственной сетчатки»

Министерство обороны США выделило Технологическому институту Джорджии (Georgia Tech) грант в 7,1 млн долл. на проект CEREBRAL (Cross-disciplinary Electronic-ionic Research Enabling Biologically Realistic Autonomous Learning), цель которого состоит в исследовании возможностей применения нового металлоксидного материала для эмулирования на наноуровне функций человеческого мозга. Точнее, его небольшой части — сетчатки глаза.

То, что при содействии Бингемптонского университета создаёт группа профессора Школы электро- и компьютерной техники Georgia Tech Алана Дулиттла (Alan Doolittle), получило название искусственная или интеллектуальная сетчатка. Она состоит из массива сверхкомпактных схем — нейристоров — которые регистрируют свет, генерируют изображение и сохраняют полученный результат. Все эти три процесса протекают одновременно, независимо и почти мгновенно. Благодаря этому устраняется основная причина задержек, внутренне свойственных традиционным компьютерным архитектурам, где хранение и обработка информации разделены.

В свою очередь, нейристор состоит из мемристоров — устройств, имитирующих работу нейронов.

Биологический мозг распознаёт объекты и выполняет двигательные задачи лучше обычного компьютера, однако тот быстрее справляется с арифметическими расчетами. Нейристорные массивы могут совмещать эти оба аспекта, что делает их вычисления одновременно нейроморфными и алгоритмическими.

Нейристоры интеллектуальной сетчатки базируются на уникальной металлоксидной нанотехнологии. Она позволяет сигналам распространяться по электронным путям, но при этом использует движение ионов, больше характерное для биосистем или батарей.

«В отличие от любых других предыдущих нейристоров, наши будут адаптироваться в своих электронно-вычислительных импульсах «на лету», что делает их более похожими на неврологическую систему, — сказал Дулиттл. — Они имитируют биологию тем, что у нас мемристоры создаются ионным дрейфом в материале».

Эти новые материалы уже созданы в Georgia Tech и они действительно работают, но значительная часть гранта Минобороны уйдёт на то, чтобы понять почему они работают именно так. Технология их изготовления масштабируема для задач массового производства.

Стратегія охолодження ЦОД для епохи AI